芒果种植大户租赁果园的选择倾向：基于联合分析方法

蒙黄林

（海南热带海洋学院数学系，海南三亚 572022）

1 引言

海南种植最多的水果是芒果，这些年来福建，广东等种植大户不断从当地农民，农场和某些单位那里租赁大片果园过来经营生产，事实上这样成片成规模的管理模式，能有效地提高果园的经济效益。那么这些种植大户租赁果园时，他们的选择会受到那些因素的影响？他们又会如何权衡？本研究将以海南芒果种植大户为例，通过实地调查和查阅相关资料，确定影响他们租赁果园的选择因素，分析他们租赁果园的选择倾向，以期为种植大户和有关农户提供更为科学和丰富的市场信息，帮助他们做出较为准确的市场决策[1]。

2 联合分析法

联合分析法是一种基于核心为模拟市场决策的多元统计分析方法，通过建立数学模型，帮助分析决策者确立在进行商品属性权衡时所采用的潜在标准，还可以预测所模拟的产品组合在未来的市场表现以及市场占有率[2]。

联合分析常规的全轮廓联合分析模型可用下面数学公式（1）表示：

Y表示一个产品或服务全轮廓的偏好得分；

其中i=1.2...m，表示m个产品属性；

j=1.2...k，表示属性i有k个属性水平；b为截距，表示被访者不选择轮廓的效用值；

aij表示属性i水平j的估计效用值；

xij为虚拟变量，当属性i水平j存在时，取值为1，否则为0，这是有主效用的基本效用模式，没有考虑交叉效用。

联合分析法解决租赁果园的选择问题时，具有以下的优点：（1）联合分析既可以分析度量属性（如租金）的重要性，又可以分析非度量属性（如日照时间）的重要程度。（2）资料收集的程度简单易行，受测者只需要对受测体进行排序或者评分。联合分析对受测者只做很少的要求，就可以得到相当可靠的资料。（3）联合分析要求受测者考虑各个属性之间的兑换，比直接询问受测者其理想点的属性水平及属性重要性更切合实际。（4）联合分析所求出的成分效用值可供进行尺度不同的属性或是更基本的非度量属性的直接比较，而这些比较因素正是人们选择决策所面临的真实问题[4]。

3 分析问题过程

3.1 确定研究问题的因素及属性水平

为了研究的可靠性和准确性，笔者于2015年5月～8月在海南芒果主要产区开展了实地调查研究，通过问卷和访谈等方式走访了85名种植大户和23名海南各县市芒果协会的专家，查阅了解大量的相关资料，最后确定影响种植大户租赁果园的选择因素及属性水平[5]，如下表1

表1 芒果种植大户权衡因素和各属性水平的描述

3.2 正交试验

根据表1，问题中有6个因素，每个因素的属性有几个不同水平，则一共可产生3×4×3×2×3×3=648种组合，但实际操作时，没有必要，也不可能让种植大户对所有组合进行选择，我们可以通过正交试验的方法设计出各种属性水平的最佳组合，以尽量少的组合反映出尽可能多的信息，从而大大提高分析的效率。

为此调用spss软件的orthoplan过程，其中生成的最小案数赋值为25，剔除9个不切合实际的组合[6]，自动生成如下表2，建立文件CONJPLAN.SAV。

然后调用spss软件的plan过程，生成16张实施分析用的卡片，类似于扑克牌，下表3就是全部卡片的清单，简单明了；回访10名有成功经验的种植大户，让他们对这16张卡片进行评分，整理数据后建立文件CONJRANK.SAV。

表2 权衡因素和各属性水平的正交设计表

表3 卡片清单

3.3 联合分析实现

为了进行联合分析研究，我们需要使用 SPSS 的Category 模块并建立 CONJOINT 语法程序并得到相应SYNTAX 文件[7]。建立SYNTAX 文件具体语法程序如下：

4 结果分析

首先对这个模型进行拟合优度检验分析，这里使用斯皮尔曼（Spearman）的rho检验和肯德尔（Kendall）的tau检验，所得结果如下表4所示：

表4 种植大户选择倾向和估计选择倾向之间的相关性相关性a

上表中两个相关系数的检验都非常显著，模型拟合的精确度高，表明全部受访者的整体偏好程度与估计偏好的相关性是非常高；由此可见，这次模型分析做出的模拟以及效用值都是非常合理的，说明这个模型可以体现出芒果种植大户租赁果园的选择倾向[8]。

其次对这个模型的结果进行针对性的分析，模型运行的结果如下表5所示：

表5 种植大户整体效用及选择倾向值

不难发现：（1）种植大户租赁果园的选择倾向就重要程度而言依次是土壤、采摘运输、品种、日照时间、租金、水源。

（2）种植大户最喜欢组合的是砂石岩（土壤）+平缓山坡（采摘运输）+台农1号（品种）+充沛（日照时间）+70元（租金）+机井（水源）。

5 结语

本文用联合分析法对种植大户租赁果园的选择倾向做了数据分析，也有了结论，然后笔者也对成功种植大户的后期大量调查，调查结果表明分析得出的结论符合实际情况，可见这个结论具有一定的借鉴意义。.

[1]林泉、林志扬.基于联合分析法的新产品定位研究[J].统计与决策，2008（23）.182-184

[2]Westwood Lunn，Leea，Kim Soon Angb.Brand Name Suggestiveness：A hinese Language Perspective[J].Intern.J.of Research in Marketing，2003 C 20）：323-335.

[3]韩煜东，刘伟.联合分析法研究综述与展望[J].管理现代化，2011.（6）：29-31.

[4]周玉珠，于化东.正交实验设计的矩阵分析方法[J].数学的实践与认识，2009.39（2）：202-207.

[5]廖香俊海南芒果园土壤环境及其对芒果品质的影响[J].生态环境，2008（17）；28-30

[6]吴见平，徐鼎权.联合分析方法对产品属性的应用研究[J].现代商贸工业，2008（10）；58-60.

[7]何晓群.多元统计分析 [M]中国人民大学出版社，2004（378）

[8]Kevine Voss，Eric R.Spangenberg，Bianca Grohmann.Measuring the Hedonicand Utilitarian Dimensions of Consumer Attitude[刀.Journal of Marketing，2003，5（1）：310-320.