ASTRAL量表评分对后循环急性脑梗死患者预后的评估价值

王大力，彭延波，范海燕，张 江

·论著·

·方法学研究·

ASTRAL量表评分对后循环急性脑梗死患者预后的评估价值

王大力，彭延波，范海燕，张 江

目的 探讨ASTRAL量表评分对后循环急性脑梗死(ACI)患者预后的评估价值。方法 选择2011年6月—2014年6月于华北理工大学附属医院神经内科住院的经颅脑MRI明确诊断的后循环ACI患者211例为研究对象。患者在入院24 h内采用ASTRAL量表进行评分，发病30 d时采用改良Rankin量表(mRS)评分进行预后评估。按照mRS评分将患者分为预后良好组和预后不良组。描绘ASTRAL量表评分评估后循环ACI患者预后的受试者工作特征曲线(ROC曲线)，计算ROC曲线下面积(AUC)、最大Youden指数，找出理想界值；以预后为因变量，ASTRAL量表评分为自变量，进行Fisher法线性判别分析。结果 预后良好组167例，预后不良组44例。预后良好组患者ASTRAL量表评分低于预后不良组(t=-7.66，P<0.05)。预后不良率随ASTRAL量表评分增加而升高(P<0.05)。ASTRAL量表评分评估后循环ACI患者预后的AUC为0.788，95%CI(0.712，0.864)，理想界值为19分，灵敏度为72.7%，特异度为68.9%，正确率为69.7%。按照理想界值将患者分为高分组(≥19分，84例)和低分组(<19分，127例)。高分组患者预后不良率高于低分组(χ2=25.14，P<0.01)。Fisher法线性判别分析得到判别方程式：Y0=-6.807+0.709X，Y1=-12.191+0.972X，其中Y0为预后良好，Y1为预后不良。用该判别方程式对患者预后进行判别，正确率为71.8%，进一步行Bayes交互验证，计算准确度为71.7%，提示该判别方程式有较好的稳定性。结论ASTRAL量表评分对后循环ACI患者预后有一定的评估价值。

脑梗死；椎基底动脉供血不足；ASTRAL量表评分；预后；评估

王大力，彭延波，范海燕，等.ASTRAL量表评分对后循环急性脑梗死患者预后的评估价值[J].中国全科医学，2016，19(9)：1053-1055.[www.chinagp.net]

Wang DL,Peng YB,Fan HY,et al.Value of ASTRAL scale in predicting the prognosis of posterior circulation acute cerebral infarction[J].Chinese General Practice，2016，19(9)：1053-1055.

2012年Ntaios等[1]设计提出新型的用于预测急性缺血性脑卒中(acute ischemic stroke，AIS)患者预后的ASTRAL量表，又名洛桑评分。Liu等[2]首次将ASTRAL量表引入我国，并通过中国国家卒中登记大规模验证了此量表对中国AIS患者的预后有良好的预测效能。ASTRAL量表包括6个评分项目，评分信息易采集，但该量表对后循环脑卒中特征分值分配的权重过少[1]。目前，ASTRAL量表研究的适用范畴为对AIS患者预后的预测[1-3]，而对不同血管供血区梗死预后的评估价值未见报道。因此，本研究对ASTRAL量表评分预测后循环急性脑梗死(acute cerebral infarction，ACI)患者预后的临床价值进行探索性研究，为临床上更准确地应用ASTRAL量表评估ACI患者的预后提供参考。

1 对象与方法

1.1 研究对象 选择2011年6月—2014年6月于华北理工大学附属医院神经内科住院的经颅脑MRI明确诊断的后循环ACI患者211例为研究对象。其中男139例，女72例；年龄24～86岁，平均年龄(64.5±12.1)岁；血糖(6.4±2.1)mmol/L；入院时血压(149±22)/(88±14)mm Hg(1 mm Hg=0.133 kPa)。所有患者于发病24 h内入院，诊断标准及治疗原则依据2010年中国AIS诊治指南[4]。排除出血性脑血管病，短暂性脑缺血发作，前循环及有争议的供血区梗死，严重的心、肝、肾等脏器系统性疾病，入院后接受溶栓治疗，发病前有脑卒中病史及生活不能自理，不能完成测试及不愿参加本评估或未签署知情同意书者[5]。

1.2 研究方法 患者在入院24 h内采用ASTRAL量表进行评分(见表1)。发病30 d时采用改良Rankin量表(mRS)评分进行预后评估，0～2分为预后良好，3～5分及死亡为预后不良[6]。按照mRS评分将患者分为预后良好组和预后不良组。

表1 ASTRAL量表评分项目

注：NIHSS=美国国立卫生研究院卒中量表

本研究创新点：

急性脑梗死(ACI)是神经科常见的急症，及早对ACI患者进行客观有效的预后风险评估及预测在临床工作中占有重要意义。目前，预测临床结局常用的方法是对ACI患者的可用信息进行量化，由此产生了多种评估ACI患者预后的量表，并广泛应用于临床。目前国内外缺少ASTRAL量表对后循环ACI患者预后预测价值的研究。本研究运用ASTRAL量表评分对后循环ACI患者预后预测价值进行探索性分析。

料比较采用χ2检验。ASTRAL量表评分与预后不良率的关系采用线性趋势χ2检验。描绘ASTRAL量表评分评估后循环ACI患者预后的受试者工作特征曲线(ROC曲线)，计算ROC曲线下面积(AUC)、最大Youden指数，找出理想界值；以预后为因变量，ASTRAL量表评分为自变量，进行Fisher法线性判别分析。以P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 ASTRAL量表评分 预后良好组167例，预后不良组44例。预后良好组患者ASTRAL量表评分为(17.2±4.1)分，低于预后不良组〔(23.7±2.3)分〕，差异有统计学意义(t=-7.66，P<0.05)。

2.2 ASTRAL量表评分与预后不良率的关系 预后不良率随ASTRAL量表评分增加而升高，差异有统计学意义(P<0.05，见表2)。

表2 ASTRAL量表评分与预后不良的关系〔n(%)〕

2.3 ASTRAL量表评分评估后循环ACI患者预后的价值 ASTRAL量表评分评估后循环ACI患者预后的AUC为0.788，95%CI(0.712，0.864)，理想界值为19分，灵敏度为72.7%，特异度为68.9%，正确率为69.7%(见图1)。

2.4 高分组和低分组患者预后不良率比较 按照理想界值将患者分为高分组(≥19分，84例)和低分组(<19分，127例)。高分组患者预后不良率(38.1%，32/84)高于低分组(9.4%，12/127)，差异有统计学意义(χ2=25.14，P<0.01)。

2.5 ASTRAL量表评分评估后循环ACI患者预后的准确性 以预后为因变量(预后良好赋值为0，预后不良赋值为1)，ASTRAL量表评分为自变量，进行Fisher法线性判别分析，得到判别方程式：Y0=-6.807+0.709X，Y1=-12.191+0.972X，其中Y0为预后良好，Y1为预后不良。用该判别方程式对患者预后进行判别，正确率为71.8%，进一步进行Bayes交互验证，计算准确度为71.7%，提示该判别方程式有较好的稳定性。

图1 ASTRAL量表评分评估后循环ACI患者预后的ROC曲线

Figure 1 ROC curve of ASTRAL scale predicting the prognosis of ACI patients

3 讨论

ASTRAL量表是预测AIS患者预后的新型量表，目前在临床上尚未广泛使用[1]。观察ASTRAL量表各评分项目分值的分配，年龄及美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分权重较大，而NIHSS评分对后循环脑卒中特征赋值权重较小[7]。对脑梗死患者预后的评估常采用量表的方法，而任何量表不能面面俱到，故对预后评估的效能有可能出现差异[7]。目前尚未见关于ASTRAL量表评分对后循环ACI患者预后评估的临床研究。故本研究应用ASTRAL量表评分对后循环ACI患者发病30 d预后进行评估，结果显示，预后良好组患者ASTRAL量表评分低于预后不良组，预后不良率随ASTRAL量表评分增加而升高，ASTRAL量表评分评估后循环ACI患者预后的AUC为0.788，95%CI(0.712，0.864)，提示ASTRAL量表评分有评估后循环ACI患者预后的价值。ASTRAL量表评分评估后循环ACI患者预后的理想界值为19分，低于国内外相关报道(26～31分)[1-3]，灵敏度为72.7%，特异度为68.9%，正确率为69.7%，Fisher法线性判别方程计算得到的正确率为71.8%，进一步进行Bayes交互验证，计算准确度为71.7%，提示该判别方程式有较好的稳定性。高分组患者预后不良率高于低分组，因此对ASTRAL量表评分在19分以上的后循环ACI患者应积极采取有效治疗措施，加强监管及护理，以期改善患者预后。

综上所述，ASTRAL量表评分对后循环ACI患者的预后有一定的评估价值，可以为临床医师提供患者预后信息、指导治疗及护理。但本研究尚有一定局限性，与即往研究[1-3]相比，不良预后率相对较低，可能影响ASTRAL量表评分预测不良预后的界值。依据原始研究[1]，本研究未纳入发病24 h以后患者信息及溶栓治疗患者的资料，而有学者研究证实，溶栓治疗对ACI患者预后有重要影响[8-9]。ASTRAL量表设计者根据相关研究将血糖水平在3.7～7.3 mmol/L定义为参考范围，且将血糖作为二分类变量，糖尿病病史并未考虑在内[10]。排除溶栓治疗患者及对糖尿病后循环ACI患者和非糖尿病后循环ACI患者采用相同的血糖界值标准是否会影响ASTRAL量表评分的评估效果尚无定论。并且没有对该量表的信度和效度进行验证，这也是下一步研究的重点。因此，今后应纳入更多的可用信息及大样本的动态研究以进行更深入的探讨。

作者贡献：王大力进行试验设计与实施、资料收集整理、撰写论文、成文并对文章负责；范海燕、张江进行试验实施、评估、资料收集；彭延波进行质量控制及审校。

本文无利益冲突。

[1]Ntaios G,Faouzi M,Ferrari J,et al.An integer-based score to predict functional outcome in acute ischemic stroke:the ASTRAL score[J].Neurology,2012,78(24):1916-1922.

[2]Liu G,Ntaios G,Zheng H,et al.External validation of the ASTRAL score to predict 3- and 12-month functional outcome in the China National Stroke Registry[J].Stroke,2013,44(5):1443-1445.

[3]Papavasileiou V,Milionis H,Michel P,et al.ASTRAL score predicts 5-year dependence and mortality in acute ischemic stroke[J].Stroke,2013,44(6):1616-1620.

[4]中医学会神经病学分会脑血管病学组急性缺血脑卒中诊治指南撰学组.中国急性缺血性脑卒中诊治指南2010[J].中国医学前沿杂志：电子版,2010,2(4):50-59,69.

[5]Michel P,Odier C,Rutgers M,et al.The Acute Stroke Registry and Analysis of Lausanne (ASTRAL):design and baseline analysis of an ischemic stroke registry including acute multimodal imaging[J].Stroke,2010,41(11):2491-2498.

[6]Muir KW,Weir CJ,Murray GD,et al.Comparison of neurological scales and scoring systems for acute stroke prognosis[J].Stroke,1996,27(10):1817-1820.

[7]Lyden P,Lu M,Jackson C,et al.Underlying structure of the National Institutes of Health Stroke Scale：results of a factor analysis.NINDS tPAStroke Trial Investigators.[J].Stroke,1999,30(11):2347-2354.

[8]Vidal SM,Chaudhry FS,Schneck M.Management of acute ischemic stroke[J].Hosp Pract (1995),2013,41(2):108-122.

[9]Saposnik G,Young B,Silver B,等.急性脑卒中患者溶栓治疗后症状无改善的预测因素及其与预后的关系[J].世界核心医学期刊文摘:神经病学分册,2005,1(6):3-4.

[10]Ntaios G,Egli M,Faouzi M,et al.J-shaped association between serum glucose and functional outcome in acute ischemic stroke[J].Stroke,2010,41(10):2366-2370.

(本文编辑：崔丽红)

Value of ASTRAL Scale in Predicting the Prognosis of Posterior Circulation Acute Cerebral Infarction

WANGDa-li,PENGYan-bo,FANHai-yan,etal.DepartmentofNeurology,AffiliatedHospitalofNorthChinaUniversityofScienceandTechnology,Tangshan063000,China

Objective To investigate the value of ASTRAL scale in predicting the prognosis of posterior circulation acute cerebral infarction.Methods Enrolled 211 patients with posterior circulation acute cerebral infarction who were hospitalized in the Department of Neurology of Affiliated Hospital of North China University of Science and Technology from June 2011 to June 2014.At 24 hours after admission,patients were given ASTRAL score and were given mRS score on 30 days after onset to predict the prognosis.According to mRS score,the patients were divided into favorable prognosis group and unfavorable prognosis group.ROC curves of ASTRAL scale predicting the prognosis of the patients were made,and AUC,the maximum Youden index and the ideal boundary value were calculated;with prognosis as dependent variable and ASTRAL score as independent variable,Fisher linear discriminant analysis was conducted.Results Favorable prognosis group had 167 patients,and unfavorable prognosis group had 44 patients.Favorable prognosis group was lower than unfavorable prognosis group in ASTRAL score (t=-7.66,P<0.05).With the increase of ASTRAL score,the rate of unfavorable prognosis increased significantly (P<0.05).AUC of ASTRAL predicting the prognosis of the patients was 0.788,with 95%CI(0.712,0.864),an ideal boundary value of 19,a sensitivity of 72.7%,a specificity of 68.9% and an accuracy of 69.7%.According to ideal boundary value,the patients were divided into high-score group (≥19,n=84) and low-score group (<19,n=127).High-score group was higher than low-score group in the rate of unfavorable prognosis (χ2=25.14,P<0.01).By Fisher linear discriminant analysis,discriminant equations were found asY0=-6.807+0.709XandY1=-12.191+0.972X,withY0representingfavorableprognosisandY1representingunfavorableprognosis.Theaccuracyoftheequationpredictingpatients′prognosiswas71.8%andtheaccuracybyfurtherBayescrossvalidationwas71.7%,suggestingthattheequationhassuperiorstability.Conclusion ASTRAL score has a certain appraisal value for the prognosis of patients with posterior circulation acute cerebral infarction.

Brain infarction;Vertebrobasilar insufficiency;ASTRAL score;Prognosis;Prediction

河北省重大医学科研课题项目基金(zd2013089)

063000 河北省唐山市，华北理工大学附属医院神经内科

彭延波，063000 河北省唐山市，华北理工大学附属医院神经内科；E-mail：pyb_2012@163.com

R

Adoi：10.3969/j.issn.1007-9572.2016.03.y02

2015-09-08；

2015-12-06)