基于模糊理论的精益绩效评价模型及应用

裴政钊,蔺　宇,张可为

(1.天津大学 管理与经济学部,天津　300072;2.天津滨海外国语学校,天津　300072)



基于模糊理论的精益绩效评价模型及应用

裴政钊1,蔺宇1,张可为2

(1.天津大学 管理与经济学部,天津300072;2.天津滨海外国语学校,天津300072)

摘要以完善精益绩效评价体系为目的,按照企业运行过程中部门职能分类,建立具有混合层次递阶结构的精益绩效评价模型,并引入方针管理,采用多层次模糊综合评价法进行求解,得出案例企业各项精益相关能力分数,其中市场销售能力和技术质量能力的分值仅为目标值的42%和52%,并由此确定了案例企业推广精益下一阶段的重点。

关键词精益绩效评价;模糊综合评价;方针管理

随着全球经济一体化,制造业的竞争越发激烈。制造业是重要的基础工业,是国民经济发展的先导部门,在国民经济发展中起着重要的作用。实践证明,生产方式是提高劳动生产率、增强工业竞争能力的关键因素之一[1]。精益生产以及相关技术和工具已经在过去的二十年中得到了极大的推广,应用在生产系统中可以带来显著改进[2]。越来越多的国内企业采用精益生产方式来提高生产率,降低企业成本,但是真正获得实质性改善的企业却很少。对精益绩效及其评价缺少清晰的理解是精益实践未能成功的一个重要原因。

国内外的许多研究学者和咨询公司从不同的角度对精益生产管理进行了深入研究,但并未提出完整的精益生产管理的绩效指标体系[3]。为了评估制造企业的精益等级,Horacio等[4]基于Christer等[5]提出的精益生产原则模型,对英国日用陶瓷行业的三十家多公司进行调查,提出了九种精益变量来评价企业精益水平;Hungda[6]利用数据包络分析法建立数学模型来衡量生产系统的精益性和敏捷性;Rosemary等[7]强调要同时考虑精益绩效的财务和非财务方面;Bayou等[8]以准时化、经营改善和质量控制为指标,利用模糊逻辑方法将现代公司作为标杆企业,与福特公司和通用公司的生产精益性进行对比;周碧华[9]对绩效评价体系进行了综述,提出了基于精益管理理念的企业绩效体系并验证了实用性;王青亮[10]从成本角度提出了精益改善绩效评价模式;高晓红[11]解释了精益消费的概念,提出了供应链中的精益化部分;王延娜等[12]对精益供应链协同绩效研究,构建了精益供应链评价指标体系。

上述文献中,并没有将生产现场的日常改善与企业整体运营结合起来,且部分指标并不适合我国推广精益的企业。因此,结合精益生产实际推广过程并引入适合企业实际应用的方针管理等评价项后,建立了一套更完善的精益绩效评价体系,对企业运营过程中所有的精益活动进行分析,可找出现存问题和改善方向,帮助管理层决策。

1精益绩效评价模型

1.1构建精益绩效评价体系

精益绩效评价模型的建立及应用具有多方面的实际意义:(1)精益绩效评价体系的建立是企业推行精益的必要步骤;(2)可以帮助企业找出运营活动中存在的问题进而加以解决;(3)可以使企业进行纵向以及横向的对比;(4)有助于企业培养精益人才,保持精益的推广。精益绩效评价模型的建立可以帮助企业更好地实施精益生产,在企业内部推广精益思想,能提高企业整体的运营效率及效益。

方针管理作为一种针对企业整体管理的方法,它通过在可操作的基础上将企业高层管理目标与日常生产管理相结合的方式,综合考虑了企业的战略管理因素和经营管理因素。精益绩效评价模型结合方针管理思想对企业运行过程中的精益活动绩效进行综合评价,以提高顾客的满意程度、增强企业的市场竞争力为基本原则,按照企业不同部门所具备的能力进行分类,对不同职能部门的目标及任务完成情况进行控制。以工作目标及经济或非经济指标作为考核内容,对各部门不同职能反映出来的绩效程度进行考核,发现各部门精益活动中存在的问题,及时改正缺陷,调整工作重点,促进整个企业工作效率的提升,确保企业整体目标的实现。精益绩效评价体系如图1所示。

1.2考核指标介绍

从图1可以看出,精益绩效评价体系按照部门职能分为七类,分别是:市场销售能力、成本控制能力、精益生产能力、技术质量能力、供应链能力、经营管理能力以及人力资源能力。其中人力资源能力较为特殊,不仅对企业整体绩效产生影响,同时也贯穿于其他能力中,是企业各部门推行精益过程中不可或缺的因素,因此它也会作为其他能力的第三级指标,用人才来表示。各项指标及指标介绍见表1。

2模型的解法

2.1确定指标权重

2.2单因素评价

评价结果等级即决策集Z={Z1,Z2,…,Zm}是评价者判定结果的集合。确定评价对象在各单项指标上的得分Ri=(Ri1,Ri2,…,Rim) (i=1,2,…,n),其中Rij是评价对象在第i个指标上隶属于等级Zj的程度,最后以Ri为行构成单因素评价矩阵R=(Rij)n×m。

2.3综合评价

利用模糊矩阵乘法计算模糊合成AR。合成结果归一化处理后,所得各能力项分数即为评价结果。

3实例分析

某企业引入了精益生产,对其精益推广效果进行评价。评价过程使用的指标体系如图1所示。第一层指标集X={市场销售能力LC1、成本控制能力LC2、精益生产能力LC3、技术质量能力LC4、供应链能力LC5、经营管理能力LC6、人力资源能力LC7}。各指标的权重的确定由五名不同的精益专家及企业相关负责人分别给出分数,最后加权综合而成。专家1对各指标权重的判断结果见表2。

表2中最大特征根λmax=7.099,一致性指标C.I.=0.016 5,一致性比率C.R.=0.012 2<0.1,一致性检验通过[13]。所有专家的专家权重和对第一层指标的权重见表3,并进行加权求和。

建立第二层指标对第一层能力指标的判断矩阵,并据此计算出各评价项目的权重。以第一层指标中精益生产能力LC3为例,计算出其子指标权重,见表4。

利用计算层次总排序的方法计算出子指标层的综合权重,以精益生产能力子指标为例,子指标权重乘以LC3的权重0.202 9以后得到的最终综合权重如表5所列。

专家小组确定评价等级为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ,相应评价尺度集E及对应分数为:Ⅰ:业内第一(1.00);Ⅱ:较好(0.75);Ⅲ:一般(0.50);Ⅳ:较差(0.25);Ⅴ:完全没做(0)。专家对企业各能力指标打分,打分为10分制,其中精益生产能力LC3子指标部分的单因素评分见表6。

根据表6,用得分除以10作为隶属度,可得到LC3子指标的单因素评价矩阵R3为

以此确定精益生产能力指标LC3的模糊综合评定向量S3为

精益生产能力指标LC3的最终得分为

按照同样方法计算出其他指标得分,见表7。其中精益指标的目标得分为企业设定的各项指标应达到的水平,目前相对精益指标反映出精益目标值与实际值之间的差距。

根据表7中的各指标精益目前得分和目标得分值,分别对企业的七种精益相关指标进行评价,作出雷达图,如图2所示。两条线之间距离越远表示目前该项能力的现值和目标值差距越大,是企业精益改善过程中的不足之处。

从表7及图2可以看出,该企业在市场销售能力以及技术质量能力方面的绩效水平仅占目标值的42%和52%,与目标值仍有较大差距。企业管理层应重点加强这两个方面,采取相应的改进措施使各项精益指标达到目标值。在市场销售能力方面,应该在现有的资源条件下充分挖掘潜力,细化顾客类别,有针对性地营销,除此之外还应该注重营销方法及策略的改进。而在技术质量能力方面,应该积极推进企业自上而下的方针管理并与日常管理结合起来,确保产品的质量,加大产品开发研究力度。

4结论

对精益绩效评价体系进行研究,按照企业运行过程中部门职能分类,建立具有混合层次递阶结构的精益绩效评价模型,并且引入了方针管理,采用多层次模糊综合评价法对各指标赋予权重并计算,得出企业各项能力的精益分数,通过与企业目标分数对比,找出企业在精益推广和运营过程中的不足之处,并提出相应的改进建议。引入适合企业运营的方针管理等评价项,建立了更完善的精益绩效评价模型,并通过具体案例进行使用说明,对案例企业运营过程中所有的精益活动进行分析,并找出问题,帮助管理层决策,有助于在国内更好地推行精益生产。

参考文献:

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Lean Performance Evaluation Model and Application Based on Fuzzy Theory

Pei Zhengzhao1,Lin Yu1,Zhang Kewei2

(1.College of Management And Economics,Tianjin University,Tianjin 300072,China;2.Tianjin Binhai Foreign Languages School,Tianjin 300072,China)

Key wordsLean performance evaluation;Fuzzy and comprehensive evaluation;Policy management

AbstractLean performance evaluation model featuring hybrid and hierarchical structure is built by conducting research on improving lean performance evaluation system according to department function classification during the process of business operation.Each capacity scores related to lean of case company are deduced by introducing guideline management and multi-level,fuzzy and comprehensive evaluation method,among which scores of marketing sales capacity and technology quality capacity are separately 42% and 52% of target value,which determines the key point of next phase of case company in promoting lean.The model mentioned can be regarded as an important judgment tool for company making decisions,which also assists the company to determine lean performance level and is a key point for future improvement.

doi:10.16468/j.cnki.issn1004-0366.2016.03.021.

收稿日期:2015-07-27;修回日期:2015-08-25.

基金项目:国家自然科学基金项目(71171579); 天津市哲学社会科学规划后期资助项目(TJGLHQ1408).

作者简介:裴政钊(1991-),男,山东菏泽人,硕士研究生,研究方向为精益生产和丰田生产方式.E-mail:0713zhengzhao@sina.com.

中图分类号:F270.7

文献标志码:A

文章编号:1004-0366(2016)03-0097-06

引用格式:Pei Zhengzhao,Lin Yu,Zhang Kewei.Lean Performance Evaluation Model and Application Based on Fuzzy Theory[J].Journal of Gansu Sciences,2016,28(3):97-102.[裴政钊,蔺宇,张可为.基于模糊理论的精益绩效评价模型及应用[J].甘肃科学学报,2016,28(3):97-102.]