基于灰色模型的河南省劳动技能人才需求预测及对策分析
2016-03-22王健
王健
(安阳师范学院 数学与统计学院,河南 安阳 455002)
基于灰色模型的河南省劳动技能人才需求预测及对策分析
王健
(安阳师范学院数学与统计学院,河南安阳455002)
摘要:随着河南省产业结构调整以及经济的快速发展,劳动力市场对劳动技能人才的需求日渐旺盛,甚至出现各类劳动技能人才短缺的情况.基于此,本文分别构建传统GM(1,1)模型和灰色新陈代谢模型,并比较这两种模型的预测精度;然后选用预测精度较高的灰色新陈代谢模型,以河南省近年来各类技工学校培养的技能人才数量为例进行预测研究;并对相关职能部门提出了相应的对策与建议.
关键词:传统GM(1,1)模型;灰色新陈代谢模型;劳动技能人才;预测精度
1 引言
目前,随着河南省经济的快速发展,特别是产业结构的升级调整,劳动技能人才队伍建设与社会需求之间的矛盾日渐突出,技术工人尤其是高级技术工人严重不足已成为制约河南省经济进一步发展的重要因素.另外,虽然河南省的就业形势仍然十分严峻,但是劳动力市场对劳动技能人才的需求却非常旺盛,各级各类技能人才都处于十分短缺的状态,高级技能人才的短缺尤为严重.“技工荒”就是技能短缺问题的突出表现.所谓“技工荒”,是指技术工人和高级技术工人的供应远远不能满足需求的现象.因此,研究和预测河南省未来几年内劳动技能人才的需求变化情况,对明确河南省劳动技能人才的教育结构及发展速度、保障河南省经济快速协调发展、缓解就业压力、顺利实现产业结构升级调整都具有非常重要的实际意义.
众所周知,市场对劳动技能人才需求的变化既受到产业结构的调整、新兴产业的发展等经济因素的影响,同时又要受到就业者择业观念的变化、技工院校的培养能力等社会因素的影响,它是含有众多不确定因素的灰色动态系统.同时,结合河南省劳动技能人才的实际统计情况,实际收集的数据往往较少,而灰色预测模型[1,2]是一种研究数据量少、信息不全面、问题具有模糊性的数学方法;该方法的研究对象不需要大样本,同时也不要求所有信息都是已知条件,允许系统存在一定的不确定性.因此,灰色预测模型目前已在工农业生产、科技、军事等领域得到广泛应用,同时取得了明显的经济效益和社会效益,现已成为许多科技工作者从事经济、社会领域研究的重要工具,并成功解决了生产、生活中的许多实际问题[3,4].
目前,国内学者对劳动技能人才需求预测的研究已有一些[5-10],考虑到劳动技能人才需求的形成具有系统不确定性的特点,本文拟利用灰色系统理论中的灰色预测模型方法对河南省劳动技能人才需求量进行预测,同时也可以弥补河南省劳动技能人才统计历史数据较少的缺陷.首先利用传统GM(1,1)模型和新陈代谢GM(1,1)模型对河南省2005—2010年的劳动技能人才需求量进行预测并比较2种模型的精度;然后选择预测精度较高的灰色新陈代谢GM (1,1)模型,以近6年的河南省各类技工学校培养的劳动技能人才数量为例进行科学准确的预测,以便为相关职能部门进行科学决策提供参考.
2 传统GM(1,1)模型的建模机理
传统灰色GM(1,1)模型是针对一个变量的原始数据列建立的一阶动态微分方程模型,是灰色系统理论的具体应用[1,2].
具体建模过程如下:
(1)为了弱化原始序列的随机程度,使其平稳性大大提高,首先要对原始序列进行数据处理.设原始序列为X(0)={x(0)(1),x(0)(2),…x(0)(n)},对该序列作一阶累加生成序列为
(3)进一步求解微分方程,可以得到灰色预测模型为
从而预测值为
根据上述公式,就可以得到灰色系统未来的预测值.
(4)模型的检验.
最常用的模型检验方法是相对误差方法.计算公式如下:原始序列为X(0)={x(0)(1),x(0)(2),…x(0)(n)},模拟序列为X赞(0)={x赞(0)(1),x赞(0)(2),…x赞(0)(n)},残差序列为ε(0)={ε(1),ε(2),…ε(n)}
3 灰色新陈代谢模型的建模原理
一般来说,使用传统GM(1,1)模型对系统进行预测,预测精度较高的仅仅是系统发展变化过程中最近的几个数据,随着时间的向后推移,该模型对系统的预测精度将逐渐越弱,甚至出现较大误差.为了克服上述缺陷,本文将在传统GM(1,1)模型中引入新陈代谢思想,从而建立灰色新陈代谢模型.
灰色新陈代谢模型的建模步骤如下:
(1)首先,通过原始序列建立最初的GM(1,1)模型,并通过该模型得到一个预测值;然后将这个预测值添加到系统发展变化的序列中,并且剔除最靠前的一个数据,保持所得到的数据序列和原来数据序列维数相等.
(2)通过新建立的数据序列建立相应的GM(1,1)模型,然后通过该新模型进行预测;并将得到的预测值添加到数据序列中,同时剔除最前面的一个数据,使所得数据依然保持等维,这样以此类推,反复逐个进行预测,直到完成所有预测.
4 河南省劳动技能人才需求预测的实证分析
众所周知,各级各类技工学校在培养、培训劳动技能人才方面发挥着不可替代的作用,因此,应加大对各级各类技工学校在培养规模和培养目标方面的研究.基于此,本文以2005-2013年河南省各级各类技工学校培养劳动技能人才为例,应用预测精度更高的灰色新陈代谢模型进行预测.
表1 2005-2013年河南省技工学校培养技能人才数量(万)
容易看出,近几年来河南省各级各类技工学校在劳动技能人才培养数量方面呈现出逐步增长的稳定态势.
4.1建立传统GM(1,1)模型
选用表1中前6个数据建模,后3个数据用于模型的检验.2005-2010年的数据如下:
根据灰色GM(1,1)模型的建模机理,经计算得预测方程为:
用该模型预测2011—2013年需求量数据,预测结果见表2.
表2传统GM(1,1)模型的预测结果及误差分析
4.2建立灰色新陈代谢模型
通过表2可以发现,使用传统GM(1,1)模型对系统进行预测时,相对误差会随着时间的向后推移而急剧升高,从而致使传统GM(1,1)模型的预测精度降低.为了克服此缺陷,本文使用预测精度更高的灰色新陈代谢预测模型,对河南省各类技工学校培养的劳动技能人才数量进行预测.
首先,剔除2005年数据,将2011年数据添加到原始序列中,然后进行建模.2006-2011年的数据为:
X(0)={4083,5.58,6.23,6.68,7.50,7.72}
经计算,得1次灰色新陈代谢模型为:
用该模型预测2012—2013年需求量数据,预测结果见表3.
表3 1次新陈代谢模型的预测结果及误差分析
然后,再剔除2006年数据,将2012年数据添加到原始序列中进行建模.2007-2012年的数据为:
X(0)={5.58,6.23,6.68,7.50,7.72,8.47}
经计算,得2次新陈代谢模型为:
用该模型预测2013年需求量数据,预测结果见表3.
表4 2次新陈代谢模型的预测结果及误差分析
比较表2-表4可以发现,由于在模型中引人了新陈代谢思想,及时补充反映系统最新特征的新信息,同时剔除对系统意义降低的老旧信息,从而使灰色新陈代谢模型的预测误差远低于传统模型,比传统的GM(1,1)模型预测更精确.
4.3利用灰色新陈代谢模型进行预测
首先,选用2008—2013年河南省各级各类技工学校培养的劳动技能人才数据建立灰色GM(1,1)模型,在此基础之上建立灰色新陈代谢模型,并对河南省未来5年劳动技能人才数据进行预测,预测结果见表5.
表5 2016—2020年劳动技能人才需求预测(万)
从表5可以看出,随着河南省经济发展、产业结构升级以及技工学校教育规模的扩大,河南省劳动力市场对各类技工学校培养的劳动技能人才的需求仍然会呈现稳定增长的形势,这将为全面认识河南省劳动力市场对劳动技能人才的需求情况以及相关职能部门进行科学决策提供参考.
5 加强河南省劳动技能人才队伍建设的对策研究
根据河南省劳动技能人才需求变化情况以及预测结果,提出以下几点建议和措施,以确保河南经济的快速平稳发展和产业结构调整的顺利进行.
5.1切实了解影响河南省劳动技能人才需求的各种因素及存在不足
目前,河南省经济快速发展和产业结构调整升级,是影响劳动技能人才需求的重要因素.伴随着新型工业化特点逐步显现,劳动技能人才在需求总量、结构、素质将呈现出不同以往的新特点,因此,各个产业方面的劳动技能人才在总量规模和素质方面必须与此相适应,技能人才结构亟待优化与调整.
另一方面,“重学历、轻技能”的教育观念以及技工院校培养规模的制约是影响河南省劳动技能人才需求的又一因素.现在,重学历教育、轻职业培训,重理论、轻技能的传统观念还没有得到根本转变.许多人仍然认为,学历高的才是人才,而只有技能的不是人才,从而导致教育结构的失衡和社会就业导向的偏差,引发大学生就业难现象的出现.同时,作为集中培养技能人才的组织,河南省各类技工院校技能人才的培养却比较低效,技工院校教育滞后于社会对技能人才培养的要求,并且在培养目标、专业设置上不能适应社会形势的发展,造成难以满足社会发展对劳动技能人才需要的局面.
5.2逐步完善河南省劳动技能人才培养体系
鉴于目前技工院校的培养规模是制约河南省劳动技能人才需求的重要因素,因此政府要加大对技工院校的财政支持和政策扶持,不断加强劳动技能人才培养的职业教育基础,同时扩大技工院校教育的招生规模;技工院校也要切实分析市场需求,明确培养目标和专业课程设置、全面调整技工院校培养结构,培养出满足市场需求、具有竞争力的技能人才.另外,各主要行业部门也要根据自己的行业特点办好相应的高级技工学校,切实解决好高级技工教育培训在生源、资金和学历等方面面临的问题.
总之,重点突出政府、院校、企业三方在劳动技能人才培养中的相辅相成,把技能人才培养目标与地方经济社会发展需求很好地结合起来,适宜地提出河南省劳动技能人才培养的策略;最后,逐渐形成政府引导下的以技工院校教育为基础、以行业技工培训为依托、社会各方面共同参与的劳动技能人才培养体系.
5.3重点发挥企业在培养劳动技能人才方面的主体作用
各类企业应加大对员工的培训投入力度,不仅注重劳动技能人才培养,而且还要注重后续技能人才的储备,防止出现只使用不培养的短视行为,从而进一步加剧技术工人的短缺现象的出现.企业应普遍建立定期培训和技能考核鉴定制度,形成职工正常的技能成长途径;有条件的要继续办好技工学校和其他培训机构,普遍开展岗位培训,建立“名师带徒”制度;企业进行技术改造和项目引进,应按项目总额的一定比例提取职业培训经费,并将其纳入项目预算.
另外,企业也可以根据自身实际情况和实际需要和各类技工院校联合培养技能人才,共同制定培训大纲、培训计划,设置相关培训课程,明确校企分工合作双方的职责、权利和义务,实现资源共享.这种“校企合作”的方式能够充分发掘企业和培养院校的各自优势,扬长避短,也可以使企业降低培训技能人才的成本,同时也容易留住经过培训的人才.另一方面也可以使技工院校走出生源、资金、人才培养目标等方面的困境.
5.4逐步建立健全高技能人才评价体系
随着经济结构调整、传统产业的升级改造和新兴产业的迅速发展,大批低技能就业岗位正日益转化为高技术含量的岗位,急需一大批适应新要求的新型技能人才.因此,建立健全高技能人才评价体系成为当务之急.作为政府要建立劳动人员职业技能与其工作业绩相结合,国家标准与所在岗位要求相结合的政策导向.要逐步建立健全政府专业评价与企业认可相结合的技能人才评价认定体系,确实使有真功夫的高技能人才脱颖而出.政府要将各类技工院校毕(结)业生、各类职业培训机构的学员纳入职业鉴定范围,建立较为准确的劳动技能人才数据库,最后逐步建立统一的企业与机关事业单位劳动技能人才评价体系.
参考文献:
〔1〕邓聚龙.灰色系统[M].北京:国防工业出版社,1985.18-21.
〔2〕邓聚龙.灰色预测与决策[M].武汉:华中理工大学出版社, 2002.
〔3〕刘思峰,党耀国,方志耕.灰色系统理论及其应用(第三版) [M].北京:科学出版社,2004.
〔4〕闵惜琳.基于灰色预测模型GM(1,1)的人才需求分析[J].科技管理研究,2005(6):72~74.
〔5〕孙鹏,刘亮亮.河北省高技能人才需求预测报告[J].西北成人教育学报,2012(1):12-14,23.
〔6〕蒋亚琴.重庆市主要重点产业人才需求预测分析[J].人力资源,2015(1):157-160.
〔7〕赵小仕.产业结构调整下的广州市技能人才需求预测分析[J].华东经济管理,2010,24(3):144-148,153.
〔8〕王全旺,周志刚.高技能人才需求的BP神经网络预测--以天津为例[J].科技管理研究,2009(10):467-469.
〔9〕孙晋众,林健.人才需求预测指标体系及其实证分析[J].沈阳航空工业学院学报,2007,24(1):92-94.
〔10〕刘凤朝.关于人才需求预测研究的几点方法论思考[J].预测,2001(4):11-12.
基金项目:河南省政府决策研究招标课题(2015B302)
收稿日期:2015年10月12日
中图分类号:F224.9;F243
文献标识码:A
文章编号:1673-260X(2016)02-0166-03