大数据时代高职院校信息化教育的应用研究

王秋楠 刘莉（长春汽车工业高等专科学校 吉林 长春 130013）

大数据时代高职院校信息化教育的应用研究

王秋楠 刘莉
（长春汽车工业高等专科学校 吉林 长春 130013）

大数据时代的到来，使得高职院校信息化教育服务与管理新模式应运而生，推动着高职院校教育的创新发展，为教学模式、人才培养模式提升创造无限空间。高职院校基于大数据分析与挖掘的信息化教育应用服务，使得高职院校教师与学生的教与学更加自主化、实用化、便捷化。

大数据；信息化教育；高职院校；模式创新

1.引言

随着计算机技术的应用与发展，信息化教育和互联网平台紧密结合，利用大数据和云计算等科技手段实现校园智能化管理与服务新模式，使学校的学习、科研环境都得到不同程度的提升。教育与大数据变得不可分割，信息化教育的应用逐渐步入以数据为核心的大数据时代[1]。大数据时代的到来对于高职院校信息化教育的发展具有深远的影响，为校园的“智慧”管理、教学及服务带来了巨大的提升空间。

2.高职院校信息化教育的大数据应用现状

大数据的应用是高职院校信息化教育发展的必然趋势。目前，高职院校信息化教育的大数据应用主要体现在以下三个方面。

2.1 教学模式变革

以长春汽车工业高等专科学校为例，具体模式如下：

首先，以实际案例为切入点进入教学主题，通过提出日常生活与工作中学生熟悉或是息息相关的问题引导学生回答，从而达到激发学生兴趣与思考的目的。

其次，教师在课堂上讲授新知识、新技能时，运用多媒体设备与技术，将大数据环境融入教学，为学生展现专业知识领域内最广泛、最前沿的数据信息。教师通过种类丰富的数据信息展示，让学生能够更加清楚地了解专业内容，增强专业知识学习的实用性。

最后，让学生尝试总结课程知识点，并对所学内容进行拓展，拓展的环节也是应用大数据资源的过程，进而使学生做到学以致用。

2.2 人才培养模式

大数据背景下的高职院校人才培养模式，由传统的全日制高等教育模式形式扩展到无处不在的网络，各种移动终端如平板电脑、移动电话，以及社交网络平台，如QQ、微信等社交软件，使学习无国界。在线远程教学为所有学生提供了广泛的学习平台，实现了随时随地自由选择学习内容的新型教与学模式，真正地体现了学习的本质。不限时间和空间的开放式学习是大数据时代的主流教学环境，可以改变传统课堂上枯燥学习和被动学习的局面[2]。

2.3 校园图书馆服务

校园图书馆是教师与学生教与学过程中的重要资源库，大量的图书、用户数据信息存储在服务器云端，通过云计算技术的分析与挖掘，能够掌握读者的阅读倾向、阅读习惯、知识水平、借阅规律等信息，协助图书馆员完成有针对性的决策，准确预测读者的个性化需求，帮助图书馆建立新型知识服务引擎、知识服务于业务建设风险模型、馆藏信息安全评估模型等图书馆发展建设相关应用。从另一角度来看，大数据的应用不仅能够提供智能分析与决策，同时能够提升图书馆员的专业能力和管理水平，转变高职院校现阶段逐步弱化的图书馆价值。

3.大数据对高职院校信息化教育的影响

云计算技术的深度发展为高职院校信息化教育的大数据应用提供了强大的技术支撑，伴随着大数据分析与挖掘技术的日趋成熟，大数据对高职院校信息化教育的发展带来深远影响，主要表现在以下三个方面。

3.1 教室的智能管理

教室是教学的重要场所，一般采用开放式管理模式，教室的使用主要以教务管理系统中的排课信息为准，再由纸质课表展现给教师与学生。在大数据时代，高职院校信息化教育的教室管理系统将更加智能。首先对教室的参数进行采集与分析，然后通过大数据评估教室的状况和其设备情况、荷载范围等，最后合理安排教室，保障教学准确与高效。在大数据的分析与挖掘基础上，智能教室管理系统对教室的资源和教学需求分析更加精确，教学设备使用更加合理，资源利用更加充分，进而达到改善教学管理的目的。

3.2 精准的个性化教育

高等教育有其自身的发展规律，高职院校教育的发展更是受到很多因素的影响。大数据时代的到来，将会对高职院校教育系统产生巨大的影响。大数据时代，“智慧”校园信息化系统会详细记录校园资源共享平台上留下的所有上网行为痕迹，即每一个共享平台使用者的鼠标点击数据，将这些数据进行分析与挖掘，从而掌握每个学生的学习习惯，为学生设计专属学习计划。可见，未来的教育将会是精准的个性化教育，通过对每个学生学习行为的数据分析，建立个性化教学内容。

3.3 数据分析能力

数据分析能力即对数据的认识、收集、整理、表述、探究的能力，是一种高层次的思维品质。在教学过程中，教师的专业技术能力占据着重要的位置，除此之外，数据分析能力也是教师需要掌握的一项十分重要的技能。作为教师而言，主要是教育信息数据的分析能力，通过这些数据，教师可以及时调整自己的教学方式与方法[3]。在高职院校信息化教育发展过程中，信息数据将会呈现几何式增长，这就需要高职院校开设数据分析课程，指导教师对学生相关数据进行深层分析，在庞大的数据群中分析具有教学价值的数据内容，并将分析结果应用到教学活动当中。

4.结束语

大数据伴随着移动互联网、云计算等信息技术的日趋成熟而飞速发展，其在高职院校信息化教育建设过程中的应用越来越广泛，不断推动信息化教育的革新，受到学术界的普遍关注[4]。尽管大数据技术的研究与应用在国内还处于起步阶段，依然存在实用分析模型少、存储效率低等一些亟待完善和突破的关键问题，但是随着时间的推移和信息技术的不断成熟，大数据问题将会逐步得到解决。在大数据时代背景下，高职院校信息化教育的应用必定会更加成熟发展。

[1]陈迎春.大数据时代信息化教育的应用与发展[J].信息安全与技术，2015.9:6-7.

[2]杨淼淇，孙纳新，柴华.大数据时代教育模式的研究[J].计算机工程与科学，2014（4）：72-74.

[3]魏顺平.学习分析技术：挖掘大数据时代下教育数据的价值[J].现代教育技术，2013，（2）：5-11.

[4]廖细生，廖跃青.计算机科学与技术专业应用型人才培养模式的探讨[J].计算机教育，2009（18）：32-34.

吉林省教育厅“十三五”社会科学研究课题，课题编号：吉教科文合字[2016]第596号。

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1009-5624（2016）06-0011-02