大数据时代高校思想政治教育的创新发展

王学俭　王瑞芳

摘 要：思想政治教育的发展直接关系着人们的思想导向和意识形态安全。大数据时代的到来对思想政治教育既有机遇又有挑战。高校作为思想政治教育的前沿阵地，必然要做好大数据时代下的思想政治教育工作，要求高校思想政治教育工作者在教学内容、教学方式、研究范式方面不断开拓创新，促进思想政治教育工作的发展。

关键词：大数据；高等教育；思想政治教育；创新发展

DOI：10.15938/j.cnki.iper.2016.03.024

中图分类号： G641 文献标识码：A 文章编号：1672-9749（2016）03-0105-06

大数据时代的到来给社会信息技术带来重大的变革，同时也成为政治、经济、和社会发展等事业转型的重要契机和创新思维的重要支撑点。大数据对高校教育的影响同样不容忽视，高校思想政治教育在大数据时代应主动跟进研究，在各方面做出积极回应，更有效地利用大数据为其发展服务。

一、大数据时代的概念及其特点

1.大数据时代的概念

随着云计算、物联网的迅速发展，数据被搜集、存储、分析和应用，我们被包围在数据编织的网络中，生活中的各种行为都被印上数据的烙印，这是一个新型信息时代——大数据时代。数据成为有价值的资产，《大数据时代》的作者维克·托迈尔·舍恩伯格认为：“人们能在大规模数据的基础之上做到的事情，并且这些事情在小规模数据的基础上无法完成，就叫做大数据。人们能够通过大数据获得更新认知、创造更新的价值观念；大数据还可以改变组织机构和市场，以及政府与公民关系 ”[1]。 大数据时代的到来，给人们带来了很多科学价值和社会价值。美国互联网数据中心则将大数据定义为：通过高速捕捉发现分析“从大容量数据中获取价值的一种新的技术架构”[2]。大数据时代就是通过挖掘、利用和创新大数据的价值，使其为国家社会及人的日常生活服务的时代。这是一个数据量急剧膨胀，难以计数的时代，是数据被量化分析的“透明”时代，是各行各业因为数据的挖掘和数据技术的运用而面临挑战和机遇的时代，是人们思维方式，行为方式被迫或主动改变的时代。有人这样评价大数据时代：“人类处在不断的发展中，但即便是现代社会飞速的发展中，人们也必须依赖局部数据和片面数据、抽样数据，大数据时代的到来为人类提供了前所未有的条件和机会，在很多领域与很深入的层次获取和利用完整数据、全面数据和系统数据，透彻的分析现实的规律，获得从前无法获得的知识，发现更多的商机”[3]。

2.大数据时代的特点

（1）数据规模庞大繁杂 大数据时代下，数据量难以计数，据全球著名咨询机构IDC（国际文献资料中心）估计，“截至2011年，全世界产生的数据量达到1.8ZB，相当于全世界每个人都用一块100多GB的硬盘存储的数据，这种增长仍在加速，预计到2015年将达到近8ZB”[4]。数据类型不再局限为结构化的数据，各种半结构化、非结构化的数据纷纷涌现。在全面网络的时代，非结构化的数据诸如声音、图片、视频的数据量急剧增长，占整个数据量的四分之三以上。同时数据的庞大繁杂，其中新增加的相关关系也呈几何式上升。大数据的数据规模、数据类型、价值密度、处理速度都是大数据时代下难以避开的基础性问题。但也应该看到数据规模庞大的优点，物与物之间、物与人之间、人与人之间、人与活动之间，活动与活动之间全领域、全过程的信息，都被记录和搜集下来，相关部门通过对海量数据分析，发现以前未曾得知的相关性联系，对未来的发展做出预测。

（2）数据价值化的总体趋势 大数据已经渗透到各个行业的不同维度，数据价值也伴随着对行业的促进作用得到彰显。“大数据是一种技术，也是一种价值观、方法论[5]。”第一，大数据技术要在这纷繁复杂的数据之间发现其内在的相关联系。这也是大数据的核心价值所在。例如：谷歌公司最为人称道的甲型H1N1流感的传播范围预测，便是通过观察人们在网上的搜索记录来完成的，这与官方统计数据的吻合度高达97%。第二，数据信息能快速的满足人们对信息的实时性需求。传统的信息传播载体如报刊、广播、电视均有固定的传播周期。新兴媒体尤其是互联网的产生并广泛应用之后，信息产生与信息传播几乎零间隔。第三，“大数据的最终意义是通过数据获得洞察力和价值”[6]，这也是大数据最重要的和最受关注的特征。在数字技术条件下，人类的活动踪迹、社会关系被一一记录下来，大数据的预测价值使人类的行为不再是毫无关系的、完全偶然的，而是存在着我们以前未发现的相关关系，蕴含着巨大的研究价值。

（3）世界智能化的发展方向 世界智能化是大数据的发展趋势，同时也是大数据时代的特征之一。随着数据的广泛应用，数据的挖掘分析使我们对各种事物的现象和本质有更深入的认识，基于大数据的各个行业逐步出现智能化的特征，尤其是商务智能化的发展趋势，我们看到大数据引导的智能化影响范围不仅是各个行业，同时也是社会大众。比如，美国的第一个智慧城市第比克率先完成水电的数据建设；纽约通过数据挖掘，成功预防火灾；西雅图利用数据挖掘实现电力资源节省等。我国广东佛山的“四化融合智慧佛山发展战略”，贵阳依托中关村贵阳科技园进行的数据平台建设。大数据对世界智能的影响远不及此，“据世界银行提供的消息，智能城市更是有望构建更好的机制，促进城市的发展”[7]。对于市政府决策而言，通过提升收集分析数据的能力，利用大数据技术为市政府决策提供最优决策，对于市民生活而言，市政府通过移动设备搜集数据，可以为市民提供更多实用性的应用程序和更多的智能设备，比如智能停车表，智能出租车，以促进市政基础服务智能化。随着大数据时代的不断推进，民生、医疗、公共服务的智能化水平也将逐步提高。

（4）各行各业应用大数据的发展态势 大数据应用的范围涵盖医疗、交通、农业、科技国防、教育等，同时以惊人的速度波及到我们生活的方方面面。其中最典型的案例就是沃尔玛超市的尿布和啤酒之间的相关性发现。大数据在国外如火如荼而国内也不乏大数据应用的例子，比如浪潮大数据平台大大提升济南的警务工作能力，淘宝数据魔方利用大数据成功锁定用户喜好，这都是与人们生活息息相关的成功案例。同时，从《互联网周刊》发布的《2014大数据应用案例TOP100》我们可以看到大数据在我国各行各业的发展状况。同时大数据与云计算的相辅相成也将引领人们进入“云生活”诸如云服务、云空间、云搜索等一系列资源分享应用，从侧面也反映出基于大数据社会生活引起的变化。大数据与行业发展的关系紧密度越来越高，借助大数据平台来达成目的是大数据时代的又一特点，大数据作为信息技术中最具颠覆性的技术变革，与各行各业进行的结合，带来行业新的发展、新的突破，开启实现人类和客观世界的新篇章。

二、大数据时代下思想政治教育受到的影响

大数据时代下，大数据的覆盖范围达到了前所未有的高度，每个人都成为了数据的关联者和发布者，并对各行各业造成持久而深远的影响，对于思想政治教育学科的发展来说，既有机遇又有挑战。

1.大数据时代下思想政治教育受到的积极影响

（1）增加思想政治教育内容的针对性 在思想政治教育中，由于社会条件的复杂性和教育对象思想的多样性，难以具体把握教育对象的最贴近实际的思想状况，导致提出的对策应用范围不够。大数据时代下，涌现出更多思想政治教育与大数据相结合的案例，比如，大数据提高大学生就业的质量、大数据与“三观教育”的结合等，都成为对思想政治教育内容的一手素材，使教育对象更感兴趣，更容易接受。大数据对思想政治教育对象的分析把握将更加彻底，进而促进思想政治教育的内容更具有针对性，切实改善思想政治教育对象的思想与行为。在宏观层面，所有人的思想行为可以通过线上线下的多样数据被总体的把握和揭示。通过这些数据的分析，我们可以“把握群体的思想规律、精细分析群体思想与各类事件的联系、甚至掌握不同群体对不同教育信息的好恶等等”[8]。比如，复旦大学投毒案，在案发之前林某在微博上的过激言论，利用大数据监控优势可以及时发现。又或者是通过大数据统计出大学生关注的年度热词等，可以从中洞察大学生的思想动态、行为方式、关注焦点以及其他相关项，思想政治教育者通过数据分析得出正面或者反面的案例更好的传达知识、想法，达到教育目的。

（2）“慕课”的出现促进思想政治教育方式的丰富性 慕课，作为新涌现大规模在线开放课程，表面上看“慕课”与大数据关联性不强，但是互联网、移动技术、大数据三者的结合，对教育产生创新性变革的表现之一就是慕课，“慕课”也被誉为“自印刷术发明以来教育最大的革新”，收集、分析数据，开展大数据应用是隐藏在“慕课”平台背后的秘密。“慕课”的教育形式和教育方式，以及其中包含大数据的分析方法，引起了众多关注和效仿，同样对思想政治教育也产生了重要影响。中国大学“慕课”方兴未艾，其中思想政治教育课程仍处空白状态，通过“慕课”的形式进行网络教育，为扩大思想政治教育的覆盖面和影响力提供了丰厚的土壤。同时，把“慕课”的教学方式进入课堂或者把“慕课”视频作为课堂教学的一部分，能有效吸引教育对象的注意力，改变教育对象对课程的故有看法或偏见，提高思想政治教育的教育成效，“慕课”作为思想政治教育的网络载体，无论是作为载体形式的网络教育传播还是应用于课堂，都不同程度丰富思想政治教育方式的多样性。

（3）推动思想政治教育的学术研究 思想政治教育研究多停留在思辨的层面之上，对于思想政治教育的实证性研究多采用的是调查问卷和随机取样的方式，限制了思想政治教育的研究力度和研究范围。 “大数据时代下，人类第一次可以有条件获得全面数据、完整数据和系统数据，进行‘样本=总体的数据资料分析”[9]。思想政治教育者与社会学相结合，可以通过大数据获取信息，通过云计算等方式，对思想政治教育的各种现象进行数据分析，找出背后的相关关系、因果关系，为思想政治教育的理论分析提供佐证，比如通过互联网终端对大学生的思想和思想接受方式的分析来研究传统文化在思想政治教育中的实现途径，通过大数据的监测帮助高校的网络舆情引导和管理创新研究。大数据推动下的“慕课”促进思想政治教育的教学创新研究等。同时，通过大数据物联网等载体来发现潜在的问题、矛盾以及解决契机来指导现实，增强思想政治教育的前瞻性。

2.大数据下思想政治教育受到的消极影响

（1）意识形态安全与个人信息安全问题 首先，大数据时代，网络平台的日益发达，文化思想和价值观念的交融更加激烈，大数据以其高速的数据分析技术、免费的教学资源共享、种类繁多的数据资料、质量上乘的分析报告，开启信息传播的新篇章。西方意识形态的渗透力和影响力随着大数据的发展变得更加隐秘，教育对象在接收大数据提供信息的同时，极易吸收对其所涵盖的西方的价值观念，产生抵触意识形态、对倡导价值观念产生怀疑、政治的不认同，对国家的向心力减弱等问题，威胁我国的意识形态安全。其次，大数据让个人隐私泄露的问题变得更加突出，个人信息泄露引发的多种网络诈骗屡见报端，信息去身份化的保护措施正受到大数据深刻猛烈的冲击，不同去身份信息经过高度发达的数据分析技术进行重新的分析、对比和组合，不仅能够识别身份，还能获取更多内容。在新的应对方案未出台之前，更要着重提升个人信息保护意识，来减少信息泄露对自身造成的伤害。

（2）思想政治教育教育者的能力及相互配合面临挑战 首先，从思想政治教育工作者个人来说，先于教育对象了解大数据，树立数据观念，才能科学引导教育对象数据观念的发展。大数据时代的发展，互联网和各个移动终端的信息更加丰富，开放性也更高，教育对象可以通过多种方式获得有效性信息，甚至于超过思想政治教育工作者获得信息的程度和范围。如果思想政治教育工作者继续坚持以往的角色定位，没有及时获取教育对象的变化，树立自身的数据意识，采用实时、适度、适量的教育方式转变，很难满足教育对象的需求。其次，大数据在各个行业发挥着自身的影响力，对于整个思想政治教学系统，大数据仍扮演着重要的角色。思想政治教育工作部门的信息共享，信息沟通，信息开放的实现，提供了大数据分析的基础。大数据的价值正是通过信息的整合、分析和开放中获得的，因此，思想政治教育各部门的信息汇集，改善信息垄断的局面，大数据才能充分发挥作用。这就需要思想政治教育各部门的协同、配合、思想方式及工作方式的转变，势必对原来的工作模式产生冲击。

（3）传统思想政治教育研究方式受到冲击 首先，大数据时代下，大数据时代的思维变革主要涉及三个方面：不是随机样本是全体数据；不是精确性而是混杂性；不是因果关系而是相关关系。这一观点受到热捧的同时也面临着诸多质疑，大数据可以理清我们头脑中无法整理的复杂情况，克服我们因直觉而产生的错误。但是数据忽视价值，数据不了解背景，数据可能造成更大的“干草垛”，也就是数据越多统计上的相关关系也就越多，很可能使要解决问题的人在诸多没有实际意义的相关关系中迷失。其次，在大力宣传转变思维方式的背景下，易出现的“唯数据主义”，研究者忽视经验研究的方法，在解决问题的过程中一味依靠数据，熟识了经验积累、价值观念以及理性信仰在解决问题中的重要作用，并没有看到大数据的缺陷，比如数据忽视价值，数据不了解背景，在解决问题时也背离数据应用的目的。最后，大数据在强调全体数据的同时也在挖掘分析技术的基础上更关注个体，大数据使追踪每个个体数据成为可能，刷新传统统计注重全体状况的概念，思想政治教育者不仅要注重思想政治教育对象的问题的发现、教育、疏导、沟通，还要树立个性化、差异化的教学理念。

三、大数据浪潮下的高校思想政治教育创新发展

大数据时代下，传统的教育模式正受着大数据的影响，我们应该看到大数据对思想政治教育的影响是多方面的。作为思想政治教育的工作者来说，首先要做到接受大数据，迎接大数据浪潮对其的影响和改变，以积极的姿态应对，促进高校思想政治教育的发展。

1.改善思想政治教育教学内容，增加思想政治教育科学性

（1）进行大量的前期数据准备，用鲜活有力的数据增加教学效果 在传统的以理论为主的教学内容中，用数据呈现出的教学内容更具科学性和说服力。同样对于高校思想政治教育工作来说，比如生命观、幸福观、婚恋观、消费观、生态文明观等各种观念，应用数据来论证各自的现状以及相关关系，可以具体了解大学生观念的深层次情况。我们的生活中就有类似的例证：“人民日报全媒体平台通过百度搜索大数据向人告知阅兵期间火了哪些词”[10]。其中，热搜词汇、相关搜索趋势，各国政要关注度和武器装备关注度等都得以窥见。大阅兵时期，人民网联合在线、新浪微博数据中心、微博热点、哈尔滨工业大学社会计算和信息检索中心联合发布大数据策划“网民情绪展示” [11] 。而这种方式可以应用到对于大学生的观念分析中，这就需要大学与各大网络平台联合发力，比如在网上针对幸福观发起话题，同样可以通过大数据手段来分析对幸福观的见解和所呈现出的趋势和特点，以便更有针对性的进行教学。

（2）充分发挥“慕课”效用，提升教学质量 校园内部的交流论坛可以实时对大学生讨论的热门话题和热门事件加以了解，积极进行答疑解惑和教育引导，及时化解矛盾与冲突。但是大数据对思想政治教育网络平台建设的影响远不于此。大数据对教育的影响主要体现是“慕课”及“翻转课堂”等教育模式的创新，思想政治教育关于“慕课”的研究与尝试，也正体现着思想政治教育对大数据的主动参与。对于网络教育平台“慕课”的风靡，中国也出现了相关的网络平台“中国大学慕课”，但其中关于思想政治教育的内容少之又少，上升潜力巨大。比如思想道德修养与法律基础这门课程，在有限的课程规划内，老师不可能面面俱到，思想政治教育工作者可以充分利用这一空缺，积极探索教学模式，丰富教学内容。很院校根据自身优势平台的不同，联合进行“慕课”的开发和应用，同时借助大数据的分析手段，来分析学生的学习情况、学习进度、课程评价来有效的改善教学内容和教学方法，打造让学生终生受益的课程。

2.改进思想政治教育者的工作能力，增进思想政治教育实效性

（1）加强意识形态认知，注重信息和自身隐私的保护 首先，加强意识形态教育。西方发达国家利用已形成的信息技术优势，占据网络控制的制高点，美国前国务卿奥尔布赖特就曾说过“要利用互联网把美国的价值观送到中国去” [12]。在互联网中，多元价值观的肆意传播，形成巨大的信息场向外辐射。高校是意识形态的主阵地，思想政治教育队伍要注重提升教学素质，巩固马克思主义在意识形态的主导地位。其次，强化隐私安全教育。因为大数据联动挖掘模式与传统数据挖掘技术相区别的关键在于，它通过复杂运算法则所采集到的非结构性数据单独来看是完全不涉及隐私的，但是，恶意分析者完全可以从马赛克理论出发，通过多种数据挖掘技术的组合轰炸来发掘隐藏在各种网络交互活动中的特殊关联性，并“提取到隐含的先前未知的有潜在价值的信息”[13]。在高校的思想政治教育工作中，要强化学生的数据保护意识，对社交网络、视频网站、银行卡等个人信息给予高度重视，从理论的角度以及事例解说促使大学生注重自身信息和隐私的保护，认识到“有些日常生活信息看似无关紧要，其实从中也可以摸到国家经济和社会脉搏”[14]，以免这些信息被西方敌对势力获取和利用。

（2）提升数据利用能力，挖掘数据潜在价值 首先，高校思想政治教育工作者要在总结自身工作经验的基础上尝试创建一套关于在数据收集、分析、管理等一系列标准化的流程。有意识的提高自身的数据敏感度、数据洞察能力和数据分析能力，适应时代的发展要求，比如，微博与微信的盛行大学生热衷于把自己的情绪宣泄在网络上，反映了他们的何种心态；大学生自杀案件的增加，但很多都有在自己的社交平台上显露，思想政治教育工作者应该如何做才能见微知著，及时介入避免悲剧的发生。其次，思想政治教育工作者分布在不同的部门，要整合数据资源，避免条块分割、力量分散。数据的最大拥有者是政府，数据全面、可靠，加强政府与高校的合作，充分挖掘有关思想政治教育数据的潜在价值，为增强思想政治教育时效性提供依据。

3.转变传统思维方式，凸显思想政治教育前瞻性

（1）从注重因果联系转而更加注重相关关系 大数据的核心价值就是基于海量数据进行的趋势预测，大数据预测特别强调事物和现象之间的相关关系。比如沃尔玛根据周末购物篮数据显示及时调整尿布和啤酒的货物摆放位置而大幅度提高销售额。大数据时代是在数据分析的前提下发现知识，发现事物之间潜在的关联，是在没有理论假设的前提下的知识发现过程，来洞察和探索社会的发展规律。比如，对于现在普遍研究的大学生婚恋观、消费观、生命观，大多处于个体研究的状态，而它们之间的内在联系比如不同消费观念下隐藏着怎样的婚恋观等，就可以用大数据及云计算的方式来发现探究其中的相关关系。

（2）经验指导与科学引领相结合 在思想政治教育工作中，要在科学预测的前提下切实把握教育对象的变化规律和条件。为实现特定的目标，从多种预选方案中进行选择，以获得最佳的经济效果和社会效果。但是缺乏或者脱离教育发展和支持教育决策的数据，是导致决策质量水平较低和失误的重要原因之一。而大数据所具备的动态性特征可以随时搜集所需要的数据，能够实现跟踪分析和动态分析。比如，在威斯康辛州每年举行的“知识和概念考试”的基础上，教师必须参加3次“数据挖掘”活动，深入分析学生的学习发展情况，然后根据这些动态和差异数据进行研讨，确定具体的相关教学管理活动。[15]但是，大数据的复杂多变以及数据源的不稳定性，出现小概率的偏差不可避免，因此经验指导具有其合理性和必要性，直觉、经验是先决条件，可以帮助人们猜测哪些变量不适用于数据分析，数据分析则客观地确定各个变量因素的权重得出相应的预测精度。

（3）从注重群体的思想行为到关注个体的差异 思想政治教育的教学多是针对一整个群体，通过抽样调查的方式获取小范围的数据来反应整体的情况，对个体关注度不够。大数据分析技术使及时获取学生的思想动态成为可能，通过对大学生思想行为的筛选和分析，以可视化的方式呈现出学生最近的思想动态，比如关注的社会热点、普遍性的思想问题、行为动向等。在关注群体行为的同时还可以关注单个学生、小群体的思想动态，进行针对性教育，比如个别谈话及心理辅导，课堂教学融入，提高思想政治教育的针对性和实效性，为创新思想政治教育方式寻求新的实践土壤。

4.转变思想政治教育研究范式，促进思想政治教育纵深化发展

（1）以数据为载体的定量研究与传统的定性研究相结合的新型研究范式 定量研究在思想政治教育学科中一直备受关注，但是传统的定量研究的通常做法就是建立理论假设、数据模型，然后通过抽样调查、数据统计、模型分析，最后验证假设。但是抽样调查有其固有的缺陷——如何实现随机性和小范围样本分析对全局和个别情况的适用困境。大数据倡导的两种方式：相关关系和样本=总体，大数据时代的技术甚至可能实现所有特定目标数据的收集和处理，即实现“样本与总体”的等同，与局限在小范围的数据相比，大数据可以把我们的调查分析可量化的维度做到极致。“在小数据时代，我们会想世界是怎样运作的，然后通过手机和分析数据来验证这种假想。在不久的将来，我们会在大数据的指导下探索世界，不再受限于各种假想，我们研究始于数据，也因为数据我们发现以前不曾发现的联系”[16]。思想政治教育主体通过增强自身的数据分析处理等能力，加大定量研究的力度，改善以往缺乏数据支撑而导致分析的透彻性低，说服力不强的问题，拓展思想政治教育的主动性、实效性和针对性。

（2）跨专业与跨领域的合作研究范式 大数据发展到今天不是走向更加普及的道路，而是越来越专业化。广泛潜在的数据价值，不仅需要异源性和异构性数据信息源，更需要专业的数据研究人才和数据研究技术。大数据时代下，每一个信息源掌握的信息量都是不全面的，它们之间并且受专业技术的限制，打破信息垄断，在获得信息数据的过程中常常会面临“不可伦理和得不到辩护的排除” ，信息共享是跨专业和跨领域合作的前提，在拥有巨大的数据源的前提下才能让大数据技术对数据挖掘分析更彻底，更有价值。对于思想政治教育学科的研究发展来说，要真正的把大数据运用到研究中去，不仅需要本学科具有扎实理论根基的专业教师，同时也需要专业的数据挖掘整合分析的数据人才。跨专业、跨领域的合作就成为提升思想政治教育研究深度、广度的必要选择。结合政府的数据优势、企业的技术优势以及高校的人才优势多方位、全面性地致力于思想政治教育研究的挖掘和纵深发展。基于这种研究范式下，为新时期思想政治教育的发展变化、研究方向提供新的助力。

参考文献

[1][9][13][16] [英]维克托·迈尔-舍恩伯格.大数据时代[M].杭州：浙江人民出版社，2013：8-9，35，67，92.

[2] John Gantz，David Reinsel.Extracting Value from Chaos[EB/OL].http：//www. emc. com/collateral/analyst-reports/idc-extracting-value-from-chaos-ar.pdf.

[3] 涂子沛.大数据[M].桂林：广西师范大学出版社，2012：57.

[4] 当大数据来敲门[EB/OL].[2012-12-24].http：//Pinance.people.com.cn/n/2012/1224/c1004-19988145.html.

[5] 寻找通往未来的钥匙[N].人民日报，2013-02-01（23）.

[6][8] 胡树祥，谢玉进.大数据时代的网络思想政治教育[J].思想政治教育研究，2013（6）：60-61，102.

[7] 大卫芬雷布.大数据云图如何在大数据时代寻找下一个大机遇[M].杭州：浙江人民出版社，2013.

[10] 魏贺.大数据告诉你，阅兵火了哪些词[EB/OL]. [2015-09-03]（2015-09-15）.http：//www.bigdatas.cn/portal.php？aid=1642&mod=view.

[11] 人民网推出阅兵大数据策划“网民情绪展示”[EB/OL].[2015-09-03]（2015-09-18）http：//xj.people.com.cn/n/2015/0903/c188514-26227024.html.

[12] 杨军.互联网己经成为意识形成交锋的主战场[EB/OL].[2016-01-08]（2015-10-12）http：//www.ccyl. org.cn/.

[14] 邬贺铨.大数据时代的机遇和挑战[J].求是，2013（4）：13-14.

[15] 腾珺，朱晓玲.大数据在美国基础教育中的运用[J].人民教育，2014（1）：74-76.

[责任编辑：刘慧婷]