浅谈大数据分析在公安工作中的作用和前景

牛 康

中国人民公安大学

浅谈大数据分析在公安工作中的作用和前景

牛 康

中国人民公安大学

大数据时代的来临既为警务工作带来契机，同时也带来挑战。警务大数据引领公安信息化的发展道路，是全面深化警务机制改革的重要内容，公安机关应该在政府相关政策的支持下积极构建框架体系，充分发挥警务大数据的价值和作用，将数据转化为战斗力。尤其是“互联网+”概念的提出，以互联网为基础，以大数据作为技术手段，将切实提高公安业务的现代化和信息化水平。

大数据分析；公安工作；作用

1、大数据发展现状

“大数据”发展到今天，仍然没有一个统一的定义。维基百科定义“大数据指一个超大的、难以用现有常规的数据库管理技术和工具处理的数据集”；国际数据咨询公司(IDC)提出“大数据技术描述了一种新一代技术和构架，用于以很经济的方式、以高速的捕获、发现和分析技术，从各种超大规模的数据中提取价值”。从本质上讲，“大数据”一词不仅是对数据规模的定义，更是表明信息技术已经发展到了一个新的阶段。大数据时代，传统计算技术已无法应对高速增长的海量数据带来的巨大挑战，为此需要研究和寻找新的有效技术手段，以完成大数据的分析处理和价值挖掘。

大数据的特征可以用5个V描述，即体量大(Volume)、多样性(Variety)、速度快(Velocity)、真实性(Veracity)和价值大(Value)。大数据处理的主要难点是体量大和多样性。巨大的数据规模直接对存储、传输和计算都带来了极大的挑战，但随着云计算、分布式系统、并行计算的发展，以及计算机体系结构和处理器技术的进步带来的系统性能的进一步提升，这一问题得到了一定程度的缓解。多样性是指大数据包含多种类型和结构的数据，这导致一个应用往往既要处理结构化数据，同时还要处理文本、视频、语音等非结构化数据，这对现有数据库系统来说难以应付，这是大数据分析和挖掘面临的另一个困难。随着近年来大数据处理系统、基础支持平台和并行化的机器学习和数据挖掘算法等大数据处理分析技术的迅速发展，大数据技术已逐渐被广泛应用于不同的行业和领域。

2、大数据在公安工作中的作用

2.1 快速锁定目标

目前，在我国各地警力配备都普遍不足的情况下，面对日益严峻的犯罪形势，要做到“更快一步”就必须向科技借警力。通过将人口基本信息登记系统、视频监控系统、高速卡口记录系统、指纹登记系统等公安内部系统以及社会各行业系统中的数据进行整合，提取有关涉案人员的相关信息，实现对个人身份信息、视频、指纹甚至DNA等数据的融合处理、辨析，快速锁定目标，有针对性的开展打击与防范。

2.2 警务预测机制

充分利用好大数据中潜在的信息是警务预测的必要前提。研究发现，通过数据分析，人类行为有93%是可以预测的，在公安工作中，借助数学算法和模型对海量的警务数据进行分类、挖掘、研判，得到隐藏在数据背后有价值的信息，从而改变缺乏理论依据和数据支撑仅靠经验、仅直觉的传统决策模式，这对于维护国家安全稳定的大局具有重要意义，尤其近年来我国多次发生恐怖犯罪活动，对国家安定团结的局面构成严重的威胁。如果能够将大数据的价值充分发挥出来，公安机关就可以做到事前预知。如通过分析各大社交媒体上发表的公众言论是否存在敏感信息，或者从住宿登记信息中判断是否有异常的外来人员聚集等行为，可以对一些群体性事件或暴恐事件进行预测预警。人类的个体活动虽然有差异，但群体行为往往具有可预测性，只要利用好大数据技术，通过寻找海量数据间的内在联系，对即将发生的犯罪活动做出预测，公安民警就能在事件发生的初期捕捉到事态，从而进行干预和制止。

2.3 合理分布警力

通过大数据分析技术，还能够优化警力分布。对某一城市近几年的案发数据进行统计，通过分析得出某一地点在不同季节、不同时段的发案情况，根据这些统计结果合理部署警力，使有限的警力得到最优化的部署，有效地降低案发率，充分体现科技指导警务的思想。

另外，为了能更好地服务群众，充分保障群众的安全，可以通过问卷、街道民警上门走访等形式对群众进行调查，分析反馈信息，掌握群众关注的社会治安突出问题以及公安机关打击防控的薄弱环节，从而制定有针对性的方案，保障人民生活的稳定与和谐。

3、大数据分析在公安工作中的发展前景

3.1 捕捉细节，为公安工作提供新思路

过去，我国警务人员一直致力于推进公安工作科学化、专业化、规范化发展。经过长期经验积累和不断创新，警务人员摸索出一套较为有效的工作思路和模式。大数据技术使警务人员收集、分析全数据成为可能，能够对事物的发展趋势做出客观地综合研判。大数据“样本=总体”的工作模式对之前以经验为主导的工作思路产生革命性的影响，“大数据”思维摆脱了过去依靠个人主观经验判断事物发展趋势的束缚，不仅降低了由个人臆断导致对事物研判错误的概率，提高了警务人员做出决策的准确性和科学性，而且能为公安工作带来额外价值。

3.2 预测警情，为公安工作的开展提供前瞻性视角

预防打击犯罪是我国公安工作的重要任务，讲求打防结合，重在预防。将大数据技术与预测警情相结合，必定会对公安预防工作的方式和内容产生极大影响。其一，大数据预测警情以收集分析大规模数据为基础。危险的发生不会是瞬间的，需要一个过程，通过收集分析所有数据，警务人员可以预先捕捉到危险要发生的信号。其二，大数据预测警情探寻事物间相关关系。警务人员不必局限于研究危险发生背后的原因，只须找出与危险发生相关性较强的关联物，通过监测关联物来预测危险发生的概率，关联物相关性越强，危险发生率越高。因此，相对于过去，大数据预测更实时、更具前瞻性。

[1]张艳朋.大数据对公共安全管理方法论的变革[D].江西财经大学，2015.

[2]巴亮.数据挖掘在公安警务中的应用[D].吉林大学，2015.

[3]曹志明.数据挖掘在公安决策支持系统中的应用与研究[D].吉林大学，2014.