大数据时代的政府治理机制创新研究

管鹏　孙家保

[摘 要]大数据时代为政府治理机制创新与变革提出了一个新挑战，政府治理变革将朝着治理主体多元化，各个机构相互关联，机构内部运行自动化等方面发展。这些治理变革也会遭遇开放数据与海量数据安全的困扰，为了适应大数据时代的需要，在趋利避害中推进治理机制变革，政府治理理念实现由传统管理向现代数据治理的转变，用数据说话，理解数据、应用数据、相信数据，是政府治理变革的必然选择。

[关键词]大数据；政府治理；机制；改革；创新

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.08.098

[中图分类号]D630.9 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2016）08-0-02

政府治理机制的创新大致包含政府治理过程中对各个部门机构的治理创新，对各个机构间相互关联的中间地带的创新治理，对机构部门内部运行的治理创新。基于以上几个方面，在大数据时代背景下对政府治理机制进行创新改革，完善相关的规章制度，提高政府机构部门内部的工作效率，实现部门间的良好合作，以更好地为人民生活的各个方面提供更高效的服务，打造真正执政为民的服务型政府。

1 大数据的概念

自第三次科技革命以来，人类进入了信息时代，随着“云计算”技术的应用，“大数据”逐渐被人们所认知。目前的“大数据”应用仍然处在一个水平比较低的阶段，对于“大数据”还没有形成一套完整的理论体系。学术界研究的大数据的应用以及理论是从2012年开始成为热门话题，至今已有三年之久。在我国最有名的运用大数据进行商业规划的是阿里巴巴，其在2014年推出了云计算、大数据等相关概念，并在淘宝和支付宝中有所运用。维基百科将大数据定义为“所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯”。2011-2013年，Gartner發布了多个与大数据有关的白皮书，例如：“Hype Cycle for Big Data， 2012”，定义了大数据的技术生命周期。在这份报告中，大数据不仅仅是指一个独立而单一的技术，而是一个完整的系统概念。

2 大数据时代政府治理机制改革内容

国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），从国家战略层面部署促进大数据发展。主要包括开放政府数据、推动资源整合，提升政府治理能力。

2.1 部门设置的改革

首先，“为人民服务”是政府的宗旨，因此，政府应从建设新型服务型政府的新高度和视野，优化政府的内部部门机构设置，对各部门进行系统合理地调整，形成更加科学合理的政府部门联动协调机制。其次，要加强政府工作人员的培训，提升工作人员的综合素质，使政府工作人员学习大数据的综合处理方法，具备大数据处理能力。目前，我国复旦大学等高校积极部署研究大数据的应用与推广，并在试点工作开展的过程中积累了一定的经验，为下一步国家全面实施“大数据战略”提供了智力支持。再次，要调整现有的信息技术领导机制，借鉴国外先进经验，在政府中设立一个专门的政务信息员，政务信息员不仅要懂技术更要懂政府治理理念。政府信息员要综合利用大数据带来的丰富信息资源，在推进政务公开、依法管理、依法行政及信息公开等方面全面推进政府科学管理。

2.2 政府治理载体的改革

大数据时代数据的采集、存储、分析、整合及控制等技术，推动了政府治理能力的现代化。通过电子计算机通讯技术和互联网技术的整合，可以改革和优化政府办公流程，有效地将各种内外部信息综合起来形成信息流，提高政府的治理能力。在政府治理实践中，海量的数据资源往往分散在不同部门和机构，对于长期积累的数据进行处理是一项繁重的工作。更重要的是，政府决策所需的数据通常又与不同口径的统计和计算有关，所涉及数据源也可能是文档不同类型的数据库等，若要进行科学的具有年前瞻性的决策，就必须考虑数据的统一利用问题，建立数据仓库，借助数据仓库的整合分析建立一个智能化跨平台的政府决策支持系统。大数据时代，政府不仅需要抽样样本，更需要全体数据。收集大的数据信息，需要用到采集工具ETL（Extraction-Transformation-Loading）。这种工具爱日常数据处理中经常用到，它对数据进行分析整理，根据使用者的需求，对数据信息进行筛选，为数据挖掘与修正奠定基础。政府利用数据挖掘技术，分析海量数据，发现潜藏在数据表面之下的规律并对未来进行预测，有利于提高决策的民主性和科学性。

2.3 大数据背景下各类主体的关联与信息共享

现代化政府治理中，政府治理的公开透明度不仅仅是政府单方面努力所能做到的，需要各个部门及社会成员的配合，才能完成大数据平台的建设。假如政府单方面公开了自己的政务及人事等多方面信息，公民却没有参与进来，公民没有看到或者没有兴趣去关注这些政务信息，那这些信息就失去了功效。所以，要加大宣传力度，提高公民的参与意识，使公民自愿参与到信息的搜集和反馈的各个环节中，充分调动公民的积极性。这样不仅保证了政务信息的有效性，同时又形成了政府与公民交流的一个公众平台，促进民主政府的建设。府提供的数据越科学合理，政府的透明度也就越来越高，政府提供的相关数据就会成为一种公共产品。公共产品会吸引许多商务人士更多地关注政府的政务信息公开平台，特别是中小企业和创业者会及时关注当地政府帮扶的新政策，同时，这些商业人士也会为政府治理提出建设性建议，这又搭建起商人与政府沟通的桥梁。政府信息公开平台的建设，能使社会中各个阶层密切联系，为社会阶层的交流互动提供了一个良性平台，同时为政府科学治理提供了广泛的信息获得途径。大数据时代是各社会各阶层参与其中，并且积极献言建策的时代，政府可以发挥主导作用，积极引导、调动好各方面的积极性和参与度，凝聚全社会之力量，将自己打造成一个大数据公共平台的建设者，让全社会成为大数据平台利益的共享者。

3 大数据时代给政府治理机制带来的挑战

3.1 开放数据与数据安全

开放数据是指为了保证公民的知情权，政府部门的信息通过信息公开制度，向全体社会成员公布，使政务信息得以流通。在大数据时代，数据共享和交换是主要特点，但是，在开放的同时，数据的安全问题引起了普遍的担忧。此外，随着科学技术的发展，人们在日常生活中对网络的依赖越来越强，网络环境的开放性、虚拟性、交互性等方便了人们的日常生活，但是人们的隐私很容易受到侵害，给公民的隐私造成了巨大威胁。公众使用互联网在线学习交流、购买产品或服务，其传递的隐私数据将可能受到非法侵害。因此，大数据时代的政府治理变革，在开放数据与维护公民隐私方面，如何在开放与安全之间把握好尺度，是一个巨大的挑战。

3.2 海量数据的困扰

大数据时代，海量数据在带来巨大价值的同时也带来了不小的问题。第一，海量的数据使人们在决策时很难把握重点信息，决策依据容易模糊或者被覆盖，导致决策失误。第二，海量数据影响决策质量，大数据是动态的数据，并不是一成不变的，这些数据是不断更新发展的，一个高质量的决策依赖于充分严谨的数据分析，如果前期选择的变量到了后期发生了变化，那实验结果必然受到影响，进而对决策的质量产生影响。第三，海量数据面临高昂的筛选成本。人们在决策过程中必须对数据进行取舍，将毫无使用价值的数据删除，才能找到具有价值的数据进行分析，从而作出正确的决策。但海量数据的筛选成本高昂，对硬件设备的要求高，系统资源占用也高，当人们面临数据爆炸时，对数据进行筛选，会产生高昂的成本。

3.3 大数据人才匮乏

大数据建设是一项规模浩大的工程，不仅是数据库的建设，也包括后期数据库的管理和维护。这都是需要高素质高技能的专业技术人才。对于政府部门而言，他们需要的不仅仅是技术员，他们需要更高层次的复合型人才。目前，在我国这种既懂技术又懂政务的复合型管理人才并不多。更进一步说，大数据时代的政府治理变革需要高素质的管理和技术人才，但由于公共部门在薪酬待遇、职业培训和工作环境等方面与知名IT企业相比具有明显的劣势，IT企业中的优秀人才通常不会优先选择政府数据部门，因此，造成大数据人才匮乏，这也是制约我国政府管理机制创新的原因之一。

4 大数据时代政府治理机制的创新思路

当今时代是信息时代，谁掌握信息，谁就拥有主动权，谁就是赢家。在西方发达国家，美國政府在政策层面将大数据研究和发展纳入国家意志，奥巴马总统宣布2012年初开始“大数据研发计划”。英国政府更是运用大数据的专业技术将政府的信息公开，让全体公民了解政府部门的工作状况，参与到公共政策制定的各个环节当中。

我国已拥有世界上最庞大的数据网路，截至2013年12月，即时通信网民已经达到4.97亿，平均每人每周上网时长大约22小时，这么庞大的网络数据流量，这么庞大的信息量，使中国成为名副其实的“世界数据中心”。因此，我国实行“大数据战略”势在必行。国家的“十二五规划纲要”，将“云计算”作为重点产业优先发展。马云将“云计算”技术运用到淘宝、支付宝等商业领域，并取得了一定的成就，成为在商业领域应用大数据的领头羊。地方政府中，成都、广州市、沈阳市政府分别设立大数据管理局而且都是正局级单位，这样更有利于运用大数据进行政府管理机制的创新。大数据时代政府治理能力创新大致可以从以下几方面入手。

第一，加强顶层设计，并与科学规划相结合。①建立动态发展机制，在政府日常治理中不断完善；②可以规划试点“智慧城市”建设，试点成熟后，由单一的城市治理转向多层次、多领域的国家治理。

第二，要进一步解放思想，转变发展理念，强化新型政府治理理念。政府各部门要积极顺应时代发展的潮流，积极投身大数据平台建设，强化政府工作人员的专业素养，形成大数据意识，使政府领导者成为大数据与政府治理机制改革的先行者。

第三，政府加快信息共享平台建设，及时准确地向公民公开政务信息。该平台建设是政府治理改革中的重要内容，不仅可以促进政务公开，而且对反腐倡廉也会起到民主监督的作用。

第四，政府要积极转变治理机制。在大数据时代到来之前，信息是比较封闭的，信息之间的流动性较差，信息量也比较小。当前，面对庞大的信息量和飞速的数据传输速度，政府要建立动态的治理机制，改变过去的静态方式。政府的决策要更加科学高效，决策过程中要收集和处理大量的数据资料，对数据资料进行及时评估，不断适应社会发展的需要，实现政府治理机制的动态管理。

主要参考文献

[1]李增强，陈添源.基于数据仓库的政府极绩效评价决策支持系统设计研究[J].山西电子技术，2008（1）.