大数据视角下茶叶智能技术应用的几点分析

2016-03-29田勇襄阳职业技术学院湖北襄阳441050

福建茶叶 2016年8期

关键词：茶叶

田勇（襄阳职业技术学院，湖北襄阳 441050）

大数据视角下茶叶智能技术应用的几点分析

田勇
（襄阳职业技术学院，湖北襄阳 441050）

随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈指数级增长，而云计算的诞生，更是直接把我们送进了大数据时代。“大数据”作为时下最时髦的词汇，开始向各行业渗透辐射，颠覆着传统行业的管理和运营思维。在这一大背景下，大数据也触动着茶企管理者的神经，搅动着茶企管理者的思维；大数据在茶叶行业释放出的巨大价值吸引着诸多茶叶界人士的兴趣和关注。探讨和学习大数据在茶叶管理、销售与研究中的应用顺应时代潮流，也是广大茶企提升竞争力的有效路径。

大数据；茶企管理；应用研究

1　大数据与茶企发展

大数据（big data），别名巨量资料。顾名思义，它是由于海量的资料和数据所构成的。对于这样的分析对象，我们不能指望过去一直沿用的数据处理方法，所以要探究一种新的方法。在技术层面上，大数据的处理不同于其他数据，其主要特点在于采用分布式数据挖掘的方法，简单来说就是运用互联网所提供的计算方法，展开分布式处理、保存以及分析。科学、有效的大数据技术的关键不是对巨量的信息进行掌控，而是应用先进的互联网技术对这些数据实施有效的处理。打个比喻，若将大数据当成产业来看的话，要提升该产业的利润空间，必须围绕“加工技术”这一点发力，应用更加有效的技术方法。中国是茶的故乡，早在3000年前的夏商周时期就有了饮茶说，时至今日，国内所产茶叶更是远销海内外，随着信息技术的发展，互联网+大数据逐步被应用到各行各业中，如何在茶产业中应用大数据，提升广大茶企竞争力，促进我国茶产业的不断发展值得我们去研究和探索。

2　大数据背景下茶企发展面临的问题

2.1电商与微商的双重冲击

近年来，在电商和微商的冲击影响下，传统的茶叶行业犹如遭遇地震，市场需求明显放缓甚至出现大量滞销，而经营成本却在递增，让许多“茶企”感到前所未有的压力，出现了一批的“关店潮”。如何在市场需求低迷中赢得生存的生机，从宏观的角度来看，这股浪潮给传统“茶企”带来的致命冲击，为行业改革创造了良好时机。面对这一宏观环境的改变，“茶企”怎样通过转型寻找到出路呢？一场传统销售流通领域的茶业变革正在上演。

2.2广大居民消费方式转变

在科学技术发展的推动下，社会迎来新媒体时代。人们的消费方式今非昔比，在过去的方式下，人们之间的互动受到抑制，但茶企却抑制坚持实体店的销售方式，中国茶叶市场洗牌中，其销售渠道结构也正在调整，构建立体化的销售网络，将更多的消费者纳入到覆盖范围之内，将实体店、网店、电视购物有机地融合在一起，利用社交媒体、游戏等进行产品推广，这些新渠道的利用必然能够推动我国的产业重拾辉煌。可以说在互联网+大数据逐步发展的今天，传统茶叶企业营销模式已经不能有效满足客户的需求。

2.3信息传播方式不断转变

信息传播方式的改变带动营销模式的转变，很多茶叶企业搞互动活动也不是一天两天了，然而更多的企业在消耗大量资源购买了无效用户。现在是大数据时代，必须要深度挖掘人际沟通过程中的营销价值，借助人际间的频繁交流，将品牌、产品，通过数据平台（如即时通讯、论坛、微博、博客、SNS社区等），以符合当时沟通状态的形式与人们的沟通过程相互融合，潜移默化地将品牌、产品真正融入人们的日常行为当中。大数据时代下，茶行业要营造一对一的私密沟通空间造就无干扰的传播环境，采用策划方案、创意方案吸引客户。让朋友、熟识的人之间能进行持续的交流，产生极高的信任度，不定时的开展畅销性行业交流会，口碑传播的持续性营销等等，茶行业在数据库精准营销的创新、互动下才能走得更远。

3　大数据在茶叶智能技术发展中的几点应用

3.1加强对茶企管理的应用

利用大数据能够促进茶叶企业对生产、营销、客户、选址等活动管理的优化，在本文中以某绿茶餐厅的选址及营销为例来阐明大数据在茶企管理中的应用。一方面是大数据在茶企实体店销售网络的延伸和拓展。当茶企进入到一个全新的城市或市场中时，首先要做的就是选址。为了更好地完成这一工作，绿茶餐饮会投入很多的资源展开市场调查和调研。项目组员工到新市场进行实地考察，利用互联网收集市场相关信息。将通过各种渠道获得的信息统一汇聚起来，交由公司专门人员进行数据分析和研究，如分析当地大众化消费水平的价格范围。

另一方面是利用大数据实现茶企的精细化运营。首先是对品牌的推广和提高客流量。茶企的实体店应该尽量开在人流量比较大的地方，比如商圈、步行街等。采用O2O平台将网络端和移动端的客流量整合在一起。其次是对客户需求的分析，从互联网数据中可以客户需求的那些产品，例如在对某绿茶餐厅的研究中发现顾客通常都是两人到店消费，很少有顾客定位时要求大桌。因此餐厅就要多布置一些二人位，降低大桌数量，让空间得到更好的利用。

3.2助推生态茶叶国际交易

利用交易大数据、供需大数据和物流大数据能够极大地推动生态茶叶的国际交易，提升我国茶叶在国际市场的竞争力，下面就以贵州生态茶交易中心对大数据的利用进行说明。黔中生态茶交易中心2015年8月获贵州省商务厅的批文，充分发挥网络交易平台的作用，及时地公开价格，采用透明的拍卖方式，为茶企提供更多的资金支持。中心主要负责主导行业市场配置，并对行业发展中的各个方面进行调控，推动本省茶叶交易集中化、标准化、统一化水平的全面提高。通过统一的现货交易模式，彻底淘汰以往“一对一”的交易模式，以具有竞价作用的“N对N”的模式予以取代。当然，现货交易只是本中心的主营业务之一，中心推出了很多的金融产品，将和茶企有关的物流、仓储、旅游全部整合起来，从而汇聚各式各样的人才。黔中生态茶交易中心投入运营后，初步估计每年营业额将会超过60亿元，吸收外汇资金5000万美元。为了给本省茶产业发展提供更有力的保障，中心特意拨款10亿元用于这方面的建设，目标是在四年之内，打造贵州茶产业首个上市企业。

黔中生态茶交易中心在交易方式、结算制度等方面充分借鉴了国际市场的先进经验，并结合中国的市场实际，用电商平台、现货交易、现代物流相结合的创新模式来打造茶叶及茶叶衍生品的现货电子交易平台，秉承公开、公平、公正会员资金银行三方存管的原则，至力于以服务实体经济为宗旨，创造透明、开放、安全、高效的现货电子交易市场环境，通过现货交易会员、商品、交易、结算、风险监控、交收、交付的管理配套服务功能，来促进贸易流、资金流、物流和信息流的有机结合，并实现高效协调的发展。中心成立以交易、供需、物流数据为内容的三个数据库，将极大地助推贵州茶产业的发展加快其国际化进程，促进其在国际市场的销售。

3.3分析茶叶对人体的功效

很多茶产品都有起到降脂减肥的作用，不过该功能的有效成分种类很多，并且这些成分进入到人体中会发生化学变化，产生新的物质。由此可见，揭示出茶产品的功能作用机理的工作量十分庞杂，而大数据方法特别适合于此类问题的解决，下面本文就以普洱为例来说明大数据在普洱茶功效探明方面是如何应用的。

通常为了研究茶类产品的功能都会采用实验研究方法。首先拟定一份食谱，实验对象每日的进食以食谱为依据。同时，什么时候引用普洱茶，饮用量为多少，什么时候采集尿样，都必须严格按照规定实施。将尿液样品置于高分辨质朴联用仪下，对其成分进行分析，从而得到很多人体代谢物的数据。以这些数据为依据，应用生物信息学领域的方法，构建模型。实验结果表明，人体饮用普洱茶后，整体代谢情况有了显著的变化，比如内源性代谢物的数量明显增多，这种物质能够促进人体脂代谢。检测数据表明，人体的代谢状态没有再次呈现出未饮用普洱茶之前的状态，而是悄然发生了改变。通过实验进行大数据分析可知，普洱茶能够巩固甚至提高人体的健康水平，是因为它所含有的有效成分能够刺激人体肠道菌群结构发生变化，加快脂肪代谢效率，构建更加平衡的肠道微生态水平。大数据这种全新的方法是有效的。本实验研究告诉我们，要解决传统饮品的研究难题，必须及时地调整研究策略方向，采用新的研究方法。西方医学界所倡导的定位活性分子的方法的缺陷日益显露，就拿普洱茶来说，对其进行活性筛选基本上得不到有效的新成分。