模糊聚类在区域环境质量评价中的运用

摘要：区域环境质量的评价，是一项系统的工程。包含变量多、分子多等的评价的综合问题。我们经过实际的测量，只能清晰的理解并掌握，自然环境中某个分子的污染后果。但是一些多种分子的共同作用，却不能很清晰的得到结果。因而，我们需要使用模糊聚类的方式，不断分析，每个种类环境质量的具体表现，这样不但能够节省一些，巨大工程进行计算的时间，还可以进行区域环境功能的基本工作。本文就是对模糊聚类在区域环境质量评价中的运用。

关键词：模糊聚类；区域环境；质量评价；运用

中图分类号：X141 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）013-000-01

一般我们对环境质量的好坏进行描述，就需要用到区域环境质量评价。这种质量评价。一般构成区域环境的根本单元，就是环境单元的组成。在区域环境中，对各种要素的整合评价，一般就是区域环境的质量评价。[1]一般而言，区域环境的质量评价，一般是通过单元进行区分的，它的区分规则一般是根据环境来区分的，还有时可以使用环境地区特点的相同性与平稳性进行划分。我们可以尝试，把环境质量差不多的区域放在一起，再来分析它们的环境质量的表现。各个环境单元都有着一定的过渡性。因而，我们能够使用构建，模糊相似系数关系，进行环境单元的分类。

一、模糊聚类的方法

我们上文提到了，模糊聚类对于区域环境的评价的重要性，因而，我们下文就要开始介绍，模糊聚类的主要方法。

首先，进行对分子的选择和常规的处理。我们上文提到了，环境系统是个组合系统，它是由多量化和多因子组合而成的。因而，我们在进行区域环境的检查和调制的过程中，能够收获到大量的数据，还有一些评价的结果。为了使我们的计算结果，不会失去真实性。为此，我们可以应用到分子分析法。并且通过多分子与多量化，选出对区域环境影响很大的分子，以此来成为即将分类的主要分子，并且应用下面的式子，对分子的原始数据进行常规处理。

设U={X1，X2，X3..，Xn} 这些为将要分类的整体，在设每个被分类的对象是一个完整的数据：Xi1，Xi2，..，Xin来进行表示，那么就会是：

其次，创建Xi和Xj之间具有相同关系的R阵营，这样我们就会得出：

这样我们就会得出一个矩阵，以R为分子，之后我们还可以应用到最短距离法，等到另一个以D为分子的矩阵。

再次，我们把一些带着相同数据改建成模糊的R矩阵，在明确的分类中，需要使用等价的关系去定下来。上面相同的矩阵还没有成为等价关系，因而需要这些条件，才可以变成等价关系。

1.相反性：如果，Rij=1，那么就说明每一个元素，都与自身有这样的关系。

2.相对性：如果，Rij=Rji，那么就说明Y元素和X元素有相对性的关系，假使要想要Y元素和Z元素同样有这样的关系，那么也需要Y、Z元素也要满足这样的关系。

3.递进性：假如X元素与Y元素有这样的关系，还有Y元素与Z元素满足这样的关系，那么X元素与Z元素也同样满足这种关系。

上面的矩阵的相对性和本身性，充分得到了满足。但是满不满足递进性还需要我们不断检验。当区域U满足有限性，R是模糊相同的矩阵，那么采用平行的方法，得出R的递进闭包，那么就是t（R），就是t（R）=R2k=Rk，假如我们乘到相等的每一级时，那么就表达矩阵递进性的需要，于是T（R）是U上的一个模糊矩阵，之后我们使用T（R）对区域U去分类。

最后，假如R是模糊相同矩阵，那么在不一样的水平（R）中，把上面几个集子进行分类管理，将细变粗，在进行逐个归纳并分类，变成一种聚类谱采图，在按照这个图去进行区域环境的分析与整理，最后在进行评价。[2]

二、实践分析

我们以珲春市的经济开发区域的环境评价为例。使用经度与纬度的方法把评价区，分成40个网络格子，之后在对环境要素进行实际调查、评分、检查。

1.分子的筛选。我们将分子进行分析，在它的网格和环境数据中，使用一些的主要分子，使他们的概率达到百分之50以上，这里面包含，二氧化氮、二氧化硫、粉尘等空气污染因子，还包含化学氧气量、废水排放等水分子，还包含，土地的使用、人口的数量等土地使用者的数据，这些都是比较重要的数据

2.聚类的结果。聚类的结果我们一般应用电算，将其的结果整理出来，在进行不间断的评价，一般它的计算图是这样的。我们先将原始数据输入在电脑中，电脑将它变成数据的标准化，在把这些矩阵变成模糊矩阵，在进行模糊矩阵的褶积计，计算结果在进行分类，最后得出最终的聚类结果。

3.结果解析。通过以上的计算过程，我们可以更好的分析出结果。我们将这些结果分成几类来进行看待。[3]第一类，这些是以旷地、山地、田地为主要的地方，在这些地方上一般生长着林木，污染较小，此地可属于干净区；在第二类，是在城市的外围、煤矿附近，污染主要存在表面，不是太严重，此地可叫地上干净区；第三种，此地属于矿的主要区域，会有一定的污染，此地就算是轻度污染区；第四种，在人口较为密集的城市区、工业区、商业区、民用区等，这些地方的土地面积较多，发展迅速，因而污染也变得较多，可以叫它们重污染区；第五种，在造纸厂、工厂等附近，这些重工业区，每天都要排放大量的污染，因而我们可以叫它们为超重度污染区。

三、结束语

通过对，模糊聚类在区域环境质量评价中的运用。我们可以看出模糊聚类的优势，可以减少一定区域环境的评价量，还可以让数据变得更加准确，也更符合实际的情况。以上就是本文的研究。

参考文献：

[1]郑家祥，应龙根，沈歈忼.区域环境质量评价与模糊聚类分析[J].环境科学学报，1984，03：197-203.

[2]郑家祥，应龙根.模糊聚类分析在环境质量评价中的应用[J].华东师范大学学报（自然科学版），1984，03：106-112.

[3]王俊，姜建祥.模糊聚类在区域环境质量评价中的应用[J].中国环境管理干部学院学报，1995，02：51-54.

作者简介：魏元珏（1976-），女，四川人，学历：经济学硕士，职称：副教授，研究方向：经济学金融学，工作单位：贵州工业职业技术学院经济管理学院。