基于模糊层次分析法的第三方物流服务商选择

宁夏建设职业技术学院　桂晓梅



基于模糊层次分析法的第三方物流服务商选择

宁夏建设职业技术学院桂晓梅

摘 要：如何选择合适的第三方物流供应商成为企业业务外包成败的关键。本文在建立供应商评价指标体系的基础上，建立了模糊层次分析法的供应商评价模型，并将其应用于实践。

关键词：模糊层次分析法评价指标供应商

随着现代信息技术的快速发展与进步，现代市场竞争已经扩展到供应链竞争，为此很多企业纷纷成立联盟，在共同合作的基础上占据市场竞争优势。企业通过TPLs（即第三方物流服务商）优化整合自己的供应链，能够在节约成本的基础上提升服务质量，更专注于自身的核心业务，从而提升供应链的效率和市场反应能力。国内外学者针对这一问题提出了各自的评价指标和评价方法[1-4]。

为了准确地选择第三方物流供应商，通过建立供应商选择评价指标体系，并运用合理手段选择供应商便可得到所需的理想结果。本文采取模糊层次分析法展开研究，弥补了传统检测方法在分析中的一些局限，是一种有效的方法。

1　构建物流服务商评价指标体系

供应商的选择与核心企业自身的生存与发展息息相关。在选择供应商时，必须最大限度地降低自身风险，优化供应链结构，有助于强化企业竞争力优势。因此，对供应商选择评价时必须做到全面、客观、合理。由于供应链战略伙伴选择评价是个多目标决策过程，其中涉及一些不可知因素，可以将这些因素作为评价指标并依据层次及类别差异形成体系。本文根据各特点评价建立了一个第三方物流供应商选择评价指标体系，如表1所示，通过供应商选择评价模型，应用到实际中可以寻求最佳供应商，为公司最高管理决策层提供有力的理论支持。

2　第三方物流服务商选择的方法

依据供应商选择评价的指标体系，运用模糊层次分析方法来选择供应商来获取最终结果是一种具有较高可行性的方法。

模糊层次分析法有6个评价步骤。

（1）建立层次结构模型

在模糊层次分析法中，进行任意两个因素间的比较判断时，采用0.1～0.9标度法表示一个因素比另一个因素的重要程度，如表2所示。

表1　第三方物流服务商评价指标体系

表2　0.1～0.9标度法及其说明

（2）模糊判断矩阵的建立

模糊判断矩阵R表示针对上一层某元素，本层元素与之有关元素之间相对重要性的比较。假定上一层的元素同下层次中的元素有联系，则模糊判断矩阵可表示为：

其中r具有如下性质：

（3）模糊判断矩阵的一致性检验

模糊判断矩阵的一致性调整步骤如下。

首先确定一个同其余元素的重要性的比值判断有把握的元素，即确定判断矩阵中最有把握的一行数值，并以其作为标准。设决策者认为对R的第一行，即判断比较有把握。

其次用R的第一行元素与第二行对应元素之间做差，当得到的n个元素均为常数时就无需对第二行元素进行调整，否则继续调整，直至所得元素均为常数。

继续用R的第一行元素与第三行对应元素做减法，当得到的n个元素均为常数时就无需对第三行元素进行调整，否则继续调整，直至所得元素均为常数。

重复上面步骤直到第一步得到的第一行元素减去第n行对应元素之差为常数为止，否则，继续迭代。

（4）层次单排序

层次单排序可以通过如下公式对模糊判断矩阵计算得到。

（5）层次总排序

在层次排序的基础上可以得到一组元素相对于其上层中某一元素的重要度向量，但层次总排序过程则是按照从上到下的顺序求取层次单排序结果加权和的过程。若第k-1层上的nk-1个元素相对于最顶端元素的重要度向量为，第k层上的nk个元素对k-1层上各元素的重要性向量为：

（6）对评价指标原始数据无量纲化处理

在模糊数学中，把某个事物隶属于某一标准的程度用区间[0，1]内某个数值来表示，模糊隶属函数就是描述从隶属到不隶属这一渐变过程，“0”表示完全不隶属，“1”表示完全隶属。因此对评价指标体系中的各个指标进行量化得到评价值，分别有正指标类模糊量化模型、负指标类模糊量化模型和适度指标类模糊量化模型。

正指标模糊量化模型，如（4）。

其中：第i项评价指标的原始评分值与无量纲化处理后的评价值分别表示为和，在评价第i项评价指标的过程中，分别用和来表示评分值中的最小值与最大值。

负指标模糊量化模型，如（5）。

适度指标模糊量化模型，如（6）。

3　算例

某润滑油企业欲从3个供应商（s1、s2、s3）中选择一个供应商形成战略伙伴关系，考虑到某润滑油企业今后的发展状况，选择供应商时从企业信誉、企业实力、协作能力、企业发展潜力等方面作为对供应商的评价指标，各供应商的指标评价值（见表3），在已经构建的评价指标体系基础上采用模糊层次分析法为其选择供应商。

在对各指标重要性进行评价时，本文选择由专家打分的方式进行评价，依据模糊层次分析方法建立模糊判断矩阵，并根据模糊一致矩阵实现对矩阵一致性的检验，据此确定层次单排序权重。

表3　供应商的指标评价值

表4　一层指标中的各指标排序

表5　企业信誉中的各指标排序

表6　企业实力中的各指标排序

表7　协作能力中的各指标排序

表8　企业发展潜力中的各指标排序

通过获得的层次单排序的结果，再根据公式（3）计算层次总排序即是合成权重，合成权重为A=[0.1538，0.1923，0.0385，0.0769，0.0615，0.0462，0.0923，0.0308，0.0824，0.0659，0.0495，0.0330，0.0256，0.0154，0.0205，0.0154]。

由于产品质量、准时交货率、服务质量、财务稳定性、生产能力、降低成本、新产品研发能力、市场占有率、利润增长率等是正指标，交货质量、生产设施设备的先进性等是负指标，员工素质、团队合作经验、信息共享程度、企业战略目标的一致性、企业文化的兼容性等是适度指标，将各指标根据公式（4）、（5）、（6）进行无量纲化处理，利用公式（7）得到综合评价为[0.49620.49710.4964]。

可以看出，供应商S2的综合评价最高，供应商S3次之，供应商S1最差，因此选择供应商s2作为企业的战略伙伴。

4　结语

本文在已建立的供应商评价指标体系的基础上，采用模糊层次分析法进行计算得到相应的合成权重，并对评价指标原始数据进行无量纲化处理，形成最终的评价结果，为供应商选择和评价提供了有效的支持。

参考文献

[1]Menon M K， McGinnis M A，et al.Selection criteria for providers of third-party logistics services：An exploratory study[J].Journal of business logistics，1998，19（1）.

[2]马士华，林勇.供应链管理（第二版）[M].北京：机械工业出版社，2005.

[3]王瑛，孙林岩，汪慕红.第三方物流服务商特征属性的前沿评价[J].西南交通大学学报，2004（4）.

[4]童明荣，薛恒新，林琳.现代第三方物流供应商的选择[J].大连海事大学学报，2006（4）.

中图分类号：F252

文献标识码：A

文章编号：2096-0298（2016）04（b）-110-03

作者简介：桂晓梅（1972-），女，天津人，毕业于宁夏大学，获硕士学位，现为宁夏建设职业技术学院副教授，主要从事电子商务、客户关系管理等方面的研究。