面向“云平台”的汽车物流服务模式初探

施晓岚

面向“云平台”的汽车物流服务模式初探

施晓岚

从汽车物流的发展趋势出发，围绕零部件供应物流、入厂及生产物流、销售和售后服务物流、回收物流等方面梳理汽车物流的组成及服务要求。结合云计算的有关理论，提出加快汽车物流“需求云平台”“供应云平台”和“服务云平台”建设的对策建议。

汽车物流；云平台；服务模式

一、引言

作为国际物流同行公认的最复杂、最专业、技术含量最高的物流领域，汽车物流及其物流服务平台比其他物流业更为复杂。近年来，围绕汽车物流的发展要求，实务界和理论界进行了大量探索。具体分为以下几个层次：一是汽车物流技术支撑的视角。李冰漪（2013）指出了汽车物流成本、运行质量和市场需求等方面存在的细节问题[1]；钟双双、赵清（2011）从技术层面进行了物联网在汽车企业物流流程中的应用研究[2]；张根保、付兴林等（2010）提出了汽车制造企业精益生产系统模型。[3]二是汽车物流服务改进的视角。王宁、孔德洋（2009）提出了汽车行业物流服务供应商选择ANP模型[4]；石宇（2008）对汽车制造企业物流服务指标体系进行了研究[5]；陈然（2012）进行了上海安吉与同方环球的整车联合运输研究。[6]三是汽车物流模式优化的视角。霍佳震、陈瑶等（2007）提出汽车制造企业入厂物流模式设计与仿真[7]；高洁（2010）基于JIT的汽车制造企业入厂物流运营模式及选择研究[8]；张彤、于澎田（2010）对汽车零部件供应物流进行了模式分析。[9]

当前，应强化政府在此过程中的组织、规划、政策和环境等方面的引导作用，同时充分发挥汽车物流市场配置资源的基础性作用和企业的主体作用。在此基

二、汽车物流服务发展的总体趋势

1.建立信息服务平台，推进物流电子商务

由政府主导、协同龙头企业共同开发，构建物流需求信息与物流供应信息集成化的信息平台，通过网络平台实现供需对接，发展类型企业的协作，推进汽车物流电子商务活动，将物流计划、运输、仓库管理的参与者进行有效衔接，并开发多种功能模块，从而优化物流资源配置及网络规划。

2.培育物流龙头企业，提升整体服务层次

推广应用物联网等先进技术改造和提升传统物流业，促进物流创新发展，培育区域物流龙头企业，学习外资专业汽车物流团队运作经验，鼓励其汽车物流由注重基础建设向全面提升服务质量转变。

3.开展多元运输模式，完善物流服务网络

发展汽车物流多式联运，推进港口国际海陆运集装箱中转、腹地多功能国际货运站等物流节点的多式联运物流设施建设，加快发展公、铁、海国际联运。借助GPS全球定位系统、互联网络、移动通信技术和数据库技术等手段，完善物流运输服务的网络监控，最大限度地满足客户要求。

4.整合现有各类资源，建立汽车物流联盟

整合物流园区、物流通道、运输装备等存量资源，引导不同类型、层次的物流企业广泛开展合作，形成战略联盟，联合配置资源、做好功能定位，打造汽车物流的全网服务；同时对接国内外市场，吸收国际先进的物流业发展新理念和新模式，提升物流发展开放水平，积极融入国际高端汽车物流产业体系。

5.创新供应链服务模式，开发末端增值业务

发展以整车厂为核心的汽车供应链物流服务，增强供应链管理能力，创新服务模式，提高物流一体化水平，满足多样性的物流需要；针对客户个性化需求，细化开发高增值服务，打造满足拉动式生产特性的协作物流，提高物流效率和服务质量，实现快速低碳的汽车产品流动。

三、优化汽车物流“云平台”运作模式的主要建议

借鉴云计算理论中“把资源虚拟化为‘云’后集中存储起来，为用户提供服务”的理念，集中各类物流资源形成对应的物流资源云，通过网络信息平台实现供需交互，整合物流资源和客户资源，并按照客户需求智能管理和调配物流资源（物流云），构建高效、优质、低耗的汽车物流服务供应链,为多个客户提供不同的物流服务，体现了“多对多”的物流服务模式。

1.打造汽车物流“需求云平台”服务模式

由政府主导、协同龙头企业共同开发，构建物流需求信息集成化信息平台，通过网络平台实现供需对接，发展类型企业的协作，推进汽车物流电子商务活动，将物流计划、运输、仓库管理的参与者进行有效衔接，并开发多种功能模块，从而优化物流资源配置及网络规划。

主要建议包括：一是提升物流需求信息响应水平。导入整车厂、零部件供应商、经销商、用户等汽车物流云服务需求方构成“客户云”。通过PC终端、移动终端、设备终端等进入物流“云服务”平台，发布需求信息，也可以根据需求智能获取所需的物流云服务组合。二是满足物流需求方服务能力。借助汽车物流供需信息交互平台，为客户提供个性化、专业化、便捷的物流服务，提升客户服务价值。物流云服务平台根据客户的自身特点、独特需求和历史交易数据，满足物流服务提供商展示其服务个性化、便捷性和规模化的愿望，方便其获取客户信息，提高响应速度，通过协调组合性质的物流服务降低单独运行的成本。

2.打造汽车物流“供应云平台”服务模式

汽车物流供应方包括供应链上原材料、零部件、整车以及售后配件的实体流动，是一种高度资本密集、技术密集和知识密集型的服务，是物流产业的重要组成部分。其产业链的长度和技术复杂性决定了物流保障的高度专业性和广泛的功能要求：专用运输工具、特殊的装卸设备和包装、复杂的库存控制、销售售后的保管维护、国际物流段的进出口通关、多方参与的信息沟通，这是普通物流活动无法匹敌的。因此，做好汽车供应链条上的整体物流服务，能够为整个区域内部的物流运作起到示范作用，是提升物流产业竞争力的契机。

主要建议包括：一是加快物流供应信息集成。汽车供应链全球化的发展趋势，要求社会化、专业化的第三方汽车物流企业提供供应链全程化、无缝对接和优质高效服务。鼓励能够提供各种物流功能服务的物流企业、仓储集团、运输公司、配送中心、货代公司、包装厂、航运集团等构成“功能云”。通过条形码、电子标签、GPS、RFID等技术手段对物流资源进行感知，并将其虚拟接入物流云服务平台，形成虚拟资源池，在接到物流任务时组织实施，也可以发布特定的服务信息。二是打造物流服务联盟。汽车供应链全球化的发展趋势，要求社会化、专业化的第三方汽车物流企业提供供应链全程化、无缝对接和优质高效服务。通过建立物流战略联盟，在统一的信息平台内进行交互、合作等物流活动。通过信息化的推进，借助“云服务”平台，建立常态的合作沟通机制，推进服务水平持续提升，更高程度地整合及利用多方物流资源，达到提高物流能力的目的，形成战略合作框架，实现互利共赢。三是引入第四方物流平台。通过更专业的方案指导，对运输、仓储和库存管理等多个环节进行优化，全面把控供应链过程，在保证效率的基础上使物流成本最小化。

3.打造汽车物流“服务云平台”服务模式

围绕以整车厂为核心的制造供应链形成的客户云，全力建设物流信息云服务平台。通过这种信息交互平台的应用，建立经济利益共同体，相互协动，发挥汽车供应链整体竞争力，在产业集群区域内提高物流响应速度和运作效率效益。

主要建议包括：一是支持物流信息可视化。鼓励零部件企业建立ERP、SCM、SRM系统,通过经济杠杆敦促物流企业开展ERP、GPS、GIS系统的建设，根据自身的功能模块运用WMS（仓储管理系统）、TMS（运输管理系统）、RFID（射频识别技术）进行数据化管理。政府还可以借近期电子商务建设规划的东风，鼓励企业建立自身门户网站，逐步实现企业网站和“云服务”平台的信息对接。二是组建B2B网上交易平台。汽车物流可以借鉴通用、福特、克莱斯勒联合组建的与5万多家供应商联网合作的全球汽车零部件采购网站Covisint模式，设置“企业库”“产品库”“报价库”三类大库，为汽车制造商、零部件供应商、普通物流企业、物流集成商提供及时、多类别的汽车物流供求信息。在“云服务”平台的基础上将更多汽车物流相关利益者纳入服务平台，扩大信息交换区域。三是举办线上线下电子商务会展。以互联网信息采集、沟通、定购为主要形式，牵头举办年度的汽车零部件电子商务会展。可以参考上海国际汽车城零部件采购平台与行业协会的联动模式，对注册网上平台的企业实行严格的资格审查和动态管理，提供行业信息、出口认证、出口法律法规咨询和技术研讨等方面的支持与服务，争取跨国集团的采购订单。四是开展全程一体化物流服务。借鉴国内外成熟先进的个性化物流增值方案来培育自身优势业务，基于与核心整车厂的紧密合作，面向特定对象，注重培养汽车物流的运营经验、服务能力、品牌商誉、网络覆盖率、服务价格和电子数据交换能力，细化开发供应链上的各种增值服务。

[1]李冰漪.汽车物流路在何方?——汽车物流现状调查[J].中国储运,2013(6).

[2]钟双双,赵清.物联网在汽车企业物流流程中的应用研究[C//沈阳科学学术年会暨中国汽车产业集聚区发展与合作论坛,2014.

[3]张根保,等.汽车制造企业精益生产系统模型[J].机械工程学报,2010（2）.

[4]王宁,孔德洋.汽车行业物流服务供应商选择ANP模型[J].工业工程与管理,2009(4).

[5]石宇.汽车制造企业物流服务指标体系研究[D].大连:大连理工大学,2008.

[6]陈然.上海安吉与同方环球的整车联合运输研究[D].北京:北京交通大学,2012.

[7]霍佳震,陈瑶,周欣.汽车制造企业入厂物流模式设计与仿真[J].汽车工程,2007(4).

[8]高洁.基于JIT的汽车制造企业入厂物流运营模式及选择研究[D].西安:西安理工大学, 2010.

[9]张彤.汽车零部件供应物流模式分析[J].中国流通经济,2010(7).

（作者单位：常熟理工学院经济与管理学院）

10.16653/j.cnki.32-1034/f.2016.23.008础上，引入汽车物流“云平台”，对于提高物流配送效率、加快产业转型升级至关重要。

本文系苏州市软科学研究项目“苏州汽车物流运行竞争力与服务平台构建研究”（编号:SR201478）阶段性科研成果]