浅谈大数据在高校思想政治教育工作中的运用

黄阳辉

（陕西师范大学 教育学院，陕西西安710062）

浅谈大数据在高校思想政治教育工作中的运用

黄阳辉

（陕西师范大学 教育学院，陕西西安710062）

随着信息技术和数据处理技术的飞速发展，大数据正在改变我们的日常生活、工作模式和思维方式。大数据为高校思想政治教育工作带来新的机遇和挑战，为高校思想政治教育工作提供了新思路。高校和高校思想政治教育工作者需要清醒认识大数据带来的巨大变革，提高大数据意识，提升运用大数据的能力，以此来提高思想政治教育工作的针对性，提升思想政治教育工作的实效。

大数据；高校；思想政治教育

当前，随着信息技术和数据处理技术的飞速发展，大数据的理念和技术正全方位地改变人们观察、分析和把握世界的方式方法。高校作为思想最为活跃、接受新鲜事物最为迅速，受信息技术影响最为深刻的前沿阵地，大学生的教育、管理以及他们的思想观念、思维方式、学习方法和行为习惯都将受到大数据的深刻影响。

相较于传统的思想政治教育，有了大数据的支撑，当前思想政治教育工作可以做到更加“科学化”、“精准化”。思想政治教育工作者借助大量的统计数据分析，为针对性教育、干预性教育、个体教育提供了科学决策依据，提高了思想政治教育的针对性和准确性［1］。

一、大数据对高校思想政治教育工作的介入

（一）大数据介入大学生学习、生活、工作的各个方面

根据中国互联网络信息中心（CNNIC）2016年8月发布的第38次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2016年6月，我国手机网民规模达6.56亿，网民中使用手机上网的人群占比由2015年底的90.1％提升至92.5％，移动互联网应用向用户各类生活需求深入渗透，几乎所有大学生在校期间都会使用移动互联网来获取所需信息。互联网的快速发展及其产生的大量数据为大学生提供了学习资料、社会生活资讯和信息，这些都极大方便了大学生的学习生活［2］。

（二）学生多元化发展的需求呼唤高校思想政治教育工作的创新

随着互联网的普及和社会多元化发展，当前90后大学生表现出明显的性情奔放，思维活跃，乐于接受新鲜事物，有强烈的自我表现欲望，有独立的判断能力和认知能力，在行为方式上也常常独树一帜，以展示自己的个性。大数据在教育领域的应用研究为高校思想政治教育工作应对新挑战提供了新的思路。通过对大学生日常学习、生活、工作等所产生的大量数据进行系统、科学分析，可以获取学生的性格特征、兴趣爱好、情感走向、思想状况和行为动态等诸多方面的信息，可以支持对学生的个性化教育教学研究［3］。

二、大数据对高校思想政治教育工作的机遇与挑战

（一）大数据带来的机遇

1.大数据为科学决策提供了依据。大数据已经成为人们分析自己思想、观察自身行为的显微镜，因为大数据不只停留在事物性质的描述层次上，更能够通过挖掘和分析来具体量化人们思想和行为的各个方面［4］。高校思想政治教育工作者可以借助于大数据，分析不同时期、不同学生的思想状况，而进行有针对性的教育引导。因此，如果高校思想政治教育工作者都能有效运用大数据来发现问题、分析问题、解决问题，那么思政教育工作的效果必将大大提高。

2.大数据为高校思想政治教育工作提供了资源。大数据有来源广泛、种类多样、数据量大的特点，如学生日常使用的校园网络平台上产生的由网页链接、音频、视频、图片、邮件等构成的大量数据，这些数据集中反映了学生一段时期的性格特征、兴趣爱好、情感走向、思想状况和行为动态等许多方面的信息，为高校开展有针对性、个性化的思想政治教育工作提供了数据基础［5］。

3.大数据为开展个性化教育提供了可能。大数据在高校思想政治教育工作的应用，其价值在于使我们能够充分利用学生在互联网等媒体上留下痕迹，进行数据采集、分析，揭示出每一位学生的生活习惯、行为规律、思想倾向、兴趣爱好等方面的信息，乃至他们的体验、感受、角色也可以量化与显现，从而使思政教育工作者能够根据学生的差异性，根据每个学生的状况和需求，制定出个性化的教育方案［6］，对学生进行针对性教育，如开设专题讲座、个别谈话等，从而增强思想政治教育的实效性。

（二）大数据带来的挑战

1.对大数据重要性认识不足。目前高校以传统课堂教学和生硬的、教条式的思想教育为主导，缺乏动态把握教学质量和学生思想行为状态的灵活性，有的教师或思想政治教育工作者缺乏对大数据重要性和功能性的认识，难以适应大数据带来的新变革［3］。

2.高校思想政治教育工作队伍运用大数据能力远远不足。要将大数据有效运用于高校思想政治教育工作中去，必然要求高校思想政治教育工作队伍要具备较强的数据采集、筛选、综合、分析等能力。就目前高校思想政治教育工作队伍的配置来看，很难做到在短时间内配齐一支既掌握大数据技能，又熟悉高校思想政治教育工作规律的师资力量［4］。

3.大数据收集平台的搭建、数据挖掘人员、数据分析技术等投入还远远不够。大数据的最大特点是来源广泛、种类多样、数据体量大、价值分布松散的特点，还具有数据增长速度快、数据获取持续不断的特点，这就要求高校需要投入大量的人力、物力、财力，搭建数据收集平台，聘请专业数据人才，购置设备技术等，这些因素关系着大数据能否在高校思想政治教育工作中有效运用。

三、运用大数据，提升高校思想政治教育工作质量的新途径

（一）树立高校思想政治教育大数据意识

据中国互联网络信息中心（CNNIC）第38次《中国互联网络发展状况统计报告》，我国的大学生网民普及率已经接近100％，大学生利用互联网进行学习、生活和工作已经成为新常态。面对大数据，对高校思想政治教育工作者而言，一是要树立大数据意识，提高对大数据的敏感度，善于在数据中发现问题、分析问题、解决问题。只有对数据保持高度敏感，才能及时准确摸清学生的真实的态度、想法和需求，才能有针对性地开展工作［7］。二是要不断创新思政工作的方式方法，要根据大数据反映出来的规律，有针对性的开展工作。

（二）搭建高校思想政治教育大数据平台

大数据是新时期高校做好思想政治教育工作的重要基础，高校思想政治教育工作者可以利用大数据平台的数据信息，对大学生形成更加全面、准确的认识，高校各部门的教育、管理、服务功能依托大数据平台可以更好的实现。首先要对校内部思想政治教育资源进行归类整理，通过把校内各处（室）、院（系）的思想政治教育数据整合，搭建校内思想政治教育大数据基础平台。其次要搭建关联领域的数据库，整合各方面异源异构性信息数据，实现各管理系统间的数据库的集成、交换和共享。

（三）组建高校思想政治教育大数据工作队伍

高校思想政治教育工作要把握大数据的社会发展趋势，积极提升思想政治教育工作者的数据采集、筛选、综合、分析等能力。首先要对高校思想政治教育工作者进行大数据工作能力的培训。提高高校思想政治教育工作者大数据的运用能力，是充分发挥大数据作用的前提。不仅要增强他们的大数据意识，更要提高他们运用大数据开展思想政治教育工作的能力。其次要不断引进具有较强互联网技术和处理大数据技能的高素质技术人才补充到思想政治教育工作队伍中来，更新换代，提高队伍整体素质。

（四）实施个性化的思想政治教育

大数据个性化商业服务已有先例，人们通过对客户的行为习惯和喜好进行较长时间的跟踪，将收集到的这些信息数据进行整理、归类和分析，找出符合客户兴趣和习惯的产品和服务，再向顾客提供个性化的商品推荐［6］。高校思想政治教育也可以把握大数据的个性化的特点，收集与大学生相关的数据信息并加以分析梳理，根据学生的不同性格特征、兴趣爱好、情感走向、思想状况和行为动态，量身定制切合学生成长规律和个性特征的教育方案，实施个性化的思想政治教育。

［1］王璐.大数据时代高校思想政治教育现实困境探析［J］.高教论坛，2016（8）.

［2］王海建.大数据时代与高校思想政治教育的实效性［J］.高校辅导员学刊，2014（8）.

［3］李怀杰，夏虎.大数据时代高校思想政治教育模式创新探究［J］.思想教育研究，2015（5）.

［4］王婧.大数据时代高校学生管理工作的挑战与对策分析［J］.思想政治教育研究，2014（4）.

［5］周淑敏.浅谈大数据在高校思想政治教育中的运用［J］.思想政治教育研究，2014（10）.

［6］张跃聪.大数据时代高校思想政治工作者主体行为探究［J］.思想教育研究，2014（12）.

［7］梁家峰，亓振华.适应与创新：大数据时代的高校思想政治教育工作［J］.思想教育研究，2013（6）.

With the rapid development of information technology and data processing technology，big data is changing our daily life，work modes and ways of thinking，bringing new opportunities and challenges as well as providing a new idea for the ideological and political education in colleges and universities.In order to improve the focalization and utility and achieve the effectiveness of ideological and political education，colleges，universities and relative staffs should come up with clear understanding of the great changes，great awareness of big data，and excellent capacity of applying big data.

big data；university；ideological and political education

G641

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2096-000X（2016）21-0241-02