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大数据时代高校学生创业就业工作新思路

2016-03-16

环球市场 2016年25期
关键词:人才需求用人单位高校学生

肖 昊

云南经济管理学院

大数据时代高校学生创业就业工作新思路

肖 昊

云南经济管理学院

大数据时代给高校学生创业就业工作带来了全新的机遇,因此要充分利用好大数据这种新型资源为高校学生创业就业工作进行服务,最终实现高校学生自身高质量的就业、高校发展和缓解社会就业压力等多赢的局面。本文概述了大数据时代,对大数据时代高校学生创业就业工作的现状问题及新思路进行了探讨分析。

大数据时代;高校学生;创业就业工作;现状问题;新思路

一、大数据时代的概述

随着互联网和信息行业的快速发展,人们也越来越认识到数据的重要性。全球知名咨询公司麦肯锡最早提出“大数据时代”这一概念,它指出:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”随着人们对于大数据时代的认识加深,大数据的应用优势日渐明显。

二、大数据时代高校学生创业就业工作的现状问题分析

1﹑就业信息获取不及时,就业数据库不完善。当前高校学生就业求职渠道不断增加,其中网络招聘以其便捷﹑高效的优势被越来越多的用人单位认可,也逐渐成为高校学生就业求职的新途径。与此同时,用人单位的企业宣传﹑人才需求﹑招聘信息等一系列信息的发布的形式也越来越偏向于网络平台。面对这样的转变,即使是可以熟练使用互联网的高校学生也存在着无法及时获取全面的﹑有效的就业信息的问题,从而导致高校学生的努力方向与用人单位的人才需求不匹配。目前为了帮助高校学生收集就业信息,许多高校已经开始建立就业数据库,来辅助高校学生的创业就业工作。但是同样存在就业数据不全面﹑更新不及时﹑指导性不强等诸多漏洞,从而导致就业数据失去了其价值。

2﹑对于就业数据的分析﹑应用不合理。当前大多数建立就业数据库的高校也仅仅局限于对就业信息和就业数据的收集﹑整理和简单的分类统计,并未对其进行深度挖掘。因此,我们即便是收集到了大量及时有效的就业数据,也同样面临着深度发掘数据价值的意识不强﹑数据的分析能力较差等问题。与此同时,对于就业数据的分析结果的利用不合理也是目前高校高校学生创业就业工作的突出问题。如果高校不能将收集到的就业数据结合本校学生特点进行合理利用,就会出现创业就业工作偏离本校学生群体特点﹑与用人单位的人才需求脱轨等问题,造成高校学生在求职就业过程中的干扰,不利于创业就业工作的开展。

3﹑创业就业工作中缺乏个性化指导。目前用人单位对于人才的需求越来越多样化,高校为了适应社会需求也在不断的完善对于人才的培养机制,专业的划分越来越精细化,甚至同一专业也会出现不同的侧重方向。并且高校学生自身的性格特点﹑求职意向和能力特长等个体特质也千差万别,因此,适合每个高校学生的工作岗位也不尽相同。综合这些因素是无法用统一的标准对所有高校学生进行创业就业。然而面对这样的状态,各高校针对不同高校学生的个性化创业就业开展的仍然不足。

三、大数据时代高校学生创业就业工作的新思路

1﹑提高就业数据的获取能力,完善就业数据库。就业数据库的建立和完善是依托于大量就业数据的收集,是创业就业工作的关键一步。首先,改变传统的就业数据的获取模式,变被动为主动,力求获取全面﹑及时﹑准确的就业信息。高校传统的就业信息往往来自于已经建立校企合作的相关的用人单位或是高校所在城市的人才市场等一些简单的渠道,这样所获取的就业信息过于被动也极为有限。我们需要变被动为主动,在保持与相关用人单位的联系的同时,主动利用当今互联网的便捷来扩大就业信息的获取渠道。其次,发挥高校学生的主观能动性,增强高校学生主动利用网络收集就业信息的意识,充分利用好现有的网络招聘平台,如智联招聘﹑前程无忧网等知名网站,并且要做到信息共享。最后,完善就业数据库的内容结构,为数据的分析和应用打好基础。一个完善的就业数据库所包含的信息不仅仅是单纯的招聘信息,还应该包括我国相关的就业政策﹑人才需求的趋势﹑往届毕业生的签约信息﹑高校学生的求职意向和能力特点等多方面信息。

2﹑强化就业数据库的分析及应用。建立较为完备的就业数据库后,要想让其服务于高校学生的创业就业工作,需要对这些数据进行分析﹑整合。首先,将历年来的用人单位的招聘数据和人才需求的数据进行对比﹑分析,可以看出相关用人单位的招聘规律和人才需求的变化趋势。其次,将往届毕业生的个人数据与其签约数据进行综合﹑分析,可以看出高校学生的求职意向和签约趋势的变化。再次,将往届毕业生整体的签约时间﹑签约地点等数据进行统计﹑分析,可以清晰的看出高校学生就业的规律。最后,将应届高校学生的个人数据与就业数据库的信息进行匹配,就可以看出其可能的签约意向,为高校学生的创业就业工作服务。

3﹑实现创业就业的个性化服务。过去各高校无法实现创业就业的个性化服务主要原因是人员的配比不足,无法完成如此巨大而精细的工作量。然而在大数据时代下,依靠完善的就业数据就可以轻松的解决这样的难题。培养高校学生合理的分析和利用就业数据库里的各种信息,根据自身的条件和求职意向找到最适合自己的创业就业。

4﹑完善就业信息反馈机制。高校学生的创业就业工作并非到毕业签约为止,可以充分利用校友资源,建立一个完善的就业信息反馈机制。整理好毕业生的信息,与毕业生保持长期的联系,并且定期收集毕业生的就业反馈信息。这些宝贵的就业反馈信息可以让我们更加深入的了解用人单位和相关岗位的实际情况。将这些反馈信息应用于高校学生的创业就业工作中去,可以增强创业就业工作的针对性和说服力。

结束语

高校学生的创业就业工作作为高等院校的重点工作之一,一直以来受到社会各界的广泛关注。高校学生就业状况的好坏不仅关系到高校学生个人和高等院校自身的未来发展,还关系到国家的国计民生,因此在大数据时代必须加强对高校学生创业就业工作新思路的分析。

[1]杨阳.浅谈未来大数据时代的大学生思想政治教育[J].才智,2013(17)

[2]刘若冰等.大数据时代高校毕业生就业工作实践创新研究[J].赤峰学院学报,2015(31)

[3]徐子论.大数据时代下大学生个性化就业提升策略[J].现代职业教育,2016(05)

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