大数据发展与政府治理研究

◇柴飞燕　孟安宇



大数据发展与政府治理研究

◇柴飞燕孟安宇

摘要：大数据自诞生以来，就具有引导时代潮流与革新未来政府决策与治理水平里程碑的作用，大数据时代的到来提升了政府决策工作的科学性已成为社会各界及世界各国的共识。本文通过大数据的发展与政府治理能力的“横纵”融合，探讨大数据支撑下的现代化政府治理路径。

关键词：大数据；政府治理；现代化政府

10.13999/j.cnki.scyj.2016.03.010

党的十八届三中全会《关于全面深化改革若干重大问题的决定》中明确提出了“推进国家治理体系和治理能力现代化”的改革目标。五中全会的“十三五”规划建议提出：“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享。”而政府治理的数据化、智能化将使政府治理现代化水平上升到新的高度。

一、大数据与政府治理

政府利用大数据对政府决策能力的提升、优化公共服务及提高企业盈利能力来说都是重要的途径，国外发达国家或地区已然将大数据作为国家核心资产进行保护与开发。

（一）大数据概述

大数据一词最早出现在20世纪90年代，具体的定义至今仍不能形成标准，研究机构认为：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。换句话说，大数据让我们以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，最终形成变革之力。可见，大数据其本意并没有对具体多大的数据才能称之为“大数据”。因此，大数据及战略的实施，是各级政府新常态经济发展中的必备技能。全国人大代表也有提出：“大数据时代，数据的开放与运用，已成为国家综合竞争力的新标志。”

（二）国内外各级政府大数据发展情况

国外政府当中，英国是最早推进大数据规划的欧洲国家，于2004年设立水平扫描中心（HSC），实质是提升政府多部门“多因子”影响下的科学决策能力；此外，英国政府还在2009年通过设立公众网站的形式向社会各界进行数据开放，让社会各界参与到政府服务与决策当中。英国所在的欧盟，2010年正式发布了“欧洲数字化议程”，两年后制订了大数据战略，深度挖掘公共机构数据的价值潜力。同年美国政府发布《大数据研究和发展计划》，同时组建“大数据高级指导小组”。亚洲国家韩国则在2011年由国家ICT战略委员会发布了“大数据倡议”，日本则把“大数据应用”作为日本面向2020年的关键使命，越来越多的国家政府已提前对大数据战略进行布局。

国内大数据在商用上起步较早，尤其是国内互联网企业阿里巴巴，透过十余年的数据沉淀之后，在企业利润提升中始终处于前茅；所在地浙江政府对大数据的布局更是从全国脱颖而出。贵州政府则利用大数据确立了从招商“引资”到招商“引智”的转变，并力争实现“弯道超车”梦。在企业中大数据利用的成功案例还有很多，如：中国联通的按需付费、阿里云的“郡县图治”、百度的“人口迁徙”、铁路总公司的“大数据”激活“大市场”、蚂蚁金服的“小微贷”等。国内各级政府中，部分发达地区已陆续开展了多项与大数据相关的产业或园区，成为区域新产业的引领者。

（三）大数据与政府治理关系

信息计算技术的长足发展和互联网的普及程度，催生了大数据与云计算的资源价值，是新时代的变革基础，是未来政府治理发展当中各级政府的必备技能。随着政府治理环境的不断转变，信息量的快速传递等，大数据技术手段在与政府治理的结合过程中，必将改善传统政府效能偏低的现状，也必将推动政府治理机制、管理模式、管理手段的创新及精准。由此形成的数据政府将成为整体政府、开放政府、协同政府、服务政府和智慧政府的重要表现形式，而数据驱动政府将带来政府治理的历史性变革，将为政府治理现代化提供强大支撑，是实现政府治理现代化的便捷路径。

二、大数据集成路径与政府治理现代化路径

政府数据作为价值资源的分类，需要经过一定时期的积累，没有基层数据库元数据的积累，也将难以将数据与技术结合进行资源转化，更难以对“政治、经济、社会、文化、生态”等领域进行横纵对比与智慧决策服务。

（一）传统数据的大数据集成路径

政府数据分门别类，根据归口不同各有侧重，常见的政府部门数据多为公安、工商、交通、税务、教育、民政、金融等，对部门数据略有集中的部门为政府统计部门。多数传统数据鉴于在经济发展中处于“非重点”数据，统计部门仅仅对综合“大数”，如年度（月度、季度）数据、普查数据、调研数据等进行汇聚分析，而更多的部门数据则作为历史数据沉淀于档案材料中，没有发挥应有的作用，至少没有在多部门联动中发挥作用。因此，传统数据的大数据集成，在初始阶段，由于技术及对彼此部门分项数据的不了解而无从下手，这可以通过对全指标数据的简单汇集进行数据表层挖掘，进而在技术发展至可进行深度挖掘之时，能够有足够的、全面的数据可被挖掘。在中期阶段，数据的开发、技术的更新、安全的升级等都需要进一步提升数据挖掘深度，并对各项数据之间的关联性进行评估，促使政府决策数据表层化向大数据智慧决策迈进。

（二）新兴数据大数据集成路径

新兴数据是相对于传统数据而言不具有历史数据的“新生”数据源头。信息时代的飞速让数据量急剧增大，尤其是散落在群众百姓生活的散点数据，对政府及商业领域均具有巨大的作用，但是，并非所有的新兴数据都对政府决策具有指向性作用。新兴大数据的海量性决定了数据采集不可能面面俱到，因此，对于新兴数据的大数据集成问题，应该先通过探索性的数据挖掘，选择对当下政府治理及未来各界影响较深的数据进行数据汇聚。具体采集方法，可以采取汇集各类系统日志、网络数据采集等，对于企业生产经营数据或者科研数据等保密性高的数据可以通过合作方式进行数据共享。同时，使用黏性较高的各类社交软件、购物软件、金融软件等的系统共享数据，也是新兴大数据采集的重要途径。

（三）政府治理现代化路径

党的十八届三中全会《决定》提出构建国家治理体系现代化，国家治理体系的现代化需要现代化的政府，而现代化的政府与传统政府的区别之一在于，政府决策已从人的“感性”决策逐渐上升到人的“理性”决策，“理性”决策中重要的一环则是在决策时对过往历史及行业格局，甚至是未来发展趋势与其他行业的精准关联性进行考量，而数据成为其中最便捷的纽带。大数据的采集和挖掘既要立足于战略高度，又要着眼于实际，形成真实可靠的落脚点。因此，大数据战略催生下的政府治理现代化不但要建立一套具有包容探索基因的运行机制，还要培养一支可靠、专业、过硬的队伍，也要设立一套具有规范性、前瞻性、协同性的建设标准，更要搭建一个未来具有可共享、可采集、便修整的数据平台。通过完整而有层次的路径架设，为未来政府治理现代化架构下的安全政府、数据政府、智慧政府、开放政府、协同政府的打造提供“现代化智慧”支撑。

三、结语

大数据战略是政府治理现代化的先行卒，没有大数据战略的有效实施，现代化政府仍然难以区隔传统各自为政的“部门政府”和“三拍一感”传统决策模式。现阶段，诸多省辖市政府对大数据的先行布局，为其他区域政府大数据的科学使用提供排头兵经验，对政府治理现代化的发展，将提供更加智能化、现代化、协同化的管理方式，也将让“后进者”的大数据发展与现代化政府打造更具备前瞻性、科学性。

参考文献：

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[5]冉蔚然.大数据环境下地方政府社会管理创新的对策研究[J].经营管理者,2015(24).

（作者单位：焦作市统计局）