大数据背景下民族地区统计类人才培养模式探索

王丰效



大数据背景下民族地区统计类人才培养模式探索

王丰效

（喀什大学 数学与统计学院，新疆 喀什 844000）

大数据时代的到来，数据量的激增，给统计学带来前所未有的机遇和挑战．大数据的复杂性促使统计类人才要具有更强的数据整理和分析能力，以及更高的综合素质．随着大数据时代的推进，政府和企业对统计人才的要求更加严格、标准更高．统计学本科专业课程的设置势必要体现并满足大数据时代对统计人才培养的要求．因此，对大数据背景下民族地区统计类专业人才的培养模式进行了研究．

统计类专业；人才培养；应用型人才

大数据具有数量大、速率快、多样化和不稳定等特点，为统计类专业提供了更宽广的平台，促使统计方法变革，提高统计数据质量，拓宽了统计数据信息的搜集渠道．当前，大数据时代已经来临，数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素．

喀什大学目前设置了统计学、应用统计学和经济统计学等3个本科专业，成为统计类专业齐全的地方院校之一．作为民族地区的本科院校，根据民族地区学生的实际情况，培养适合南疆经济和社会发展需要的统计类专业人才，提高学生综合素质以及就业竞争力，为新疆特别是南疆的社会经济发展提供智力支撑，具有现实性和重要意义．本文结合喀什大学的实际情况，对大数据时代本科统计类专业人才培养进行了探索与实践．

1　大数据对统计类人才培养的挑战

大数据时代统计学科建设与教学改革专家研讨会纪要[1]认为：传统的统计教学内容和研究方法已不能完全适应大数据时代统计学科建设的需要，需增加一些有关大数据的统计实践类课程，培养统计学师资队伍．文献[2]介绍了美国最新统计学本科专业指导性教学纲要的核心内容，提出我国统计学专业教学内容要突出数据的重要性，使用专业统计软件，增加统计模型类课程的建议．文献[3-7]认为大数据在数据来源、数据结构和处理方法等方面对传统的统计分析方法产生了冲击，而现有的教学体系中，教学内容与大数据时代脱节，教师不重视统计学实践课程，实践教学薄弱．在大数据时代，统计学面临着诸多机遇与挑战．为适应大数据时代要求，2014年11月，美国统计学会发布了统计学本科专业指导性教学纲要[8]强调了统计类专业学生应该具备的能力，主要包括：（1）扎实的数学和统计基础，强大的统计编程能力，熟练使用专业统计软件和数据库的能力，熟练掌握各种统计方法处理数据的能力；（2）强调处理复杂数据的方法以及锻炼学生处理真实数据的能力；（3）掌握更加多样化的统计模型和统计方法；（4）通过语言、图表和动画等用户易于理解的方式表达数据分析结论的能力．大数据时代对统计专业学生提出了更高的要求，不仅要懂得数据分析处理，又要具有强大的计算机能力，同时还要具备某一领域的知识，以便更好地表达数据分析结果，揭示数据隐藏的统计规律和发展趋势外，还应充分理解数据的产生机理和运行机制，以揭示数据的自然属性和应用背景，为相应领域决策者提供决策依据．

2　统计类专业人才培养模式的主要内容

大数据时代统计专业人才培养目标不是一成不变的，而是根据市场需求不断调整变化的动态目标，培养目标的准确定位是提升统计类专业人才培养质量的关键．培养目标的定位要有前沿性，对社会相关领域要有准确的预测．统计学是方法论和应用性很强的学科，在构建统计类专业课程体系时，必须以数学、经济和计算机技术为基础，以统计理论和方法为主体，以统计方法及其应用为落脚点优化课程设置．

2.1优化课程设置

统计学是数据分析，处理方法和技术的学科，需要具有扎实的数学基础和数理统计基础，这样才能更好地理解和掌握统计学的理论和方法，并能够解决实际问题．另外，大数据分析的核心问题是探索大数据的复杂性与不确定性，通过大数据的系统建模实现大数据的知识发现，同时，课程体系设置还需要依据大数据时代的特点和社会需求．统计学专业的学生必须具备数据搜集、处理和分析的能力，能够熟练地将统计学的思想和方法应用于解决实际问题和实际工作中，能够在企事业单位和经济管理部门从事统计调查，统计信息处理和数据分析等工作．这就要求在课程设置中突出统计方法，因此，相应地开设了统计学原理、抽样调查、多元统计分析、应用回归分析、统计预测与决策以及数据分析等理论与方法类课程．同时开设非参数统计、实验设计、金融统计、保险统计、风险理论和利息理论等选修课程，以满足社会对统计学人才多样性的要求．

当前，政府和企事业单位都积累了大量的数据，从中挖掘、提取并分析得到有用的信息，是统计工作者面临的首要任务．因而，统计类专业人才不仅要掌握现代统计理论和方法，而且要能够熟练地利用计算机进行数据分析与处理．为此，开设了高级语言程序设计、数据挖掘、数学模型与数学实验课程等实践类课程．同时开设了统计软件课程，在概率论与数理统计中增加了利用Excel进行数据分析，在应用回归分析课程实例分析中借助SPSS软件，使学生能够熟悉该统计软件的使用．在数据分析课程中借助R软件，使学生能够熟悉该软件的编程和数据分析．

2.2优化实践环节

为了培养学生的实践能力和创新能力，必须通过实践教学环节来实现．实践教学各个环节的基本特征就是学生自己动手设计和体验．因此，该环节对于培养学生的实践能力和创新精神有着其他教学环节无法替代的特殊作用．实践教学体系主要包括理论课相关的课程实验、课程设计、学年论文、毕业论文和专业实习的实践教学体系．

（1）课程实验的设置要结合统计类专业课程的实际，利用统计分析工具进行相关数据分析．通过这种设置，使学生不仅能够掌握课程的基本理论和基本方法，也能够了解和掌握统计分析工具和统计软件的使用．

（2）课程设计是统计类专业的一个综合性实践内容，课程设计内容的确定需要综合考虑学生的知识结构和学习能力，还需要结合实际问题，应用恰当的统计方法，借助统计软件，完成对问题的研究分析，真正达到学以致用的目的．课程设计能够解决经济生活中的实际问题，有助于开拓学生的思维空间，学以致用，触类旁通，作为理论知识到实际应用的桥梁．根据民族地区学生的实际情况，结合专业主干课程，安排了4门课程设计的内容，学生从中自选2门，分组完成．每门课程设计都有具体要求和主要任务，以及课程设计的考核方式．同时，课程设计也结合目前“互联网+”及“大数据”时代背景，培养如何将大数据处理技术融入相关统计学课程教学，以促进数据处理与分析技术的发展，使学生适应时代需求．

（3）学科竞赛对大学生来说不仅可以促进他们将所学知识应用到实践，还可以培养他们的沟通能力、表达能力以及组织协调等方面的能力．目前有多种学科竞赛，如数学建模竞赛、统计建模竞赛和市场调查大赛等，参加这些竞赛不仅可以提高和锻炼学生的学术能力，也能够培养学生解决实际问题的能力．作为实践教学的环节，将学生参加学科竞赛作为创新学分，以鼓励他们积极参加学科竞赛．

（4）根据统计类专业特点，与地方统计局以及相关企业等单位合作，建立稳定的实习基地．实习单位和学校共同承担学生的实习环节，安排实习单位的指导教师向学生介绍一些统计学在实际问题中的应用，使学生认识统计行业，了解统计专业的基本知识、基本方法在社会实践中的实际应用．使学生真正接触到实际工作的许多方面，体会实际工作的特点以及学校所学理论知识在实际工作中的使用价值．

2.3重视教学方法与手段改革

教学方法和手段是实现教学整体优化的关键，根据统计学科的特点，结合民族地区特性，在统计类专业课程中实施了探究式教学的改革与实践．探究式教学模式是依据教学内容和要求，由师生创设问题情境，以实际问题的提出、探究和解决来激发学生的求知欲，培养学生的实践能力和创新精神．应用型统计类人才培养的教学方式改革，能够使教学过程始终贴近于现实生活的实际问题，能够培养学生利用统计资料发现问题、提出问题和分析问题的能力，进一步了解行业的最新创新以及发展趋势，加深学生对学科专业知识的掌握．对多门学科进行融会贯通，增强他们严密的思维能力和果断的决策精神，使培养的统计学专业应用型人才具有更强的社会适应性和就业竞争力．

3　结束语

经过多年的努力，初步实现了喀什大学统计类专业教学方案、教学计划的修订及优化，实现了专业课程体系的科学构建．再此基础上完成了2014版到2016版统计类3个本科专业人才培养方案的修订，为顺利实施专业培养目标奠定了良好基础．同时，通过对该专业培养目标和教学方案修订的大讨论，形成了教师关心专业，学生了解专业、学习专业的良好氛围．近几年，统计类专业学生参加全国数学建模也都获得了较好的成绩．另外，近几年的毕业生质量跟踪调查结果表明，专业人才培养目标基本符合南疆对统计类人才的需要．总而言之，喀什大学统计类专业应在遵循高等教育基本规律的前提下，借鉴兄弟院校的办学经验和自身办学实际，办出自己的特色，培养适应社会发展需要、能够为民族地区服务的统计专业人才，为新疆的跨越式发展献出力量．

参考文献：

[1] 张维群．大数据时代统计学科建设与教学改革专家研讨会纪要[J]．统计与信息论坛，2015（2）：112

[2] 孟生旺，袁卫．大数据时代的统计教育[J]．统计研究，2015，32（4）：3-7

[3] 薛艳．大数据时代统计学专业教学体系的改革[J]．教育教学论坛，2015（4）：110-111

[4] 黄小艳．大数据环境下统计学实践教学改革探讨[J]．中国管理信息化，2015，18（2）：247-249

[5] 金超．浅议大数据时代的统计课程设置及教学改革[J]．教育科学，2015（4）：234-235

[6] 黄介武．浅析大数据环境下的统计学课程教学[J]．课程教育研究，2014（8）：235

[7] 陈倩．大数据背景下对统计学课程教学模式的思考[J]．科技教育，2013（21）：177-178

[8] 龚凤乾．美国统计学评估和教育指导纲要评介[J]．中国统计，2014（9）：30-31

Statistics talents training mode under the background of big data

WANG Feng-xiao

（School of Mathematics and Statistics，Kashigar University，Kashi 844000，China）

The arrival of the era of big data，data volume surge to statistics brought unprecedented opportunities and challenges．The complexity of the big data talent to promote a stronger statistical data collation，analysis and higher overall quality．With the advance of the big data era，the government and the enterprises even strictly require statistical practitioners to have higher standards than before．The offering of statistics courses must reflect and meet the requirements of statistical personnel training in the era of big data．Gave optimized of talents cultivating mode for statistics specialty in minority areas．

statistics specialty；positioning；applied talents

1007-9831（2016）10-0067-03

O21∶G642.0

A

10.3969/j.issn.1007-9831.2016.10.020

2016-07-15

广东省科技计划项目（2014A020209087）

王丰效（1965-），男，陕西礼泉人，教授，主要从事应用概率统计方面的研究．E-mail：fxw-hz@126.com