大数据处理对电子商务的影响探析

河南经贸职业学院 王君毅



大数据处理对电子商务的影响探析

河南经贸职业学院 王君毅

摘 要：当前，传统IT基础设施已经越发难以满足电子商务系统中日益增长的数据管理与利用的需求，因此，本文在云计算背景下，对大数据技术及其对电子商务的影响进行了探讨。

关键词：大数据 电子商务 云计算

信息化时期，电子技术变更了平日的生活，带来了凸显的多样影响。伴随技术进展，电子商务也拓展了起初的总规模。在生产生活范畴内，电子商务占到了上升的比值，它依托于网络，更新了传统流程内的零售路径，增设了新颖的售卖渠道。电子商务密切关联着大数据，凭借现有的新颖技术予以搜集数值、留存并解析这样的数值，它供应了可查验的精准信息[1]。借助于大数据，使销售流程添加了针对性，同时也更为精准。大数据特有的时期内，要变更不适宜的认知及理念，真正接纳创设的新模式。对于此，解析电子商务对大数据特有的影响，摸索未来进展的路径。

1　大数据处理概念及特点

1.1大数据处理概念

从现状看，网络表现出了繁荣的总倾向，增添了查验可得的信息总数。网络调配了传递的日常信息，海量数据整合为了大数据。九十年代末期，大数据被创设出来，此后维持着常态的稳定。进入新时期后，大数据延展了起初的规模，摆脱了增设的多样局限。经过后续的拓展，大数据覆盖着更多细化的领域，包括电子类的工业、电力类的行业以及其他关联的行业。

大数据增添了综合情形下的处理总量，有着可筛选的优势。详细而言，它不仅含有搜集可得的大量数值，还可用作后续筛选。筛选出最适宜的某一信息，用作后续被调用。依托这样的途径，创设了处理流程内的更多价值。处理大数据时，可选取多样的新颖技术，例如并行处理、挖掘电网依托的技术、创设分布式架构的数据库、云计算依循的流程。从总体走向看，大数据可被看成珍贵资产，它被融汇于平日的多行业，增添了处理可得的新价值，表现出增值的倾向。

处理大数据不可脱离信息的互通，要依赖于网络。在这样的基础上，新颖模式正被构建起来。大数据侧重去调配信息、批量去处理这样的数值。依托这种流程，确认了传递过来的信息是精准的，同时是可靠的。大数据增设了新式流程内的搜集信息、留存必要的信息。及时去捕捉信息，它供应了决策依托的参照，处理成效可达最优。多样化信息可被归整在一起，变更了旧式路径下的搜集数值、留存各类的信息。搜集数值后筛选它们，整合选出来的信息，信息被转化且增添了本体价值。大数据更便利了销售转化，推进了升级之中的更多产业。比对常见的数据库，大数据辨析了复杂架构下的海量信息，显示了自身的优良特性[2]。

1.2大数据的主要特点

大数据留存了更多现有的信息，确认了它们安全。留存着的数值可分成复杂类别，打破传统概念。大数据视角下，视频及搜集得出的图片、搜索获取的方位信息都被划归为数据。它提快了数值被调配的速率，针对任一类别数值，在短时段之中都可解析内涵，进行信息转化。拥有价值回报，经由专业的解析来增设必备的提示，提供了解析的指引。解析海量数据，大数据应被看成前沿。在网络互通这一背景下，大数据获得了长久的进展。具体来看，大数据有着如下的特性。

1.2.1总体数目很大

大数据整合了更多信息，数据总量较大。大数据协助拓展了可处理的总量，解析可得超越100TB现有的信息。这是由于，伴随信息的拓展，网络紧密衔接了更广的区段，网民在快速累加，可获取更便捷的路径。对比常用流程内的搜集，它摆脱了增设的多限度，增添了可调用的总信息量。

1.2.2含有多样的类别

大数据可分成多类别，抽象了起初的某一数值，打破了结构化。大数据侧重了非结构这样的处理，留存了更复杂的、更多样的信息。它涉及了较大范畴，数值规模也被拓展。与之相伴的是处理依循的流程也添加了难度。非结构改进后，增添了多倍的原有信息，也提快了50倍日常的处理速率[3]。数据被快速扩展，大数据凸显了本体优势，也面对着多样的挑战。

1.2.3加快了处理速率

非结构形态下的数据拟定了低密度，这类信息没有依循预设的程式，留存了原有的特性。与之相对，经由抽象可得更精准的信息，经过结构处理。起初搜集的这些数值还没能被抽象，可用及无价值的数值混同于彼此，缩减了价值密度。数据细分成较多类别，处理速率相应更快。对比旧式模式，它提快了信息递增的频率。搜集可得的数值还应经由筛选才可被调用，这也代表着更有成效的处理。

2　大数据处理的重要作用

第一，大数据摒除了以往的营运流程，增设了新的这类流程。大数据冲击着旧式框架内的营销，电子营销更吻合了个性，采纳了定制思路。产品及服务富有凸显的特性，旧式的认知并不契合这样的进展。大数据开拓了电子商务必备的进展渠道，也细化了应有的商务类别。由于大数据添加的影响，多样模式即可彼此促动，创设了共同繁荣。例如：上门服务摒除了被动去供应服务的这种模式，而是真正去考虑诉求。为流程添加便捷性，使交易可提升总体质量。让消费者亲自体会到了大数据附带的更多便利，从而更加认同电子商务。

第二，企业历经了进展后，大数据凸显了IT必备的位置。IT设施应被看成主导，它推动着某区段的竞争。设定了用户主导，大数据转变了定式的交易步骤。针对商务类的企业，产出耗费的总金额、日常管控的成本、运营选出来的模式都关乎竞争。IT设施应被认同并接纳，它有序调配了资源，增添了产销率[4]。此外，电子商务依存于双重的支持，不可缺失网络及信息。若采纳了云计算，留存或筛选数值就不再艰难，还可以为企业节省下来的更多时间可被用作运营。

第三，大数据增设了营销的多样优势，为其提供了便捷。营销选出来的思路唯有契合了市场，才会真正缩减总的耗费、增添总的实效。大数据明晰了未来营销潜藏的若干价值，识别了获益的侧重点。客户拥有了拓展的选取空间，经营者也将获取收入。营销被贯穿于商务全程，应当发觉潜在的购物习性、潜藏的需要等，这样创设的新营销将提升企业竞争中的位置。

3　大数据处理对电子商务的影响

产生大数据并非偶然，网络及信息被紧密衔接在一起，将会塑造出大数据。大数据涉及多行业，而在电子商务框架下的新式销售不可缺失区段的网络，因此应立足现有的网络，利用它供应的可参照的资源及信息。这样做，数值将被有序予以处理，便于接续的彼此转化。数据平台侧重精准的特性，能够提升销售质量。在总体范畴内，电子商务布设的平台受到这一影响，从而可以推进长期情形的商务进步。大数据表征出来的影响含有如下。

3.1具有强大的信息检索服务

电子商务创设了网络架构下的新商业，它不断在变更，适应了新态势的现有市场。这类平台摒除了旧式的消费认知，改变了消费者潜藏的心态。电子商务塑造出来的新消费习性吻合了现有市场，显示出了它的进步。然而，商务流程不可规避偏繁琐的、冗余的信息。可选多样的商品，筛选之中的疑难也在提升。面对这样的趋向，唯有变更了非线性的、杂乱且不含有规则的信息，才可以真正去规范运营。要摒除非结构态势下的繁杂信息，转化初期的销售[5]。

大数据关联为新处理添加了灵活性，更有着针对性的特性。借助于新颖流程来分辨多样的信息，后续检索可增设凸显的指向性。解析消费心态，契合了多群体独有的购买需要。调研可得的信息表明：这一模式更吻合精准的筛选步骤，运作也变得更智能。推荐了筛选出来的精华信息，提升了选购的总质量。在最大范围内，大数据协助了消费者去缩减选购时间，节省了耗费的选购精力。只要录入信息，快速反馈就可得到必备的资源，使消费群体更加满意。

3.2具有快速弹性的处理能力

伴随商务的拓展，处理流程加快了它的速率。进展态势下的这类模式拥有了弹性，也将更为灵活。最短时段之中，反馈可得查验的某信息，反馈了这一时段的访问。从商家视角来看，每天都面对着累积的营销，这就堆叠了很多信息，带来了海量的总订单。处理数值要有效，延展可存储的必备空间[6]。大数据协助商家去化解面对着的存储疑难，优化调配了一切的现有资源。随时筛选数据，而后即可予以调用。商务进步很难离开更快捷的筛选、反馈以及调用。流程拥有了弹性，就会增添运营管控的后续保障。

3.3海量数据分析精准性高

解析大量现有的数据，也增添了必备的精准性。常规处理之中，一旦遇有增添进来的海量信息将会被阻塞，很难顺畅去处理。大数据历经初期的筛选，留存了可被调用的信息，解析它们而后供应决策的参照。电子商务侧重去供应产品、供应搭配的服务。大数据可协助辨析精准的要求，识别消费群体显示出来的某一偏好。精准解析后，选取并删掉某些信息。这样发送过来的信息更拥有针对性，调整了不适宜的服务途径。精准辨识了消费倾向、消费的喜好等，增添了更大的售卖获益。

3.4云计算环境下信息安全服务

大数据维持着商务稳定，确保处理可得的实效。与此同时，云计算也添加了信息必备的多重保障，信息将更为安全。网络激发了新时段的消费，但它很难彻底去规避遗失某一数值、突发态势的网络瘫痪。此外，交易若缺失保障，也将威胁到安全。消费者更侧重安全，根本保障不可被忽略。引进大数据以后，留存着的信息都将被设定成有效的。

大数据极早辨识了网络攻击，查验并予以精准定位。针对反常的这种进攻，搜集并细化了它的类别[7]。在这样的基础上，增设适宜的途径以便确认它的精准。设定了云计算，信息可被替换成云服务，在云端留存它们。增设了专门加密及搭配的防控途径，信息将更安全。大数据识别了敏感信息，转化可得被调用的资源，创设更为优良的后续价值。

4　结语

大数据推进之下的新的处理方式正被广泛采纳，它融汇了新时段的网络及信息。大数据变更了多样行业依循的经营途径，显出了必要价值。网络孕育着电子商务，网络态势下的处理流程可获取必备的资源，提升了各时段的处理成效。这样的影响下，电子商务快速延展，便利了访问预设的平台，促进信息互通及转化。筛选某一信息、留存可用的信息，都为行业进展提供了不可缺失的根本动力[8]。解析多重的影响，明确未来商务进展的总体走向，推进行业应有的健康进步。

参考文献

[1]陈云海,黄兰秋.大数据处理对电子商务的影响研究[J].电信科学,2013(03).

[2]周本海.浅谈云计算环境下大数据对电子商务的影响[J].经济研究导刊,2015(07).

[3]洪运国.电子商务物流的大数据处理分析[J].中国新通信,2015(08).

[4]黄盼.大数据对电子商务的影响研究[J].商,2015(06).

[5]屈志强,乔静.浅析大数据处理对电子商务的影响[J].中国商论,2015(16).

[6]杨放.云计算在大数据环境下对电子商务的初探[J].硅谷,2014(06).

[7]刘光金.大数据处理对电子商务的影响分析[J].计算机光盘软件与应用,2014(17).

[8]李维华.大数据环境下云计算对电子商务的影响分析[J].信息技术与信息化,2015(06).

中图分类号：F713.3

文献标识码：A

文章编号：2096-0298(2016)01(a)-056-03