浅谈大数据在广播新闻中的应用

孙茂强（江苏省广电总台 广播传媒中心，江苏 南京 210008）



浅谈大数据在广播新闻中的应用

孙茂强
（江苏省广电总台 广播传媒中心，江苏 南京 210008）

摘 要：我们生活在一个被数据包围的时代。生活中，各种数据会无时无刻地钻入你的脑海，如水电气表的度数、电话号码、公交线路、彩票等。而随着大数据、云计算的不断出现，社会对数据的利用将会更广泛、更深入。对大数据的研发、解读逐渐成为一项大产业。广播新闻具有碎片化的特点，学会写广播数据新闻稿，合理地使用专业数据，是广播记者的一项基本工作。本文试对大数据在广播新闻稿中的应用略作分析。

关键词：大数据；广播；新闻稿

一、数据是新闻稿件的重要组成部分

不管你愿不愿意承认，对于新闻稿件而言，超过九成的稿子中都会有数据的出现。如写电梯救援花了多少分钟，写价格变化，写地铁人流量，写医院挂号费……在一些反映政府部门工作的稿件中，更是大量引用多组数据说明。可以说，数据已经成为新闻稿中必不可少的组成部分。

因为当今社会，碎片化资讯吸收方式比起大篇幅、深度报道的传播方式更能让受众接受。数据本身就具有碎片化的特性，而广播新闻也具有碎片化的特点，在上班途中、休息时间，伴随着收听的特性，方便了受众随时收听、参与。比起报刊、电视，广播节目让人感到亲切、接近和真实的魅力就在于声音。但是声音转瞬即逝，听众往往容易记住事情，但是不容易记住数据。如何把数据处理好是一门学问。当今社会对于大数据库的重视程度是前所未有的。对于广播记者而言，大数据的写作更是一座必须要占领的阵地。

二、广播新闻中的数据短板

可以说，对数据的使用，是广播新闻的短板。传统意义上，对纸质媒体而言，数据的使用，尤其是对大数据的研发、解读，那种优势是天生的。一组数据，看不懂，没关系，多翻看几遍就是了，仔细琢磨其中所蕴藏的奥秘、规律。反复看几遍，就能了解掌握。而纸媒也是不惜花费大版面，详细列表，仔细解读，力图将自身的优势发挥得淋漓尽致。

其次是电视媒体。与纸媒相比，电视媒体对于大数据尽管也存在先天的劣势，但是它可以通过画面来弥补。如统计部门每月发布的CPI指数，现在已成为社会的聚焦点之一，而北方一些城市发布的沙尘暴指数更是热点之一。尽管电视不能拿出像纸媒那样的大版面进行详细解读，但是它用鲜艳的画面来弥补，让受众在看数据的同时，思维不知不觉地转到了相关的画面中。如谈到CPI数据，就会配上菜场中青菜、大白菜、猪肉的画面；谈到财政收入数据，就会出现银行、金币的画面。其实，这是一种典型的“看图说话”方式，受众通常也能接受。新媒体的出现，对大数据的使用，整合了纸媒和电视媒体的特点，兼具纸媒的解读功能与电视的画面（更多的是3D动面）说明，优势最明显。

而广播新闻对于数据的传播存在天生的“短板”。有人测试过，一篇新闻稿件，纸媒、电视媒体中，即使出现10个数据，受众也不会觉得累。但是在广播新闻中，如果出现了四组数据，那么听众就会出现轻微的听觉疲劳。的确，广播中数据的声音如蜻蜓点水、稍纵即逝，不可复制、不可反复阅读、不可回看，先天的“短板”非常明显。所以，与其他媒体相比，对于大数据的传播，广播的优势是最弱的。

三、如何写好数据新闻广播稿

不过，优势弱，不代表没办法。当今社会，大数据的应用越来越普遍，对大数据的研发已经发展为一个产业。社会对此的关注度也越来越高。例如，有时一些消费者会反映说，“自己的收入又被增长、被提高了”，其中透露的信息表明，大数据越来越受到各行各业的关注。作为媒体的广播，不可被自己的“短板”所束缚，应在各媒体越来越激烈的“数据争夺战”中，抢先发声。笔者以为，写好数据新闻广播稿，应做到以下几点：

（一）熟悉常用数据专用名词

数据是枯燥的，也是严肃的，有时一个小数点的错误，一个解读的偏差，都会产生剧烈的负面效果。作为广播记者，一定要熟悉一些常用的数据专用名词。如同比是指跟去年同期相比，环比是指跟上月相比，CPI、PPI、GDP、房地产指数、收入中位数、涨跌幅度又是怎么回事，等等。掌握了这些，才不至于在面对统计局发布的新闻通稿中的大量数据时无所适从。

（二）仔细的、多角度的分析数据

熟悉了数据名词，就可以进行数据分析了。这项工作是最能考验记者的基本功的（这其实跟记者的新闻敏感性也有关系），也是记者写稿中最重要的一项工作。同样的一组数据，每个人的分析能力不一样，就会得到不一样的标题、版面；每个人分析角度的不同，又会导致数据稿件数量的多寡；而每个人对数据分析的层次不同，又会导致稿件质量上的差别。

（三）多用对比

数据离开对比，就失去了意义。例如，在江苏省统计局发布的新闻通稿中，有这样一组数据，“经国家统计局核定，2015年，江苏实现生产总值70116.4亿元，按可比价格计算，比上年增长8.5%。”媒体如何解读？如果你知道了，“2014年我们的基数很大，就是65088亿元，在这样的高基数的基础上，增长了8.5%。增长额大概是5000多亿元，相当于江苏1995年的经济总量。”如果你知道了“2015年，全球经济下行压力加大，对江苏的影响，要远大于其他省份。因为该省的外向型经济占比比较高，江苏是在外需不振的情况下取得这样的增长速度。”有了这些对比，你自然就会明白，取得这样的增速确实来之不易啊！这就是典型的数据对比分析。不过，从实践来看，对于广播新闻，稿件中最好不要超过4组对比数据，否则“听觉上会打架”，即后面收听到的数据会不断地掩盖前面听到的数据，从而削弱了数据对比的威力。

（四）多用比喻

当今社会，碎片化资讯吸收方式比起大篇幅、深度报道的传播方式更能让受众接受。而广播新闻具有碎片化的特点。在上下班途中、早中晚间，打开广播随性收听。面对这种无意识的收听，数字新闻如何才能给人留下印象？有个窍门，就是用比喻。例如，说到农民增收，通常都是说增长了百分之几。但这样的数据很模糊，没有温度。转化成广播语言，不如说成是“算下来，村里每户农民家里又能多添置了几袋大米、多少袋复合肥”形象。再比如，政府规划部门表示，今年主城区将再添多少万米的绿地。那么转化成广播语言，

不如说成是“今年我们的身边又将增添多少个篮球场大小的绿色”，这样的比喻更具有画面感，使人一听了然。

大数据时代，如何从海量的数据中挖掘价值是项难题。由于数字鸿沟、信息孤岛、数据重复报送等问题，地方政府反而感叹有价值的信息数据太少，患上了“数据饥渴综合征”。笔者以为，人本身就是最大的数据来源，政府在抢占大数据管理制高点上，多以民生需求为切入点。而百姓反映的数据往往个人化、碎片化，也不容易找到重要信息点。但是，如果了解了大数据，用好了大数据，过去一些看似“无用”、“垃圾”的数据都可以成为有价资源。而这正是广播记者的努力方向。

中图分类号：G222

文献标志码：A

文章编号：1674-8883（2016）03-0255-01