关于高校“统计学”课程的教学满意度评价

徐　洁, 杨宜平

(重庆工商大学 数学与统计学院，重庆 400067)



关于高校“统计学”课程的教学满意度评价

徐洁, 杨宜平

(重庆工商大学 数学与统计学院，重庆 400067)

摘要：采用Ridit分析方法，对高校“统计学”课程的教学满意度进行评价，指出了教学过程中存在的问题：教学模式不分专业，学生知识吸收较差；教学态度较为疲乏；思路不够清晰；教学方法不够创新。通过对问卷收集的数据分析结果显示，学生最不满意的是老师的授课思路、上课的状态以及讲解中与学生专业结合的程度。针对本调查的分析结果，提出了相应的改进措施比如专题教学、分组讨论、应用项目驱动教学等。

关键词：统计学；满意度；Ridit方法

统计学是一门理论与实验相结合的课程，不仅教授学生统计理论知识，也会开设实验课，给学生讲解一些统计分析软件，让学生用统计方法、统计软件分析实际问题。学生毕业后能满足“大数据”时代的数据处理要求，做一名不断创新、分析实际数据、解决实际问题的综合性人才。关于“统计学”教学改革和教学模式已有一些学者进行了探讨。邱东等[1]通过问卷调查了统计学课程的教学现状；文献[2-4]系统研究了统计学教学中存在的问题、教学改革的思路以及教学模式；申慧敏[5]谈到了案例教学在统计学教学中的重要性；朱怀庆[6]考虑了大数据背景对统计教学的影响。此处主要从教学态度、教学内容、教学方法及教学效果等4个方面对“统计学”课程教学现状的满意度进行了分析。

1资料来源与方法

1.1调查对象

调查采用网上问卷形式收集数据，涉及对象为开设过统计学课程的本科生及研究生，专业包含统计学、经管类、理工类等专业，覆盖广泛。共发放问卷142份，其中有效问卷139份，有效率达到97.9%。统计学学生有77人，占比55.4%，其次是理工类和经管类专业学生，分别为33.1%和7.2%。

1.2研究方法

基于教学满意度评价的角度，主要从教学态度、教学内容、教学方法和教学效果等4个方面设计问卷。问卷中包含18个条目，对每个条目的评价标准统一为非常满意、满意、一般、不满意、非常不满意5个等级。通过R软件利用Ridit方法对满意度进行了分析，比较教学过程中出现的优与劣。

2统计分析结果

2.1教学满意度的描述性统计分析

依据问卷结果，将每一项在各个等级的比重整理汇总后得到表1。

表1　教学满意度的评价情况

教学态度、教学内容、教学效果和教学方法等4个方面的满意度百分比分别为75.4%，66.7%，59.0%，51.5%，其值计算是由非常满意和满意两项的百分比相加计算平均值而得。由此可见，学生对教学态度最满意，对教学方法最不满意。从每项来看，满意度前三的依次是上课精神状态、讲解思路清晰和备课内容充分，各自的满意度分别为40.7%，40.3%，38.2%；满意度最差的三项分别是及时改进教学方法、师生互动频繁和统计软件讲解，满意度仅为23.8%，25.6%和26.3%。这也凸显了如今统计学课程的教学过程中较为普遍的问题，老师教学方法不够创新，对理论性强的章节，学生适应性弱；师生互动少，学生积极性降低；软件讲解比较粗糙，学生实际动手能力得不到提高。

2.2教学满意度的Ridit分析

针对有序变量的统计分析，表1仅用百分比做了比较直观的描述性分析，信息较多，但没有有效地提炼出重要信息。为了找出整体的排名，进一步探讨4个方面的满意度，这里从非参统计的角度出发，采用Ridit分析法,通过R软件计算教学态度、教学内容、教学方法和教学效果的平均Ridit值以及置信度为95%的置信区间。各项满意度的排名顺序以Ridit值为依据，Ridit越大说明学生对该项满意度评价越高。从表2可以看出，满意度位于前三的是统计软件的讲解、学生对统计软件的熟悉程度、老师批改作业情况，平均Ridit值分别是0.576 7,0.540 2,0.534 3；满意度最差的三项是老师的授课思路清晰、老师上课的精神状态、结合学生专业进行难度适宜的讲解，其平均Ridit值都小于0.5，分别是0.432 9,0.434 0,0.469 7。具体结果见表2：

表2　Ridit分析结果汇总

注：*表示平均Ridit值排在前三位，#表示平均Ridit值排在后三位。

进一步，用图形来反映各条目在不同组Ridit值的置信区间，图1给出了各个条目在的Ridit值的置信区间，中间的横线是参照单位0.5，表明对该项满意度评价呈中立的态度。对于教学态度(attitude)而言，C1(备课内容充分)、C2(语言流畅)、C3(PPT和板书效果)、C5(批改作业情况)，它们95%的置信限与参照组交叠，其中C3和C5的绝大部分在横线上方，说明其满意度相比参照组更高，学生在这两项上面评价较高；C4(老师上课精神状态)完全在横线下方，不与参照组相交叠，表示学生对老师课堂上的精神风貌不满意。对于教学内容(content)而言，C9(统计软件的讲解)在横线上方，说明老师在软件方面的教学认可度较高，而C7(讲解思路清晰)在横线下方，满意度较低。类似地，在教学方法(method)上面，学生满意度较好的教师教学方法的及时改进,但教学手段不够灵活，缺乏多样性。从学生的学习效果看，反映较好的是统计软件的掌握，其置信区间几乎全在横线上方。

总的来说，学生对统计学课程的评价情况不是十分理想，教学态度上，老师上课积极性有待提高，教学手段需要因学生的专业而灵活变通。满意度最低的是老师上课思路不够清晰，统计学强调理论的扎实，要求思路逻辑严密，上课思路是否清晰明了直接影响学生的听课质量。

图1　各项满意度的Ridit值的置信区间Fig.1　Ridit value confidence interval

3结论

3.1教学模式不分专业，学生知识吸收较差

统计学是一门方法论学科，如今高校的大部分专业都开设了该课程。但这门课程既强调理论的逻辑推算，又注重统计方法的实践运用，对于文科生而言，学习较为吃力。调查发现，大部分教师授课的班级既有统计专业学生，也有财经类学生，但教学模式的差异微乎其微。在计算各项的平均Ridit值时，发现学生对教学模式分专业讲解的满意度值仅为0.469 7。主要原因是老师在讲解时着重理论、原理的推导，忽视了学生的实际接受能力。针对财经类专业学生而言，老师可以将统计方法的教学融入到学生的专业中，在他们熟悉的案例中讲统计，让学生从被动变主动，改变枯燥难懂的上课气氛。设计多元化的教学模式，例如专题教学、分组讨论教学、师生互动教学等。

3.2教学态度较为疲乏，思路不够清晰

在本次调查中，分析发现学生对老师的上课精神状态评价不高，该项的平均Ridit值仅为0.434 0。该门课程讲解的理论知识偏多，学生兴趣不浓，师生之间的互动较少等都会使老师的授课热情降低。针对这种情况，老师在不影响学习进度，保证基本理论知识前提下，可以依据不同的专业学生根据其具体的应用进行统计方法的讲解；另外也可以通过学生分组讨论，“学生上课、老师点评”的形式调动学生的积极性。

3.3教学方法、手段不够创新

根据表2显示，关于教学方法的平均Ridit值为0.478 3，小于0.5，说明学生对老师的教学方法不太满意。由于统计学概念多、公式多、原理多，传统的教学虽然老师灌输的知识较多，但课堂比较生硬死板，学生学得吃力，不仅老师费神，而且学生费时又没有学好。因此，统计学教学方法的改进已迫在眉睫，比如实践应用驱动的课程教学、案例教学、学校为学生提供利于发扬大学生创新精神的建模比赛平台等。

参考文献(References)：

[1]邱东，李子奈，肖红叶. 经济学类专业统计学、计量经济学课程教学现状调研报告[J].中国大学数学，2007(11):17-20

QIU D, LI Z N, XIAO H Y. Economics Majors Statistics, Econometrics Course Oncestigation Report[J]. Chinese Universtiy Mathematics,2007(11):17-20

[2] 刘洪云. 大学财经类专业的统计学教学模式探讨[J]. 统计教育,2007(5): 28-29

LIU H Y. University of Finance and Economics Majors Statistical Teaching Mode[J]. Statistical Education,2007(5):28-29

[3] 姚寿福. 经济管理类本科专业统计学课程教学改革思考[J]. 高等教育研究，2012(3):23-27

YAO SH F. On Economic Management Undergeaduate Teaching Reform Statistics[J].Study of Higher Education,2012(3):23-27

[4] 游传新. 高校统计学教学存在的问题与改革思路[J]. 长江大学学报(社会科学版)，2008(5):189-190

YOU CH X.Colleges Statistics Teaching Problems and Reform[J]. Yangtze University(Social Sicences Edition),2008(5):189-190

[5] 申慧敏. 案例教学在经管专业统计学课程教学中的应用研究[J]. 中国管理信息化，2012(23):94-96

SHEN H M. Application of Case Teaching in the Management Specialty Teaching of Statistics[J].China Management Information,2012(23):94-96

[6] 朱怀庆. 大数据时代对本科经管类统计学教学的影响及对策[J]，高等教育研究，2014(3):35-37

ZHU H Q. Effect of Undergraduate Econcomics and Management of Big Data Era Statistics Teaching and Countermeasures[J]. Study of Higher Education,2014(3):35-37

[7] 李梅. 项目教学法在“机床电气控制”课程教学中的应用与探索[J].重庆工商大学(自然科学版)，2015,32(1)：86-89

LI M. Project Approach and Exploration in “Machine Elestrical Control”Course Teaching[J]. Chongqing Tech-nology and Business University(Natural Sciences Edition),2015,32(1):86-89

责任编辑：李翠薇

Teaching Satisfaction Evaluation on Statistics in Higher Learning Institutes

XU Jie, YANG Yi-ping

(School of Mathematics and Statistics, Chongqing Technology and Business University, Chongqing 400067, China)

Abstract：By using Ridit analysis method, this paper evaluates the teaching satisfaction degree on statistics course in colleges and universities, and points out the problems in the process of teaching such as the same teaching in different majors students, poor knowledge absorption, weary teaching attitude, unclear teaching ideas and un-innovated teaching method. Questionnaire and data analysis results show that the most unsatisfied problem of the teachers is teaching train of thought, teaching manner and the combination between the courses contents and students' major. Based on the survey and analysis results, the corresponding improvement measures such as specific teaching for the different majors, grouping discussion, using project to drive teaching and so on are put forward.

Key words：statistics; satisfaction; Ridit method

中图分类号：G423.07

文献标志码：A

文章编号：1672-058X(2016)02-0120-05

作者简介：徐洁(1990-)，女，四川达州人，硕士研究生，从事统计理论方法研究.

*基金项目：重庆工商大学教育教学改革项目(2014227).

收稿日期：2015-09-02；修回日期：2015-10-23.

doi:10.16055/j.issn.1672-058X.2016.0002.023