大数据背景下的旅游产业发展研究综述

胡叠泉，邢启顺

(1.河海大学公共管理学院人口研究所，江苏南京 210098;2.贵州师范大学法学院，贵州贵阳 550001;3.贵州省社会科学院民族所，贵州贵阳 550002)

大数据背景下的旅游产业发展研究综述

胡叠泉1，2，邢启顺3

(1.河海大学公共管理学院人口研究所，江苏南京 210098;2.贵州师范大学法学院，贵州贵阳 550001;3.贵州省社会科学院民族所，贵州贵阳 550002)

大数据(big data)已经成为研究热点。大数据背景下的旅游产业发展研究在内涵和特点上形成了大致相同的基本判断，因分类标准存在很大差异，主要根据实际需要对大数据进行分类，大数据对旅游产业的影响研究比较多，而旅游产业中大数据应用是研究热点，针对存在的问题，对大数据背景下旅游产业应做出的适应性调整有所阐述，并提出了具体对策。怎样维护数据安全在研究中较少提及，可成为以后研究的重点。

大数据;旅游产业;研究综述

随着互联网技术的发展，云计算和云存储的出现，大量存储、处理、传输数据成为可能，而智能移动终端的普及则拓展了互联网的应用范围和领域，我们进入了一个“大数据”时代。各行各业都在想方设法利用大数据来促进行业转型和发展，旅游业由行、住、吃、游、购、娱等六大要素组成，涉及的对象多、范围广，尤其适合利用大数据来促进行业发展，很多学者也对大数据背景下的旅游产业发展提出了自己的看法。

一、大数据内涵及特点的基本判断

目前学术界对大数据没有统一的定义，但各不相同的定义存在着一定的共性，即“大数据不仅数量大，而且形式多样化，结果复杂，传统的技术难以满足实时处理数据的要求”。［1］且学者们都一致认为大数据具有数据体量大、数据类型繁多、数据处理速度快、价值密度低等特点［2］。张鹏顺认为对大数据的认知应该包括数据的来源、数据的处理、数据的特点及数据的影响等四个方面。大数据主要来源于车联网、移动互联网、物联网、社会化网络、GIS等。获取的数据包括大交易数据和大行为数据，涵盖了用户包括时间、空间、数量、习惯等多维信息。这些信息通过云存储、云计算及数据融合，形成了具有数量大、类型多、速度快和开发价值高的大数据。当大数据成为组织资产后，将对组织结构、组织功能和行业的水平和垂直融合产生巨大影响［3］。

二、旅游大数据分类的研究

刘志霞认为旅游大数据主要由结构化大数据和非结构化大数据两部分组成［4］。结构化大数据主要指各旅游企业的ERP数据、财务系统数据等。非结构化数据则指各类文本、图片、网页、音频和视频等。随着智能手机、平板电脑等智能移动终端的普及，以及大量APP的开发与应用，为游客出行带来了极大方便的同时，也将带来整个旅游产业链的革新。游客出行之前往往会在互联网上浏览旅游景点，查看旅游攻略，选择出行方式和旅游路线，并在携程、途牛、同程等旅游网站上通过电子票务方式订购景点门票、酒店等;旅游过程中，会及时地把美景、美食等旅游经历通过智能移动终端发布到网络上，旅游结束后则会在网站上发表对于旅游经历的评价和感想等。游客每次票务预订、酒店入住、汽车租赁都能产生大量的结构化数据;游客在互联网上留下的文本、图像、视频、音频、网页等产生了大量的非结构化数据。这些旅游数据成了重要的资源，通过对这些数据的开发和利用，可以预测整个旅游产业的发展趋势。

三、大数据对旅游产业的影响分析

(一)传统旅游服务行业受到冲击

传统旅游业是以旅行社为代表的大众旅游形式，旅行社提供标准化的旅游产品，使旅游者与旅游产品供应商之间的交易成本下降［5］，使普通大众出游成为可能。曹宁、郭舒认为传统旅游产业主要是由旅行社组织、包括旅游目的地批发商和客源地的旅游零售商在内将旅游包价产品和消费者整合在一起的一条产业价值链。大数据时代的到来，在这条价值产业链上增加了很多新成员，一类是通过自身平台向上游产品供应商推荐消费者，向下游营销平台企业或终端消费者推荐旅游产品的在线旅游批发商和代理商;另一类是门户网站、搜索引擎、点评攻略、社交媒体、用户生产网站等媒介营销平台［6］。这些新兴成员的加入，势必会对传统旅游行业产生冲击，随着旅游目的地信息的公开化，旅游服务的精准化，旅游体验的贴身化，旅行社的团队游逐渐让位于自驾游和结伴游，而依靠旅游信息的不对称性赚取高额利润的传统旅游产业已经成为过去。

(二)大数据改变了游客的消费行为

在信息相对闭塞的时代，游客一般采取参加旅行社的方式出游，互联网的普及彻底改变了游客的消费行为。旅游网站的兴起，使旅游者可以方便搜集旅游地的信息，大大降低了旅游信息搜集的成本;并且旅游者还可以不通过旅游社直接在旅游网站上购买旅游产品，旅游更倾向于在旅游网站上购买旅游产品。互联网上对旅游景点、出行路线、景区周边酒店的评价，以及利用大数据技术形成的对相关旅游景点及旅游服务的评价等都会影响到旅游者的出行计划和决策［7］。

(三)大数据改变了旅游业的反馈方式

旅游业是体验式经济，游客在享受旅游服务后，都会有自己对旅游体验的反馈意见。以往游客只能通过投诉电话等反映自己的意见，在大数据时代，游客可以通过网络用多种不同的方式反馈自己的意见，网络点评的及时性和扩散性将会对旅游企业的发展产生很大的影响，促使旅游企业改变服务态度、提升服务质量。

(四)为旅游研究的深入开展创造了条件

通常旅游研究采用的数据多为调查统计数据、GIS数据、RS数据等，数据类型单一，而通过智能手机等移动终端产生的非结构化数据不仅丰富了数据类型，并且弥补了过去基于调查问卷方法取得的数据会受到调查者、调查问卷设计、被调查者多方影响的缺陷，移动大数据分析方法将在不断揭示旅游深层次规律的同时，丰富旅游研究方法［8］。

四、旅游产业中大数据应用热点

(一)旅游需求分析与预测

旅游消费者在互联网上留下的足迹，反映了他们的个人偏好，消费习惯、消费水平等，通过对互联网上产生的海量旅游数据的分析，我们可以判断旅游市场的消费需求，为游客提供精准化和个性化服务条件。谷文林、任敏利用大数据技术，基于新浪微博，提取了有关农家乐乡村旅游的数据，对了解农家乐乡村旅游客源市场需求、开发乡村旅游产品等提供了重要依据［9］。黄英等基于百度指数采用叠加关键词和对乡村旅游示范点网络关注度搜索，并结合农业贡献率进行了对比分析，结果表明一周之内乡村旅游网络关注度周二最高、周六最低;出游旺季在3-6月和10-12月;清明、五一和端午三节关注度较高;华中、华南、东北地区农业发展优于乡村旅游，西南、西北地区乡村旅游发展态势优于该地区的农业［10］。薛武以蚂蜂窝为例，认为旅游数据的利用，可以为旅游消费者提供更丰富和准确的消费决策参考;可以为在线旅游网站和旅行社提供更精准的旅游产品研发和营销提供参考［11］。

(二)精准营销与服务

利用大数据对游客基本属性、行为特征、个人偏好等进行分析，可以将游客消费群体进行分类，并对他们提供个性化需求服务。林轶、张琳艳等认为可以利用移动网络终端信息获取便捷、支付方便、沟通及时等特点，旅游企业可以通过对潜在客户发送短信、推送网页，原产品新归纳，社交网站营销等方式进行创新，旅游管理者则要利用大数据打造景区旅游信息交互平台［12］。刘力钢、孙士华则认为应加强与旅游大数据应用OTA企业合作，利用网络微博、网络社区及其他旅游平台进行精准营销，还可利用偶然旅游事件或主动创造旅游事件进行营销［2］。

(三)建立多维旅游预警系统

随着经济的发展，个体的旅游需求不断增加，而旅游高峰期一般集中在假期，这种扎堆出行给旅游目的地的安全带来了很大的隐患，必须建立旅游预警系统。传统旅游预警系统的建立基于统计调查数据，数据频度较低，指标体系更新较慢，且预警方法较为单一。通过整合不同来源的大数据，可以建立更加及时准确的预警系统，任武军、李新等提出建立基于区域经济数据、通信及位置数据、互联网搜索数据、社交媒体大数据等的多维预警指标体系，其架构包括数据层、建模层、操作层和展示层四部分［13］。多维预警系统的建立，能够有效防范旅游安全事故的发生，并为景区规划和管理提供依据。

(四)科学进行旅游规划和管理

通过对旅游大数据的分析，可以科学进行市场预测，为旅游规划整体项目设计、旅游路线设计、旅游交通规划、旅游基础服务设施建设等提供了依据。旅游管理机构则可整合景区大数据、互联网、运营商等第三方大数据，对旅游地的人流、车流等进行预测;对景区安全进行防范;对景区人力、物力等资源进行合理分配［14］。于锦华等人从旅游治理模式的角度出发，认为引入大数据理念之后，将会提升旅游产业集群企业的嵌入性;提升弹性专精和协同性创新;强化政府角色与作用［14］。

(五)对地方旅游产业发展的研究

很多学者根据地方旅游资源状况，在大数据背景下对当地旅游产业发展作出了很多思考。阮冬茹等利用大数据处理技术，对河北省的文化旅游信息进行了相关性分析，并和旅游产业的实际情况进行了对比，发现河北省旅游产业在信息化方面还存在很多问题，为河北省今后旅游产业服务改进指明了方向［15］。李虹在分析西南民族地区旅游业发展存在问题的基础上，探析了大数据在智慧旅游规划中的实现路径，建议从旅游服务、旅游管理者、旅游营销等三个方面实现智慧化，促进西南民族地区旅游业的发展［16］。肖远平、龚翔认为贵州省有着丰富的旅游资源，应在互联网和大数据的推动下，促进旅游与科技和文化深度融合，推广休闲式、养生式旅游模式，推动贵州旅游产业发展［17］。

五、大数据背景下旅游产业发展适应性探讨

(一)旅游大数据挖掘、收集和分析难度较大

大数据时代数据是海量的，但同时大数据具有价值密度低的特点，大数据技术要从这些海量的数据中找出数据之间的相关性，就必须在云平台或大规模计算机集成上进行数据收集管理和挖掘分析，同时还必须有科学的方法，而旅游大数据来源广泛，冗余数据更多、数据存在形式更复杂，对数据挖掘的方法要求更高，目前虽然在数据挖掘方法上取得了一定的成功，但离旅游产业的实时性和个性化要求还相差很远［18］。

(二)旅游地配套基础设施落后

大数据背景下的旅游产业发展，需要配套的公共服务实施作为保障，交通运输、酒店、商场等基础设施必不可少，“互联网+旅游”所需的基础配套设施还包括无线宽带网络(WLAN)、旅游信息服务终端等［17］。大数据时代网络将在旅游产业发展中发挥重要的作用，但很多景点都没有无线宽带，还有一些相对闭塞的景区连手机信号都没有，这都将减缓旅游产业信息化的步伐。

(三)数据安全存在隐患

大数据要求数据共享，而这些数据涉及到个人隐私，商业机密、知识产权等，数据一旦共享就不可避免地存在数据安全风险，如果不对数据加以规范管理，将会对个人的人身财产造成影响、降低旅游企业的市场竞争力等，必须建立一套完善的数据安全共享机制，才能保证个人和企业等的数据安全。

六、大数据下旅游产业发展主要对策研究

(一)树立大数据意识

大数据时代不仅改变了游客的出行体验、消费习惯、反馈方式等，改变了旅游产业的组织结构和旅游企业的营销方式，对国家对旅游产业的规划和管理也将产生影响，所以旅游大数据时代的到来已经是不争的事实，我们只能顺应时代发展潮流，树立大数据意识，改变旅游产业结构，更好地为游客提供个性化服务。从个人角度来说，我们在享受大数据时代便利的同时，应加强个人信息防护意识，在网上发布信息的时候，应该注意哪些可以发，哪些不可以发。旅游企业必须改变对大数据的认识，将大数据当成旅游产业重要资产，并注意收集和积累数据，并快速处理数据，以便准确地做出商业决策［19］。国家则应搭建大数据共享平台，同时加强立法，维护数据安全。

(二)培养专业人才

在大数据背景下发展旅游产业必须依靠一支既懂大数据处理又懂旅游的专业队伍，现阶段这方面的专人人才严重短缺，势必会影响到旅游产业的数据化和智慧化发展。一方面，我们要对现有的旅游方面的专业人才进行培训，让他们了解大数据，树立大数据意识，并在实际工作中注意收集旅游数据，根据旅游数据处理结果，预测市场发展需求，制定行之有效的旅游营销方案;另一方面，我们应在高校中开设旅游大数据专业课程，培养旅游信息化专门人才，适应大数据时代旅游产业发展要求。

(三)建立数据共享机制

旅游产业已经形成了包括行、住、吃、游、购、娱等的一条产业链，产业链上的各个要素都会产生相应的旅游数据，只有把这些数据融合处理，才能挖掘数据应有的价值，为旅游产业发展提供依据。但目前，这些数据分别掌握在不同旅游企业或政府不同部门之间，而旅游企业之间、政府与企业之间、政府各部门之间缺乏有效的沟通渠道，未能建立有效的数据共享机制，旅游大数据未能体现其应有的价值。政府应尽快出台有关法规和政策，在保护用户隐私的同时，建立大数据交易平台，发挥大数据应有的价值。

(四)加快旅游通讯基础设施建设共识

为了促进旅游产业更快更好的发展，要加快推进旅游区域基础通信设施的无线网络覆盖，逐步实现机场、车站、游客集散地、游客服务中心等无线网络覆盖，并提供相关的旅游信息互动终端，为游客提供更加全面的旅游资讯、在线预订等服务。

七、大数据时代旅游产业研究的拓展空间

现有研究都敏锐地观察到了大数据时代旅游产业的变化，从旅游大数据的特点入手，分析了大数据给旅游产业带来的影响，大数据在旅游产业中的应用现状，并且指出了大数据背景下旅游产业发展中存在的问题，并提出了相应的对策。注意到了旅游大数据的价值，指出旅游企业应该运用大数据进行营销方式创新，但对具体怎样创新缺乏详细研究，致使大数据的应用价值大为降低，各个地方的旅游资源不同、旅游产品特征各异，在旅游营销方式创新方面应根据各地实际情况，打造富有地方特色的营销手段和旅游品牌。现阶段，数据孤岛现象普遍存在，要充分挖掘数据价值，就必须实现数据共享。旅游产业分属不同部门管理，部门与部门之间缺乏有效的沟通机制，旅游企业内部之间也壁垒森严，没能实现数据应有的价值，对未来旅游产业的发展也不利，怎样加强政府部门之间、旅游企业内部之间的沟通与交流应该成为今后研究的重点。数据的沟通和交流往往涉及到个人隐私，国家应加快大数据立法研究，在法律层面明确数据隐私，设置严格的数据访问权限和隐私管理，并对如何界定、赔偿数据泄露都应有明确规定，让企业在数据安全方面做到有法可依、违法可究，让企业能在保护个人隐私和实现企业利益最大化之间做出平衡，在保护个人隐私的同时，实现企业利益最大化。

［1］陈海迪.大数据在智慧旅游中的应用研究［J］.当代经济，2015(29):38-39.

［2］刘力钢，孙士华.大数据背景下旅游产业升级对策［J］.党政干部学刊，2015(7):37-42.

［3］张鹏顺.“大数据”时代旅游产业的变革与对策［J］.改革与战略，2014(9):110-114.

［4］刘志霞.大数据在旅游管理中的应用探讨研究［J］.广东技术师范学院学报(社会科学)，2016(4):95-102.

［5］刘丽华，何军.“互联网+旅游”背景下旅游服务业重构问题探讨［J］.商业经济研究，2015(26):131-132.

［6］曹宁，郭舒.大数据时代旅游产业链的重构、产业趋势与对策［J］.渤海大学学报(哲学社会科学版)，2015(4):64-67.

［7］蒋萍.“大数据”的时代对旅游业的影响［J］.现代经济信息，2015(1):419.

［8］郝志刚.移动大数据时代我国旅游发展的新思考［J］.旅游学刊，2016(6):1-2.

［9］谷文林，任敏.大数据时代乡村旅游数据挖掘与分析［J］.江西农业学报，2015(8):143-146.

［10］黄英，周智，黄娟.大数据时代乡村旅游发展的时空分异特征［J］.浙江农业学报，2014(6):1709-1714.

［11］薛武.“大数据”在我国旅游业的运用现状及前景分析［J］.旅游管理研究，2014(10):57-58.

［12］林轶，张琳艳.基于移动网络终端的旅游营销方式创新［J］.广西大学学报(哲学社会科学版)，2016(4): 103-107.

［13］任武军，李新.基于多源大数据的旅游预警系统架构设计［J］.科技促进发展，2016(2):162-167.

［14］于锦华，邵剑兵，张建涛.大数据视角下的区域旅游合作机制探讨［J］.辽宁经济，2014(7):17-21.

［15］阮冬茹，平晓丽等.基于大数据的河北省文化旅游信息化现状分析［J］.河北工业科技，2015(4):335-341.

［16］李虹.大数据时代西南民族地区智慧旅游路径探析［J］.经营管理者，2015(5):176.

［17］肖远平，龚翔.“互联网+”视域下贵州旅游产业智慧化发展研究［J］.贵州社会科学，2016(5):127-132.

［18］梁昌勇，马银超，路彩红.大数据挖掘:智慧旅游的核心［J］.开发研究，2015(5):134-139.

［19］倪孟伟等.广西智慧旅游发展策略研究［J］.区域经济，2015(7):152-154.

［责任编辑:陈业强］

Review of the Research on Tourism Industry Development in the Context of Big Data

HU Die-quan，Xing Qi-shun
(1.Institute of Population Research of School of Public Administration，Hohai University，Nanjing，Jiangsu; 210098;2.School of Law，Guizhou Normal University，Guiyang，Guizhou，550001; 3.Institute of Nation of Guizhou Provincial Academy of Social Sciences，Guiyang，Guizhoou，550002)

Big data has been a hot topic in the research field.The research on the development of tourism industry in the context of big data has formed roughly the same basic judgment in connotation and characteristics.Taking the different classification criteria into consideration，the big data should be classified according to the actual needs.With regard to the research of Big data，more attention is paid to the influence of the tourism industry，and the application of Big data in tourism industry is a hot research topic.In view of the existing problems，the paper expounds the adaptability adjustment of tourism industry in the context of big data，and puts forward some concrete countermeasures.How to maintain the data safety in the study is less mentioned，which can become the focus of future research.

Big Data;Tourism Industry;Literature Review

F592

:A

:1674-7798(2016)10-0042-05

2016-07-17

教育部人文社会科学研究青年基金“中国失独家庭社会保障体系建构研究”(项目批准号:14YJC840013);国家社科规划课题“西南民族文化产业发展模式研究”(编号:12XJY010)。

1.胡叠泉(1978-)，女，湖南双峰人，贵州师范大学法学院讲师，研究方向:城乡社会学。

2.邢启顺(1976-)，男，云南大姚人，贵州省社会科学院民族所，副研究员，研究方向:民族村镇旅游、民族文化产业等。