对金融数学的发展性分析

陈嘉俊

（山东省青岛市第九中学）

对金融数学的发展性分析

陈嘉俊

（山东省青岛市第九中学）

最近几年，全球经济仍然笼罩在经济危机的阴影中，这也密切了各国的经济关系，怎样提升自身的经济利益是各单位研究的重点。依托金融数学，提升经济水平，在新理论、新模型的指导下，对全球经济水平的提升具有重要意义。经济中存在的分析以及其不确定性需要深入分析，不能在市场中盲目行走，必须充分利用金融数学分析金融中的不确定因素，这也是金融界的一大挑战。金融数学不仅和经济的发展紧密相关，同时也与政治、文化等密切联系。据此简要地分析金融数学的发展性。

金融数学；挑战；发展前景

在本文中笔者首先分析了金融中存在的风险，然后探讨了使用金融数学迎战金融风险的措施，最后探讨了金融数学的发展前景。

一、金融存在的风险

当前全球化已经是不可逆转的趋势，其中处于首位的便是经济。经济的不确定性是各大金融学派要面对的挑战之一。怎样在这种不确定因素中寻找稳定自身经济的方法，保障自身的发展，提升经济效益，这个问题值得我们思考。

金融数学的重要性在2008年次贷危机中得以显现，当时人们都关心买房，经济水平限制了房地产业要向缺乏经济实力的人提供贷款买房服务。但是受限于经济能力，人们的偿还能力有限，最后出现并放大一连串问题，由房地产业引发并波及各行各业的次贷危机影响至今。但是在这一事件发生之前，有学者已经指出经济危机发生的必然性。由此可以看出，国际经济存在极大的风险，我们要予以防范。

二、利用金融数学迎接金融风险挑战

我们需要对经济随机性问题进行研究，学会怎样去处理，使用的方法为随机最优控制理论。中国之所以能迅速走出次贷经济危机的影响，很大原因是我们做好了经济随机估计。随后的一段时间内，国内房地产经济有一定的改善，国内现行的体制也限制了贷款，导致出现国外房地产市场低迷，国内房地产依然火爆的情况。其次，我们也应该归功于所做出的预计工作。中国是世界人口第一大国，这也是促进经济发展的有利因素之一，世界各国经济必须依赖人口的促进。国外很多国家依赖国内的劳动力，需要国内的人口提升销量，相对而言，国内在这一方面对国外的依赖较少，这也是金融数学的直接考量因素。

我们使用数学微分方法能够使这个问题得到解决。金融市场存在很大的不确定性，但是使用微分方法却可以很好地解决这一问题，减少这一担忧。最近几年，经济金融界有两大派别，一个派别相信金融存在一定的规律，发展模式是循环；另一个派别认为经济金融的发展无规律可循。最新的研究理论证实，实际情况介于上述两派别所持观点之间，从整体上看，经济金融一般会遵循周期性的规律，如果市场中出现政治、文化因素等的影响，那么周期性规律的情况也有可能持续。引入微分方法，能够解决其中的很多问题。

很长时间以来，我们大都使用两种数学模式描述金融经济，其一，决定论模型，其二，随机游动模型，前一种模型事先给出初始状态，那么接下来的经济可能会确定，后者主要能划分为确定性模型和随机性模型。

首先，我们要综合分析经济金融变、动的直觉三性，对相继的过度条件加以确定，认识转变机理等，这也和人们采取的金融对策尤其是货币政策有很大的关系。

另外，综合分析以信用货币为中心的三量，为有效界定均衡或者非均衡货币提供正确的数学模型和金融理论，对社会经济金融总量加以改善，为四大平衡“财政、金融、物质、外汇”提供依据。不仅如此，我们还需要综合分析三大金融支柱，选择与国家、区域或单位相符合的生产力配置方式，综合金融指标，确定经济走向，尤其是经济环境的风云变幻。

我们继续分析2008年次贷经济危机。从某一方面来看，国内也受到波及。国内监管市场以政府为主，但是如果政府对市场过度监管会使市场的活性降低，生存能力减弱，最终导致政府调控占据主导地位，或者过度依赖，可持续发展也就无从谈起；与此相比，一定程度上的政府干预对经济来讲具有较强的积极意义。这需要辅以金融数学，一方面通过指数的稳定性观察当前的经济情况，有效避免由不确定问题产生的不利影响。要是我们仅仅治理引发经济危机的行业，由于各行各业的相互关系，这种治理方式难有成效，同时，各行各业相互关联的指数日益复杂，所以发展金融数学是大势所趋。

三、金融数学发展前景

对于金融行业来讲，金融数学比较重要。股神巴菲特对美国经济束手无策说明我们必须对这一代表深入研究，以更新的理论来指引经济发展走向。经济的发展可以提升军事、政治水平。任何国家在没有经济基础的前提下无法获得其他方面的发展。改革开放使国内经济水平更加攀升，中国的国际地位不断提高，这其中起主导作用的还是金融，因此今后我们必须深入学习和研究金融数学。同时，当前各国的经济具有较强的交互关系，全球化的经济趋势让金融学更加复杂，应对的问题不断增多，需要我们重点关注。

金融数学着眼于全球经济，因此我们必须深入研究和学习，利用好金融数学，以更好地把握全球经济。

［1］丛国华，叶永刚，王树忠.关于金融数学深入认识的几点思考［J］.哈尔滨金融高等专科学校学报，2007（2）.

［2］张友兰，周爱民.金融数学的研究与进展［J］.高等数学研究，2004（4）.

［3］祝丽萍，陈琳，岳华.金融数学模型及其非参数估计问题［J］.山西财经大学学报：高等教育版，2008（S1）.

·编辑李建军