模糊综合评价模型在毕业论文质量抽查中的应用

王红梅， 李宏伟

(辽宁对外经贸学院 会计学院，辽宁 大连 116052)



模糊综合评价模型在毕业论文质量抽查中的应用

王红梅， 李宏伟

(辽宁对外经贸学院 会计学院，辽宁 大连 116052)

摘要：结合毕业论文质量评价的特点，采用本科教学评价中毕业论文质量检查的综合评价指标体系，依据模糊数学理论，使用多层次模糊综合评价模型对高校毕业论文质量进行抽样评价.实例表明，该模型可以有效地提高毕业论文质量评价的客观性、科学性和准确性.

关键词：毕业论文；质量；模糊综合评价；改进模型；应用

本科论文综合反映了一个学生是否达到培养目标要求，是否具备了相应的能力，是本科学生必须完成的教学环节，其质量要求及其指导与撰写也综合反映了一所高校的本科人才培养水平[1].随着高等教育教学改革的推进，各高校的本科毕业论文的指导、管理权限逐步下放到的二级教学部门，对毕业论文管理中的各项要求由更高一级的部门，或是独立的部门进行抽查，既是对现有校级抽样答辩方法的重要补充，也应成为本科院校毕业论文质量保障的必须环节.

在学校层面组织开展的对二级教学部门本科毕业论文的总体质量抽样评价过程中，很难用一个具体的数值来加以度量，只能用相应的优劣等级来表示，结论具有模糊的特性[2].模糊综合评价方法能够较好地处理多因素、模糊性及主观判断等问题，其原理与应用与二级教学部门毕业论文质量的抽样评价过程、结果特点契合度非常高，使用此方法中的多层次模型可以解决常规方法存在的信息量丢失、结论偏颇的问题.

1二级教学单位论文质量抽样评价的模糊综合评价模型

模糊综合评价，即Fuzzy Comprehensive Evaluation，简称FCE，是以模糊数学为基础，应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清，不易定量的因素定量化，进行综合评价的一种方法[2].具有结果清晰，系统性强的特点，能较好地解决模糊的、难以量化的问题，适合各种非确定性问题的解决[3].

基于最小隶属度加权平均偏差法思想的多层模糊综合评价模型及应用步骤如下:

1.1一级模糊综合评价模型

1.1.1确定二级教学单位论文质量抽样评价的因素集

二级教学单位论文质量抽样评价的因素集可以设定为U，U={u1,u2,…,un}.其中,ui={ui1,ui2,…,uim}为一级指标中由二级指标中m个因素决定的第i个因素；此文中可定义U={u1,u2,u3,u4}，即U=(选题质量，能力水平，成果质量，评阅与答辩).

1.1.2确定二级教学单位论文质量抽样评价的评语集

给出评价集V={v1,v2,…,vm}.本文中可定义为V={v1,v2,v3,v4},即V=(非常符合、比较符合、不太符合、不符合).

1.1.3确定二级教学单位论文质量抽样评价体系中二级指标的单因素评价矩阵Ri

根据单因素评价矩阵Ri计算权重集

其中:

(1)

gij=max(rin1,rin2,…,rinp)

1.1.4进行二级教学单位论文质量抽样评价体系中二级指标的综合评价

(2)

1.2二级模糊综合评价模型

1.2.1根据二级指标综合评价结果Bi，构成一级指标的模糊矩阵

(3)

依据公式(1)求出一级指标对应的权重A.再依据公式(2)求出一级指标的综合评价结果B=A∘R.

1.2.2求出某二级教学单位的综合评价值

利用双权法把上述综合评价结果转化成相应的综合评价值.对第j种评价赋以新的权重Cj，得到新的权重集C,

C=(C1，C2，…，Cp)

则综合评价值为：

(4)

2模型的实际应用

2.1评价指标体系及准备

毕业论文质量抽查评价的目的是“以评促改、以评促建”，学校的标准应以国家教育部高等教育教学评估中心的标准作为衡量的尺度.因此，在实际应用中采用了2011年教育部评估专家关于毕业论文质量评价的评价指标体系，如表1所示.

表1　毕业论文专项检查评价指标体系

抽查内容包括选题质量、能力水平、成果质量、评阅与答辩四个一级指标，下属15个二级指标.满分100分，评价专家可以按A、B、C、D四等赋分.具体指标体系为：选题质量考核包括4个二级指标，分别为“选题符合专业培养目标，体现综合训练基本要求、题目难易度、题目工作量、题目意义或实用价值”；能力水平考核包括5个二级指标，分别为“学生查阅文献资料能力、综合运用知识的能力、研究方案的设计能力、研究方法和手段的运用能力及外文应用能力”；成果质量考核包括5个二级指标，分别为“文题相符、写作水平、写作规范、篇幅、成果的理论或实际价值”；评阅与答辩考核包括1个二级指标，为“有否指导教师和论文评阅人评阅意见、答辩委员会意见以及成绩评定是否恰当”.评价等级为A、B、C、D四等，其中A(85~100分)，代表非常符合；B为(70~84分)代表比较符合；C为(55~69分)代表不太符合；D为(55分以下)代表不符合.

本次抽样检查共选取了2014届1 784名全校本科各专业学生中的89份毕业论文(设计)及相关过程管理文件，邀请了14位专家作为评价专家进行评价.

为保证抽取论文的随机性原则，更加科学合理的反应毕业论文质量分布情况.本次论文抽检，采用先按学院分层，分层后实施等距抽样(依据毕业生学号从大到小排列、样本间隔为20人)，样本数为各学院2014届毕业生总数的5%.抽样结果分布为：甲学院25人、乙学院23人、丙学院22人、丁学院17人.

2.2数据的收集与整理(以丙学院为例)

表2　丙学院2014届毕业论文质量评价数据

2.3综合评价结果

2.3.1选题质量评价矩阵的建立

2.3.2根据上述矩阵，计算权重集如下：

A1=(0.3020.1980.2190.281)

2.3.3进行选题质量的综合评价，结果如下：

B1=A1∘R1=(0.060.810.130.00)

同理可得：能力水平的评价结果B2:

B2=(0.010.630.360.00)

成果质量的评价结果B3:

B3=(0.060.660.280.00)

评阅与答辩的评价结果B4:

B4=(0.400.600.000.00)

2.3.4依据上述求出的二级指标的综合评价数据，构成一级指标的模糊矩阵:

2.3.5使用同样的方法得出该二级学院毕业论文抽检的最后评价结果:

B=(0.330.230.240.20)

2.3.6使用双权法求得综合评价值

依据评价指标体系，按表3定量赋分，取A、B、C、D组中值92.5、77.5、62.5、47.5为A、B、C、D的赋分.

得权数矩阵W如下：

W=(92.5　77.5　62.5　47.5)

计算丙学院毕业论文综合得分为：S丙=W∘BT丙=72.85

故丙学院毕业论文质量比较符合学院的要求.

2.3.7重复1~6步骤，可以分别得出其他3个二级学院综合评价，分别为:

S甲=W∘BT甲=64.99

S乙=W∘BT乙=68.69

S丁=W∘BT丁=68.97

综合上述计算结果，本次评价中，各二级学院本科毕业论文质量除丙学院外，其余三个学院均不太符合质量标准.各学院按水平比较排名(由高到低)，依次为丙学院、丁学院、乙学院和甲学院.

2.4各二级学院毕业论文质量在不同一级指标情况下的细化分析

根据上述计算结果，丙学院选题质量的综合评价结果为：

B1=(0.060.810.130.00)

能力水平的评价结果为：

B2=(0.010.630.360.00)

成果质量的评价结果为：

B3=(0.060.660.280.00)

评阅与答辩的评价结果为：

B4=(0.400.600.000.00)

利用依据评价等级赋分表得到的权数矩阵W：

W=(92.577.562.547.5)

可以分别得出选题质量、能力水平、成果质量、评价与答辩的综合分数：

S选题=W∘B1T=76.45；S能力水平=W∘B2T=72.25；

S成果=W∘B3T=74.20；S评价与答辩=W∘B4T=83.50；

说明丙学院自身各指标中在评价与答辩方面做的最好，其后依次为选题质量、成果质量，相对最弱的是能力水平，需要加大提升力度.

3结语

本文中涉及的检查，初期时使用专家的评价直接进行量化，然后使用平均分来评价各二级部门，与此结果大相径庭，与实际工作中各二级学院的工作情况也产生了很大偏差，受到各方面的质疑.采用模糊综合评价方法，实现了定性与定量结合、专家经验与科学计算互为补充的系统分析，信息量充分，结果真实可信，与实际工作过程考核的相关数据高度吻合，得到校级领导、被评二级教学单位的认可与肯定.

实例表明，使用模糊评价模型进行毕业论文质量抽查不但能评定各二级教学部门之间的差距，而且有助于对二级教学部门提供有针对性的分析.值得注意的是，运用该方法时需要做大量的基础工作，专家需要根据评价标准对每个指标进行考核，在专家准确打分的基础上才能得出可靠的结论.同时，计算也相对繁琐，需要进一步研究、检验与改进.

[参考文献]

[1]朱学道,邓道贵.高师院校本科生毕业论文质量控制的局限及对策研究[J].中国大学教学,2009(7):61-62.

[2]宋廷山,王坚.应用统计学[M].北京:清华大学出版社,2012:382-383.

[3]赵静，靳共元.基于模糊综合评价模型的山东省农村居民幸福指数研究[J].山东财政学院学报,2014(1):93-99.

[责任编辑王新奇]

Application of Fuzzy Comprehensive Evaluation Modelin the Quality Inspection of Graduation Thesis

WANG Hong-mei, LI Hong-wei

( School of Accounting, Liaoning University of International Business and Economics, Dalian 116052, China )

Abstract：In this paper, combined with the characteristics of the quality evaluation of graduation thesis, by use of the comprehensive evaluation index system of graduation thesis quality inspection in the undergraduate teaching evaluation, based on the fuzzy mathematics theory, the quality of college graduation thesis was evaluated by using multi-level fuzzy comprehensive evaluation model. Examples show that the model can effectively improve the objectivity, scientific and accuracy of the quality evaluation of graduation thesis.

Key words：graduation thesis; quality; fuzzy comprehensive evaluation; improvement model; application

中图分类号：G463

文献标志码：A

作者简介：王红梅(1972—)，女，吉林省吉林市人，辽宁对外经贸学院会计学院教授，主要从事会计学、教育管理研究.

基金项目：辽宁省本科教学改革研究:民办本科院校教学质量监控体系的建设与改进(UPRP20140948)；辽宁民办教育学会课题:民办本科院校二级教学单位教学质量量化考核与绩效评价研究(LMJK201412)的阶段性成果

收稿日期：2015-09-26

文章编号：1008-5564(2016)01-0012-05