浅谈如何提高工业统计数据质量

冯小进

摘要：社会工业发展现状关系着国家政策制定和民生生活质量，其中工业统计工作对了解中国工业发展现状起着重要作用。提高基层工业统计数据质量是提升统计公信力的关键环节。本文根据中国工业统计现状，从分析影响工业统计数据质量主要因素出发，提出有效提高工业统计数据质量的措施。

关键词：工业统计 统计数据 因素 数据质量

工业统计的目的是为企业经营发展提供统计信息以帮助企业更好的做出管理决策。在市场经济条件下，企业经营决策风险性高，而高风险性又主要来源于市场信息的不确定性，由此可见，为企业提供及时准确的工业统计数据直接关系着企业的经济效益和今后的长远发展。但是现在仍存在很多企业以及基层统计人员对工业统计数据质量的重要性认识不足，在统计过程中存在各种问题，直接或间接导致统计数据质量不高，严重制约了企业发展。因此，如何提高工业统计数据质量就成为目前亟待解决的问题，值得我们积极思考和进行深入探讨研究。

一、影响工业统计数据质量的因素

（一）企业领导对统计工作重视程度不够

在工业领域的领导层多为学历较低的创业者或晋升的经验工人，对企业管理知识了解不够全面深刻。因而在企业管理中领导最重视且首先想到的是工业管理模式和运行机制等，而工业统计的重要性往往会被忽视，认为统计工作只是单纯的数字汇报，是可有可无的工作，而企业成就最终体现在销售额和盈利层面。所以设置的统计岗位较少且对统计工作要求较低，同时统计工作人员工作变更频繁、流动性大，新接任的统计工作人员往往没有进行完备的工作交接和培训工作，造成数据统计工作衔接不当。同时统计工作强度高，少量的统计工作人员无法兼顾每一项统计数据的准确性，严重影响工业统计数据质量。

（二）基层统计工作人员素质及工作能力低下

由于领导层对统计工作的不重视，导致在选拔统计人员时工作岗位要求低甚至由别的岗位调动或进行兼职统计工作。这种情况下招录的统计人员往往没有接受过专业的统计培训，统计方法、技术掌握较差，对统计概念、指标、计划方法、统计标准等不知道或不理解，在进行工业统计时敷衍了事。例如有时出现对工业生产总值含税计算或不含税计算区别不清，对各种工业数据逻辑关系区分不清等情况。另外，统计人员统计责任意识差、法律意识不强导致工作时的懈怠和统计数据的不准确。企业中普遍存在从管理层到工作层对数据统计工作不重视使得基层统计人员在进行工业统计时出现工作不认真、数据核对不严格、数据统计不细致等情况。更有甚者为了追求企业利益最大化，在缴税时进行虚报统计数据偷税漏税或在宣传时夸大产品质量和瞒报统计数据的现象。

（三）企业原始数据资料不够完整、准确

很多企业在初创时期或是企业早期发展阶段管理方法不够完善，对统计工作重要性意识不强，极大的忽略了基层数据统计工作从而导致早期原始数据资料不够完整或真实性较低。而工业基础原始数据资料对企业今后发展和趋势分析具有重要作用，当企业确定发展方向或制定工业生产目标时需要参考前期工业统计数据，而由于早期原始数据资料的不准确又间接导致了后期统计数据资料质量的低下。

完备准确的原始数据不仅能为之后的数据提供统计基础同时也为之后的数据提供了比对对象。在企业原始数据资料不完整的情况下企业后续统计的数据就缺乏客观的对比样本，从而导致后续的统计数据的真实性、完整性受到质疑。

（四）统计方法制度不够完善

企业管理层对统计工作要求不高，基层工作人员统计方法把握不准、统计制度制定不够精确，无法在统计指标、统计单位、计算方法、统计填报注意事项等方面加以详细说明和准确的规定，导致企业在统计报表时与会计核算时的指标不能对应，遗漏错报等现象。另外基层统计人员对专业统计软件和办公软件的应用不熟练，在进行统计工作时费时费力且准确性差都造成了工业统计数据质量低的现象。同时数据评估方法和机制的不完善也使得数据不能得到及时的检查。在统计基层工业调查数据时难免存在偏差，这就需要各种有效的方法进行数据评估和矫正，提高数据的衔接性匹配性。

（五）统计管理部门指导力检查力欠缺

很多企业建立缺乏制度和科学方法的指导，在统计工业数据方面工作没有较强的认识和能力。在统计工业数据时可能出现模棱两可或不知道该如何统计数据、如何处理数据等情况。在缺乏指导的情况下就直接将统计的并不完善的工业数据上报给上级部门。而这时就需要当地的统计管理部门发挥指导作用，对企业进行及时的监督和指导。但是由于部分统计管理部门对企业的指导不到位，没能及时有效的对企业管理人员和基层数据统计人员进行督促和培训工作把统计错误消灭在统计源头，使得部分统计制度方法不够完善的企业把收集到的质量不高的数据直接上报。

另外，统计工作中数据繁杂极有可能出现各种统计错误或数据不准确的情况。但是由于部分部门没能做到对上报的工业数据及时进行审查指导，及时发现和反馈统计中出现的问题和错误，更没有及时对评估不合格的工业数据进行校正和重新统计，导致质量不高的数据传至大数据库。

二、提高工业统计数据质量的方法

（一）提高企业管理层统计工作的认识，倡导企业科学规范发展

企业的的领导权和根本决策权在管理层领导，要想从根本上提高工业统计数据质量，首先必须提高企业领导对统计工作的重视程度。企业科学全面的发展必须重视基层工业统计数据，一套完整准确的数据可以揭示企业运行过程中的漏洞和薄弱之处，及时发现并制定改正才能使得企业健康发展。另一方面，工业统计数据也能向领导反应企业生产工时耗费、产品销售状况等情况，有利于企业及时调整生产销售策略进一步实现利润最大化。

另外，领导决策层必须完善各种统计制度，切实按照规范化科学化的标准严格要求基层工作。只有加强对数据统计工作的重视并完善各种制度，提高统计质量才能帮助企业更好发展。

（二）加强基层统计岗位管理，提高基层统计人员工作素质能力

基层统计工作人员是数据获得的直接力量，也是统计数据质量的决定者。首先应增加统计工作岗位数量，统计工作是一项繁杂而又细致的工作，少量的工作人员在缺乏高校统计措施的情况下很难做到准确及时统计庞大的各类数据。工作岗位职责细致化也是在岗位设定时需要考虑到的，对各项统计工作细致分类，定岗定员有利于各岗位人员在工作时只需要全神贯注于负责的某部分数据统计而不需要同时兼顾多项数据从而导致分神，使得基层工作人员在统计数据时更加专注本职工作从而提高数据准确性。

其次应提高岗位应征标准招收高素质专业统计人员。统计是一项专业性比较强的工作，涉及各种统计概念、统计方法和计算方法等。接受过统计专业学习的高素质的专业人才更能胜任基层统计工作。在招聘选拔统计岗位人员时，应设置专业学历限制，并设置笔试面试等考察应聘人员的专业素质高低和企业认同感、工作态度等方面，从而选拔出高素质的专业统计人员。

最后，定期进行岗位培训提高岗位工作人员工作能力。社会发展迅速统计方法日新月异，及时进行岗位培训使基层统计人员学习掌握科学有效的统计方法和统计策略，有利于不断提高岗位工作能力。除工作技术外工作态度也同样对工作效率有着重要影响，进行岗位技术培训的同时可以进行员工企业认同感等培训，采用心理学暗示法等提高员工对企业的认同感和对岗位的热爱，提升工作态度，让基层统计人员在工作时能够以更加细致认真地态度投入工作。高效率的工作人员将使得统计数据质量大大提升。

（三）完善统计制度加强统计评估

首先，企业应建立完善的统计制度和细致的数据库。规范的统计制度和完整的原始数据是提高工业统计数据质量的前提条件和重要保证。企业应该加快统计方法制度改革，学习新的高效的统计方法并建立起一套完备且稳定的数据统计体系，包括数据核算体系及评估体系等。建立起完善的报表体制，进一步加强调差体系的科学性和适用性。数据的统计必须以完备的数据系统为依托才能准确的反应数据信息，如果没有科学完备的统计系统那么统计的工业数据可能发生统计紊乱、关系不明确、数据处理方式不当等问题。最终使得原始的统计数据功亏一篑毫无任何意义。同时，应转变统计方式更多的采用智能化的计算机统计方式，利用计算机办公技术进行数据统计分析、网络数据传输等方式将比人工更加高效可行。现阶段统计方法较多，统计技术层出不穷，只有选择适合本企业的高效的统计方法制度才能使得统计工作更加完善。

其次，应着力加强数据评估机制提高数据的匹配性和衔接性。一方面要运用各种评估措施和工具在统计数据过程中进一步加强对工作人员统计的工业数据完整性和准确性合理性的审查工作。严格采用人工审核计算机审核双重审核的方式以及选用合适科学的审核方法。首先人工进行初步审核，对上报的统计数据进行初步评估包括数据的完整性、合理性及逻辑关系等。避免出现大面积漏报或逻辑性错误计算方式错误等。而后利用计算机评估系统对数据内或数据间关系数据逻辑性等问题进行评估，对于出现明显问题的数据样本要再次进行审核评估，同时要求数据统计人员进行原始数据比对，若是在统计阶段出现问题要及时进行校正或重新统计，若统计的原始数据没有任何问题则要求相关人员对数据出现的不合常理的地方进行附表解释说明。另一方面，数据评估工作并不能仅仅局限于样本内数据评估，也要进行样本间数据比对。将统计的数据与企业内不同时间段的同一类样本数据或其他企业的同一类样本数据进行比对，寻找数据间差异较大的部分进行进一步或反复的核对评估，避免统计的数据出现遗漏偏差确保数据真实可信。

（四）相关部门进行政策干预指导

政府部门在开展数据统计工作时起着指导和监控把关的作用，要做到严格执法，对企业负责。针对部分小企业或初创企业数据统计工作不完备的情况要加大宣传力，采用多种方式进行帮助指导和严格把关。

首先，对企业要加大宣传力度使其充分认识到基层工业统计数据质量对企业发展的关键作用，提高公众对基层统计工作的认识，提高统计的地位。一方面是工作宣传，将各企业统计工作流程透明化，进行多方面报道，让社会公众更多了解统计工作的同时对企业起到监督作用。在提高工业统计数据质量的同时减少社会对统计数据的非议和猜疑。另一方面是法制宣传，要大力宣传《统计法》的相关法律条文，提高企业法律意识杜绝统计工作中的瞒报漏报现象。同时对违规企业和违法事件进行曝光，对企业起到警示作用，防微杜渐。

其次，要加大统计执法力度严格把控统计数据质量。对企业统计上来的工业基础数据按照法律规定严格筛查。对一些弄虚作假、瞒报虚报数据的企业要依法严惩，进行整改并后期持续监督。对那些由于工作方法不完善或工作疏漏造成数据质量低下的企业要及时教育，必要时候要提供一定的技术帮助和制度扶持，帮助企业用更加科学高效的方法进行数据统计。同时，要加强与其他相关部门的联系，建立多部门沟通渠道。综合分析市场、经济趋势等影响因素对统计数据的影响，加强与电力、税务、经济等部门的数据比对工作，做到数据监测科学化。发现异常情况要进行多方面反复分析评估，查明异常原因。对不合理数据及时进行科学校正，必要时可通知企业进行数据二次统计，进一步提高工业统计数据质量。

参考文献：

[1]朱希利.浅谈如何提高同业统计数据质量[J].经营管理者，2014

[2]张世平.如何提高工业统计数据质量[J].统计与咨询，2000

[3]张银刚.多管齐下提高工业统计数据质量[J].科技经济市场，2015