万物互联时代的供电营销服务探讨

黄奕杰 吴晓芳

摘要：文章认为，大数据、云计算、物联网、移动互联网等技术与供电营销服务理念的碰撞，将从根本上促进传统服务的创新，并催生一系列供电营销新服务模式。从而在进一步实现电力资源供需平衡、合理配置，满足用户便捷、智能、个性化用电需求的同时，增强用户忠诚度与供电企业竞争力，实现社会、用户、企业的三方共赢。

关键词：万物互联：供电营销；供电服务；大数据

2015年底第二届世界互联网大会在浙江乌镇胜利召开，在本届世界互联网大会上，最火爆的词是“万物互联（IoE：Internet of Everything）”。思科将“万物互联”定义为将人、程序、数据和事物结合在一起使得网络连接变得更加相关，更有价值。从现在的滴滴打车、智能家电的使用到未来无人驾驶汽车、智慧医疗的运用，人们正处在一个从“物联网”（IoT：Internet of Things）步入“万物互联”的时代。

在出行、购物、用餐等生活的方方面面均被互联网接管的时代里，当人们在实现传统的输电、配电、计量、抢修设备“物联”，并向电力供应引入移动互联网、云计算、大数据技术的过程中，如何在供电营销服务领域改进、创新高便捷、智能化、个性化的服务模式，满足日新月异的市场需求，实现电力资源供需平衡、合理配置，值得人们积极思考与探索。

1 传统供电营销服务创新

1.1 个体数据关联运用

假如把供用电网络比作人类的神经系统，输、配、计量、用电设备就是构成整个神经系统中的各个神经元。当前供电企业基本都已分别为上述环节设备以及用电客户信息建立了基本的信息档案，而只有运用大数据、物联网技术，将当前分块的各部分信息关联后，才能实现整个供电网络更科学、深入的分析和运用。以用户与配电信息关联运用为例：能够就用户及所在区域的负荷变化、设备状态、维护记录等信息开展综合分析，为合理安排设备维护计划提供依据；对于需要检修的设备，能够根据周边变压器的用电情况，科学规划检修安排或进行用电负荷调整。此外，详细的用户档案经大数据分析，还能够进行用电行为分析与客户细分，能够根据不同客户群体的不同关注点精准推送相关用电情况或停电信息等，还可以根据客户细分提供差异化的电力服务。

1.2 托管式业扩报装

传统的业扩报装需用户携带材料至供电营业厅办理，而借用发达的移动互联网络，对客户而言，只需一步即可完成用电申请：随时随地通过手机APP客户端、微信、95598网上营业厅等电子渠道，填写办理信息，上传相关证件、电子照片即可完成报装。

对供电企业而言，将由系统自动完成几个步骤：（l）通过与公安、税务联网的营销系统，核实用户身份。（2）根据工业用户填报的预计月产量或居民用户填写的家用电器品牌型号，通过系统内已有的相同或相关类型其他用户过往的用电情况，工业用户计算所需配置变压器的容量；非工业用户通过家用电器品牌型号耗能数据库，计算预计用电量等信息。（3）将用户用电地址、用电容量与带GPS地址信息、负荷情况的变电站、公变台区进行最佳匹配，向用户推送供电方案。（4）经双方认可后，通过手机指纹扫描、电子签字等方式完成合同签订，进入现场施工阶段。（5）用户可随时查询或通过实时推送的信息了解办理进程，并在办理完成后对每个环节的办理人员进行评价反馈。

1.3 “滴滴”式抢修

日常用电过程中，电力用户难免遇到故障情况，通过结合物联网技术，能提高抢修的针对性，提升抢修效率。首先以历史典型故障为依据构建电力故障库，其次针对故障抢修队伍建立融合物联网信息的智能抢修调度系统，一旦接到用户故障报修需求，根据用户所提供的故障特征，经电力故障库自动判断可能发生的故障类别、级别，并判断所需的抢修设备、配件。智能抢修调度系统综合故障发生地点、故障类型、外勤抢修人员实时地址、抢修车辆GPS定位信息、抢修车辆上抢修工具及相关备品备件的实时配置情况、前序抢修工作的进展情况，智能调度工单至最优匹配的抢修队伍开展快速抢修。

同时，得利于相关信息的实时联网，还可实现抢修材料的就近补给，现场作业规范性实时监督，以及故障抢修远程专家协助。

2 万物互联催生供电营销新服务

2.1 社会节能服务

在环境保护对全社会越来越重要的今天，节能是电力物联网的一项重要应用。通过采集整个电网输、配、用电设备实时数据，不但能准确定位高耗能线路、设备，通过综合温度、降雨量、风速等信息，在大数据分析的帮助下，还能够对清洁能源的发电量进行预测，对用户用电需求进行预测，为安排最经济环保的输配电方式提供依据，实现电力传输、供给的合理安排，优化电力资源供需调配，降低总体社会能耗，实现电能的最优配置与利用，切实提高能源利用效率。

具体来说，基于物联网技术，能够通过覆盖电网各个层面的各种传感器及时感知电网内部的运行情况与能源传输与分配情况，让调度部门获取到整个电网系统电能的损耗情况，并且能够辅助调度部门对系统的运行方式，在保证系统安全的前提下优化电力网络的运行模式，节约能耗，推动低碳经济。

2.2 业扩变更引导服务

以往用电企业通常在市场需求变化后方才进行产能调整，此时的业扩变更需求是一种事后的、延迟的变更，不利于企业节约生产成本。在运用大数据分析后，供电企业可根据用电数据变化，对行业前景进行趋势分析、预测，为企业提供业扩变更引导服务，在为企业节约成本的同时提升社会用电合理性。首先建立数据模型，按照用户所属行业区分，借助大数据平台进行周期内全样本归类分析，对同一行业内及上下游行业的用电量数据，结合节假日因素进行除权回原，剔除节假日影响后，分析历史电量的增减变化趋势；根据行业内全样本用户电费主动缴费习惯变更情况，分析用户资金运转顺畅情况；综合政府权威机构发布的各行业发展统计数据，加权行业政策变化影响，预判该行业的用电量发展趋势。将具体用户的历史用电量数据导入模型，预估用户中期或中长期的用电量变化趋势，根据该预估结果，主动为用户推送建议增容、减容、暂停等业扩变更的引导服务。

2.3 分布式光伏电源增值服务

针对并网的分布式光伏电源项目，可以通过传感器将采集的光伏数据由网络上传到云端，并进行统一的数据管理及分析。

客户通过计算机或移动终端，可以方便地获取所关心的实时或历史发电量、上网电量信息，也可获取经核算后的历史发电补贴、上网电费数据。结合当地气温、光照时长、降雨等基本气象信息，可建立光伏发电能效模型，通过大数据深入分析、挖掘与预测，向客户提供历史不同天气状况下的光伏发电效率数据，便于客户进行光伏能效评估，并可依据天气情况为客户提供光伏发电量预测，便于客户优化发用电方案及提升能效管理。当光伏设备发生故障时，可向客户及时发出故障提醒，为客户提供远程诊断服务及决策支持数据。

供电营销服务要顺应“万物互联”的发展趋势，在立足企业、服务社会和用户的同时，深度挖掘电力营销数据资源，实施精准供电营销，为电力用户提供安全、便捷、智能且满足合理个性需求的用电服务，增强企业竞争力，提升服务品质，增加客户忠诚度，实现企业与用户双赢。