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成熟型资源城市资源诅咒传导机制研究
——以淮南市为例

2016-05-06淮南师范学院安徽淮南232038

山东农业工程学院学报 2016年3期
关键词:淮南市平均工资淮南

刘 兵,白 林(淮南师范学院,安徽淮南232038)

成熟型资源城市资源诅咒传导机制研究
——以淮南市为例

刘 兵,白 林
(淮南师范学院,安徽淮南232038)

本文以淮南市为例,从劳动力要素、资本投入要素、环境的外部性等方面分析了成熟型资源城市的资源诅咒传导机制。研究结果表明:淮南市私营单位就业人员平均工资低于安徽的平均水平,低端劳动力并没有完全被资源部门挤占,这与现今资源部门高机械化水平,吸纳就业有关;繁荣的资源产业吸引走大量资本,从而导致制造业资本投入不足,当地高素质人才除了流入资源产业,就是迫于非资源产业的低工资水平以及自然环境的恶化。

资源诅咒;成熟型资源城市;传导机制

resource curse:mature resource city; Transmission Mechanism

一、问题的提出

2013年11月12日国务院印发了《全国资源型城市可持续发展规划(2013-2020年)》国发〔2013〕45号,全国262个城市被认定为资源型城市,分为成长型、成熟型、衰退型和再生型四种类型。淮南被列为141个成熟型城市之一。淮南因矿立市,产业单一化、初级化问题严重,可持续发展能力弱小,面临着严重的“资源诅咒”。

1993年,Auty首先提出“资源诅咒”这个概念,按照他的理解,即丰富的自然资源对于一个国家的经济增长并不完全是有利因素,反而有时是一种限制。此后,Sachs and Wamer(1995,1997,1999,2001)发表了数篇高质量的了论文,对“资源诅咒”进行了开创性的实证检验,通过95个发展中国家的样本检验,发现“资源诅咒”确实存在。随后许多学者(Leite and Weidmann,1999;Gylfason,2000等)也得到一致的结论。

在国内,邵帅(2008;2010),胡援成,肖德勇(2007),冯宗宪,于璐瑶,俞炜华(2007),方颖,纪衎,赵扬(2011),姚毓春,范欣(2014)等也进行了“资源诅咒”假说的验证,他们大都利用面板数据,建立模型进行分析,这里我们利用淮南市这一成熟性煤炭资源型城市个案,对“资源诅咒”传导机制进行分析,以期在此情境中得到更为清晰的感受。

二、资源诅咒传导机制分析

下面我们以淮南市为成熟型资源城市典型案例,从以下几个方面对资源诅咒传导机制进行分析。

1、劳动力要素分析。2013年,安徽省城镇非私营单位就业人员的平均工资47806元;分地区比较来看,就业人员平均工资位于前四位的是淮南(58597元)、合肥(54210元)、马鞍山(53582元)、淮北(52383元),淮南由2012年的第2位升为第1位,合肥由上年的第4位升为第2位。平均工资最高的淮南比最低的宿州高出22001元,两者之比为1.6:1。

表1 2013年城镇非私营单位分地区就业人员平均工资 单位:元,%

淮南市非私营单位人均工资位居安徽省第一、第二的秘密何在呢?根据安徽省统计局的数据来看,从分行业门类看,19个行业中,有6个行业高于全省平均水平。平均工资排在前四位的分别是电力.热力.燃气及水生产和供应业(72363元)、采矿业(70893元)、金融业(65920元)、科学研究.技术服务业(60816元)。淮南市煤炭开采以及电力生产占GDP总额的70%以上,电力.热力.燃气及水生产和供应业 (72363元)、采矿业(70893元)这两个数据与淮南市城镇非私营单位的人均工资58597元相比较,不难看出,淮南市繁荣的资源产业导致该行业人均收入显著高于非资源产业的人均收入,从而拔高了城镇非私营单位的人均收入。

表2 2013年城镇非私营单位分行业就业人员平均工资 单位:元,%

2006-2008年,煤炭价格上涨带来煤炭开采和洗选业的繁荣,淮南市相关行业的人均工资积极攀升,2012年以来,煤炭开采和洗选业景气指数猛烈下跌,由于工资粘性,相关行业工资水平仍维持高位。

图1 我国煤炭开采和洗选业价格指数走势图

图2 我国煤炭开采及洗选业景气指数图

2013年,安徽省城镇私营单位就业人员平均工资30872元,分地区看,16个市中,有5个市高于全省平均水平。平均工资排在全省前三位的是合肥(34522元)、滁州(34517元)、淮北(31793元),平均工资排在后三位的是亳州(22904元)、阜阳(23394元)、蚌埠(24138元)。淮南市(24408元),位居第13位。淮南市煤炭开采及电力行业的公司大都是国有企业,与电力.热力.燃气及水生产和供应业(72363元)、采矿业(70893元)相比,这样的收入又有什么竞争力,又怎能吸引优质的人力资源呢?必然造成淮南的民营经济发展缓慢。

表3 2013年城镇私营单位分地区就业人员平均工资 单位:元,%

而且,资源部门工资高吸引了大量人才,包括很多潜在的企业家和创新人才,而淮南私营单位的位居安徽省倒数的低收入表明与其他各地市相比,对高素质人才不具有吸引力。大量高素质人才外流到淮南以外地区,安徽理工大学、淮南师范学院等淮南当地高校的就业数据也支持这一观点。同时,私营单位就业人员平均工资低于安徽的平均水平表明,低端劳动力并没有完全被资源部门的挤占,这与现今资源部门高机械化水平,吸纳就业有限有关。

2、资本投入要素分析。从资源诅咒传导机制看,由于人工合成材料的不断发展,初级产品相对国民收入的弹性变得很低,根据恩格尔定理,低弹性的商品随着人们收入水平的提高而会不断下降,因而,初级产品的价格将会长期地下降。

2004—2007年,淮南市煤炭采选业和电力行业的资本投入快速增长,而制造业的资本投入几乎没有增长,十年来,煤炭采选业、电力行业与制造业的资本投入差异在2007年达到最大,在十倍左右。

2008年以来,制造业的资本投入开始有了较快增长,2011年时达到煤炭采选业的资本投入水平,2013年远远超过煤炭采选业。

与主谓句相比,非主谓句是有标记的形式,从语言交际的功能角度来说,名词性非主谓句是以称呼和指令为主,如医生对护士说“止血钳”,乘务员对乘客说“票”等。动词性非主谓句则是以指令(如“严禁吐痰”)和说明为主(如“出太阳了”等),形容词性非主谓句则是以感叹表情为主(如“好热啊!”“多美啊!”等)。本文不讨论指令类语体和感叹类语体的句法形式,主要分析主谓句的各个次类与叙事语体和描写语体的适应关系。

按照资源诅咒传导机制来讲,繁荣的资源产业吸引走大量资本,导致生产投入要素价格上涨。从淮南市的情况来看,没有充分的证据说明这个情况,但2004-2007年,资源产业的高景气,确实有效地吸引政府和社会资本投入,对制造业的资本投入形成障碍。2012年以来煤炭行业景气指数急剧下降,煤炭采选业资本投入也随之急剧下降,而制造业的资本投入确如跷跷板似的,急剧上涨。

图3 2004-2013年淮南市工业投资趋势图

从产业关联度的角度分析,资源开采部门与其他产业部门的前后关联较小,因此,资源部门的繁荣发展不能带动其他部门共同发展。显然,2004年以来,淮南市资源产业高度繁荣,产业单一化问题严重。与能源资源无关的产业几乎得不到任何发展,薄弱到无以复加。这是一种非常危险的状态,因为现有的经济模式根本不具备可持续性,一旦资源濒临枯竭,当地经济必然破产,而且短期内是无法恢复的。2012年以来煤炭行业景气指数急剧下降,导致淮南市财政因为煤炭产业下滑而收入锐减。

3、环境的外部性分析。煤炭开采及洗选业和电力生产行业地发展在环境上具有坏的外部性。重点包括以下几个方面:

(1)地表沉陷

淮南煤矿沉陷区具有面积大、水体深、沉陷快、与淮河水系联系密切等特征。现今的淮南为曾经的辉煌付出了沉重的代价。煤炭开采在促进了当地经济发展的同时,也造成了大面积地下采空区,形成大面积的地表沉陷,煤田范围内各种建筑、市政设施、农田和生态环境破坏严重。

图4 淮南市煤矿塌陷区域分布情况

(2)水环境问题

虽经多年治淮,但淮河水质问题依然严重,《中国环境状况公报》2010年数据显示淮河Ⅳ、V、劣V类水仍占60%以上;造成的因素十分复杂,但采煤塌陷区显然是重要影响因素之一。这从2010年塌陷区水质检测结果主要为Ⅳ类、V类、劣V类水质就可以看出,目前塌陷区水体的水量为3亿3,预计2030年后蓄水量就可达洪泽湖的水量;最终,塌陷区蓄水量将达到101亿m3。其水质水量将不可避免地对淮河水环境产生重大影响。由于采煤塌陷区叠加,使得淮河水系生态环境更加复杂,水质保障形势更加严峻。

图5 2010年七大水系水质

相关行业带来固体废弃物污染,如煤渣、矿渣,水体污染,如煤化企业所排放出来的废水,大气污染,如CO2、SO2、NO、H2S等。其他企业到淮南投资必然会考虑这一外部性成本,引进的人才也必然会考虑这一外部性对自身的影响。

(3)煤矿开采“三废”对环境的影响

矸石堆积占用大量土地资源,产生自燃和淋滤现象,严重影响生态环境和人类健康;煤矿开采排放的瓦斯及粉尘,影响大气环境和人体健康;煤矿开采废水、矸石淋滤及粉尘污染地表水等影响地表和地下水环境,对该区水资源可能产生严重影响。

(4)大气污染

图6 2014年淮南市PM10和PM2.5

根据上图,我们得出以下分析:

1)PM10和PM2.5的国家二级标准分别是150,75微克/立方米,PM2.5约占PM10的70%;推算下来淮南市的PM10和PM2.5明显超标;火力发电是主要的耗煤大户,煤电的持续发展必将导致煤炭消费的增加,因此燃煤过程作为淮南市重要空气污染源的现状短期不会改变。

2)PM10有明显的季节变化规律,冬春季质量浓度远高于夏秋季;

3)淮南PM10和PM2.5在春冬季污染十分严重,影响城市环境,对人体健康(老人,儿童等易感人群)产生巨大的影响。

三、结论

研究结果表明:淮南市私营单位就业人员平均工资低于安徽的平均水平,低端劳动力并没有完全被资源部门的挤占,这与现今资源部门高机械化水平,吸纳就业有限有关;繁荣的资源产业吸引走大量资本,从而导致制造业资本投入不足,当地高素质人才除了流入资源产业,就是迫于非资源产业的低工资水平以及自然环境的恶化,流出本地区。

[1]姚毓春,范欣.有条件资源诅咒在中国存在吗?[J].吉林大学社会科学学报,2014,05:49-56+172.

[2]邵帅,齐中英.自然资源开发、区域技术创新与经济增长——一个对“资源诅咒”的机理解释及实证检验[J].中南财经政法大学学报,2008,04:3-9+142.

[3]邵帅,齐中英.西部地区的能源开发与经济增长——基于“资源诅咒”假说的实证分析[J].经济研究,2008,04:147-160.

[4]冯宗宪,于璐瑶,俞炜华.资源诅咒的警示与西部资源开发难题的破解[J].西安交通大学学报(社会科学版), 2007,02:7-18.

[5]胡援成,肖德勇.经济发展门槛与自然资源诅咒——基于我国省际层面的面板数据实证研究[J].管理世界, 2007,04:15-23+171.

[6]徐康宁,邵军.自然禀赋与经济增长:对“资源诅咒”命题的再检验[J].世界经济,2006,11:38-47+96.

[7]方颖,纪衎,赵扬.中国是否存在“资源诅咒”[J].世界经济,2011,04:144-160.

[8]邵帅.煤炭资源开发对中国煤炭城市经济增长的影响——基于资源诅咒学说的经验研究[J].财经研究,2010,03:90-101.

[9]资源诅咒传导机制之“荷兰病”——理论模型与实证研究[J].当代经济科学,2010,04.

[10]Auty R M. Resource abundance and economic development[M]Oxford:Oxford University Press,2001.

[11]Sachs J D, Warner A M. Natural resource abundance and economic growth [R]NBER Working Paper No.5398, National Bureau of Economic Research, Cambridge,MA, 1995.

[12]中国法院网.国务院关于印发全国资源型城市可持续发展规划(2013-2020年)的通知[EB/OL]. http://www.chinacourt. org/law/detail/2013/11/id/147253.shtml, 2013-11-12.

Study on the transmission mechanism of resource curse of mature resource city——A Case Study of Huainan City

LIU Bing,BAI Lin
(Huainan Normal University,Huainan Anhui 232038)

Taking Huainan city as an example, and it analyse mature resource based city resource curse conduction mechanism from the externality of the aspects of labor, capital, environment.The results show that: the average wage of Huainan private sector employer is lower than that in Anhui, low labor is not completely diverted resources sector, which is now a high level of mechanization resource sector, creating jobs related limited; thriving resource industry attracts away large amounts of capital, resulting in insufficient capital investment in manufacturing, The local talents inflow the resource industry, or outflow the local area, because of the low wage level of non resource industries and the deterioration of the natural environment.

F205

A

2095-7327(2016)-03-0048-05

刘兵(1981-),男,江苏扬州人,淮南师范学院资源型城市发展研究中心讲师,经济学硕士。

白林(1954-),女,山西离石人,淮南师范学院资源型城市发展研究中心教授,经济学博士。

安徽省教育厅人文社科重点基地重点项目(SK2014A101)(SK2013A177),安徽省省国土厅软科学项目(2012022),淮南师范学院科研项目(2015xj24)。

林军

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