大数据时代的艺术学对策研究

张春亮

摘要：在大数据时代来临后，时代性特征使艺术学面临新的升格方向。在以往，艺术学具备各式各样的艺术学理特质，具有高含量的实践性。但是，在大数据的影响下，大数据的多元化开始对艺术学带来不同程度的影响，并且在时代的要求下，艺术学需从原本的实践性升格为实践理性，将其构建为艺术学学理的核心。因此，本文针对大数据时代的艺术学对策展开研究。

关键词：大数据；艺术学；对策研究

引言

当前，艺术学的学理构建薄弱之处不仅仅包括实践性的升格，还包括艺术学理结构的转化，其学理结构转向学理对策的方向还十分稀缺，这使得艺术学在升格过程中难以实现完整转化。在大数据时代背景下，大数据的融入不仅改变了现代人们的思维模式，还改变了当代人的价值观念，从而不断影响着现代人的行为及语言表达方式，使得现代人们开始改变对社会的理解。在这一定位下，艺术学的理解开始根据人们的认知水平及能力产生变化。

1正确看待艺术学不足之处

艺术学对策研究并不是针对艺术学来研究对策，在以往，人们往往会将其认为是后者。在艺术学对策研究上，当潜意识感受到艺术学研究存在某些缺陷时，则会认为需在原本的对策上进行完善。其实，艺术学的对策研究的主体对象是对以往的研究成果及现有的研究来进行根据性的表达。相对而言，以往的研究成果主要是将研究重点放于基础环节研究上，更为突出基础环节，而在现有的研究模式上，则更强调将研究放于现状之上，不提出研究問题，而是找出问题对策。

显而易见，当前的艺术对策研究缺乏强烈的问题剖析。这也表明，当前的艺术基础研究与艺术学对策研究出现了脱轨现象，艺术基础研究是十分常规的学理型研究，而艺术对策研究则是针对特殊领域学识开展研究，前者研究是突出积累和升格，后者研究是基于推进与完善。而导致基础研究和对策研究出现脱轨现象的主要在于基础研究的各个程序呈现内化现象所致，也就是表明，基础研究的侧重点更关注于纯粹的学理知识，对艺术学对策缺乏关注，使得难以在现有的艺术对策研究中获得新突破。

基础研究与对策研究之间存在的联系是常规知识与特殊知识，而这两者之间存在脱轨现象的主要因素是在于，常规性寓于特殊性的哲学命题。基础研究所研究的学理内容是针对存在众多特殊性知识的分析，是艺术学研究所具备的存量。在艺术学对策研究范围上，其是根据特殊性学识将以往常规学识进行完善与推进，属于艺术学研究当中的增量。而目前，艺术学对策所需要的，则是利用增量特殊学识来创建存量常规学理。

2大数据时代下的思维变化

（1）大数据将更改人们了解社会的方式。大数据是指其所包含的信息量十分庞大，规模大到无法利用传统的软件及工具在所需时间内获取、处理、整合成所需信息内容。牛津大学教授Victor schon berg曾经在《大数据》中提到，大数据时代不仅仅会改变现代人们的思维模式，还会改变当前人们的价值观念。以大数据的整体来说，大数据具有容量大、资源复杂的特征，大数据普遍是以概率来得出结果，但并不会针对信息给出精准的结果。以此，在艺术学对策研究上，其要求当代人需加强对数据信息资源的分析剖析能力，以此提高对未来艺术发展的预测概率。大数据为时代提供了便捷的发展通道，其所代表的智能、集成化、数据收集等先进技术为历史进程创造了奇迹。这个进程也同时要求人们需将现有的信息资源及信号以数据形式表达出来，信息资源提取为知识，通过知识来促进行动。基于大数据特征，Schoenberger认为大数据将改变信息分析模式的三项领域：第一，信息分析内容更广阔，不再局限于样本随机分析，而是针对整体信息内容开展分析。第二，信息分析内容更复杂，大数据需要在信息分析环节上面临更多的综合信息，信息内容更丰富化。第三，信息分析更具关联性，大数据要求在信息分析上面临诸多信息内涵时，需在大部分无关联性的信息内容中找出具有关联性的信息内容。这三项改变，也是当前人们正确认识信息分析的核心所在。

（2）大数据时代下艺术学对策需从关联性着手研究。以往的艺术学对策研究更倾向于寻找因果关系，但在大数据时代下，艺术学对策需摒弃因果关系，将关联性作为研究主题，这也是当前时代最应强烈提出的思维观念。以量子学分析，量子学的种种力量能够直接影响着量子思维的变化，那么为何要突出艺术学思维的改变？其最大的因素在于我们需利用大数据预测来控制未来的发展走向，而一味地关注与理解过去的艺术学则无法实现该任务。以传统思维模式来说，传统思维的主要针对性在于理解过去，这也突显了其中的因果定律。而量子思维，则是将思维放于未知的未来之上，在针对未来的预测来分析其中的关联性，这也是艺术学对策研究的主体方向。

3大数据时代艺术对策的研究方向

艺术学的对策研究历史上，曾经有融入新研究方式来分析与探索，但该方式的运用本意是希望艺术学研究能够以不同视角来呈现出来。但由于在艺术学的研究布局上，其划分为艺术历史、艺术原理以及艺术评判三个区域，同时，研究主体又局限于艺术基础论及应用论之间，使得新研究方式在应用时给人为寻找方法而方法的印象。其实在历史至美学的方法上，其已为因果论与美学之间的关联定位了明确的坐标，只是需将该坐标深化于认知结果与整体把握中。

大数据时代的来临为这个时代提供了丰富多彩的数据资源，当然，同时也诞生了更多的数据学家，他们对人类追求未知事物的心理也十分理解，了解人们寻找根源因素的根本思维。但数据学家相信，在大数据时代，只追求因果关系的最终是没有结果的，通过世界的关联性来了解世界而不是通过因果关系来了解，这才能更好地帮助现代人认识与了解实际。究其根本，人们所了解的世界属于现实世界，而现实世界所有的真相，都是从社会关联中所认识，而并非是从过往的世界历史来进行了解与定位。

在此意义上，以扁平的眼光来看待时间是为了更清晰与透彻地看到世界存在的关联，看到以往人们思维所忽视的各个关联性。在艺术学对策研究上，需先确立视角方向，在大数据时代下，大数据能够使人们获得更广阔的视野，但无法定位视野是当前人们迷茫的因素。艺术学对策研究作为一项特殊学识研究，其视角是研究的切入点，在大数据的处理功能中，其可以以关键词来进行确定，当利用数据关键词来定位视角时，接下来就需要利用关联性来研究协同应对。在大数据来临后，在艺术学对策研究中着重强调关联性而放弃因果的主要原因是，关联本就包含了因果关系，而关联是为艺术学对策研究提供准确信息的重要举措。

4结束语

大数据时代的艺术学对策研究需研究者以正确的眼光与视角看待艺术学的不足之处，针对现有艺术学引入问题剖析，针对艺术学研究潜在的部分缺陷进行完善，并利用大数据来分析艺术学信息，扩大对策研究范围，摒弃传统的因果研究模式，将研究对象放于未知，寻找之间的关联性，以扁平的眼光来更透彻地看到艺术学存在的关联。