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新常态下中小企业“用工荒”问题的探讨

2016-07-09杨智究谢智勇

关键词:回归模型

杨智究 谢智勇

摘 要:自2004年以来,东南沿海地区出现了不同程度的“用工荒”;在新常态下,中国经济结构转型升级速度加快,“用工荒”的形式、原因等出现了不同的特点。东莞市出现首家“无人工厂”,从一个侧面反映了“用工荒”倒逼企业转型。本文从劳动力供给、需求两个维度出发,对东莞等地进行实地调研,结合问卷中的数据,建立影响农民工流动因素的回归模型,具体分析当下东南沿海地区“用工荒”的原因,提出解决该问题的对策建议。

关键词:用工荒;无人工厂;回归模型;结构转型

中图分类号: F276 文献标识码: A 文章编号: 1673-1069(2016)16-6-2

1 概述

2014年,习近平总书记提出“新常态”,即中国经济社会进入不同以往的、相对稳定的状态。在这个宏观背景下,“用工荒”的现象也出现了不同以往的特点及发展趋势;务工人员对工资水平、生活环境、社会保障的期望发生了显著的变化;企业对用工的技能需求、福利待遇也出现很大差别;政府对新生代农民工的培训以及一些社会保障制度等比从前有很大差异。

东莞市位于东南沿海地区,经济实力强大。它的制造业实力雄厚,产业体系齐全,是全球最大的制造业基地之一。同时东莞作为以第二产业为支柱的工业城市,现阶段“用工荒”问题十分严峻。据统计2015年东莞市用工缺口达到10万人,这严重制约着当地企业尤其是中小企业的发展,大大削弱这些企业的竞争力。2015年,为了缓解“用工荒”,东莞市出现了首家“无人工厂”,这一现象的出现标志着中国开始进入“机器换人”阶段。

2 问卷数据说明

2015年7月、8月,笔者对东莞市中小企业,兰考县、大悟县农村进行实地调研,共采访企业7家,发放问卷508份,实际共回收问卷313份,问卷回收率约为62%。

2.1 务工人员受教育程度不高

在我们的调查问卷中,有初中学历的务工人员占比最多,达到51.6%,而拥有本科及以上学历的仅占比2.4%,说明在外务工的群体中,受教育程度偏低。由于接受教育少,知识文化低,务工人员做不了一些技术、知识要求高的工作,因此只能外出务工,做些简单的重复性的工作。另外,他们的生活环境也令人担忧,在我们调查的一个小工厂,工作环境非常恶劣,而且每天加班,工资不足3000元。

2.2 受过技能培训的人员比例低

在调查中,接受过技能培训的仅占35.2%。在和一些劳务公司交流中,得知,很多公司需要一些技能型人才,比如会开车、会操作机床等等。但是在东莞的务工人群中,掌握技能的人很少,对于公司而言,这部分人是需要的,而无技能的,则可有可无。对于招工单位而言,这样就会缺少一些技能型人才。

2.3 务工人员多是通过他人介绍找到工作

通过spss对该问题做多重响应分析,在该多重响应表中,务工人员找工作的方式很多,其中他人介绍占比例最大,达到39.8%,这部分可能是包含老乡、同学、朋友之间的介绍,而政府的作用最小,仅占比2.4%。说明政府在安排务工人员工作的方面做得不够,做得不多,这里没有发挥到政府相关机构应有的职能,政府需要在这方面多务实一些工作。3 实证分析模型

3.1 变量及模型确立

在调查访谈过程中也得知,大多数农民工是否外出打工、由哪几个家庭成员外出打工,以及打工地点、周期和留守家庭成员农业耕作的类型选择,基本是由整个家庭商谈决定。因此,相比起“微观”,方法以个体作为研究对象,我们选择整个家庭似乎更为合适。综合考虑问卷调查中数据的可得性,在本文分析中我们采取如下变量:

wcwg:家庭外出务工人数

pop:家庭人口总数

rate:家庭外出务工比率,rate=

land:家庭土地亩数

machine:家庭使用的农业机械数(包括拖拉机,抽水机等)

livestock:家庭拥有的牲畜数(牛、驴等)

loan:家庭是否成功申请农业贷款,成功申请取1,否则取0

rate=β0+β1land+β2machine+β3livestock+β4loan+ε

各解释变量的期望符号如下:

β1<0,一个家庭拥有的土地越多,需要在土地上投入的劳动力也越多,能够外出打工的人手也就越少,这也就降低了农村劳动力外出打工的动力。

β2>0,农业机械的存在提高了农业的生产率,使得耕种同样的土地较之以往需要更少的劳动力而获得更高的产出。农业机械的存在对于农业劳动力的流动应该是一种促进作用。

β3>0,牛、马、驴等牲畜作为一种动力,是劳动力的一种有效替代,也使得耕种同样的土地需要较少的劳动力,这一点与农业机械的作用是相同的。但是一个可能存在的问题是:基于当地特殊的土地状况,有时牲畜的使用是必须的,因此这一变量对劳动力流动的影响有可能不显著。

β4<0,我们认为,农民受传统的观念影响,一般不会贷款,且一般的农业活动不需要太多的成本,如果存在农业贷款,说明农户在进行大型农业活动,必定会减少外出务工的现象。从这个意义上,我们认为贷款的存在对于外出打工的影响为负。

3.2 回归结果

我们通过对两地问卷得到的数据分别进行了计量处理,结果汇总如下表1所示。

3.3 结果分析

①两地土地变量对于外出打工的影响均为正值且都不显著,这个结果和预期相反。造成这一结果的原因,我们认为可能是农业生产力得到提高,土地亩数和外出务工的关系并不密切,即使土地较多,也不一定需要较多的人手,家庭人员仍然可以放心外出务工。

②对于河南省兰考县和湖北省大悟县,农用机械的使用对外出打工的影响为正,这与我们的预期相符,在5%的置信水平上显著。拥有农用机械的家庭通常可以耕种更多的土地,在满足家庭粮食需求、减少后顾之忧的同时,家庭成员也就可以更放心地外出。因此,农业机械的存在对于农业劳动力的流动应该是一种促进作用。

③牲畜的使用对于河南省兰考县较为显著,而对大悟县则不太显著。对于兰考县,农业生产较为发达,无论是牲畜还是机械都能得到较多的使用,拥有牲畜的家庭可以扩大耕种面积,是对劳动力的解放。而对于大悟县来说,农业不发达,农机和牲畜的使用较河南较少,在统计时可能由于样本量不够,可能有较大误差,使系数不显著。

④贷款对两地的影响均为负,但是并不显著,这可能和农户很少贷款有关。这与预期相同,说明如果存在农业贷款,农户在进行大型农业活动,必定会减少外出务工的现象。从这个意义上,可以解释贷款的存在对于外出打工的影响为负。

4 原因及对策建议

4.1 原因分析

在对东莞等地的实地调研中,“用工荒”的原因可以归结如下:

①结构性用工荒严重。企业现在需要更多的技能型、知识型人才,而不是重复劳动的生产线工人,但是务工人员拥有一定技能的人比较少,存在严重的结构性失调。另一方面,由于普通工人的流动性比较大,务工时间比较短,企业不太情愿招收这些人。

②就业信息不对称。外出务工的人员大多是通过老乡等介绍前来,而政府机构、中介公司的作用非常小,务工人员的选择面非常小。在信息不对称的情况下,也就造成了外出务工人员数量上的劣势。

③就业环境恶劣、福利差。由于办厂成本低,东莞的街道上随处可见小公司、小工厂。这些公司的工作环境非常恶劣,没有保护措施,严重制约着招工规模及质量。

④农村群体收入的提高。在建立的回归模型中,农户拥有的土地数量越多,种地的收入越高,他们选择外出的机会就越少。

4.2 对策建议

4.2.1 完善就业信息平台,疏通农民工流动渠道

需要发展就业中介机构,规范其业务运作方式,提高服务质量;要充分运用互联网,不断地向全国发布企业招聘信息,提供有效的就业岗位;政府应加强与劳动力富余地区政府、职业学校联系,建立长期的用工合作关系,促进民工有序有效流动。

4.2.2 为民工创造良好的工作和生活环境

能否吸引和留住外来民工,除了企业的工资福利及工作、生活条件外,社会环境也是一个重要因素。政府的责任就是要为外来民工创造一个良好的社会环境,切实维护民工的合法权益;解决民工看病难,子女上学难等实际困难。

4.2.3 为企业减负,扶持企业转型

企业的用工成本大幅度增加,利润越来越少,负担越来越重,相当多的中小企业面临生存危机。政府运用税收、财政、信贷政策,鼓励、支持企业改革创新,从而使企业增强应对用工荒的承受能力和稳定发展的后劲。东莞市“无人工厂”的出现是政府与企业共同合作的结果,政府应加大扶持力度、扩大扶持范围,促进中小企业产业结构的调整。

4.2.4 保障农民工就业权利平等

由于历史问题以及其他条件的限制,现在很多农民工进城务工的就业权利其实跟城里人是不平等的,现在许多当地政府其实更多的也是考虑他们本地人的就业,对待外来务工人员仍然存在一些歧视性的政策,抹杀了农民工的尊严。

4.2.5 建立和完善提高工作技能的相关机构,可以考虑以企业为导向

现在很多企业都是技术型企业,对于员工的要求必定需要一定的技术,而农民工很多都无法满足其需求,单纯靠廉价劳动力已经不能满足需要,所以政府就应该更多的建立这样的公共机构,让民工接受有质量的技能培训,如此一来才能更好的融入到城市里工作。

4.2.6 解决农民工子女的上学问题

现在很多农民工出来打工,然而随着孩子慢慢长大,在家乡由于教育质量问题或无人照看的原因,引起了“留守儿童”等一系列的社会问题。在这方面当地政府应该调整相关的政策法规,尽量为解决农民工孩子的上学问题提供便利。

参 考 文 献

[1] 胡欢欢.“就业难”与“用工荒”成因浅析[J].法制与社会,2009(14).

[2] 石宏伟.阮荣.从“就业难”与“用工荒”并发看劳动力资本管理[J].江苏行政学院学报.

[3] 甘春华.劳动力配置的二次扭曲分析:兼论大学生就业难与企业用工荒[J].深圳大学学报(人文社会科学版),2010(3).

[4] 辜胜阻.李华.以“用工荒”为契机推动经济转型升级[J].中国人口科学,2015(6).

[5] 王呈斌.毛晓燕.后危机时代民营企业“用工荒”现象探析[J].经济理论与经济管理,2010(04).

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