谷歌帝国掀起人工智能的“文艺复兴”

常宁

在谷歌的基因里，已经到处流淌着人工智能的血液

像谷歌这样的顶级技术公司，从来都不缺少话题，它的每一个创新和发明举动都会引起世界各大媒体瞩目。

全世界的人都在关注AlphaGo人工智能打败了欧洲围棋冠军樊麾，并且AlphaGo获得了业内也包括媒体的最高赞誉。谷歌此次在人工智能上的力举，将计算机的深度学习又推进了一个台阶。

不过，也有许多人对此表现出了深深的担忧。原本研究人员预测，人工智能要战胜围棋选手至少还要10年的时间，但是，在人们毫无心理准备的时候，谷歌的AlphaGo却取得了突破性成绩。

然而，当人们都将目光放在AlphaGo身上或该项人工智能的技术本身时，有一个消息似乎被大家忽略了。但这个消息，足以表明，谷歌在人工智能上的深谋远虑，也透露了这个以搜索起家的科技王国的战略规划。

搜索业务新帅：低调沉稳的领航者

2月17日，负责谷歌搜索业务的老兵阿密特·辛格尔（Amit Singhal）卸任了。谷歌此次并没有提拔辛格尔的副手上位，而是让另外一位低调的狠角色来接替辛格尔，他就是约翰·詹南德雷亚（John Giannandrea）。并且，谷歌将搜索部门和庞大的研究部门合并，自此之后，谷歌的心脏—整个搜索团队，都将听命于他。

尽管较少人知道詹南德雷亚，但这位温良恭谨的工程师，绝对不是新手。他先前在Netscape公司担任首席技术官，这个阶段是他成长的高峰期。在此之前，他曾在Silicon Graphics和General Magic公司效力。2010年，詹南德雷亚的公司Metaweb Technologies被谷歌收购，自此他加入谷歌，并历经众多艰巨任务。

然而，在媒体报道中，我们很难听到他的声音，并且谷歌对这位新帅的信息也并未大肆渲染，相反，谷歌有意避免他接受媒体采访，这给他增添了更多神秘感。

媒体对他的前同事进行了访谈，从他们口中，我们寻觅到有关他个人风格的蛛丝马迹。“他是一个技术梦想家。”“他总是处于前沿，每次跟他聊天都能让人了解更多新事物，受益良多。”“对谷歌来说，詹南德雷亚的到来绝对是个好消息。”

去年秋季，针对机器学习技术，他只在谷歌总部召开了一个小规模媒体分享会。他说话慢调斯文，但材料却十分清晰且富有逻辑。他非常简洁地介绍了机器学习对谷歌的重要性，然后就把舞台交给了助理人员。并且此次分享会，他提到了谷歌在人工智能上的进展，他说：“人工智能在谷歌的角色越来越重要，我们觉得真正重大的事情正在发生，这些变化将会是全新的、至关重要的。”

移动搜索发力人工智能

被谷歌一起挖进来的还有杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）、彼得·诺米格（Peter Norvig）和雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）。这三人被称为计算机领域的最强大脑，他们的共同加入，让谷歌的研究智囊团又增添了几分光彩。

詹南德雷亚虽然在技术方面不比上面这三位大拿，但他却有能力带领团队，让谷歌搜索技术变得更加智能。

机器智能研究已成为谷歌的最核心，而这次人员变动正是进一步迎合了这一趋势。在人工智能迅速发展的今天，对于谷歌创始人这些对人工智能无比痴迷的书呆子来说，引进人工智能高层次人才是毫不吝啬的。

同时，这也表明了谷歌在未来搜索上的战略想法，那就是让未来搜索增加更多人工智能的成分。比如增加语音搜索，另外，为了提升搜索结果的准确性，谷歌还将名为“神经网络”的人工智能技术加入到搜索引擎中。这些业务正在詹南德雷亚的带领下稳步推进。

因为，谷歌未来必须在搜索服务上提升创新能力，而人工智能则是促使其创新的最大砝码，这样才能控制自己在搜索领域的强大地位。

而在智能手机领域，人工智能对于谷歌来说也是至关重要的。谷歌在PC端的优势自不用说，但是用户在智能手机上更偏好用App而非Web，但在智能手机端谷歌并没有占主导地位。因此，将人工智能方面的业务拓展到智能手机上，便成为谷歌未来的重心工作之一。否则，这一市场将会很快被其他公司占领。

如今，詹南德雷亚正带领团队，研究如何推进移动设备上搜索技术。比如，他们致力于研究图像识别技术，希望通过此技术直接提取用户在移动设备上的行为，在不需要用户明确搜索的前提下，获得用户可能的想法和信息。

全布局：血液里流淌的都是AI

谷歌的人工智能布局，绝非上述提到的这么简单。除了媒体大量曝光和关注的人工智能外，在谷歌的基因里，已经到处流淌着人工智能的血液。它的核心业务不断嵌入人工智能，而其他业务也不断以人工智能为基础进行拓展。

深化机器学习。机器学习是人工智能领域一个重要方面。简单来讲，它是一种让计算机靠自己的能力去处理数据，而不需要被人为的编程。正是有了各种技术公司掌握的巨大语料库数据，以及有了硬件设备的进步，机器学习这项科学才迅速地应用到现实世界。比如，它已经进入搜索领域。这也是谷歌搜索重视机器学习技术的所在。

按照谷歌前员工透露的说法，在辛格尔在任的数年间，他不太情愿将机器学习深化发展。不过，机器学习在谷歌还是慢慢前行。直到2010年谷歌收购了Metaweb公司，局面大大改观。

詹南德雷亚在Metaweb公司致力于“将相关事务自动连接”的技术，让机器自己学习并发现不同事物、不同信息之间的关联。这类似于我们所理解的语义网络，与人工智能十分相关。

2012年，谷歌正式发布“知识图谱”，该技术让谷歌搜索变得更加智能。比如，让用户迅速找到最想要的信息，给用户提供更全面的摘要，让搜索更有深度和广度。在“知识图谱”里，储存着海量信息以帮助用户尽可能快地通过搜索找到答案。

而“知识图谱”的基础就是谷歌收购的Metaweb公司以及詹南德雷亚所从事的事情，所以说，詹南德雷亚将“知识图谱”带给了谷歌。

RankBrain严阵以待。詹南德雷亚加入谷歌后，开始负责展开人工智能业务，其中一个重要方面就包括人工智能算法RankBrain，这个算法是在谷歌核心基础算法“蜂鸟”（ Hummingbird）上添加的新算法。可以说，RankBrain是谷歌在机器学习方面的又一次深化。

这个算法对谷歌来说意义重大并且十分关键。因为它决定在用户的搜索页面展示哪些结果，这些结果如何排序，并且可以试图“猜测”或“联想”用户到底想查找什么，而不是像以往那样只根据输入的词语来输出搜索结果。可谓“猜你所想，给你所需”。

2015年，谷歌便正式推出RankBrain人工智能算法，它不仅给谷歌原有的搜索算法添砖加瓦，而且让谷歌搜索引擎脱离了陈腐，让数十年之久的搜索引擎在短时间内迅速优化和翻修。

詹南德雷亚在那次小型媒体分享会上就表达了这个要点：不同语言的用户在移动设备的搜索需求愈来愈强，而RankBrain则能满足这些需求。而这也正是RankBrain在谷歌未来的搜索布局上承担的重任。

加大深度学习系统的开发力度。深度学习（Deep Learning）又是机器学习的一个分支，目的是模拟人的大脑。通俗理解就是，让机器建立起像人一样进行分析和学习事物的神经网络。

2013年11月，谷歌向媒体公开它的“深度学习”系统。这款系统甚至让谷歌工程师震惊，它对类似碎纸机等人类都很难辨认的物体有极高的识别率，这超出了他们预期。

时隔两年，2015年11月，谷歌发布了第二代深度学习系统TensorFlow，该系统被用于语音识别或照片识别等多项机器深度学习领域。对人工智能开发一项较为严密的谷歌，这次却将TensorFlow完全开源，虽然令人意外，但也符合谷歌的气质。

同时，谷歌还开办了名为“大脑训练”的深度学习项目，意在培养深度学习方面的高端技术人才。

除了在人工智能算法和系统上的布局，谷歌还把人工智能应用到它的各类型产品中。这其中包括我们已经熟知的AlphaGo人工智能系统、无人驾驶汽车、人工智能手术机器人、人工智能摄像头、人工智能回复邮件、Google Search缓解交通拥堵等等。当然还包括，谷歌最新推出的备受瞩目的Atlas机器人。

我们能感受到的是，谷歌不断拓宽其人工智能的覆盖领域，从未松懈地拉着人工智能这驾马车拼命往前走。

“文艺复兴”式的竞争

人工智能领域正上演着文艺复兴式的革命运动，而在这场运动中，谷歌无疑是一只领头羊，然而在它的身后却有野心勃勃的对手正虎视眈眈。

在谷歌人工智能AlphaGo在围棋领域取得显著性成绩时，Facebook似乎表现得十分紧张。不仅在谷歌发表研究论文前一天更新自己公司在人工智能领域的成果，而且在媒体铺天盖地为AlphaGo大唱赞歌之后，扎尔伯格异于寻常地在自己的Facebook主页谈有关人工智能的东西，并且也表达了对自己人工智能团队的赞誉。

相比于谷歌这样一个有更长历史的顶级互联网公司，年轻的Facebook在人工智能上的战略布局显然没有谷歌那么深入。不过，扎尔伯格对人工智能的痴迷和重视度也不逊于谷歌的那些创始人们。他说自己跟人工智能团队坐得很近，并且十分赞赏研究员田渊栋在人工智能上做出的努力和成绩。

田渊栋在知乎上非常详细地谈到谷歌AlphaGo在围棋上的战绩，田的态度十分谦逊诚恳。他坦言，谷歌用20人的团队去研究AlphaGo，并且花了数年的时间，而他们只有2个人花了半年时间去做围棋的人工智能系统，因此他们和谷歌之间有差距也能理解。

除此之外，Facebook在人工智能其他方面也紧追谷歌不放。比如，共享了一些用于深度学习开源工具torch上的重要模块，这让研究人员在开发大规模神经网络时所用的时间更短，这一举动对推进人工智能的深度学习有重要作用。

最近，Facebook又开源了名叫Big Sur的人工智能平台，它可以运行最新的人工智能算法，大大加快Facebook的运行速度。这次开源，被媒体认为是比谷歌更大胆的行为，也为将来硬件平台的普及而谋局。

另外，Facebook也通过收购的方式深度开发多种人工智能系统。并且，其中一种人工智能在语义分析方面有不小成就。通过机器对用户内容的深度理解，Facebook就会让自己的推荐更加精准和有意义。这一点跟谷歌希望搜索能够更加精准、更加“懂”用户上是异曲同工的。

和谷歌类似，Facebook还建立了人工智能研究实验室，以培养和挖掘人工智能领域的人才库。

总之，Facebook在人工智能上的反应十分迅速，并且行动力十足。如果把谷歌看成是一名谨慎、踏实、稳重前行的长者，那么Facebook更像是一个朝气十足、有爆发力、无所畏惧的少年。我们从扎克伯格身上就能感受到这一点。

小扎说，2016年自己的个人挑战是创建一个简单的人工智能管家，以打点他的个人生活和家庭事务，就像《钢铁侠》里的那样。

不止Facebook，其实在这场运动中无人甘心落后，恰如群雄逐鹿。谷歌的强劲对手显然还有多个。苹果、微软、亚马逊，甚至雅虎，都想在这次文艺复兴运动中抢占自己在人工智能领域的话语权。

苹果、微软、亚马逊等这样的巨头公司，在人工智能领域的动作自不必多说，基本上已被媒体广泛报道，我们对此也比较熟知。但令人意外的是，就在刚刚过去的2月25号，雅虎跟随谷歌、Facebook和微软的脚步，开源了它的人工智能搜索引擎CaffeOnSpark。

对于雅虎的新消息，《连线》（Wired）网站给出的标题意味深长：“不要笑，雅虎的开源人工智能有秘密武器！”

连线的标题或许倒出了业界的心声，淡出媒体视线许久的雅虎似乎已不再属于我们心目中的一线行列。然而，就是这样的雅虎也在人工智能领域有了新动作。它无声无息地在慢慢发展开源平台Hadhoop（一个分布式系统基础架构），这个平台被Facebook、Twitter以及众多其他互联网公司广泛使用。

CaffeOnSpark是一个基于深度学习的人工智能系统。根据其名字就可以知道，它将比较流行的深度学习架构Caffe和前景大好的Spark架构结合起来。而Spark正是运行在颇受欢迎的Hadhoop数据平台上。

通过CaffeOnSpark，雅虎可以优化Flickr上的搜索结果。不需要用户在Flickr上传图片的文字描述或关键字，该系统就能让计算机识别出一张照片的确切特征，比如照片有哪些特定的颜色，某些物体有哪些特征，照片中出现的是什么动物，等等。CaffeOnSpark的优势在于，它有Flickr海量的用户照片数据库，这是天然的人工智能深度学习和训练库。

如今，谷歌开源了深度学习平台TensorFlow，微软开源了类似的平台CNTK，Facebook共享了人工智能硬件平台，国内的百度也将其深度学习训练软件公布于众。雅虎也奋力一搏了！

不得不承认，这场声势浩荡的人工智能运动正在横扫全球。每一个参与进来或即将参与进来的公司，都对人工智能怀抱着美丽梦想。