基于大数据时代分析广电新媒体的发展

王 曦

（作者单位：河北科技大学文法学院）



基于大数据时代分析广电新媒体的发展

王 曦

（作者单位：河北科技大学文法学院）

摘 要：在网络高度发达的今天，计算机技术和互联网技术的结合创造了网络时代的新高度，在云计算和大数据时代背景下，广电新媒体面临着更加激烈的市场竞争，在技术、经营模式和市场需求等方面经历了巨大的转变，本文分析了大数据时代背景下广电新媒体的技术发展、产业链等方面的发展内容，对广电新媒体的发展提出了新的展望。

关键词：大数据时代；云计算；广电新媒体；三网融合

1 大数据时代背景简介

网络环境下的互联网技术和物联网技术的迅速发展，在为人们带来丰富的应用和便利快捷的生活的同时，也产生了大量的数据信息，这些数据产生自用户的电子设备、交通卡、医疗卡等个人物品使用信息，随着时间的推移，数据作为一种网络生活的副产品不断被积累，为了解决大量数据带来的问题，由此产生了大数据技术。大数据技术是现代网络生活下的技术产物，能有效解决网络生活中产生的数据问题。科学家们在网络计算的基础上提出了云计算解决方案和云存储技术解决方案，可以有效地实现大数据的存储和快速分析问题。随着互联网技术和物联网技术的进一步发展，各种类型的数字设备不断产生并被不断普及，人们的生活和大数据越来越密不可分，大数据正逐渐成为记录人类生活内容的重要信息，在云计算和大数据时代背景下，广电新媒体面临着更加严峻的发展考验，适应大数据时代环境并合理运用大数据技术，才能将广电新媒体带入另一个新的发展层次中。

在网络技术高速发达的今天，很多高科技产品都需要利用大数据技术获得新的提升和发展，智能电视及互联网电视的发展过程，正是广电新媒体利用先进技术取得进步的表现，智能电视和互联网电视在市场上占据了绝对的技术优势和需求优势，然而，在大数据时代下，该如何取得进一步的发展，占据更加广阔的市场份额，这将是人们必须考虑的问题。大数据技术将是现代科技产品进一步发展必须依靠的现代技术之一，大数据技术使电视平台更加直接接收消费者的信息，客观地将数据传输给开发者，使其能客观、真实地分析用户的喜好。软件开发过程中需要涉及大量的数据信息，但用户群体数量过于庞大，采用问卷调查的方式难以准确分析如此庞大的数据资料，而大数据技术却能综合分析这些用户数据，为软件开发者做好市场调研工作。大数据技术已经逐渐渗入到了现代生活中，比如在医疗卫生事业涉及各类病例和诊断报告等数据，人为分类归档需要耗费巨大的精力，但使用大数据技术能减轻工作人员的工作量，提高数据处理的效率和准确性，可以将各项数据轻松汇总、整合、查找，方便工作人员查阅使用。在大数据时代背景的影响下，广电新媒体的功能将进一步扩大，从而参与到人们生活的各个领域。技术革命带来的不仅是客户需求的变化，也是市场运营方式和企业发展转变的过程，随着互联网技术的发展，一系列应用软件正走进人们的生活，改变着人们的交流方式。受大数据时代的影响，广电新媒体的产业链也在发生巨大的变化。

2 广电新媒体产业链发展

大数据环境下的广电新媒体，将游戏、电商、医疗健康等内容进行深度融合，智能电视和互联网电视等在大数据技术的支持下向三维、多屏和虚拟现实方向进一步发展，用户和广电新媒体之间的联系更加紧密。

2.1 大数据技术对广电新媒体带来的影响

如今的广电新媒体重视“用户体验”，利用大数据技术可以整合重构广电媒体的内部价值和外部价值， “用户体验”的质量直接决定企业的外部价值，因而，很多新媒体企业都开始利用大数据技术分析用户的喜好和需求，并将数据分析的结果融入产品设计和传播过程中，提高了用户对广电新媒体的期待和使用兴趣。在广电新媒体发展过程中，大数据技术已经成为了影响其内部运营的重要技术，很多大型的广电媒体企业正在用大数据构建智能数据分析系统，这个系统可以进一步实现企业内部的精细化管理，企业不仅可以将大数据运用在产品开发领域，还可以利用大数据优化内部管理，改进运营模式。有的新媒体企业运用商业智能系统分析企业的各项运营数据，包括企业的经营数据、用户信息和管理数据等，通过商业智能系统的深度整合和分析，可以找出企业内部运营中的错误，并以此为根据提出相关的解决措施，可见，利用大数据可以有效提高企业的内部价值和外部价值，通过大数据经营分析可以拓展企业的发展潜力，从而优化企业价值链条。

2.2 大数据对广电新媒体产业链的影响

传统的新媒体产业链由信息内容生产、新媒体增值商、传播周边企业等组成，属于单向的发展链条，在大数据环境下，新媒体企业的产业链将会重组、优化。

未来的新媒体企业需要掌握大量的用户数据，通过优秀的新媒体平台，分析用户的思想和喜好，新媒体的周边传播企业和增值服务商都需要利用新媒体平台得到用户的这些信息，随着大数据时代的发展，广电新媒体将会向传统的新媒体产业链两端拓展，拓宽企业的发展领域，甚至囊括新媒体产业链条。

传统的广电媒体企业之间的联系较少，但在大数据时代下，新媒体企业之间的联系将不断加深，在内容生产、周边传播商和新媒体平台方面环环相扣，形成一个统一的产业链条，实现企业之间的共同发展。

2.3 大数据对广电新媒体供需链的影响

目前，广电媒体的发展状况受版权方和用户使用量的限制较多，企业在购买版权之前，要参考内容的点击量和自身的经验判断，拥有较高的点击量意味着用户量较大，但企业的自身经验往往具有一定的局限性，内容点击量受其他动态因素的影响较多，不能作为完全可靠的参考依据，但大数据在分析内容的闻从业者，更应该保持理性和良知。波兹曼说，娱乐成为操控一切的力量。如果真达到了这种地步，整个大众传播业将面临严重的危机，传媒所拥有的“监视功能”“社会功能”必然会被削弱，从而背离受众所追求的社会需求。所以，新闻必须减少娱乐化，回归新闻客观真实的立场。

如果整个社会都沉浸在娱乐化的信息中，虽然我们表面上接收到很多信息，但实际上大多数信息毫无营养。作为新闻从业者，应该意识到娱乐至死的危害，担负起新闻人的责任，向受众传播具有人文意义的信息。

新闻传播现已成为一种社会职业，它是社会运作的一部分。电视台想要吸引更多的受众观看节目，想要赢得观众的喜爱，必须要用专业素养赢得受众的心。传媒存在的重要意义是为公众服务，因而，不能为追求收视率和阅读率，隐瞒和扭曲相关信息，这是新闻从业者的严重失职行为。

波兹曼认为，应该让走偏的媒介技收视率和点击率方面可以发挥积极有效的作用，大数据势必会在预测收视率和点击率方面发挥重要的价值。点击率和收视率的预测将是大数据技术发展的新方向，如果广电新媒体能利用大数据技术准确预测市场信息，将为广电新媒体带来更加广阔的发展前景。

传统的收视率依靠用户数据进行分析，其数据的真实性和可靠性一直是传统媒体行业中存在争议的问题，大数据进行收视分析时不需要样本数据，因此不存在数据真实性的问题。新媒体企业每天的数据信息数量庞大，在进行收视分析时及时修改了几万个数据也不会有大的影响，而且，大数据的收视分析原则更为科学有效，利用大数据技术进行收视分析，其重点在于数据挖掘和数据分析，而传统的数据分析重点在于数据的结果统计，其设计数据的分析内容较浅，相比较而言，大数据技术的分析结果对企业需求链更具参考价值。

3 结语

计算机技术和互联网技术的发展，为广电新媒体创造了巨大的进步空间，术归于它们合适的位置，如果强行通过娱乐性电视表达严肃的事物，比如新闻、政治、宗教等，可能会起到相反的作用。因此，我们并不反对电视或网络传播娱乐，但是要抱有谨慎的态度。作为受众，我们在接收日常娱乐信息的同时，也不要忘记阅读，并注意通过阅读和思考培养理性逻辑思考能力。

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[5]孙玮.人类将会娱乐至死吗?——波兹曼《娱乐至死》引读[J].新闻记者,2005(10).在大数据时代下的广电新媒体面临着更加严峻的发展考验，同时也有着更为广阔的发展前景。在大数据技术的影响下，广电新媒体将逐渐实现广告、电商和台网之间的融合，在激烈的市场竞争中获得新的发展机遇。

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