基于ARIMA模型的广西城镇居民收入预测分析
2016-03-28吴金蔚
吴金蔚
摘要:对1980-2014年广西城镇居民人均可支配收入进行实证分析,建立ARMA(2,1,3)模型,其中2014年的拟合误差为2.125%,精确度较高,并对未来三年城镇居民收入进行预测,预测表明,广西城镇居民收入持续增长,但增长的幅度缓慢。
关键词:城镇居民;收入;ARIMA模型;预测
一、引言
从20世纪80年代以来,广西经济得到快速发展,尤其是东盟自由贸易区的建立建成和环北部湾经济区开发,使得广西经济发展突飞猛进,居民的收入也不断增加,生活水平不断提高。2014年广西高度重视改善民生,各项民生保障措施落实到位[1],城镇居民收入稳步增长。然而,镇居民人均可支配收入24669元,比上年增加1980元,增长8.7%,比全国平均增幅(9.0%)低0.3个百分点;增幅排全国(市、区)第22位;扣除物价因素实际增长6.5%,比全国平均增幅(6.8%)低0.3个百分点。与全国平均水平相比,广西城镇居民收入较低,增速相对缓慢,不利于广西整体经济的发展。因而对城镇居民收入的研究,有积极的意义。本文运用eviews8.0软件,对广西城镇居民收入进行分析,建立ARMA模型,并对未来三年城镇居民收入进行预测。
二、数据的来源与处理
本文选取广西城镇居民人均可支配收入作为研究指标,选取1980-2013年为样本区间,并记为{xt}序列,数据资料来源于《广西统计年鉴(2014)》。由于是经济是经济数据,且历年数据是递增趋势,是非平稳的。为消除趋势影响,首先进行对数变换,得到的序列记为{lxt},后再做一阶逐期差分,将处理后的序列记为{dlxt}序列。
三、实证分析
(一)ADF检验
为了进一步确定序列{dlxt}为平稳序列,利用EViews8.0软件对{xt}序列、{lxt}序列和{dlxt}序列,进行含截距项ADF检验[2],检验结果如表1所示。可知,对{xt}序列和{lxt}序列的ADF检验统计量均大于显著性水平1%,5%,10%的得临界值,对应概率p值明显大于显著性水平0.05,说明{xt}和{lxt}序列是不平稳。{dlxt}序列的单位根统计量ADF=-3.8597,均小于显著性水平1%,5%,10%的得临界值,对应概率p=0.0264,小于显著性水平0.05,拒接原假设,即认为该序列不存在单位根,是平稳序列,符合建模的条件。
(二)模型的识别和建立
从{dlxt}序列的自偏相关和偏相关图[3](图1),Q统计量对应的p值,从延迟1期起,除个别值外,均小于显著水平0.05。且迅速衰减到2陪标准差范围内,说明有明显的短期相关性。经过参数检验和根据AIC和SC准侧比较发现,参数组合(p=2,q=3)模型参数通过显著性检验,且拟合优度R2=0.6282,拟合程度好,AIC=-2.8624,SC=-2.6311,故确定选择(p=2,q=3)建模。
(四)模型预测及结果
为检验ARIMA(2,1,3)模型的拟合优略,运用模型对2014年广西城镇人均可支配收入做预测,预测结果为25193.21元,而真实数值是24669元,差距为524.21元,预测误差为2.125%,误差较小,模型拟合较理想[4]。对2015-2017年广西城镇居民收入进行预测,预测结果分别是26407.21元,28199.91元,30044.38元,广西城镇居民收入稳步增长。
四、结论
从预测结果看,随着广西经济发展迅速,特别是自东盟和北部湾经济区成立以来,居民的收入渠道不断增加,广西城镇居民收入水平呈现稳步增长的趋势。但随着经济整体增长,相对而言城镇居民增加幅度较小,增长速度较为缓慢,符合目前广西经济发展实际情况和居民收入增长的态势。为提高居民收入,近年来,广西政府部门采取了一系列有力措施,取得了一定的效果。为了在保持经济快速增长的同时,城镇居民收入也稳步增加,可考虑和加强以下几点:(1)工资收入是城镇居民总收入的主要部分,因此应加快收入分配制度改革,保持工资收入平稳与经济增长均衡增长。(2)进一步完善医疗、失业、养老等社会保障体系,促进城镇居民转移性收入增长。(3)加快发展第三产业,扩大就业面,增加创收机会,提高收入水平。
参考文献:
[1]李杰云,秦欣然.广西城镇居民收入分配差距研究[J].广西大学学报(哲学社会科学版),2014(2):10-17.
[2]易丹辉.数据分析与Eviews应用[M].中国统计出版社,2002.
[3]李秀敏,王希杰.基于ARIMA模型的山东省市域居民收入预测分析[J].管理观察,2015(3):190-192.
[4]懂春慧.基于ARMA模型河北省地区收入总额的预测[J].河北联合大学学报(社会科版),2015(1):28-31.