灰色聚类模型在移动通信企业管理中的应用研究

陈静

（商丘学院，河南 商丘 476000）

灰色聚类模型在移动通信企业管理中的应用研究

陈静

（商丘学院，河南 商丘 476000）

以灰色聚类模型为理论基础，通过对下属分公司从收入，对市场的控制能力，为客户带来的服务质量以及企业执行力四个方面进行打分。根据评分结果确定评价对象的综合管理能力和水平，最后通过实例验证灰色聚类模型在移动通信企业管理中的科学有效性。

灰色聚类模型，移动通信企业，管理

一、引言

近年来随着我国经济发展速度不断放缓，面对竞争激烈的外部经济环境，企业更加注重科学的管理思想和管理模式，如何通过提升自身的管理能力和管理水平，在资源得到有效利用的前提下节约其管理成本是企业管理者和相关学者比较关注的问题。

目前关于灰色聚类模型在企业管理各个方面的应用研究已取得的一定的成果。例如：阮渝生[1]通过利用灰色聚类模型对企业绿色营销绩效进行考核，为企业的科学管理提供了一定的决策依据。肖利哲，陈绍飞，武建龙[2]通过建立人才战略评价指标，运用灰聚类方法构建企业人才战略灰色优化决策模型。周高平,梁德全,陈远祥[3]通过灰色聚类理论建立企业核心能力灰色聚类评价模型,对企业的核心能力进行综合评价,从而不断培育和增强企业核心竞争力。贾天兵,刘思峰[4]通过建立人力资源测评体系，利用灰色关联聚类分析方法，根据组织的成本、产出、社会影响等目标建立组织力量配置的多目标优化模型，从而为企业进行结构优化提供管理依据。

当今社会企业之间的竞争越来越激烈，不仅体现在企业所提供的产品和服务质量上，更对企业管理的要求也越来越高。传统的企业在管理方面有其客观公正的一面，但在对下属企业或部门进行考核时却存在着很大的主观性，尤其是各个下属企业或部门之间取得的成绩差别不大时，其评价结果在一定程度上挫伤了企业管理者的工作积极性。

文章利用灰色聚类模型对下属企业进行评价，可以增加企业考核结果的客观性，为企业进行科学有效的管理提供了一定的理论依据。

二、灰色聚类模型的理论基础

设有n个对象，m个评估指标，s个不同的灰类，对象i关于指标j的观测值为Xǔ，（i=1,2，……, n；j=1,2，……,m），根据Xǔ的值对相应的对象进行评估、诊断，基于三角白化权函数的灰色评估模型[5]的具体计算步骤如下：

第1步：按照评估要求所需划分的灰类数s，将各个指标的取值范围也相应地划分为s个灰类，例如将j指标的取值范围[α1,αs+1]划分为s个区间

[α1,α2],…，[αk-1,αk]，…，[αs-1,αs]，[αs,αs+1]其中，αk（k=1,2，…,S,S+1)的值一般可根据实际情况的要求或定性研究结果而定。

图1 三角白化权函数示意图

对于指标的一个观测值，可由公式

计算出其属于灰类k（k=1,2，…，s）的隶属度fjk(x)。

第3步：计算对象i（i=1,2，……,n）关于灰类k（k=1,2，…，s）的综合聚类系数其中，fjk(xǔ)为j指标k子类白化权函数，ηj为指标j在综合聚类中的权重。

三、实例分析

（一）构建评价指标体系，确立各指标体系所占权重

为了对各个分公司进行科学有效的管理，对其做到奖惩分明，管理到位。根据定量分析与定性分析相结合的方法，利用灰色聚类评估方法建立评价体系，同时参照X公司对分公司企业管理综合水平的要求，确定建立评价指标体系和权重（如表1所示）。

表1 分公司企业管理水平的评价指标体系和所占权重

（二）通过实地考察，获得各分公司的指标数据

X公司根据表1中建立的评价指标体系，由总公司内部相关专家对A1、A2等8家分公司分别从收入，市场控制能力，客户服务质量，企业执行力四个一级指标及其所包含的十个二级指标方面进行打分，通过其所得分数对分公司的管理能力和水平进行客观综合评价。鉴于考核指标体系的需要，各个分公司所得分数采取百分制。总公司通过选拔和挑选总公司和分公司在各个方面工作积极，表现优秀的管理人员担任评审组的专家，在参考各位专家和领导的意见同时，同时根据员工日常工作表现情况，把8家分公司分为优秀、良好、中等、差四个灰类。通过领导和专家打分，8家分公司的得分情况如表2所示：

表2 8家分公司实际得分情况统计表

（三）根据灰色聚类模型，建立白化权函数

为了使得评价模型的使用更加科学合理，对端点三角白化权函数，将取值域向左右延拓5分，把分公司所得分数代入白化权函数的公式中，得出三角白化权函数的公式和取值范围。

（四）根据白化权函数公式，计算各指标的聚类系数和所属灰类

将专家对分公司A1所打的分数x11=87分别代入以上四个式子，可以计算出这一指标对“差类”、“中类”、“良类”、“优类”四个灰类的白化权函数值分别为fj1(87)=0，fj2(87)=0，fj3(87)=0.5333，fj4(87)=0.8000，根据白化权函数的公式，依次得出分公司A1的相关数据如表3所示：

表3 各个分指标白化权函数值

利用灰色系统软件计算出分公司A1关于第k个灰类（k=1,2,3）的综合聚类系数σ1k，

σ11=σ13=由于，根据综合聚类系数σik的最大值可以推出分公司A1属于“优类”灰类。依次类推，求出8家分公司所属的灰类如表4所示：

表4 8家分公司的灰色聚类系数

根据表4中得出的灰色聚类系数的大小，对8家被考核评价的分公司企业进行排序排名，考核结果如表5所示：

表5 8家分公司的考核结果排名顺序

（五）根据考核结果的排名，进行灰色聚类决策分析

根据表4中8家分公司所得灰色聚类系数可以看得出，属于“优类”灰类的有4家分公司，属于“良类”灰类的有4家分公司，“中类”灰类的有0家，“差类”灰类的有0家。根据总公司的考核体系和考核指标的要求，从各个分公司的收入，对市场的控制能力，为客户带来的服务质量以及企业执行力四个方面综合考虑可以看出，A8这家分公司的综合管理实力是最强的，A4这家分公司的综合管理实力是最弱的。从表4中的考核数据可以清晰的看到各家分公司的综合管理实力，为总公司的分公司业绩的考核和优秀人才的选拔提供了客观公正的依据。

四、结束语

本文通过调查研究X公司对分公司的考核指标体系，利用领导和专家不记名打分的方式，对X公司下属的8家分公司进行实地考察，根据考察结果现场进行打分，同时结合灰色聚类评估方法，建立了考核分公司的灰色聚类模型。利用灰色聚类模型对分公司所得的分数进行灰色聚类分析，得出8家分公司的综合管理实力的排名。通过排名顺序，总公司可以掌握分公司在收入，对市场的控制能力，为客户带来的服务质量以及企业执行力四个方面的管理水平。由于该方法具有一定的实用性和推广性，可以为企事业单位在管理、考核、选拔、招聘等方面提供一定的清晰的工作思路和考核方法，具有一定的参考价值。

[1]阮渝生.企业绿色营销绩效灰色系统综合评价研究[J].科学学与科学技术管理,

2003,(8):46-48.

[2]肖利哲,陈绍飞,武建龙.企业人才战略灰色优化决策模型研究[J].北京:科技管究,2016(16):124-128.

[3]周高平,梁德全,陈远祥.企业核心能力灰色聚类评价模型研究[J].重庆交通学院报,2005,24(03):102-105.

[4]贾天兵,刘思峰.基于灰色关联聚类的组织力量配置模型研究[J].数学的实践与认识，2016,46(07):31-37.

[5]刘思峰,党耀国,方志耕等.灰色系统理论及其应用[M].北京:科学出版社,2010:118-130.

责任编校：饶 敏

On Application of Grey Clustering Model
in Management of Mobile Communication Enterprises

CHEN Jing
(Shangqiu University,Shangqiu,Henan,476000,China)

Based on the theory of grey clustering model,branch companies are graded in four aspects,namely, their income,ability of market control,service quality and executive ability.Their comprehensive management abilities are determined by these grading results.At last,mobile communication enterprises are taken as cases for the study.It verifies that the gray clustering model is scientific and effective in their management.

gray clustering model;mobile communication enterprise;management

F224;F626

A

2095-7955（2016）05-0067-04

2016-09-12

陈 静，女，河南商丘学院工商管理学院讲师，硕士。主要研究方向：企业管理。