大数据对企业财务信息化的影响

2016-05-14刘韧

财会学习 2016年8期

刘韧

摘要：随着互联网的高速发展与云计算等的应用，财务信息也迎来了大数据时代。如今众多企业及机构已意识到Big Data 及其分析结果能带来的效益及契机，因此大量投资以精进数据分析技术及设备，并将数据分析作业融入不同的作业循环中。而财务管理工作则为目前被影响最深的领域之一。

关键词：大数据；财务信息化；影响；应对机制

一、大数据概述及特征

大数据又被称为海量资料，是指所含数据规模庞大。一般涉及两种或两种以上数据形式，是为了能高效率、低成本的收集各种不同的大容量、高频率的数据，并从中获取价值的新一代信息处理技术。其首要特征是数据规模庞大。根据互联网中心的定义，大数据至少会有100TB以上的数据量。第二个特征是数据的种类繁多。不仅包括传统的结构化数据，还包括复杂多样的非结构化数据。第三个特征是其获取的信息数据价值密度低。大数据不是采用样本抽样处理，而是保留数据原貌，直接采用整个原始数据。第四个特征是数据的处理速度快。

二、大数据对财务信息的影响

随着企业的发展，非结构化数据在企业数据中所占的比重增加。财务人员通过大数据提供的信息预测企业未来经营、投资、筹资等活动将要面临的风险和金融危机等市场风险，及时预报风险，为企业提供更加准确及时的决策方法。同时，投资者等财务报告使用者也可以通过大数据能供的信息预测出企业未来的发展状况。

（一）财务管理手法的转换。运用Big Data分析方式来执行的财务管理作业，可对完整母体进行测试（例如所有交易及各作业循环的数据主文件等），不再受限于仅以抽样进行测试；通过此方式，BigData分析使财务管理人员能提早并更有效地辨识出财务报表、舞弊及营运相关风险。

（二）整合困难。首先，是数据萃取。在数据保护意识抬头的时代，众多企业不惜花费成本并规范多签核层级来保护自身数据，虽然是好事，但也增加财务管理人员取得数据的时间成本，甚至因信息安全考虑，无法取得所需资料。此外，萃取资料并非财务管理人员的主要技能之一，因此当企业也无人可协助时，会导致公司与财务管理人员间繁复地来回沟通，大幅度降低效率。

（三）为能有效运用到Big Data分析带来的效益，资料提取不再仅着重于取得总帐层级的数据，而是须到明细分类帐层级（例如销售及采购作业循环相关的资料）。然，此要求将导致数据取得更加复杂并且产生的数据量大幅增加。

（四）为能够更快速有效地整合数据分析至财务管理作业，财务管理法规也须从不同角度包括查核证据的定义、数据萃取的广度、数据分析的深度等，跟着现今的趋势作更新。

综上所述，未来的财务管理作业将与现况大不相同，财务管理人员将能通过对Big Data 的分析，更进一步了解公司营运作业，并提早洞悉到企业的重大风险，以提供更有质量且适切的查核作业，提高财务管理作业的附加价值。然要达到此愿景，财务管理人员仍须与单位及主管机关等各利益相关者持续沟通，以突破困难取得双赢的结果。

三、有效利用大数据的实时监控机制

在大数据这样一个纷繁复杂的数据环境里，提供的信息可能会超载，所以，对大数据所产生的大量非结构化和动态流会计信息进行智能挖掘和分析，以使真正需要的会计信息的价值在大数据环境下有效利用，就需要有效利用大数据的实时监控机制。这种监控的机制可以使用下列方式进行：

（一）由执行的服务启动本身进行监控，产生新的数据或使用旧有的数据。这种方式的应用系统需兼顾分析其它指针的功能，使开发与运作方式变得复杂，较单纯的系统难以开发与维护。

（二）由执行的服务启动其它服务进行监控，产生新的数据或使用旧有的资料。这种方式的应用系统必须管控其他服务的运作，有额外的负担。

（三）由云端平台启动其它服务进行监控，产生新的数据或使用旧有的数据。启动的其它服务与要求的服务之间的执行顺序无法掌控。可能漏失某段时间的资料。

（四）由云端平台事先启动其它服务进行监控，产生新的数据或使用旧有的资料。启动的其它服务比要求的服务先执行，可以掌控数据的变化。但是，事先启动的其它服务是浪费资源的作为。

（五）由云端平台同时启动其它服务进行监控，产生新的数据或使用旧有的资料。启动的其它服务比要求的服务先执行，可以掌控数据的变化，同时启动的其它服务不会浪费资源。

四、监控机制空间膨胀的应对方法

基本的应对方法包括：

（一）如果资源尚未用尽，已经完成监控的结果。这种情形下可以结束并重新启动这个监控机制，继续监控下一阶段的运作。

（二）如果资源尚未用尽，尚未完成监控的结果。这种情形下不可以结束或重新启动这个监控机制，应继续监控。

（三）如果资源已经用尽，尚未完成监控的结果。这种情形下必须结束，然后重新启动这个监控机制，继续监控。最后一种情形，可能因为强制结束，而无法得到监控结果，如果这种情形的发生频率太高，应该考虑增加这个监控机制的配置资源或是重新设计系统使其运作于较少的资源需求。