中国城乡体育消费差距的动态变化特征研究

1.商丘师范学院体育学院，河南 商丘 476000；2.龙仁大学体科院，韩国 龙仁 17092



中国城乡体育消费差距的动态变化特征研究

Researchon the Dynamic Change of Urban-rural Sports Consumption Gap in China

1.商丘师范学院体育学院，河南 商丘 476000；2.龙仁大学体科院，韩国 龙仁 17092

郭荣娟1，2

GUO Rongjuan1，2

摘要：本文在中国城乡二元经济结构的发展背景下，利用有别于传统线性平稳性的检验方法，采用Chortareas&Kapetanios(2009)所提出的SPSM结合KSS傅立叶单位根检验对1978-2012年期间我国30个省(市、自治区)城乡体育消费差距的稳定性进行了检验。由于非线性傅立叶函数具有能够检验带有各种未知平滑结构突变点的非线性稳定的功能，因此在检验含有结构突变的非线性时间序列比传统线性的检验方法具有更高的检验“势”。实证结果表明上海、海南、新疆、青海和贵州地区的城乡体育消费差距的变动状态呈现稳定的趋势，表明这些收敛地区的城乡二元结构模式逐渐消失，而其他地区的城乡体育消费差距呈非线性发散趋势，意味着这些发散地区的发展模式仍具有较为明显的城乡二元结构发展特点，表明仅仅依靠市场调节作用尚不能控制这些发散区域的城乡体育消费差距。

关键词：城乡体育消费差距；结构突变；非线性；面板顺序选择法；体育消费

0引言

新中国成立之后，伴随着工业化进程的不断加快，我国城乡分异的格局逐渐明显，总体上呈现“农业支持工业，农村支持城市”的“城市偏向(urban-biased)”发展特征。在不断实行严格的城乡发展政策下，二元结构形成的城乡差异是城乡消费差距的根源，并且导致城乡消费差异不断加大。城乡分割格局的不断加大，导致市场流通及资源配置都将受阻，原因之一在于城乡消费能力存在差异。改革开放以来，城镇消费率一直趋于上升，在改革开放初期由于农村人口比重过大及城乡收入差距不大，农村消费率一直高于城镇消费率。但随着经济体制改革的深入，城镇居民收入提高，城乡收入差距拉大，以及随着城镇人口的逐渐增多，从1994年起城镇消费率首次高于农村消费率，到1996年和1997年两年城镇消费率低于农村消费率后，从1998年至今一直高于农村消费率。这种状况的出现有其必然性。可以说随着中国农村劳动力逐渐向城市的转移与城乡收入差距的逐步扩大是必然趋势，但这种态势对提升最终消费率是不利的。体育产业作为经济发展的支柱之一，城乡体育消费差异是城乡体育发展差异的一个重要部分，随着体育运动生活化、市场化和产业化深入发展，人们对体育消费需求呈现出明显的区域性及多样化特征。对于中国体育消费差距的特征进行研究，一方面能够从宏观上把握城乡体育消费差距在不同区域上所表现的差异性特征，另一方面还能从微观层面了解城乡体育消费差距受外界影响因素变化所产生的结构性变化，对于统筹城乡发展具有重要的现实意义。

1研究方法

当前已有许多学者研究指出经济变量由于存在时间因素的影响，从而导致经济时间序列数据不但具有单位根的过程，而且还存在一定的非线性特征。因此，若使用传统的计量方法分析变量的动态变化特征势必会导致检验结果出现偏差，从而导致统计偏误的后果。Chortareas&Kapetanios(2009)提出一套非线性面板单位根检验方法，自此之后该方法受到许多学者的青睐，并将其应用于检验均值回归的数据之中。该方法有效地将Kapetanioseta.l(KSS，2003)与Imetal.(2003)进行整合，其中Kapetanios et al(KSS，2003)所提出的KSS检验法具有非线性的变动特征，而Im et al.(2003)所提出的IPS方法是用于面板数据的单位根检验。Perron(1989)研究发现如果经济数据存在结构性突变，则传统的检验方法则容易接受原假设，也即传统的方法在检验数据的动态特征方面具有较低的检验势，从而导致研究结论可靠性较低。鉴于此，本文将采用Chortareas&Kapetanios(2009)所提出的SPSM结合KSS傅立叶单位根检验方法，由于该方法中包含有能够检验结构突变存在的傅立叶函数，因此能够较好地捕捉数据的动态变化特征，也即具有较高的检验“势”。Kapetanioset al.(2003)所提出的KSS单位根检验在检验非线性动态变化的过程中具有较高的“势”，其中该方法的备择假设是数据具有指数平滑自回归(ESTAR)的变动过程，其中，ESTAR模型如下所示：

若该估计方程经检验后无法拒绝原假设，即表示该序列存在单位根的过程，否则表明该序列呈现非线性变动的指数平滑自回归动态过程。Ucar&Omay(2009)将式(1)进行拓展，使其具有非线性面板单位根检验的特征，其拓展后的形式如下所示：

类似地，本文将式(3)进行一阶泰勒展开，并形成如式(4)所示的估计方程式，具体如下：

其中，δi=θiγi，而且此时的原假设及备择假设分别如下所示：

H0:δi=0(5)

H1:δi<0(6)

此时，在式(4)的基础上，进一步加入非线性傅立叶的成分进行拓展，其估计式如下所示：

其中，T为总样本数量，也即傅立叶函数变动的周期，由于该函数能够将任何随时间变化的函数形式近似地进行捕捉，因此通过[sin(2πkt/T)，cos(2πkt/T)]能够对确定向的结构性变动进行捕捉，而k表示在近似捕捉过程中所得到的最佳频率，[[ai,bj]′表示频率波动过程中的振幅，而且只要存在结构性突变，则至少会存在一个频率要素对其进行捕捉。Gallant(1981)、Becker et al.(2004)、Enders & Lee(2011)以及Pascalau(2010)发现利用傅立叶函数可以近似捕捉未知形式的结构突变点，因此傅立叶最大的特性为在捕捉结构突变点的过程中，仅需要一部分低频率因素，就能够捕捉一个或多个结构性变动，而且该非线性捕捉行为适用于周期及非周期的形式，也不必实现得出该时间序列是否存在结构性变动，从而较采用虚拟变量的形式对结构突变进行刻画具有更高的检验“势”，而且该方法能够采用bootstrap数值模拟的形式自动搜寻出最佳的频率，即突变点的个数。

Chortareas&Kapetanios(2009)所提出的SPSM结合KSS傅立叶单位根检验的实证过程，从统计学意义上来讲，即是将式(7)进行检验，该方法兼具非线性与面板数据的全面性特征，能够避免由于原序列平稳而掩盖非平稳时间序列的效果，从而具有较高的检验“势”。该方法的检验步骤具体如下：首先，以KSS傅立叶单位根检验法对时间序列进行检验，如果所有的时间序列是不平稳的，也即无法拒绝存在单位根的原假设，则程序停止，但是如果能够拒绝所存在的原假设，则执行下一步骤。其次，移除KSS统计量最小的数值，也即被认为是平稳的时间序列。最后，对于剩余的时间序列数据，则继续重复步骤一中的KSS傅立叶单位根检验程序。

2实证分析

在衡量城乡居民体育消费差异的指标上，学者常用城镇人均体育消费支出与农村人均体育消费支出的差额进行衡量，该方法能够得出城乡体育消费水平的绝对差异，但是忽略了城乡居民消费结构所存在的差异，同时，还有学者利用泰尔指数构造城乡体育消费差距，虽然考虑了城乡人口比重对城乡体育消费存在的差异，但是数据不易获得。鉴于此，基于数据的可得性，本文采用城镇人均体育消费与农村人均体育消费的比值(CGAP)，该方法一方面能够阐述城乡体育消费的相对变动，另一方面通过比值的方式将城乡体育消费结构同时去掉，能够较为方便地衡量城乡体育消费差距。同时，为了分析我国城乡体育消费差距所存在的区域差异性，本文参考党中央、国务院指定区域发展政策，根据《中共中央、国务院关于促进中部地区崛起的若干意见》《国务院发布关于西部大开发若干政策措施的实施意见》以及党的十六大报告的精神，将我国30个省(市、自治区)分划分为东部、中部、西部和东北部4个区域。其中，东部地区包括天津、山东、江苏、上海、浙江、福建、广东、北京、海南、河北等地；西部地区包括四川、广西、贵州、云南、新疆、甘肃、内蒙古、宁夏、青海、陕西、重庆；中部地区包括山西、河南、安徽、湖北、湖南和江西；东北地区包括黑龙江、吉林和辽宁。由于地区经济发展不平衡，我国东部地区经济发达，而中西部地区发展相对滞后。而且受城乡二元经济结构发展程度不均衡的影响，各地区城乡体育消费差距存在明显不同。

对我国30个省(市、自治区)城乡体育消费差距进行统计，西部地区的城乡体育消费差距平均水平要高于东部地区、中部地区和东北地区，意味着西部地区城镇和农村消费差距比较严重，隐含着西部地区城镇二元经济结构发展相对于其他区域更为明显。从具体各个地区来看，甘肃地区城乡体育消费差距平均水平最大，达到4.035，表明甘肃省城乡体育消费差距现象较其他地区更为严重，而上海地区城乡体育消费差距平均最小，为1.331，表明当前上海地区城镇消费差距较其他地区小，也进一步验证了上海的城乡一体化发展比较显著。同时，青海地区城镇消费差距落后于甘肃，排名第二，达到3.515，意味着青海地区城乡体育消费差距较大，城乡二元结构显现。此外，在1978-2012年期间，新疆城镇消费差距的标准差最大，为2.170，意味着新疆城乡体育消费差距的波动(包括幅度和频率)较大，青海地区城乡体育消费差距的标准差小于新疆，达到1.387，而福建地区城乡体育消费差距的标准差最小，为0.248，表明福建地区城乡体育消费差距的波动(幅度和频率)较小，呈现较为稳定的发展态势。同时，从J-B统计量可以看出，全国30个省(市、自治区)中有10个地区处于显著状态，因此应拒绝正态性的原假设，表明全国有三分之一地区的城乡体育消费差距服从于非正态分布，而剩余三分之二地区的城乡体育消费差距则服从于正态分布。

Perron(1989)研究发现由于传统平稳性的检验方法会忽略结构突变点的存在，因而会造成检验“势”降低的后果，并进而导致在分析过程中趋向于接受“存在单位根”的原假设。鉴于此，本文将利用Chortareas&Kapetanios(2009)所提出的SPSM结合KSS傅立叶单位根方法来检验中国城乡体育消费差距是否呈现稳定的变动特征，由于事先无法观察到数据中突变点的最优个数，而该方法可以利用格子搜索来寻找出最优的突变点。在设定不同突变点的个数下，分别对式(5)进行估计，可以根据残差平方和的大小来捕获最优的突变点个数。表1中的第二列为对方程(5)进行估计后得到的残差平方和，第三列为结构突变点个数，其中，青海地区城乡体育消费差距含有4个突变点，浙江、北京、贵州、云南、宁夏、陕西、河南、湖南地区的城乡体育消费差距含有3个突变点，天津、海南、四川、吉林地区的城乡体育消费差距含有2个突变点，剩余其他地区均存在1个结构突变点。从表1中第四列的显著性检验统计量也可以看出除四川和河南地区城乡体育消费差距的非线性变化过程非显著之外，其他地区的城乡体育消费差距均在既定的显著水平下拒绝线性变化的特征，表明大部分地区的城乡体育消费差距呈非线性变化的特征。其中，利用非线性傅立叶函数对我国城乡体育消费差距的稳定性检验结果见表1所示。

表1　非线性傅立叶函数检验结果

注：***、**、*分别代表1%、5%和10%的显著性水平；τLMk的临界值为模拟100000次得到。

图1城乡体育消费差距收敛与非线性拟合

Graph 1Urban-rural sports consumption gap convergence and fitted nonlinearities

从图1中城乡体育消费差距收敛与非线性拟合中可以看出：当城乡体育消费差距受到正向冲击时，中国城乡体育消费差距随时间变化产生一定的调节作用，同时图1也清楚地显示了我国的城乡体育消费都存在明显的“U”形变动趋势，意味着存在着明显结构突变点，进一步验证了非线性傅立叶平稳性检验法在捕捉“U”形突变时具有较高的检验“势”。同时，通过Chortareas&Kapetanios(2009)所提出的SPSM结合KSS傅立叶单位根检验法证明了我国省际间城乡体育消费差距的非线性稳定发展存在一定的差异，且该差异主要可以从以下两个层面进行概述：第一，该检验表明了上海、海南、贵州、青海和新疆的城乡体育消费差距呈现非线性收敛的特征，表明在这些收敛区域内，偏离均衡的城乡体育消费差距的部分在长期内可以自动恢复到均衡状态，意味着城乡体育消费差距偏离均衡、稳定状态的误差在自然条件下是可控的。而其他地区的城乡体育消费差距呈非线性发散的变动特征，表明这些发散的区域内的城乡体育消费差距偏离均衡的部分是无法自动恢复到均衡状态，也即意味着偏离均衡的部分是不可控的，需要外界冲击(如政策、体制等)的影响才能恢复到均衡状态。第二，从城乡体育消费差距收敛的具体区域来看，上海作为一个迅速成长的经济体，一方面经济高速增长提升了人们的生活水平和生活质量，现代服务业的发展也为提高居民消费水平提供了基础和条件。伴随着上海城镇化水平的不断加大，居民消费参与率整体上呈上升的状态，收入增长、收入分配也得到了明显的改善，消费增长尤其是居民消费增长相对较快，而且城乡居民消费增长也明显得到了改观，城乡体育消费差距也进一步达到稳定的状态。而海南地区作为我国重要的旅游基地，已经形成了以旅游业为中心，并以此来反哺农业，带动了农村居民的收入水平，进一步提高了农村居民的消费水平，使海南地区城乡体育消费差距处于相对稳定的变化状态。伴随着祖国“西部大开发”战略的实施，新疆、青海、贵州等地受益较大，无论是工作条件、生产方式、生活环境，抑或是基础设施建设、制度安排等方面都具有明显的比较优势，并且城乡之间的相对开放，各种要素的相互流动会促使城乡之间在经济和社会综合发展水平上保持了相对的平衡，城乡差距具有相对稳定乃至缩小的变动趋势。

3结论

本文利用有别于传统线性平稳性的检验方法，采用Enders & Lee所提出的傅立叶函数对1978—2012年期间我国30个省(市、自治区)城乡消费差距的稳定性进行了检验。由于非线性傅立叶函数具有能够检验带有各种未知平滑结构突变点的非线性稳定的功能，因此在检验含有结构突变的非线性时间序列比传统线性的检验方法具有更高的检验“势”。实证结果表明，上海、海南、新疆、青海和贵州地区的城乡消费差距的变动状态呈现稳定的趋势，说明这些收敛地区的城乡二元结构模式逐渐消失，而其他地区的城乡消费差距呈非线性发散趋势，意味着这些发散地区的发展模式仍具有较为明显的城乡二元结构发展特点，明仅仅依靠市场调节作用尚不能控制这些发散区域的城乡消费差距。由于区域间产业发展模式特点、政策导向等均存在差异，城乡消费差距的变动特点也表现为明显的区域差异性。西部地区在西部大开发战略的引导下，借助资源丰富的比较优势，产业发展相对活跃，且该区域自身所具有的规模经济优势，导致新疆、贵州和青海得到较大的受益，并通过提高农村居民的消费倾向进而促使该区域城乡消费差距处于稳定收敛的状态。另外，从城乡消费差距收敛与发散的特征可以看出，中国区域间发展具有较大的分异，一方面表明了这些地区间经济发展模式不同，另一方面体现了政府在制定缩小城乡差距、统筹城乡发展的政策所达到的效果存在一定的差异。

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Abstract

Combining Chortareas & Kapetanios’sequence Panel Selection Method (2009) and KSS Fourier unit root test, this paper investigates the stability of urban-rural sports consumption gap in the 30 provinces (municipalities and autonomous regions) in China from 1978 to 2012. As compared with the traditional linear tests, the nonlinear Fourier function is more powerful in testing nonlinear temporal sequence with structural breaks. The empirical results show that the sports consumption gap in Shanghai, Hainan, Xinjiang, Qinghai and Guizhou provinces presents nonlinear convergence, meaning that the urban-rural dual structure mode in these regions has gradually disappeared. While the sports consumption gap in the rest 25 provinces (municipalities and autonomous regions) exhibits nonlinear properties, indicating that the urban-rural differentiation in these regions is still obvious and it cannot be eliminated solely through market regulation.

Key words:Urban-rural Sports Consumption Gap; Structural Breaks; Nonlinearity; SPSM

CLC number：G80-052Document code：AArticle ID：1001-9154(2016)01-0028-06

(编辑任丹)

中图分类号：G80-052

文献标志码：A

文章编号：1001-9154(2016)01-0028-06

收稿日期：2015-07-26

作者简介：郭荣娟，博士，讲师，研究方向：体育人文社会学，E-mail:guorongjuan604@126.com。

1 Iinstitute of Physical Education,Shangqiu Teachers College, Shangqiu Henan 476002;2.YongIn University， YongIn Korean 17092