大学生微信使用量表的编制

李碧 翟惠珍

(广东外语外贸大学，广东广州，510420）



大学生微信使用量表的编制

李碧 翟惠珍

(广东外语外贸大学，广东广州，510420）

【摘要】对广州市四所高校510名大学生进行问卷调查，结果表明：大学生微信使用包括社交联系、需求满足、依赖性三个维度，各分量表的Cronbach’s α信度系数在0.658-0.828之间；分量表之间相关较低，分量表与总分之间相关高。大学生微信使用量表可以用做测量大学生微信使用情况的有效工具。

【关键词】微信使用；社交联系；需求满足；依赖性

1.引言

随着信息技术的发展与普及，微博、微信等移动社会化媒体（social media）已完全进入了人们的视野，与传统媒体相比，其拥有信息海量性、传播快捷、互动性等特点。自从腾讯公司于2011年1月21日推出微信1.0测试版，不少学者对微信进行了探讨，主要表现在以下三个方面：微信依赖性，媒体使用的需求满足和社交联系[1-2]。但缺少可靠的测量工具，本文拟编制大学生微信使用量表，为后续研究提供基础与借鉴。

1.1 媒体依赖性

媒介依赖理论把媒介作为“受众—媒介—社会”这一系统中的一个有机的组成部分。媒介依赖性的强度越大，唤起的认识程度和感情程度也就越高[2]。学者们研究了高校大学生的互联网依赖性，通过比较传统媒介和新媒介的不同分析了受众对新媒介依赖性的变化，并从关系理论、冲突理论和整合理论三个不同的维度阐述了受众媒介依赖性[3-4]。微信是近年来成长很快的新媒体[5-6]，亟需从微信媒体环境角度对媒介依赖理论进行研究。

1.2 媒体使用的需求满足

“使用与满足”理论认为：受众的媒介接触活动是基于特定的需求动机来“使用”媒介，从而使这些需求得到满足的过程。大众媒体受众的需要有五大类：认知的需要、情感的需要、个人整合的需要、社会的需要以及舒解压力的需要[1]。其他学者有不同的看法，总体来说，基本的动机主要包括：消遣娱乐、满足信息需求和心理需要、获取知识以及相互交往这四种动机，以及在此基础上再延伸至其他多元化需求。因此，微信使用的需求满足情况拟加入这四种需求动机。

1.3 媒体使用的社交联系

新媒介的产生，改变了人类的感觉和人与人之间的关系，并催生了新的社会行为。以“微信”为例，在其使用的网络流量很少的前提下，其可以发送文字、图片、语音信息，甚至可以录制一段视频发送，让交往双方更准确地了解彼此。研究社会资本的学者发现，各种形式的社会资本（包括与朋友、邻居的关系）影响部分心理健康指标[7]。对于国外Facebook的研究，认为Facebook主要用于社交联系[8]。

大学生是年轻人中的主力军。智能手机等智能终端在大学生中使用率较高，微信使用率也相应较高。因此本文在大学生中进行问卷调查与分析，借鉴使用与满足理论和媒介依赖理论，以及人际交往和社会资本理论进行大学生微信使用量表初探。

2.对象与方法

2.1对象

本研究主要采取团体施测的方式，随机整群抽取广州市4所高校1-4年级共510名本科生被试，剔除残缺过多（超过5个题目）和选项具有明显规律性的样本，最后形成471份有效问卷，有效问卷的回收率为92.35%，其中，男生占53.5%，女生占46.5%，男女比例相当。

2.2研究工具

调查问卷包括两部分。第一部分为被试的基本情况，包括性别、年级、专业、生活费、恋爱与否等基本人口统计学变量。第二部分为自编的大学生微信使用量表。微信使用的测量主要从行为层面（社交媒体的使用依赖性）和认知层面两个方面进行测量。在行为层面上，主要是被试对于微信使用态度的4个问题（如，“我很骄傲地告诉别人自己在使用微信”）。在认知层面上，包括微信使用的需求满足情况以及微信的社交联系情况。前者设计了基于四大媒体接触功能需求的满足情况的测量（如，“微信满足了我的获取信息需求”），共3个题目；后者包括结交朋友或保持线下联系等3个问题，最后形成了共有10个条目的微信使用量表，评定量表采用5点评分（从完全不同意到完全同意），得分越高说明使用强度越大。

2.3统计处理

剔除无效问卷后，首先采用删除法处理数据缺失值，然后将数据随机分成两个样本，用样本1 （n=234）进行探索性因素分析，样本2（n=237）进行验证性因素分析。采用SPSS19.0和Mplus6.1进行数据分析，验证问卷结构的合理性。

偏度检验和峰度检验结果表明数据呈现非正态分布。总体样本数据的偏度是2.878±0.300（M ± SD），峰度是119.511±1.386。样本1数据的偏度是5.791±0.570，峰度是119.007±1.862；样本2数据的偏度是5.668±0.522，峰度是118.886±1.750。因此，我们使用了适合于分析非正态数据的均值校正的卡方极大似然估计法（Maximum Likelihood estimation with a Mean-adjusted chi-square，MLM）。

3.结果与分析

3.1探索性因素分析（EFA）

为了考察问卷中的题目是否适合进行因素分析，首先对样本1问卷中的10个题项进行KMO检验和Bartlett球形检验。结果显示Bartlett球形检验显著，χ2=949.678，p＜0.001，KMO=0.836。说明数据适合做因素分析。

接着用主成分分析法提取公共因素，求得初始负荷矩阵，再用最大变异法求出旋转因素负荷矩阵，最后依据因素的特征值＞1来提取。分析表明10个题目共抽取了三个因素，这三个因素共解释了总变异的63.79%，见表1。

表1 因素结构及各题目的因素载荷

考虑各因素题目所表达的内容，三因素分别命名如下：

（1）微信使用依赖性，包括“上微信是我日常生活的一部分”等共4个题目。使用依赖性是评价用户使用行为的一个量化方面。此变量包含了对微信社交媒体的认同感以及喜爱程度，因此将因素命名为微信使用依赖性。得分越高，说明参与程度越高，依赖性越强。（2）需求满足度，包括“微信满足了我的获取信息需求”等共3个题目。这个因素反映了用户参与移动社交功能模块的程度。（3）微信社交联系，包括“我曾经使用微信查看社交场合认识的人的资料”等共3个题目。这个因素主要反映了使用微信的线上线下的人际联系。

3.2 Pearson相关系数矩阵

量表各维度之间、维度与总分之间的Pearson相关情况见表2。可以发现，本量表维度之间的相关较低，维度与总分之间的相关比较高，说明本问卷构想效度良好。

表2 各因素及总分的相关分析

3.3验证性因素分析（CFA）

为了验证探索性因素分析得到模型的有效性，本研究采用样本2进行验证性因素分析。结果显示，微信使用量表的拟合指数χ2为54.649，df为32，CFI,TLI在0.95以上，RMSEA为0.056，支持了大学生微信使用量表的三因素模型。

3.4信度检验

信度是指使用某量表重复测量某一构念所得到的结果的相同程度，即一致性程度。信度检验的结果反映量表的可靠性，常用的检验信度的方法是Cronbach’sα系数。对各分量表的信度检验结果显示，各分量表的Cronbach’s α信度系数在0.658-0.828之间，说明各分量表具有较高的一致性，量表的信度较好。

4.总结与展望

探索性因素分析和验证性因素分析的结果表明，微信使用量表具有较好的结构效度，所抽取的因素结构和当初假设的量表的理论结构基本吻合，量表结构包含三个维度：微信使用依赖性、使用后需求满足度、微信社交联系。微信使用量表有较好的信效度，可以在进一步的研究中使用。

【参考文献】

[1] [加]斯科特斯•特莱登. 强关系——社会化媒体营销制胜的关键[M]. 魏微 译. 北京: 中国人民大学出版社，2012.

[2] [美]奎尔曼. 颠覆. 社会化媒体改变世界[M]. 刘吉熙 译. 北京: 人民邮电出版社，2010.

[3] 周治金, 杨文娇. 大学生网络成瘾类型问卷的初步编制[J]. 中国心理卫生杂志, 2006, 20(11): 754-757.

[4] 巢乃鹏. 青年人社交网站使用动机研究[J]. 图书情报工作, 2012, 56(2): 55-59.

[5] 郑磊. 微信用户采纳影响因素研究[D]. 北京：北京邮电大学, 2013.

[6] 王玉珠. 微信舆论场: 生成、特征及舆情效能[J]. 情报杂志, 2014, 33(7): 146-150.

[7] Correa, T., Hinsley, A. W., & de Zúñiga, H. Who interacts on the Web? The intersection of users’personality and social media use[J]. Computers in Human Behavior, 2010, 26(2): 247-253.

[8] Nicole B. Ellison, Charles Steinfield, Cliff Lampe. The Benefits of Facebook ‘‘Friends:’’ Social Capital and College Students’ Use of Online Social Network Sites[J]. Journal of Computer-Mediated Communication, 2007, 12(4): 1143-1168.

（责任编辑： 楚和)

The Development of WeChat Usage Scale for University Students

LI Bi ZHAI Hui-zhen
(Guangdong University of Foreign Studies, Guangzhou, Guangdong, China，510420)

Abstract:510 students from four universities in Guangzhou were involved to complete the questionnaires of WeChat Usage Scale for University Students. Confirmatory Factor Analysis finds that the WeChat Usage Scale comprises three dimensions: social connection, satisfaction of needs and dependency. The Cronbach’s α coefficients of sub-scales range between 0.658 and 0.828. Further analysis finds that the correlation coefficients among three dimensions are low, but the correlations between the factors and total score are strong. Therefore we conclude that the reliability and validity of the WeChat Usage Scale for University Students meet the needs of the psychometrics standard.

Key words:WeChat usage; social connection; satisfaction of needs; dependency

【作者简介】李碧(1973－)，男，湖南涟源人，博士，广东外语外贸大学教授、硕士生导师;翟惠珍（1990－），女，广东东莞人，硕士研究生，广东外语外贸大学。

【收稿日期】2015－10－22

【基金项目】广东省哲学社会科学规划项目(GD13CGL13)、广东省高等学校科技创新项目(2013KJCX0073)、全国统计科学科学研究计划项目（2012LY136）、广东外语外贸大学研究生科研创新项目（14GWCXXM－37）成果。

【中图分类号】G209

【文献标识码】A

【文章编号】2095－932x（2016）01－0110－03