构建会计大数据分析型茶企

朱琳（郑州大学西亚斯国际学院，河南 新郑 451150）



构建会计大数据分析型茶企

朱琳
（郑州大学西亚斯国际学院，河南 新郑 451150）

摘要：从目前我国茶叶企业经营管理状况看，多数企业的管理水平已经制约了自身在当前社会的发展。因此，越来越多的茶叶企业都开始打造自己的信息中心，并在不断发展过程中，逐渐取得了较好的成绩。基于网络资源，不仅实现了财务信息质量的优化，同时也有效增强了茶叶企业对自身业务的管理，有力保证了茶叶企业财务管理工作开展，从而为运作效率提升奠定了重要基础。本文拟从构建会计大数据分析型茶企的价值入手，结合分析其存在的挑战，提出其具体应对策略和思路。

关键词：会计大数据；分析型；茶叶企业；信息化技术

随着人们养生理念不断发展，如今消费市场对茶叶形成了庞大的需求。而互联网电商的成熟应用，更是为多数中小茶叶企业提供了新的运营模式和经营思路，在这一背景下，很多茶叶企业“巧借东风”，有效扩大了自身经营规模，实现了自身跨越式发展。在互联网应用逐渐成熟过程中，多数企业的主要营销渠道也主要依赖互联网来开展，因此各种信息数据就能够被有效追溯，从而便于有效分析具体数据，为企业发展提供准确决策。财务机构是任何茶企都不可或缺的职能部门，也是对茶企经济业务进行管控的直接机构。随着当前市场竞争日趋激烈，如何才能提升茶叶企业的竞争力就极为重要，在这一过程中，财务部门做好会计管控工作，为自己企业提供更全的信息数据和决策依据极为重要。

1　构建会计大数据分析型茶企的价值分析

从当前财务会计管理体系的变革发展趋势来看，主要表现为以下三个方面特点：首先是财务核算工作逐渐朝集中化方向发展；其次，是财务数据的汇总统计工作日益从周、月、季度向日常化方向发展；最后，就是财务管理工作中，涵盖业务内容日益发展为一体。对茶叶企业来说，想要做好财务会计管理工作就必须充分重视这三大发展趋势。而构建会计大数据分析型茶企实际上就是对涉及企业自身内部所有业务的数据进行汇总，同时结合现代技术的高效应用，会计数据可以实现实时、动态监控。所以从发展趋势上看，构建会计大数据分析型茶企是实现现代财会管控体系转变的客观要求。

构建会计大数据分析型茶企也是优化企业财务信息的重要要求。当前，在我国国内，部分茶叶企业内部管理依旧落后，无论是管理流程，还是管理机制都极为落后，这就使得企业的经营成本大大增加，同时信息机制的不顺畅，就使得很多茶叶企业运行缓慢，适应市场的能力差，反映速度较缓，因此如果能够构建大数据分析型茶叶企业，将为企业第一时间收集信息，及时了解市场反应提供重要基础，为构建现代化茶叶企业，促进茶企顺利发展，实现“弯道超车”提供巨大动力。

构建会计大数据分析将为茶叶企业提升自身科学决策水平，提升核心竞争打下坚实基础，长期以来，多数茶叶企业并没有构建直接联系市场和客户的销售渠道，因此其对市场的反应度往往“慢了半拍”，因此，就容易造成生产的产品不符合市场需求，而对客户的潜在需求也不能及时、准确地予以挖掘，所以在很多时候，茶企所做的决策都是错误的、失真的、与市场不匹配的。而在大数据时代，随着信息技术的高效应用，将第一时间寻找到市场的需求点。同时，客户服务工作也是其经营过程中极其重要的内容。而构建大数据分析体系，将能够实现企业的服务效率和质量的进一步提升。茶叶企业以其高质量、高效率、高水平的服务标准为内部代理提供交易平台，为外部客户提供意见反馈平台，实现企业自身竞争力实质性提升。

茶叶企业构建会计大数据分析型将为企业管控水平提升，实现科学运营、高效管理提供基础。会计大数据分析体系，可以大大降低会计核算业务的时间，提升其准确性，从而有效发挥会计体系的价值，同时该体系的建设，也为企业内部贡献市场数据提供保障，进而提升企业整体适应市场、满足市场需求的能力。此外，构建该体系的过程，也是茶叶企业规模不断发展壮大，自身逐渐走向现代化、科学化的重要保障。

2　构建会计大数据分析型茶企存在的挑战分析

在信息技术时代，使用互联网，利用互联网似乎成为每一个人的习惯。如今，快递行业的便利，使得越来越多的消费者愿意借助互联网来选购商品。在客户挑选商品、选择产品的过程中，就形成了相应的购买数据，而这些数据的存在，就成为企业准确制定营销计划和产品思路的重要依据。可以说，构建会计大数据分析体系，是企业发展创新的重要切入点。但从目前市场发展状况来看，想要有效构建这一体系，形势并不乐观。

2.1大数据分析的定义及内容分析

随着互联网、电商、移动网络等一系列信息化技术的迅猛推广，如今整个社会的所有行业均在信息化应用浪潮中积累并形成了一系列丰富的数据，而且随着技术水平不断发展，如今这些数据形成的信息准确度与价值进一步提升。如今在“云技术”的影响下，所有生成数据可以及时保存并实现传输，可以说，今天，整个社会已经全面进入了由数据构成的时代。大数据产生与应用遍布各行各业。

伴随大数据而来的，就是大数据分析，其指的是结合相应的技术和措施，对各种数据进行全面、有效、系统化的分析。当前，随着大数据建设日益成熟，如今数据信息已经呈现出量大，速度快、类型多样和价值密度低等主要特点，因此对企业来说，如何才能在庞大数据面前第一时间准确寻找到有价值的信息与内容，极为重要。

2.2从企业角度分析构建会计大数据分析型茶企存在的挑战

事实上，我们都知道构建该体系将为现代企业发展提供重要保障，然而在建设过程中，其并不顺畅，存在一系列问题和挑战。从企业角度来看，主要存在以下挑战：首先，是部分茶叶企业对大数据分析体系构建对管理会计工作开展的价值与作用认识不够。想要企业构建大数据分析体系，其前提就是要企业对这一体系的作用和价值形成正确认识，只有这样，企业才会投入相应的资金和人力资本予以研发，但目前一些茶叶企业认为构建这一体系，属于不必要成本的浪费，因此不能给予足够重视。

另一方面，相关专业人才的不足，也是企业在构建这一体系过程中面临的最大挑战之一。俗话说“巧妇难为无米之炊”，如果没有相关人才，那么整个体系建设基本就不可能实现。在构建会计大数据分析体系时，必须有专业的人才作支撑。由于大数据体系在我国发展比较迅猛，而该类人才要求又比较高，不仅需要其掌握相应的信息技术，同时还要掌握会计财务方面的知识，因此该方面人才培养过程中，面临较为严重的短缺现象。没有这方面人才，不仅无法推行该体系建设，甚至在是否建设这一机制问题的认识上，都存在难度。

2.3从社会角度分析构建会计大数据分析型茶企存在的挑战

从社会角度上看，当前茶叶企业构建会计大数据分析体系所存在的压力则主要表现在三个方面。首先是相关信息的储存空间不充分，想要达到最佳分析效果，需要企业对信息进行及时、全面、完善的收集存储，因此整个系统收集到非常大规模的数据，而当前整个社会尚未具备足够的储备系统用于信息收集。其次，会计信息安全机制不全面。通过会计大数据分析体系所收集到的信息量极为完善，包含了个人或者集体机构的各种信息，而当前信息安全机制建设并不完善，很容易造成信息资料的外泄，影响到企业核心信息的安全。最后，信息分析技术尚不成熟，多数数据无法予以及时、有效、全面分析。目前在分析数据时所使用的方法仍然较为落后，其不仅削弱了信息的有效性，同时也大大降低了信息的准确性。对茶叶企业来说，由于其盈利稳定性差，因此在会计数据体系建设方面很难投入足够成本资金，这就使得茶叶企业的信息数据的安全状况很难得到充足保障。

2.4构建会计大数据分析型茶企的具体策略与思路分析

构建会计大数据分析型茶叶企业，必须以应用商业智能技术为核心，结合完善的软件技术应用，从纷繁复杂的数据信息中寻找到有利于企业自身的信息，从而实现服务企业决策的最终目的。首先，必须构建完善的信息收集、分析体系。会计大数据分析体系的构建，需要通过现代信息技术铺设桥梁。大数据分析已经是现代企业发展的普遍共识，因此对茶叶企业来说，必须结合该机制建设，加大自身信息机制的整合力度。

其次，要构建信息收集、处理分享机制，结合大数据体系建设，通过内部有效决策，为整个企业提供依据。茶叶企业必须紧密抓住大数据时代建设的背景和机遇，有效应对企业发展过程中存在的挑战，从根本上认识到大数据分析的价值与意义。通过积极学习其他企业大数据分析体系建设经验，弥补自身不足。

最后，茶叶企业在选择云技术信息服务商时，必须注重其安全性和稳定性，确保所构建的体制能够有效保障企业信息安全。同时针对当前企业内缺少大数据分析人才，要积极注重招聘和培养该方面人才，从根本上提升企业收集、归纳、利用、整理数据的能力，通过会计大数据分析型茶企建设，实现企业管理创新、发展革新，并为市场竞争赢得主动。

3　结语

随着“互联网+”经济不断发展，如今各行各业在经营发展过程中，都离不开“信息化”技术的有力支撑。互联网技术的迅猛发展，其所带来的不仅是营销模式的变化，而是通过构建大数据，从而对企业经营状况进行直观分析，并且为企业发展运营提供相应的思路和决策，从而实现茶叶企业高效、快速运转。而大数据分析机制的建设，也为茶叶企业实现精准营销提供基础和保障。

参考文献

［1］梁学.大数据时代下的精准营销［J］.学术研究.2013（10）：92-94.

［2］曾阳.基于大数据与云计算的会计信息化变革研究［J］.管理信息2014（5）：63-64.

［3］王林.大数据时代下企业管理及应用 ［J］.经济理论与管理.2014 （8）：159-160.

［4］李新春.会计大数据融入茶叶企业管理的实施思路［J］.中国茶叶. 2015（7）：98-102.

作者简介：朱琳（1982-），女，河南开封人，硕士，讲师，会计师，研究方向：财会、管理、电子商务。