女子400m个人混合泳成绩分析与研究——以2013年世锦赛叶诗文表现为视角

蔡万圣



女子400m个人混合泳成绩分析与研究
——以2013年世锦赛叶诗文表现为视角

蔡万圣

摘要：叶诗文在2013年世界游泳锦标赛的成绩分析发现，在各个泳姿阶段的成绩远差于2012年的伦敦奥运会成绩；从分段速度统计发现虽然叶诗文各分段速度明显落后于前3名运动员，但其转身后的速度不差于前3名运动员，有几个转身后速度还具有明显的优势；叶诗文的训练需要重视蝶泳的第2段，蛙泳的全程段，而优势段的自由泳水平的保持与提高亦是能否再登巅峰的关键。通过统计近3届世界大赛的成绩，分析女子400m个人混合泳进行组内和组间偏相关性得出：前后半程的速度波动产生的影响主要体现在第5段即蛙泳第1分段上。典型相关分析结果和分段间的相互关系分析得出，仰泳的第3段和第4段的速度变化对蛙泳的第5段和第6段有较强的影响作用，仰泳第3段不仅影响蛙泳的第5、6段，还对自由泳的第7、8段产生影响，因此仰泳的第3段的体能分配尤为重要，保证自由泳阶段冲刺能力不受影响的前提下，提高仰泳段的成绩显得尤为重要，但要有所控制，否则结果适得其反。

关键词：第15届；游泳；400m；个人混合泳；成绩

1　研究对象与方法

1.1研究对象

以女子400m个人混合泳比赛成绩为研究对象。

1.2研究方法

1.2.1文献资料法

检索中国期刊网论文数据库相关文献，访问国际奥运会官方网站、国际泳联官方网站、新浪、搜狐、网易等体育、奥运资料库及当年游泳各大赛事官方网站收集比赛成绩等相关数据资料。本文数据均来自相关赛事的官方网站。

1.2.2对比分析法

通过与伦敦奥运会、第14届世界游泳锦标赛的成绩对比分析，结合其它优秀运动员的比赛成绩进行交叉对比研究，找出其中的规律与联系。

1.2.3信息技术法

本文的分段小数据使用国际泳联BIOMECHANICAL ANALYSIS-InThePool 2.0，采集每位运动员的冲程频率、游进速度、行程的长度、长度的周期，进行记录［1］。

1.2.4数理统计法

本研究使用SPSS for Window(17.0)统计学软件和EXCLE软件对数据进行统计与分析。

2　结果与分析

表1　第15届世界游泳锦标赛女子400m个人混合泳前8名运动员基本信息

表2　3次世界大赛女子个人400m混合泳前8名运动员克托莱指数一览表

克托莱指数：体重/身高（kg/cm）×1 000，表示运动员的骨骼、肌肉的发展程度及运动员的肥胖程度，它对调控运动员体重有一定的作用，另外它是评价人体形态发育水平和匀称度的复合指标，反映运动员身体充实度，是运动员身体质量的基本评价标准，其大小可体现出运动员在发育过程中体重与身高的合理比例关系，从某种意义上也反映了运动员肌肉质量和肌力的优势［3,4］。这项指数是作为一个相对体重或等长体积反映人体的每一厘米的围度宽度和厚度以及机体组织的密度。表1显示，叶诗文的克托莱指数与同项运动员表现出明显的极端偏高值，达到400以上，对于游泳运动员的克托莱指数与运动成绩的关联性研究，目前还没有文献记录，表2是对两届奥运会和本届世锦赛的个人混合泳克托莱指数统计表，平均值在360左右，偏大或者偏小都不是理想的运动员身材。“叶诗文以前有身体轻、位置高、每划效果好、冲刺能力强这4个特点。但她确实是兴奋不起来，体重大了，身体位置降低，每划的力量明显小，缺乏爆发力。这也从侧面说明，她所遭遇到的可能不仅仅是心理问题。”这是前国家游泳队教练陈运鹏对叶诗文赛后的评价。由于叶诗文身体正处于发育期，身体生长速度加剧，体重增加更加明显，体重的增加对于肌肉力量的增加是成正相关的，但由于游泳是在水中进行的运动，其体重的增加也导致了身体位置的下降，由体重增加带来的力量增加能否弥补其不利的因素，从世锦赛成绩来看，持否定的结论。发育期身体的变化是所有女选手都会面临的问题，欧美选手在这方面做得较好,运动寿命更长。叶诗文如要继续保持和提高运动成绩，体重因素是亟待重视的问题。

2.2近3年世界大赛女子400m个人混合泳成绩对比分析

2.2.1叶诗文成绩对比研究

400m个人混合泳是按蝶泳、仰泳、蛙泳、自由泳的先后顺序进行比赛，4种泳姿因技术结构的差异，比赛中所用时间和速度是不一样的，体能消耗也有很大差别。运动员要想在比赛中获得胜利，各分段表现出的高超竞技水平和合理的体能分配往往是取胜的关键。当今高水平竞技体育一个共同特点是：想要取得优异的成绩，不仅需要有全面的技术水平，而且要有较突出的特长。叶诗文伦敦奥运会混合泳中自由泳段发挥就很好的诠释了这一点。表3、图1显示，2012年伦敦奥运会是叶诗文各分段成绩表现最好的时期，尤其是最后段自由泳更是游进了60s大关，成为夺冠的最重要因素。纵观近3年的世界大赛，叶诗文的成绩表现出明显的大弧度波动，而且2013年的世界游泳锦标赛是叶诗文近3年世界大赛表现最差的，除蝶泳段成绩比2011年上海世锦赛稍好外，其它各泳姿段成绩表现最差。与2012年伦敦奥运会成绩相比，蝶泳和仰泳段成绩波动是在合理的范围内，蛙泳段和自由泳段是成绩相差最大的，达到3.99s和3.93s，在这种高水平运动员身上出现如此大的成绩波动是极不正常的，必定是某些方面出了问题。在平时训练中必须提高蛙泳、自由泳段的训练水平，尤其对于叶诗文作为优势项目的自由泳训练更是重中之重。

表3　叶诗文近3年世界大赛400m混合泳分段成绩一览表

图1　叶诗文近3年世界大赛各分段泳姿成绩对比图

2.2.2叶诗文与主要竞争对手的成绩对比研究

表4显示的是2011年的上海世锦赛，2012年伦敦奥运会，2013年巴塞罗那世锦赛这3年世界大赛叶诗文及主要竞争对手的女子400m个人混合泳各分段（泳姿）的比赛成绩，我们可以看出叶诗文在自由泳段具有领先的优势，而蝶泳、仰泳、蛙泳段其竞争优势不强，特别蛙泳段是4种泳姿中最弱的一个分段。图2显示的是时间序列的各分段（泳姿）成绩图，叶诗文的成绩在这3年中是明显的“V”型表现，自由泳段成绩表现其波动幅度最大，2013年世锦赛与2012年伦敦奥运会相比蛙泳段是退步幅度最大的一个泳姿。与主要竞争对手的对比分析看出，叶诗文的蝶泳段成绩相对其它3位选手而言是最差的，即使是2012年伦敦奥运会的成绩，其蝶泳段也是排在4位选手中的第3；仰泳段是波动幅度最小的一个分段，虽然在2013年世锦赛中是4位选手中成绩最差的一个分段，但就退步幅度而言是4种泳姿中幅度最小的；蛙泳其实在2011年和2012年的比赛中还是具有相对优势的一个泳姿，特别是2012年的北京奥运会，其蛙泳段的成绩在其它3位对手相比，排名第2，但在2013年的世锦赛中，叶诗文的蛙泳段成绩退步明显，与2012年伦敦奥运会相比，慢了近4s，这在世界顶尖游泳运动员中是极不正常的，相对其它3位选手，她们的蛙泳段成绩都在明显提高；在叶诗文最擅长的自由泳段，在2013年的世锦赛中也只沦为了与其它对手齐平的水平，甚至还落后于获得第2名的贝尔蒙特，这种优势不强、劣势更弱的表现是叶诗文在2013年世锦赛失利的最主要原因。

表4　叶诗文与2013年世锦赛前3名的近3年世界大赛400m混合泳分段成绩一览表

图2　叶诗文与2013年世锦赛前3名近3年世界大赛400m混合泳分段成绩对照图

2.32013年游泳世锦赛女子400m个人混合泳决赛前3名与叶诗文速度对比分析

图3显示，在2013年世界游泳锦标赛决赛中，叶诗文的分段速度明显落后于前3名运动员，蛙泳段速度差距最大，全程速度最慢的1.14m/s也出现在蛙泳区，而叶诗文具有优势的自由泳阶段，其前程（蛙泳的前50m）阶段也是最慢的，在350-400m阶段虽然速度有所提高，但与前3名运动员相比，其自由泳速度没有任何优势。纵观其全程的速度表现，叶诗文在各个阶段速度虽然整体差于其它3位运动员，但其每一个转身后的速度并不逊色，在50m、100m、350m处的转身后速度明显好于其它3位选手，特别是在350m处转身后的速度是包括叶诗文在内的4位运动员中最快的。叶诗文转身速度的优势固然与中国游泳队的转身训练密不可分，然而其体重的增加使下肢肌肉力量的增强，导致蹬壁后速度加快或许也是重要的一个因素。转身技术是游泳比赛中的一个重要环节，当今世界泳坛的比赛，名次的差别有时候需要1/100加以判别，在势均力敌的竞赛中，有时候转身的好坏成了制胜对手的重要一环，作为优秀运动员的叶诗文已经具备的这一能力和水平。图3进一步显示，叶诗文需要在蝶泳的第2段，蛙泳全程作更为侧重的训练，而在自由泳段如何再现伦敦奥运会时的快速能力，是今后训练需要重点加强的。

2.4女子400m个人混合泳分段成绩相关性分析

为了研究女子400m个人混合泳分段间相互影响关系，探究400m个人混合泳体力分配规律，我们对女子400m个人混合泳运动员分段成绩进行典型相关分析。典型相关分析（canonical correlation analysis）是利用综合变量对之间的相关关系来反映两组指标之间的整体相关性的多元统计分析方法，也是一种降维技术。它的基本原理是：为了从总体上把握两组指标之间的相关关系，分别在两组变量中提取有代表性的两个综合变量U1和V1（分别为两个变量组中各变量的线性组合），利用这两个综合变量之间的相关关系来反映两组指标之间的整体相关性。建立第一对典型变量（函数）的原则：尽量使所建的两个典型变量之间的相关系数最大化，就是在两个变量组各自的总变化中先寻求他们之间最大的一部分共变关系，并用一对典型变量描述，获得第一维度上的典型相关系数。建立第二对典型变量（函数）的原则：继续在两组变量剩余的变化中寻找第二个最大的共变部分，形成第二对典型变量，并解出第二维度上的典型相关系数。依此类推，直至所有变化部分被剥离完毕。

图3　2013年世锦赛叶诗文与前33名运动员400m混合泳分段速度对照图

典型相关分析的基本思想是在研究讨论2组变量（p和q分别为2组中变量的个数）之间的关系时，考虑每组变量的线性组合，从这2个线性组合中找出最相关的综合变量，通过少数几个综合变量来反映2组变量的相关性质，这样可以抓住2组变量之间的主要关系，而且又很简明［5］。

数学模型为，设两组分别为与维(P≤q)的变量X，Y：

称上述的Ui和Vi为X和Y的第i对典型变量,而ρi为对应的第i个典型相关系数，ρi的取值范围总是为（0，1]。

本研究样本选取2011年世界游泳锦标赛，2012年伦敦奥运会，2013年世界游泳锦标赛三大赛事的女子400m个人混合泳决赛前8名的分段成绩。这3次赛事代表了当今女子个人混合泳的最高水平，因此作为样本具有典型性和时效性，且样本量较大，可以排除小概率事件，见表5。我们把400m混合泳分为8段，每50m为一段，统计时，把1-4段做为第1组指标变量，分别用X1，X2，X3，X4表示；把5-8段作为第2组指标变量，分别用Y5，Y6，Y7，Y8表示。在对组内、组间偏相关计算后，建立典型相关模型，将两组变量之间的相关转化为各组中提取出的几个典型变量之间的相关，后进行典型变量的相关分析。

2.4.1组内偏相关数据分析

表5　近3年世界大赛女子400m个人混合泳分段成绩一览表

表6　第一组变量间的相关系数分析表

表6、7显示：X3与X4相关性最大，其次为Y5与Y6，后续依次为Y7与Y8，X1与X2、X1与X3、Y6与Y7等。

2.4.2组间偏相关数据分析

表8　两组指标间的相关系数分析表

表8是两组变量一对一相关分析，相关系数显示整体相关系数较低，组间直接关联性不大，更多的可能是综合影响。关联系数最大的是X4与Y5，即第4段与第5段，且呈负相关；其次为第4段与第8段、第4段与第7段等。由于变量间的交互作用，因此，这个简单相关系数矩阵只能作为参考，不能真正反映两组变量间的实质联系。

2.4.3典型相关系数及显著性检验

表9　典型相关系数

表10　典型相关系数显著性检验

表9为两组变量提取的典型相关系数，第一对典型相关系数为0.778，第二对典型变量相关系数为0.544，它们均比第一组与第二组的组间的任一个相关系数大，即综合的典型相关分析效果要好于简单相关分析，第三对、第四对典型变量相关系数较低，解释能力较弱。由于此处的典型相关系数是从样本数据算得的，有必要进行总体系数是否为0的假设检验，此处采用的是Bartlett的Ⅹ2检验，零假设为对应的典型相关系数为0，表10的输出结果表明，在α=0.1的情况下，第一对与第二对典型相关关系显著，能够用“X1-X4组”来解释“Y5-Y8组”。采用标准化变量（Standardized Canonical Coefficients）的典型相关系数来建立模型。

第一对典型相关模型的计算公式：

U1 =－0.177X1＋0.096X2－0.851X3＋1.621X4

V1 =－1.576Y5＋1.031Y6＋0.159Y7＋0.118Y8

第二对典型相关模型的计算公式：

U2 = 1.137X1－0.655X2＋0.929X3－0.247X4

V2 =－0.764Y5＋0.167Y6＋1.206Y7－1.534Y8

根据典型变量的相关系数，典型相关模型显示Y5—Y8各因素变动的程度可以用二对典型相关变量予以解释。第一对典型变量X3、X4从“X1—X4组”中分离出来（典型负荷为﹣0.851，1.621），与“Y5—Y8”组中的Y5、Y6呈现最大相关（典型负荷为﹣1.576，1.031）；第二对典型变量X1、X3从“X1—X4组组”中分离出来（典型负荷为1.137，0.929），与“Y5—Y8”组中的Y7、Y8呈现最大相关（典型负荷为﹣1.534，1.206）。

2.4.4女子400m个人混合泳组内、组间相关分析

女子400m个人混合泳属于体能主导类的中距离耐力性项目，比赛成绩与运动员的体能密切相关，因此把400m的距离割裂为前后2个半程（即2个组别）进行比较研究。为研究前后半程的相关性，我们对成绩进行了组内和组间偏相关性分析。表6、表7显示：X3与X4，Y5与Y6，Y7与Y8，X1与X2偏相关程度较高，说明同一泳姿在两段间的成绩具有较高的相关性，这应该是同一运动员在相同泳姿的分段内能够基本保持相同的速度游进所致。组内同一种泳姿相关系数除外，最高的是Y5与Y8，且呈现负相关，即蛙泳第1段对自由泳最后冲刺段有一定的影响作用，这与张和莉（2011）研究男子项目结果持相同观点［6］。表8显示，组间偏相关系数排序依次为，X4与Y5，X4与Y8，X4与Y7，X3与Y5，表明前半程的速度变化对后半程的影响主要体现在第5段上，亦即，前后半程的速度波动产生的影响主要体现在对第5段即蛙泳第1段上，与张和莉（2011）研究男子项目结果持相同观点［6］。

2.4.5女子400m个人混合泳组间典型相关分析

第一对典型相关模型提取出的X3、X4与Y5、Y6呈最大相关，相关系数R=0.778，说明Y5、Y6的速度变化可以用X3、X4速度波动来解释，对应的泳姿是仰泳的第3段和第4段的速度变化对蛙泳的第5段和第6段有较强的影响作用。第二对典型相关模型提取X1、X3与Y7、Y8呈最大相关，相关系数R=0.544，说明Y7、Y8的速度变化可以用X1、X3速度波动来解释，说明蝶泳的第1分段和仰泳的第1分段对自由泳段的游进速度起到一定的影响作用。通过显著性检验，这二对典型变量相关关系在在α=0.1的情况下呈现显著性，表明从二对典型变量模型中提取出的相关信息在90%范围内是可靠的。

2.4.6对女子400m个人混合泳分段关系的综合分析

体能分配是女子400m个人混合泳的重要战略战术，也是其取得优异成绩的前提。一般情况下，教练员会根据运动员的技术、体能、心理等因素，结合对手的具体情况在赛前制定比赛的体能分配方案。结合本研究的组间典型相关分析，希望对教练员有一定的参考作用。

400m个人混合泳是由蝶泳、仰泳、蛙泳、自由泳4种泳姿组成，4种泳姿的游进速度是不近相同的，为了客观分析各分段成绩的变化情况，我们把各分段时间转化为全程的百分数进行比较，为客观分析各分段成绩的变化情况，排除由于4种泳姿因动作结构不同而造成所用时间的不同，见表5。蝶泳是全程的第1种泳姿，也是400m个人混合泳4种泳姿中体能消耗最大的，运动员一般会压着速度游进，但为了获得心理上的优势一般会为取得领先做努力，因此我们发现蝶泳第1分段是全程游进中所用时间最少，游进速度最快的，但蝶泳第2分段的游进速度明显减速，时间差平均均值达到了4.05s，这可能是第1分段的体能消耗影响了第2分段的游进速度，这也是全部四种泳姿中时间差达到最大的。仰泳的第2分段比第1分段均值高出0.19s，虽然这种时间差感觉并不明显，但可以肯定的是运动员在仰泳的第2分段做出了明显的加速努力，蛙泳的第1分段少于第2分段0.98s，这种现象表明运动员在全程的第4、5段之间会有一个明显的提速过程，这与张和莉（2011）研究男子项目结果持同样的观点［6］，表明男女400m个人混合泳在全程的提速阶段是相似的。蛙泳第2段有明显的减速，是为了自由泳段冲刺做体能的准备。

结合典型相关分析结果和分段间的相互关系，仰泳的第3段和第4段的速度变化对蛙泳的第5段和第6段有较强的影响作用，蝶泳第1段是全程速度最快的，仰泳第3段是蝶泳段快速游进后的调整，这两各阶段对自由泳段的游进速度起到一定的影响作用。蝶泳是个人混合泳中体能消耗最大的一项，仰泳第3段是经过大强度的蝶泳段后的第2种泳姿的第1段，从典型相关分析看来，仰泳第3段不仅影响蛙泳的第5、6段，还对自由泳的第7、8段产生影响，因此仰泳的第3段的体能分配尤为重要，保证自由泳阶段冲刺能力不受影响的前提下，提高仰泳段的成绩显得尤为重要。

3　结论

1）从叶诗文2013年世锦赛的女子400m个人混合泳的成绩结合克托莱指数（包括历届奥运会）分析，体重因素是制约叶诗文成绩保持和进一步提高的制约因素，叶诗文如要继续保持和提高运动成绩，体重因素是亟待重视的问题。2）与2012年伦敦奥运会女子400m个人混合泳相比，叶诗文在2013年世锦赛400m个人混合泳的蛙泳段和自由泳段是成绩相差分别是3.99s和3.93s，在这种高水平运动员身上出现如此波动大的成绩是极不正常的。3）从2013年世界游泳锦标赛决赛各分段速度图看出，虽然叶诗文各分段速度明显落后与前3名运动员，但其转身后的速度不差于前3名运动员，有几个转身后速度还具有明显的优势，可以看出叶诗文具备了作为一名优秀运动员的转身能力和水平。4）叶诗文的400m个人混合泳要重视蝶泳第2段，蛙泳的全程段训练，而优势段的自由泳水平的保持与提高亦是能否再登巅峰的关键。5）从女子400m个人混合泳相比组内和组间偏相关性分析得出，前半程的速度变化对后半程的影响主要体现在第5段上，即前后半程的速度波动产生的影响主要体现在第5段即蛙泳第1分段上。从组间典型相关分析得出蝶泳的第1分段和仰泳的第1分段对自由泳段的游进速度起到一定的影响作用。6）结合典型相关分析结果和分段间的相互关系得出，仰泳的第3段和第4段的速度变化对蛙泳的第5段和第6段有较强的影响作用，仰泳第3段不仅影响蛙泳的第5、6段，还对自由泳的第7、8段产生影响，因此仰泳的第3段的体能分配尤为重要，保证自由泳阶段冲刺能力不受影响的前提下，提高仰泳段的成绩显得尤为重要，但要有所控制，否则结果适得其反。

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Analysis and Research on the Results of the Female 400m Individual Medley——From the Perspective of Ye Shiwen’s Performance in the 2013 World Swimming Championship

CAI Wansheng

Key words：15th; swimming; 400m; individual medley; achievement

Abstract：Let’s take Ye Shiwen’s performance in the 2013 World Swimming Championships as an example.We can see that in each stroke stage, her grades are much worse than those in the 2012 London Olympics performance; From the statistics of segmentation speed, we can find that although Ye’s segmentation speed is obviously lagging behind the top three swimmers, her speed at turns even has obvious advantages than the former three swimmers.And Ye’s training pays more attention on the second section in butterfly stroke and the whole section of breaststroke.However, the key for swimmers to mount the peak again is to keep and improve the advantage of freestyle.According to the scores in the last three world series and analysis of intragroup and inter-group partial correlation of the women’s 400 meters individual medley, we can conclude that the influence which velocity fluctuation in first and second half makes is mainly embodied in the fifth segment, or we can say the breaststroke’s first segment.After analyzing the relationship between the results of canonical correlation analysis and the mutual relationship between segmentation, we know that velocity change in the third and fourth sections of backstroke has effect on the speed of breaststroke’s fifth and sixth sections.What’s more, the third section of backstroke not only affects the fifth and sixth sections of breaststroke, but also influences the seventh and eighth sections of freestyle.Thus, the physical distribution in the third section of the backstroke is particularly important.On the premise of ensuring the ability to sprit in freestyle is not affected, it’s quite vital to improve the score of backstroke.Of course, there must be a limit when athletes are training, or the results run counter to his or her desire.

中图分类号：G861.1

文献标识码：A

文章编号：1003-983X(2016)03-0217-07

收稿日期：2016-01-05

作者简介：蔡万圣（1976-），男，江苏江都人，中学一级教师，研究方向：体育教育.

作者单位：东方中学，浙江杭州310023 Dongfang Middle School, Hangzhou Zhejiang, 310023