辽宁省城市居民生活质量评价浅议

2016-03-03宫文挺

西部皮革 2016年2期

关键词：城市辽宁省生活质量

宫文挺

(沈阳师范大学，辽宁沈阳 110000)

辽宁省城市居民生活质量评价浅议

宫文挺

(沈阳师范大学，辽宁沈阳 110000)

摘要：综合评价是构建辽宁省城市居民生活质量评价指标体系的最终目的。通过辽宁省城市居民生活质量的综合评价，我们可以从整体上把握辽宁省城市居民的生活质量状况，才能进行不同辽宁省不同地区、不同特征城市居民生活质量的比较研究，综合评价方法是完成指标体系评价功能的行之有效的手段，本章综合评价将以辽宁4个主要城市为对象。

关键词：辽宁省；城市；居民；生活质量；评价

1方法选择

目前对生活质量的统计主要有以下几类统计方法：多元统计分析方法(主成份分析方法、因子分析方法、判别分析方法、聚类分析方法)；模糊数学方法(主观指标模糊评价方法、客观指标模糊分析方法)；灰色系统综合分析方法。本文在后面有关辽宁省城市居民生活质量的综合评价中选用多元统计分析方法中的因子分析方法来进行综合评价。

在多元统计分析方法中，因子分析是一种对多个因素进行分析评价的常用方法。因子分析通过对多个变量之间所构成的相关系数矩阵进行变换，以达到降维的效果。这一过程中通过构造几个不可观测的随机变量去描述原有多个变量之间的相关关系。因子分析是多元统计分析中处理降维的一种统计方法，有R型和Q型两种方法，本文采用R型分析法：

X1=a11F1+a12F2+…+a1mFm+ε1

……

XP=ap1F1+ap2F2+…+apmFm+εp

则记作：X(P×1)=A(P×M)×F(M×1)+ε

X为可观测的指标向量；F为不可观测的因子向量，A为因子载荷阵A=(aij),aaj是F对X的权重，ε是特殊因子常数，且：

m≤p,Cov(F,ε)=0

则统计的过程为：

(2)建立变量的相关系数矩阵，R=(rij)

(3)求R的特征根及相应的特征向量

(4)对A施行最大方差旋转，得旋转后的因子载荷阵B

(5)计算因子得分Fik，Fik表示第i样品第k个因子的得分

(6)以所选因子的方差贡献率为权数，将各因子得分进行统计，得出综合因子得分Zi ，并根据综合因子得分对样品进行排序，设λ为F的贡献率：Zi=∑Fikλk

2辽宁省城市居民生活质量的综合评价实证分析

利用Stata软件对原始数据阵1指标数据来自进行处理，经过计算变量相关阵R可知前三个特征值累计贡献率已达85%，说明前三个因子基本包括了全部指标具有的信息。故取前三个特征值，并根据其对应得特征向量计算因子载荷阵，然后进行方差最大化旋转得旋转后的因子载荷阵B，因子载荷阵B、公共因子的特征值和累计贡献率如表1。