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地域差异下早产的影响因素

2016-06-15刘伟靓姚丽曹士红侯箐岚苗凤台

当代医学 2016年1期
关键词:百色早产性生活

刘伟靓 姚丽 曹士红 侯箐岚 苗凤台

地域差异下早产的影响因素

刘伟靓 姚丽 曹士红 侯箐岚 苗凤台

目的 探讨地域差异下早产的相关影响因素。方法 收集郑州、百色及上海三市2013年6月~2014年6月分娩的6000例产妇病例(650例早产),对三地早产产妇分娩婴儿的早产率,性别、产妇的产前流产史、职业、文化程度、负性生活事件数、睡眠时间以及孕期体重指数(body mass index,BMI)的变化量进行详细统计,采用χ2检验进行分析。结果 郑州、百色及上海三地早产儿早产率分别为8.75%、10.3%、13.45%;男女比例分别为0.9663、1.0600、0.9779,三地比较差异无统计学意义;早产产妇无流产史的比例分别为75.4%、76.7%、73.6%,流产史对不同地域间的早产没有显著影响;在岗产妇发生早产的比例分别为:52.0%、26.2%、79.2%,文化程度低的产妇中早产的比例为49.0%、70.4%、20.1%,产妇的职业、文化程度对不同地域间的早产的影响较为显著(P<0.05);负性生活事件的影响在上海的早产率为57.2%,与广西百色市的31.3%和郑州的18.3%相比所占比重明显较大;三地的早产产妇睡眠时间存在差异(P<0.05),郑州地区为(7.89±0.76)h,与百色的(6.54±0.28)h和上海的(7.05±0.60)h相比较为接近标准正常值;孕期的△BMI分别为(5.14±1.81)kg/m2、(3.94±0.72)kg/m2、(4.86±1.16)kg/m2,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 不同地域的妊娠妇女早产率不同,早产的原因也有所不同,产前有无流产史、婴儿的性别对早产没有影响;产妇收入不稳定(无业)、文化程度低、负性生活事件数影响严重、睡眠不足以及孕期体重指数增量少的地区早产率较高。

早产;地域差异;卡方检验;影响因素

随着人们生活质量的提高,生育一个聪明健康的孩子成为人们首要关注的问题,而早产是造成新生儿发病率及死亡率升高的主要原因,是一个需要持续给予特殊重视的问题。目前国际上将妊娠满28周不足37周间分娩的新生儿称为早产儿,体质量约为1000~2499 g。早产是围产儿发病、死亡的主要因素,发病率为5%~15%[1]。产妇的体格指数、睡眠时间是影响早产发生的重要因素,此外,产妇孕期所经历的负性生活事件是影响早产发生的社会心理因素[2],如果我们能更清晰的了解早产的发病原因及相关影响因素,在孕前、孕期给予充分重视,一定能改善晚期预后。现代人的生活习惯、孕妇行为不固定以及自然因素致使早产这一现象是不可避免的,因此探讨早产发生原因与地域差异间的关系,进一步提高不可避免的早产儿存活率及生命质量刻不容缓。

1 资料与方法

1.1 一般资料 分别收集2013年6月~2014年6月河南郑州市、广西百色市、上海市三地各2000例分娩的妇女(分娩时妊娠满28周至不足37周间分娩者记为早产产妇),统计其早产情况;对650例早产产妇的相关就诊记录进行详细分类统计:文化程度在初中毕业以上,具有读写能力的记为高,否则记为低;职业分为在岗(收入稳定),无业(收入不稳定);负性生活事件影响按生活事件量表(LES)评判,对产妇的影响分为严重、不严重;产妇的BMI计算:体质量(kg)/身高(m)2,以孕期体质量的增长(终止妊娠前最后一次体质量与孕期第一次产前检查时体质量的差值)/身高的平方(m2)为孕期BMI的变化(ΔBMI)(产前BMI均在正常范围内)。纳入标准:就医记录保存完好,且无其他任何妊娠并发症;排除标准:有相关并发症或人为因素故意干预性的病例不作为研究对象。

1.2 统计学方法 运用SPSS统计软件进行统计分析,计量资料采用“±s”表示,组间比较采用t检验,计数资料以率(%)表示,采用χ2检验;P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 各地的早产率 郑州、百色、上海三地的早产率分别为8.75%、10.3%、13.45%,差异有统计学意义(P<0.05)。见表1。

表1 各地早产率比较

2.2 早产与婴儿性别的关系 三地区的早产儿男女比例分别为0.9663、1.0600、0.9779,三地区比较差异无统计学意义。见表2。

2.3 不同地域下的早产影响因素 对郑州、百色、上海三市的早产因素进行对比分析,三地有流产史的早产比例分别为24.6%、23.3%、26.4%,差异无统计学意义;三地产妇的职业,文化程度及所经历的负性生活事件对早产的影响较为显著,其中百色市受职业和文化程度的影响大:其中无业以及文化程度低的早产比例是73.8%、70.4%,上海仅为20.8%、20.1%,郑州的分别为48%、49%;负性生活事件的影响对百色市只有31.1%,与上海的57.2%相比有着显著的降低,但明显高于郑州的18.3%;三地的早产产妇睡眠时间分别为:郑州(7.89±0.76)h,略低于正常标准值,但与百色的(6.54±0.28)h和上海的(7.05±0.60)h相比较为接近标准正常值;孕期的△BMI则分别为(5.14±1.81)kg/ m2、(3.94±0.72)kg/m2、(4.86±1.16)kg/m2,均少于足月产产妇的体质指数。见表3、表4。

表2 不同地区早产儿的性别比较[n(%)]

表3 早产相关因素的比较[n(%)]

表4 不同地域早产产妇的睡眠和BMI变化情况(±s)

表4 不同地域早产产妇的睡眠和BMI变化情况(±s)

注:与其他2组相比,aP<0.05

项目郑州(n=175)百色(n=206)上海(n=269)睡眠时间(h)7.89±0.76a6.54±0.287.05±0.60△BMI(kg/m2)5.14±1.81a3.94±0.724.86±1.16

3 讨论

早产易引起新生儿围产期并发症,也是新生儿主要死亡原因之一,早产和早产儿给家庭和社会带来了沉重负担[3]。西方发达国家早产儿死亡率为0.5%~0.9%[4],国内报道为9.9%[5]。到目前为止,我们并不完全清楚早产的病因及发病机理,只是模糊的认为是多个因素共同作用的结果,本研究结果显示:不同地域引起早产的主要因素中产妇的职业、文化程度以及生活中的负性生活事件具有显著差异,与Gaugler-Senden IP等[6]研究的报道结果一致。

本研究中早产儿共650例,入组的主要原因是早产及早产引起的并发症。产前检查是孕妇医疗保健采取的主要手段,通过对孕妇产前身体各项指标进行监测,并针对具体征兆采取相应的防治措施,应当尽可能减少早产的发生。孕前低BMI与孕期低BMI增加与早产的危险性增加相关,尤其以早期早产更明显[7]。美国匹兹堡大学研究人员表示,不良睡眠是导致早产的一个重要危险因素,孕妇及早改善睡眠习惯有助于降低早产的发生率,当药物等其它早产因素同时出现时,不良睡眠更容易增加早产的几率。然而睡眠问题很容易快速得到发现、诊断和矫正,所以医生如果能够通过评估孕妇的睡眠质量等因素,在怀孕早期及时发现早产的潜在危险因素,以便于及时的采取干预措施,降低危险率。所以例行产前检查一定要全面的涉及到每个细节,尤其是一些常见的异常要给予足够的重视,对不同地域采取产前检查的侧重点也要有所区分。

孕妇早产受多方面的影响,有研究表明产妇孕期的体质量净增量、产妇后期的睡眠质量对早产有影响,保证一定的睡眠时间和进食是必要的,孕期应激压力大也增加早产的风险[8]。本研究显示不同地域引起早产的因素明显不同,产妇的职业与文化程度是与早产发生有关的社会因素,经济收入不稳定,文化程度低,生存压力大是发生早产的危险因素,存在上述因素的地区发生早产的几率高。Hoffman HJ对挪威产妇的职业分析得出:无职业和农业产妇危险性小,从事办公室工作、服务行业和工业制造业的孕妇早产危险性大[9]。本研究的结论是没有稳定收入、待业的产妇早产的危险性小;但有稳定收入的都市女性早产的危险性也比较大。这一结论与Hoffman HJ的不完全相同,可能是我国不同地区的经济职业结构有所不同引起的。早产的某些影响因素,例如极限生产年龄、多胎妊娠、心理困扰等,对超过半数的早产妇女是没有影响的[10-11],这一观点有待进一步的证实。

由于早产儿的死亡率明显高于足月儿,降低早产儿病死率的关键是做好围产期保健、加强早产的预防、提高新生儿生存环境。有针对性地对先兆早产进行治疗, 除在医学方面尽可能促胎肺成熟外,重要的是根据不同地域的产妇制定不同的治疗方案,尽可能通过改善孕妇妊娠环境,加强孕妇身心健康来延长孕周。分娩时选择适当的人工干预措施,出生后实施健全的预后护理措施,从而提高早产儿的存活率,减少围产期并发症的发生。

[1] Dražančić A. Antenatal care in developing countries.What should be done?[J].Journal of perinatal medicine,2001,29(3):188-198.

[2] 宁方芹,杜养志.早产的影响因素分析[J].数理医药学杂志,1997, 10(1):42-44.

[3] Hollier LM.Preventing preterm birth:what works,what doesn’t[J]. Obstetrical & gynecological survey,2005,60(2):124-131.

[4] Gabbe SG,Niebyl JR,Galan HL,et al.Obstetrics:normal and problem pregnancies[M].Elsevier Health Sciences,2012.

[5] 朱燕.出生早产儿流行病学特征的前瞻性多中心调查[D].复旦大学,2012.

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Objective To explore relevant impact factors of premature birth in different regions. Methods Six thousand mothers who once had premature birth during June 2013 to June 2014 in Zhengzhou, Baise and Shanghai were collected, then their premature rate, the statistical data of their infants’ gender, their abortion history, profession, educated degrees and negative events in their life as well as the sleep time and body mass index (BMI) during pregnancy were calculated, next χ2test was performed to analyze it. Results The premature rate in Zhengzhou, Baise and Shanghai were 8.75%, 10.3% and 13.45%, respectively; the gender ratios of premature in these cities were 0.9663, 1.0600, 0.9779, respectively, the differences were not signif i cant; the ratio of mother who had premature infant without abortion history was 75.4%, 76.7% and 73.6%, respectively. Therefore, it is obviously that the effect of abortion history was not that consequential for the premature birth in different regions; the ratio of premature birth happened to whom still work while they’re pregnant was 52.0%, 26.2% and 79.2%, respectively, and the ratio of premature birth happen to less educated mothers was 49.0%,70.4%,20.1%, separately. The profession, educated degrees of gravidas have a relatively obvious impact on premature birth (P<0.05). As to the effect of negative events, its ratio lead to premature birth is 57.2% in Shanghai, which took a large proportion while comparing to the 31.3% in Baise and 18.3% in Zhengzhou; there are differences among premature mothers’ sleep time in the three regions as premature mothers in Zhengzhou slept (7.9±0.76)h, comparing to that (6.54±0.28)h of Baise and that (7.05±0.60)h of Shanghai, it is close to standard normal value; their BMI in pregnancy in Zhengzhou, Baise and Shanghai were(5.14±1.81) kg/m2, (3.94±0.72)kg/m2, and (4.86±1.16) kg/ m2, respectively, which were remarkably different(P<0.05). Conclusion Different premature rate of pregnant women varied in different regions; and factors of premature birth were different too. Moreover, abortion history of the mothers and gender of infants can’t inf l uence premature. However, there’s a high premature rate in the regions where pregnant women with factors like unstable income, low-degree education, severe negative events, sleep debt and low△BMI .

Premature birth; Differences in regions; Chi-square test; Impacts factors

10.3969/j.issn.1009-4393.2016.1.002

河南 450003 郑州人民医院妇产科 (刘伟靓 姚丽 曹士红 侯箐岚 苗凤台)

姚丽 E-mail:yaoli0302@163.com

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