安徽省城乡经济一体化发展动力机制研究

叶 舟，查会琼

(安徽工业大学 商学院，安徽 马鞍山 243002)



安徽省城乡经济一体化发展动力机制研究

叶 舟，查会琼

(安徽工业大学 商学院，安徽 马鞍山 243002)

依据2004～2013年安徽省的相关数据资料，运用灰色关联法实证研究安徽省城乡经济一体化进程。研究结果表明:农村就业率、农村人均家庭经营耕地规模、农业技术水平是其主要驱动力，而投资、产业结构变迁、经济发展水平的作用较弱。安徽省应着力提升农业技术水平，提升劳动生产率；提高乡村人员就业率，解放农村生产力；持续增加财政对农业的投资，以促进城乡经济一体化的进程。

安徽省；城乡经济一体化；动力机制；灰色关联度法

早在2011年，安徽省政府就提出要重点关注协调发展，找到适合我省发展的新方法。2013年安徽全省GDP按不变价格计算，年同比上升了10.3%，达到19 038亿元。然而安徽农村整体落后的现状，仍是城乡经济一体化进程的首要障碍。本文试图对影响安徽省城乡经济一体化进程的关键限制因素深入分析，寻求应对方法，为城乡经济一体化发展的相关政策和制度制定提供参考。

一、城乡经济一体化衡量指标构建

(一)评价指标

判断某一区域城乡经济一体化程度的标准体系虽然目前尚未统一，但学术界和实业界都认为城镇和农村住户收入差异系数、城乡居民恩格尔系数差异系数和城市化水平这三个指标是度量城乡经济一体化程度的核心指标。我们使用这三个核心指标深入分析安徽省城乡经济一体化状况。

1.城市化水平(Y1)。城市化水平反映城市发展对周围区域的改变和影响。普遍认为:若城市化水平小于30%，城市化水平和城市文明程度一致；若城市化率高于30%，城镇发展慢慢加速影响到农村；城市化水平提高到50%以后，城市文明发展快速增加，若达到70%后，城市和农村协调统一速度继续增加；若城市化水平到达80%以上，城镇文化程度会到达100%，完成城乡经济一体化。

2.城乡居民收入差异系数(Y2)。城乡居民收入差异系数说明城乡居民生活条件的区别，也说明城市和农村居民收入情况的差异。数值结果越大，表明城镇和农村居民的收入差距越小。Y2=农村居民家庭人均收入/城镇居民家庭人均收入×100%。

3.城乡居民恩格尔系数差异系数(Y3)。恩格尔系数表示食品支出与消费总值的比。一般地，若家庭恩格尔系数在20%之下意味着家庭非常富有；20%～30%为富裕；30%～40%属于相对富裕；40%～50%为小康；50%～60%为温饱；大于60%为贫穷。城乡居民恩格尔系数差异系数说明城乡居民生活的差异，也说明了城乡二元化对立程度。恩格尔系数差异较大，则城乡居民生活条件差别较大。Y3=农村居民恩格尔系数-城镇居民恩格尔系数。

(二)评价方法

根据我国经济社会发展现状和有关学者研究结果，将各数据的运行状态分为4阶段，具体衡量城乡经济一体化的实现情况，[1]见表1。

表1 城乡一体化数据结构

二、安徽省城乡经济一体化分析评估

(一)安徽城乡经济一体化完成进度的预算和研究

依据2004～2013年安徽省统计年鉴统计的安徽省城镇人口、总人口、农村家庭每人平均收入、城市居民每人平均收入、城市居民恩格尔系数和城镇居民恩格尔系数等数据，计算得出从2004年以后安徽城乡经济一体化完成进度的有关数据，见表2。

表2 安徽城乡经济一体化完成进度的测算

数据来源：根据2004～2013年安徽省统计年鉴相关数据计算得出

安徽城市化水平稳健提高，自2004年33.5%提高到2013年47.86%，10 年提升了14%。然而城市化水平一直没有达到50%以上。所以，从城市化水平指标看，安徽城乡经济一体化正处于二元结构向一体化转换的中期进程，未来还有很长的路要走。

从城乡收入差异系数看，2004年之后，安徽城乡收入差异系数虽然先降后升，但可看出安徽城乡收入差异系数自2004年的33.27%到2013年的35.03%，10年中没有多少变化，10年当中虽然安徽城乡居民收入一直增长，可是两者间的差距没有多少改变，而是保持相对稳定。另外，从安徽省城市和农村收入差异系数的具体数值分析，安徽城镇和农村居民的收入距离还是很大，2013年，农村居民每人平均收入还不到城镇居民的36%。运用城镇和农村居民的收入差异系数来评价城乡经济一体化进度，现阶段安徽省是城乡经济一体化初期阶段，只有城镇和农村居民收入差异系数达到80%以上才算城乡经济一体化初步达成。因此，从城乡收入差异系数分析出，现阶段安徽省城乡经济一体化程序较低。

从城乡居民恩格尔系数差异系数看，自2004年以来，安徽城乡居民恩格尔系数差异系数波动相对较大，且总体呈下降趋势，从2004年的3.6到2013年的0.55。运用城镇和农村居民恩格尔系数差异系数测试城乡经济一体化程度，现阶段安徽城乡经济一体化处于较高实现阶段。

根据以上分析结果, 2004年以来，城市化水平的现状显示安徽城乡经济一体化程度在上升，但城乡收入差异系数和城市化水平的改变并不十分明显。总体判断，安徽省处于二元结构向城乡经济一体化转化的前期。

(二)安徽省城乡经济一体化判定原因探析

从以上数据进一步探析安徽省处于二元结构向城乡经济一体化转化的初期的原因，具体体现在以下两个方面:

1.城镇居民和农村住户的收入差别。根据上面的数据可知，安徽农村居民人均收入在2004年只有城镇居民人均收入的33.27%，到2013年,农村居民平均收入占城市居民平均收入的35.03%，以上数据说明了一个现实：这10年中，多数年份安徽农村居民平均收入仅占当时城镇居民平均收入的1/3。从城乡居民人均收入绝对值来分析，就更可以看出城乡居民收入差异：在 2004 年，安徽城镇居民人均收入是7 511.43元，同期安徽农村居民人均收入是2 499.33元，二者相差5 012 元；而且在2013 年，安徽城镇居民人均收入是23 114.22元，同期安徽农村居民人均收入是8 097.86元，差额达15 016元。城乡人民收入差异过大，表明城乡经济一体化水平偏低。

2.城市化水平低。城市化进度系数显示，安徽省城市化程度在2004年只有33.5%，此后进度虽然不断上升，但是变化很缓慢。2013年安徽的城市化水平只有47.86%，仍处于城乡二元结构明显状态，反映了安徽省城乡经济一体化程度偏低。

三、安徽省城乡经济一体化的影响因素

(一)变量选取

根据现有的研究结果，[2]一般而言，造成我国城市和农村经济结构二元化的因素可分为三种类型:要素积聚的原因，政府的政策原因，农业发展的原因。要素积聚包括劳动力和资本积聚。资本要素的积聚大部分是利用投资获取，所以我们使用投资(X1)代表资本要素积聚。导致城乡经济结构二元化的政策原因是指政府实行的城市倾向政策，大部分资源进入城镇，农业支持工业，致使城乡经济的二元经济结构。最近几年，政府已注意到此问题，而且推行了旨在相对增进城乡经济一体化效果的许多帮助农村的制度，但我省城乡经济二元化结构仍很严重。城市倾向制度主要表现为产业制度和农村就业制度，我们用产业结构变化(用X2表示)、乡村从业人员占乡村人口比重(用X3表示)体现政府制度倾向。农业发展主要表现为农村人均家庭经营耕地规模(用X4表示)、农业技术水平(用X5表示)。此外，分析表明，对城乡经济一体化起作用的还有经济兴盛程度(用X6表示)。总之，阻碍城乡经济一体化、引发城乡经济二元结构原因的有投资(X1)、产业结构变化(X2)、农民就业(X3)、农村人均家庭经营耕地规模(X4)、农业技术水平(X5)和经济发展程度(X6)。我们用城镇和农村固定资产投资比代表投资，第一、二产业产值之比代表产业结构变迁，用乡村从业人员占乡村人口的比重表示农民就业，用农村人均家庭经营耕地规模表示耕地规模，用谷物单位面积产量表示农业技术水平，[3]以人均GDP代表经济发展程度。依据业内公认分析指标，能很好地体现城乡经济一体化的指标是城乡居民收入差距系数，所以选取城乡居民收入差距系数代表城乡经济一体化状况。

(二)灰色关联度分析法

关联度是针对两个体系间的要素随不相同的对象或时间来改变的关联性大小的度量。体系在变化过程时，若两个要素具备相同转变趋向，同时转变度很一致，那么可以说两者关联度越高；反之，则越低。[4]灰色关联法是依据要素间相同或不同水平的成长趋向，当作量度要素间关联程度的一种方法。[5]该模型的建立步骤如下：

(1)确定研究序列，显示体系行径特点的参考数列Y2(k)和作用于体系行径的比较数列Xi(k)(i=1,2,3,…,n)；k为系列长度。参考数列是反射体系行径特点的数据序列。比较数列是作用于体系行径的要素形成的数据序列。

(2)对比较数列和参考数列进行无量纲化处理。因为体系里每种要素的物理价值不一样，以致数据的量纲也不完全一样，对比起来不方便，对比时较难得出精确结果。所以做灰色关联度研究，数据要进行无量纲化处理。我们利用均值化法解除数量级大小不同的影响。即：

Xi(k)＇=Xi(k)/Xi

(3)求对应差数列。将无纲量化处理的参考数列和比较数列相减且算出它们的绝对值，若△max与△min是不同时段绝对差中的最大值和最小值。则差序列:

△(k)=|Y2(k)-Xi(k)|

最小差:minikmin|Y2(k)-Xi(k)|

最大差:maxikmax|Y2(k)-Xi(k)|。

(4)计算灰色关联系数，即：

ξi(k)=minikmin|Y2(k)-Xi(k)|

+ρmaxikmax|Y2(k)-Xi(k)|/|Y2(k)-Xi(k)|

+ρmaxikmax|Y2(k)-Xi(k)|

ρ为分辨系数,这里取ρ=0.5(i=1,2,3,…,n)。

(5)计算关联度ri，即：

经过运算，得出城乡居民收入差异系数和其影响因素的灰色关联系数(见表3)。

(6)依相关度排序。对参考数列与对比数列的相关度由大到小排序，相关度越大，表明对比数列与参照数列变化趋向更相同。[6]

依据表3对每个因素的关联系数计算其算术平均数，获得每个影响因素的关联度是：X1、X2、X3、X4、X5、X6的关联度分别为0.555、0.625、0.914、0.928、0.941、0.545。

表3 城乡居民收入差异系数与各影响因素的灰色关联系数

(三)结果分析

通过上面的计算结果可看出，反映城乡经济一体化和各种影响因素的变量之间的相关性依次为农业技术水平、农村人均耕地、农民工就业占农村人口的比例规模、产业结构变化、投资和经济发展水平，其中农业生产和农民就业对城乡经济一体化的作用较大，投资和产业结构变化作用力稍弱,经济作用最弱。

1.农业生产的作用。通过灰色关联研究，农业技术水平与农村人均耕地规模是最大的作用因素，这表明安徽省的农业生产力对城乡经济一体化的作用很大。因此，提高农业生产技术水平和人均耕地规模对推动安徽城乡一体化发展非常重要。

2.农村从业人员占农村人口比重的作用。由灰色关联度研究可知，农村就业人数占农村人口的比值的关联度也很大，仅次于农业发展水平。目前，安徽农村由于教育资源、技术培训、就业渠道等各方面原因，农民就业困难，农村劳动力转化缓慢，很多青壮年农民被束缚在农村，很大程度上抑制了其发展。

3.投资和产业结构改变的影响。灰色关联分析表明，投资和产业结构变迁的影响差别不大，位于第四位和第五位，表明固定资产投资的提高和产业结构优化是有作用的。自 2004 年以后，安徽省的固定资产投资虽持续提高，但因其大部分流向城镇，从而影响了城乡经济一体化进程。

4.经济发展水平的作用。灰色关联研究表明，从多种原因的影响结果可以看出，经济发展水平的相关性最弱,表明安徽省经济兴盛状况对城乡经济一体化作用很小。自2004年以后，安徽城乡经济都有很大进步，城乡人民生活水平提高，可经济发展速度加快却未减小城乡差异。

四、结论及政策建议

第一，提升农业技术水平，提升劳动生产率。现阶段安徽农村广泛使用的是旧的农业发展模式，农业技术水平落后。因此，安徽城镇发展的同时也要推动农业现代化生产，使用现代生产工具取代以前的生产工具，推动农业产业化生产，努力提高第一产业生产技术，提高人均耕地效能，推动城乡经济一体化进程，减小城镇和农村之间的差异。

第二，提高乡村人员就业率，解放农村生产力，使更多的青壮年农民转化到第二、第三产业工作。因此，努力促进乡村人员就业率，支持更多的职业技术培训，使更多人掌握更多的技能，拓宽就业渠道，为城乡一体化的发展提供劳动力支撑，是减小城镇和农村之间的差异，推进城乡经济一体化进程的途径之一。

第三，持续增加财政对农业的支持。要促进安徽城乡经济一体化的持续发展，需加大农业生产投资，让农村在基础设施、社会保障、学校教育、医疗健康等方面与城镇拉近距离。

[1]邓立丽. 江苏城乡经济一体化研究[J].上海经济研究，2012(2)：105-113.

[3]石清华. 湖北城乡经济一体化及其影响因素分析[J].商业时代，2014(28)：137-139.

[3]刘红梅，李国军，王克强. 中国农业虚拟水国际贸易影响因素研究——基于引力模型的分析[J].管理世界，2010(9)：76-87.

[4]杨枫桦. 促进城乡一体化的动因及产业结构调整研究[J].农村建设与发展，2014(11)：157-159.

[5]张果，任平，周介铭，等. 城乡一体化发展动力机制研究-以成都市为例[J].地域研究与开发，2006(6)：33-42.

[6]胡永宏，贺思辉. 综合评价方法[M].北京:科学出版社,2000:167-182.

(责任编辑 汪继友)

Research on the Dynamical Mechanism of Developmentin Urban and Rural Economy Integration of Anhui Province

YE Zhou, ZHA Hui-qiong

(School of Business, AHUT, Ma’anshan 243002，Anhui, China)

It is indicated in the empirical study, by use of the related data and information in Anhui Province from 2004 to 2013, of the process of urban and rural economy integration with the grey correlation method that rural employment rate, rural per capita household scale of cultivated land, and technical level in agriculture can be considered as the main driving force but investment, industrial structure change and economic development level is less functional. It is hence concluded that the Province is supposed to elevate its technical level in agriculture and labor productivity, enhance its rural resident employment rate and liberate its rural productive forces, and increase sustainably its fiscal investment on agriculture for the promotion of urban and rural economy integration.

Anhui Province; urban and rural economy integration; dynamical mechanism; grey correlation method

2015-12-02

安徽省高校人文社会科学研究基地项目：宏观货币政策、区域经济发展与企业融资决策(SK2015A070)

叶 舟(1990-)，女，安徽合肥人，安徽工业大学商学院硕士研究生。 查会琼(1970-)，女，安徽安庆人，安徽工业大学商学院副教授，硕士生导师。

F127

A

1671-9247(2016)06-0025-03