医学检验人员的网络自主学习路径浅析

谭菊

医学检验人员的网络自主学习路径浅析

谭菊

【摘要】网络资源平台已经从传统的文献服务，向个性化的学科情报服务、科研交流服务的方向发展，本文对医学检验人员的网络自主学习路径进行探讨，包括文献辅助学习、综合资源学习、学术平台交流等学习路径。

【关键词】检验医学；网络自主学习

我国的医学检验迎来了一个快速的发展期，在临床诊断和治疗中发挥着越来越重要的作用［1］。检验医学与越来越多的学科交叉融合，这对其从业人员的知识更新提出了更高的要求，不仅需要实时进行学科的知识补充，还需要及时了解检验医学相关的新设备、新技术、新方法和新标准，且随着信息技术的发展，网络愈发的凸显其资源的多样性和服务的便捷性，医学检验人员亟待改变原来的自主学习方式，通过更为便捷的网络自主学习途径进行知识更新。

网络平台自主学习模式是以网络为基础的计算机网络的资源库、知识库为学习主要载体，进行有目的、自主的学习的过程［2］。网络资源平台已经从传统的文献服务，向个性化的学科情报服务、科研交流服务的方向发展。国外医学教育也愈发的重视对网络平台路径的应用［3-4］，本文对医学检验人员的网络自主学习路径进行探讨，包括文献辅助学习、综合资源学习、学术平台交流等学习路径。

1　文献辅助学习路径

文献辅助学习路径，即通过文献跟踪、文献分析研读、文献计量等文献的辅助分析方法，实现对科研信息的动态跟踪，具有使用便捷、容易掌握的特点，是进行网络自主学习的常用路径。

1.1 文献跟踪

传统的文献跟踪方式以文献检索为主，但存在无法个性化的及时跟踪最新文献的问题。推送意义是主动、及时并准确地满足用户特定需求［5］。随着数据库功能的拓展，个性化定制的文献跟踪可通过数据库平台的订阅推送功能来实现，现对主要中文数据库的文献跟踪功能进行对比，见表1。

表1　数据库文献跟踪和推送功能对比表

如表1所示，在国内的三个主要中文数据库中，在收录“检验医学”的文献量方面，以中国知网收录量为最高，而且该平台也提供了多种的文献跟踪的路径。现以在“检验医学”的文献跟踪为例，对中国知网的“RSS订阅”和“检索式订阅推送”功能进行介绍。

“RSS订阅”功能可对期刊进行订阅，通过“出版物检索”检出38本检验医学期刊，逐个进入期刊详细页面，选择“RSS订阅”后将RSS文件地址导入RSS客户端阅读软件（如Advanced RSS Publisher等），即可完成对检验医学类期刊的订阅，虽然订阅后可跟踪到期刊中新发表的文献，但无法对某个学科文献的全面跟踪，而且只能逐个对期刊进行订阅，操作费时费力。

“检索结果订阅”功能可对某个学科的文献进行整体的跟踪，要进行“检索结果订阅”，先要在数据库完成“检验医学”主题的检索，得到检索结果11 695篇，选择“免费订阅”并进行邮件激活后即可完成订阅，后续一旦数据库中收录了新的检验医学文献，或者这11 695篇中有任何一篇文献新近被引用时，系统会自动发送邮件或短信通知，该功能既实现了对数据库中检验医学类文献更新情况的跟踪，又实现了对检验医学类文献被引情况的跟踪。

因此，通过对中国知网“RSS订阅”和“检索结果订阅”等功能的利用，可以便捷的实现文献的自动跟踪和推送，不仅可以有效的避免漏检，还可减轻工作量。

1.2文献计量分析

文献计量分析法是利用研究性论文发表的规律，以数理统计等定量研究方法为基础，客观评价不同国家、地区、科研机构或著者对某一领域的研究现状与发展历程［6］。随着数据库功能的拓展，文献计量分析已经从人工分析发展为数据库平台自动分析，其计量分析功能也从简单文献计量发展为网状立体分析，不仅可对机构、论文、作者的科研地位做出科学的评价，还可以为学科规划提供数值依据。

在中文数据库中，维普期刊库7.0平台能够提供深层次的文献计量分析，新平台不仅实现了每个不同的检索途径之间无缝切换，且每种检索途径在提供机构、作者、基金、地区、主题和学科导航的基础上，还提供了其他个性化导航项，如文章检索中的“被引范围的限定导航”，可根据被引量定位文献；期刊检索中的“核心期刊导航”，可根据期刊隶属的核心期刊版本定位期刊；作者检索中的“职称导航”，可定位到硕导或者博导的作者；机构检索中的“机构类别”和“机构层级”导航，可定位到机构所属系统，如教育系统或者医疗机构；基金检索中的“资助层级”的导航，可定位到受资助的项目和课题。这些个性化的深度导航，为科研工作提供了全面的情报资料。

平台的文献计量功能方面，一方面，能够生成基于任一对象的系统、立体、直观的计量分析报告，并且提供了多种检索途径和导航路径。另一方面，提供了对象比较功能，支持对检索结果中的两个期刊、主题、作者、机构、基金对象等信息进行比较分析，分析的内容包括发文量、发文作者、机构、方向，高被引文章，基金自主和发文学科领域等。该平台的“分析报告”和“对象比较”等功能在文献计量的深层分析方面凸显出了其实用性。

In Cites是汤森路透集团在汇集和分析高质量的Web of Science （SCIE/SSCI/AHCI）权威引文数据的基础上建立起来的科研评价工具，综合各种计量指标和30年来各学科各年度的国际标杆数据［7］。In Cites具备完备的外文资源计量分析功能，它不仅提供了机构、作者、单篇论文百分位排名，高被引论文，全球平均影响力对比等绩效分析，还能够进行学科发展变化趋势，目标机构对比等分析。

2　综合资源学习路径

综合资源学习路径，指的是通过多种综合资源的获取和利用进行学习，一方面，越来越多的平台提供多种资源的整合服务。另一方面，对于文献管理软件而言，在网络学术资源越来越丰富的环境下，科研人员对于它们的使用将不仅仅局限于文献的管理，还包括知识和信息的管理和利用［8］。

2.1探索通过资源整合服务平台获取综合资源的路径

通过在超星平台中检索“检验医学”资源为例，探索通过资源整合服务平台获取综合资源的路径。超星Medalink和超星读秀，收录并提供包括图书、期刊、报纸、学位论文、会议论文、讲座、专利、标准、视频、人物、词条、词典、课程、文档、考试辅导、博客、论坛、图片、电影、音乐、虚拟咨询、政府信息等多种综合资源。通过在这两个平台可获取丰富的检验医学资源，包括“检验医学”报纸信息863篇、学位论文32篇、会议论文23 438篇、专利信息292篇、标准信息149篇、视频890部、信息资讯98篇、课件检索20个、政府公开信息207篇、考试辅导资料3 272篇，检验医学知识24 100条等。

2.2探索通过文献管理软件进行综合资源获取的途径

通过在CNKI E-Learning中进行“检验医学”检索为例，探索通过文献管理软件进行综合资源获取的途径。E-Learning提供了工具书检索、翻译助手、学术概念检索、学者检索、数字检索、图形检索、表格检索、Google Scholar检索等工具，为概念、图形、表格等文献元素的获取提供了可能，通过工具书检索可获取大量的检验医学相关词条，如“血液检验”的相关词条815个，“学术概念”检索还可以提供更为详尽的概念解释和来源，“学术图片”检索可获取3 790个检验医学相关图片，“学者检索”可获取467名检验医学科研人员的信息和成果，“Google Scholar”检索可获取2 399条检验医学文献记录，其他还有“统计指标”功能，可获取国内正式发布的各类统计数据，“翻译助手”功能，可获取所需关键词的翻译例句。

因此，超星的Medalink、超星读秀和CNKI E-Learning通过全方位的资源整合和专题检索工具的，提供了大量的综合信息资源，对于医学检验人员，可通过对这些资源整合平台和文献管理软件的功能发掘和充分利用，获取相应的综合学习资源。

3　学术平台交流路径

随着信息技术的发展，科研人员的交流路径，已经从传统的文献交流路径，变为资讯平台交流路径，博客、微信交流因具备更新速度快，便捷的互动交流功能，而被广泛的应用于科研交流。通过对博客、微博平台“检验医学”信息量进行统计，网易博客的检验医学信息收录量最多达17 700条，其他依次还有新浪博客3 602，腾讯博客658条，微博中收录检验医学信息最多的是腾讯微博达7 599条。医学检验人员可充分的利用网易博客和腾讯微博关注和搜索功能，微信的留言和作者回复功能，便捷的追踪最新的检验医学动态，并及时的和原创者互动交流。

博客、微博和微信平台虽具有庞大的用户群，也能够保证交流的时效性，但对科研人员来说，需要一个更专业的综合学术交流平台，进行实时的资源共享和科研互动，实时的在新设备，新技术，新方法等方面进行资料的共享和科研交流。

超星的“云舟域空间知识服务系统”集空间、工具、平台、资源、服务五位一体的，在提供丰富的学术资源的同时，尤其注重学术过程的交流，科研工作者可随时共享自己资料库，分享独特的科研观点，还可相互建立联系网络，它在提供丰富的学术资源的基础上，搭建了提供域编辑的空间和全终端的学术交流平台，帮助用户创建独具特色的资料域，打造具有个人风格的学术域空间。

4　讨论

对于医学检验人员，在网络自主学习路径的选择和利用上，文献辅助路径方面，可通过RSS订阅和检索式订阅的方式进行文献自动跟踪，通过数据库平台的分析工具进行文献计量分析；综合资源学习路径方面，可通过超星Medalink、超星读秀、CNKI E-Learning等平台和软件获取视频、文档、学术概念、图片、图表等综合信息资源；学术平台交流路径方面，可通过“云舟域空间知识服务系统”进行学术资源和学术观点的发布和交流。通过对全面立体的网络自主学习路径的利用，可便捷的获取检验医学的最新的设备、技术、方法等研究动态，紧跟学科发展的步伐。

参考文献

［1］叶长城. 浅谈临床医学检验的现状和发展［J］. 医药前沿，2014 （10）：379-380.

［2］丁黎明，龚彦，张丽霞，等. 边缘农村成教医学学员网络平台下自主学习模式的研究与实践［J］. 西北医学教育，2014，22（6）：1050-1052.

［3］Pau Xiberta，Imma Boada. A new e-learning platform for radiology education（RadEd）［J］. Computer Methods and Programs in Biomedicine， 2016（126）：63-75.

［4］Ellen Tulloa1，Julia Newtona， Alison Clappa . What can e-learning offer geriatric medicine in the UK［J］. Reviews in Clinical Gerontology，2012，22（3）：235-242.

［5］韩长毅. 国外数据库个性化服务研究［J］. 科学中国人，2016（5）：133.

［6］李贺，袁翠敏，李亚峰. 基于文献计量的大数据研究综述［J］. 情报科学，2014，32（6）：148-155.

［7］汤森路透集团. InCites数据库检索系统［DB/OL］. http：∥incites.isiknowledge.com/iplogin.action，2013-08-13.

［8］赵飞. 常用文献管理软件功能比较［J］. 现代图书情报技术，2012 （3）：67-72.

To Explore The Web-based Autonomous Learning Path of Medical Laboratory Technician

TAN Ju Clinical Laboratory， Jinshan Street Community Health Center of Altai， Altai Xinjiang 836500， China

［Abstract］The network resource platform has been developed from traditional document service to personal discipline intelligence service，academic communication service，In this paper，the web-based autonomous learning path of medical laboratory technician were discussed，including the literature assisted learning，comprehensive learning resources，academic exchange platform learning path.

［Key words］Medical laboratory technician， Web-based autonomous learning

【中图分类号】R192；G726

【文献标识码】A

【文章编号】1674-9308（2016）13-0006-03

doi：10.3969/j.issn.1674-9308.2016.13.004

作者单位：新疆阿勒泰市金山路街道社区卫生服务中心检验科，新疆阿勒泰836500