基于层次分析法和熵权法的物流供应商评价

薛善召

(天津大学 管理与经济学部,天津　300072)



基于层次分析法和熵权法的物流供应商评价

薛善召

(天津大学 管理与经济学部,天津300072)

摘要通过对第三方物流服务供应商进行评估与选择,为企业合理选择物流服务商提供了指导与依据。考虑了第三方物流供应商选择原则步骤,提出相应的评价指标,并进一步建立了较为合理的评价指标体系。然后通过分析现有评价方法,提出主观、客观相结合的评价方法,运用了层次分析法、熵权法等建立了基于层次分析法、熵权法的综合评价模型,为物流服务商的选评提供了参考依据。最后,通过实例进行分析,运用综合评价模型,选择出适合的第三方物流供应商,验证了方法的有效性,为相关企业选择第三方物流供应商提供了一定的依据。

关键词第三方物流;物流供应商评价与选择;层次分析法;熵权法

伴随着物流管理理论及其实践的不断发展,企业越来越重视物流环节,更多的企业选择物流外包[1],以实现物流成本降低、服务水平提高等目标。企业只有合理地选择第三方物流服务供应商,才能有效地体现出第三方物流优势。然而在实际中,企业选择第三方物流供应商时,缺少得当的方法对其进行正确的综合评价,产生了非常大的风险,造成了许多损失[2],因此,进行合理评估选择第三方物流供应商成为了许多企业关注的一个问题。

1物流供应商选择的原则及步骤

1.1选择的原则

(1)互利性原则。本着互利的原则,实现共赢。(2)经济性原则。企业需要考虑的因素之一就是成本。(3)安全性原则。物流供应商必须有保障运行过程安全可靠的实力与能力。(4)及时性原则。及时提供企业需要的服务,是考虑因素之一。(5)准确性原则。能够通过和企业沟通,提供准确的服务。(6)适应性原则。企业根据物流服务需求,选择适合企业的物流服务供应商。

1.2选择评价的方法步骤

(1)进行需求分析,建立合适的供应商选择目标。(2)供应商及服务货源的信息调查,确定供应商范围。(3)分析物流服务供应商评估的因素,建立合理的评估指标体系。(4)建立选择评价模型。(5)简单初选并用评价模型复选。(6)确定最优的物流服务供应商。

2评价指标体系的建立

2.1供应商选择与评价指标

随着物流外包的不断发展,企业选择第三方物流公司的标准日益严格[3]。主要的选择指标有以下几个方面。

第一,定性指标。定性指标是指第三方物流供应商难以量化的综合素质指标。

(1)信用状况。反映物流企业的运营经验和声誉。(2)发展潜力。包括了企业规模、经营理念、管理水平等方面。(3)企业文化。包括管理人员及员工的凝聚力、协作精神等方面。(4)合作关系。主要考虑合作时间、合作次数等。

第二,定量指标。在分析过程中,有不同的定量指标[4],我们主要分析了质量、成本、时间、效率这四个方面。

(1)质量指标。投诉率=投诉数/总承运数×100%;安全率=安全实现的有效物流量/物流完成总量×100%;损耗率=损耗量/物流完成总量×100%;准确率=准确完成的有效物流量/物流总完成量×100%;接单率=接收的有效订单数/总订单数×100%。

(2)成本指标。运输成本,包括运输设备工具、运输耗能等在运输活动中发生的成本;仓储成本,包括由于仓储设施数量变化而发生的所有费用;处理订单成本和信息成本;存货成本。

(3)时间指标。时间弹性=(可调整减少的交货时间/总时间)×100%;迅速及时率=(迅速及时完成的有效物流量/物流完成总量)×100%;准时装车率=(准时装车有效物流量/物流总量)×100%;准时到达率=(准时到达的有效物流量/物流总量)×100%;顾客抱怨解决时间。

(4)经营效率指标。速动比率;现金比率;资产负债率;固定资产周转率;利润增长率。

2.2建立评价指标体系

在实际应用中,企业可以根据自己的战略目标,同时结合实际情况,有针对性地选择合适的指标。物流供应商评价指标体系如图1所示。

3物流供应商选择评价模型

3.1物流供应商评价方法

现在比较流行物流供应商评价的方法主要有层次分析法、模糊决策法、数据包络分析法、神经网络法、遗传算法等[5]。

层次分析法能够将定性指标定量化,而且容易操作,是第三方物流企业评价方面最常见的评价方法之一[6]。在多目标决策过程中,非常关键的步骤之一就是合理地确定指标权重[7]。为了消除层次分析法中主观性的影响,改进单一方法的不足,提出了结合客观权重法的方法,建立了基于层次分析法和熵权法的评价模型。

3.2建立综合评价模型

(1)构建层次结构模型首先要根据具体情况建立评价系统的层次结构模型。根据前述分析的结果,构建出针对第三方物流服务供应商评价的层次结构模型,见图2。

(2)构造比较矩阵两两比较同一层中关于上一层同一个因素的各个因素的相对重要性,构造出比较矩阵,假设比较的因素有n个。用aij表示第i个因素相对于第j个因素的关于上一层同一个因素的重要性程度。n个因素两两比较,构成n×n阶比较矩阵A。比较矩阵中aij的取值可根据美国著名运筹学家Saaty的提议[8],按表1中定义的标度赋值。

(3)一致性检验比较结果可能会因为主观判断的不精确而不具备一致性,故需要对比较矩阵进行一致性检验,其步骤如下:

首先,计算比较矩阵A的一致性指标CI,即

其中:λmax(A)是比较矩阵A的绝对值最大的特征根,n是矩阵A的阶数。

1～12阶各随机生成对称互反矩阵1 000次之后所得的平均随机一致性指标RI,见表2。查表2,找出平均随机一致性指标RI计算一致性指标CI。

则修正比较矩阵。

(4)综合权重的确定首先,确定层次分析法主观权重。基于比较矩阵,对每一层相对于上一层同一因素的所有因素进行排序。在一般情况下,采用和法求权重向量,即先将比较矩阵的列向量归一化,求出行和的算术平均值,即

将其近似为最大特征值,将其对应的向量标准化近似作为矩阵的权重向量。

然后,确定熵权法客观权重。熵值法是用评价指标值构成的判断矩阵来计算指标权重的一种方法[9],它是在客观条件下进行计算,能够尽可能消除各因素权重的主观性影响,使评价结果更符合实际。其计算步骤如下:

最后,进行数据的无量纲处理。在一个完整的指标体系中,主要有三类指标,即正指标、逆指标、适度指标,其处理方法如下:

①正指标处理方法为

②负指标处理方法为

③适度指标处理方法为

其中:Rj(x)表示第j项评估指标进行无量纲处理之后的评估值;xj表示第j项评价指标初始评价值;xjmax表示评价值中的最大值;xjmin表示评价值中的最小值;xjmod表示评价中的最适值。根据上述公式,计算求出在0～1之间的指标评价值,并加权平均分数可以直接比较。

4实例分析

4.1企业基本情况介绍

H公司是一家家电生产企业,通过公司决策选择物流业务外包,现在H公司初步确定了四家第三方物流供应商,需要进一步对备选供应商进行评价分析,以选择出最适合的一家。

H公司通过招标及其他方法收集第三方物流供应商的信息,并对这些信息进行确认,再结合专家意见,得出这四家物流供应商的主要评价指标数据,见表3。

4.2运用评价模型综合评价

(1)构建层次结构模型,见图3。

(2)构建出比较矩阵,即

(3) 一致性检验,即

WB1=(0.260 5,0.428 2,0.311 3)T,

WB2=(0.633 3,0.260 5,0.106 2)T,

WB3=(0.627 0,0.080 7,0.292 3)T,

WB4=(0.142 9,0.142 9,0.714 2)T,

WB5=(0.123 0,0.452 2,0.036 1,0.388 7)T。

对于以上矩阵,进行一致性检验的结果为CR=0,一致性均可以接受。综合上述结果,现对层次C总排序,以此作为各指标的主观性权重,即

Wc=(0.020 2,0.033 3,0.024 2,0.151 0,0.062 1,

0.025 3,0.188 2,0.024 2,0.087 7,0.048 3,

0.048 3,0.241 5,0.005 6,0.020 6,0.001 6,

0.0177 )T。

(4)综合权重的确定。

应用熵权法来确定指标权重时,首先对指标进行无量纲处理,将表3中具体评价指标数据转换为可以直接比较的0～1之间的数值。对供应商指标的处理结果见表4。然后,将无量纲化的数据进行处理,并结合熵和熵权的计算方法,求出各指标的熵和熵权,结果如表5所列。

首先,确定主观性权重为

Wc=(0.020 2,0.033 3,0.024 2,0.151 0,0.062 1,

0.025 3,0.188 2,0.024 2,0.087 7,0.048 3,

0.048 3,0.241 5,0.005 6,0.020 6,0.001 6,

0.017 7)T。

然后,由表5确定熵权客观权重为

W=(0.000 737,0.000 605,0.000 447,0.065 700,

0.020 486,0.100 400,0.125 721,0.000 041,

0.056 172,0.554 847,0.004 987,0.001 818,

0.012 043,0.001 308,0.036 682,0.018 006)T。

W*=(0.000 212,0.000 286,0.000 154,0.141 069,

0.018 090,0.036 120,0.336 448,0.000 014,

0.070 130,0.381 075,0.003 425,0.006 242,

0.000 959,0.000 383,0.000 835,

0.004 558)T。

(5)第三方物流供应商总体评价。

根据公式，结合表4中第三方物流供应商评价指标的无量纲化处理结果,综合权重值,可求得各第三方物流供应商的总评分,结果见表6。根据表6中的评分结果，可以判断物流供应商3是H公司的最优第三方物流供应商。

5结论

主要分析了第三方物流服务供应商的评估与选择。首先考虑第三方物流服务供应商的选评原则以及相关步骤,分析相应的评价指标,并进一步建立了较为科学、完善的评价指标体系。其次通过分析现有评价方法,为了消除层次分析法中主观性的影响,改进单一方法的不足,结合客观赋权法,建立了基于层次分析法和熵权法的评价模型。最后,使用实例进行分析,运用提出的评价模型,选择出适合企业自身的第三方物流供应商,验证了方法的有效性,为相关企业选评第三方物流服务供应商提供了一定的参考依据。

参考文献:

[1]骆温平.第三方物流[M].第2版.北京:高等教育出版社,2012.

[2]王俭廷,唐川.第三方物流运营实务[M].北京:中国物资出版社,2009.

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[4]江慧莉.基于服务供应链的功能型物流供应商选择研究[D].上海:上海交通大学,2009.

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[6]华瑶,王聪.JIT环境下物流供应商的评价与选择[J].现代营销:学苑版,2013,24(11):44-46.

[7]陈春花,叶飞.基于多目标决策的综合客观赋权方法研究[J].甘肃科学学报,2001,13(2):83-87.

[8]赵道致,王振强.采购与供应链管理[M].北京:清华大学出版社,2009.

[9]董景峰,王刚,吕民,等.基于熵的第三方物流供应商选择评估模型[J].计算机工程与应用,2007,43(22):194-197.

Logistics Suppliers Evaluation Based on Analytic Hierarchy Process and Entropy Weight Method

Xue Shanzhao

(Department of Management and Economics,Tianjin University,Tianjing 300072,China)

Key wordsThird-party logistics;Evaluation and selection of the logistics suppliers;Analytics hierarchy process;Entropy weight method

AbstractAnalysis on the evaluations and selection of third-party logistics suppliers has provided guidance and basis for company to reasonably choose logistics suppliers.Corresponding evaluation indicators are proposed and then a relatively reasonable evaluation indicator system is further established after consideration of principles and steps of third-party logistics supplier selection.A evaluation method integrating subjectivity and objectivity is presented based on the analysis of the current evaluation methods.A new comprehensive evaluation model based on analytic hierarchy process and entropy weight method is established,which provides references for selection and evaluation of logistics suppliers.At last,a suitable third-party logistics supplier is selected by using analysis of living examples and comprehensive evaluation model,which verifies the effectiveness of this method,and provides a certain references for related companies to choose third-party logistics supplier.

doi:10.16468/j.cnki.issn1004-0366.2016.03.025.

收稿日期:2015-11-09;修回日期:2016-01-04.

作者简介:薛善召(1987-),男,山东菏泽人,硕士,研究方向为物流与供应链管理.E-mail:15122187291@163.com.

中图分类号:F272.3

文献标志码:A

文章编号:1004-0366(2016)03-0118-07

引用格式:Xue Shanzhao.Logistics Suppliers Evaluation Based on Analytic Hierarchy Process and Entropy Weight Method[J].Journal of Gansu Sciences,2016,28(3):118-127.[薛善召.基于层次分析法和熵权法的物流供应商评价[J].甘肃科学学报,2016,28(3):118-127.]