市场集中对我国奶业发展的增长效应分析

（1.河南省郑州种畜场，郑州450008；2.中南财经政法大学金融学院，武汉430073）

市场集中对我国奶业发展的增长效应分析

许文平1，薛龙2

（1.河南省郑州种畜场，郑州450008；2.中南财经政法大学金融学院，武汉430073）

介绍了中国奶业市场集中的演变过程，分析了市场集中对奶业增长的作用机制，并通过建立向量自回归VAR模型，测度市场结构变动对奶业发展的增长效应。研究发现：奶业产业市场集中度的提高对产业的发展具有显著的增长效应。提出了政府应当继续坚持扶优扶强，支持企业兼并重组，优化市场结构，利用好奶业优势区的环境特点，进一步释放增长动力等建议，为使我国奶业在新常态下，实现新的增长。

奶业；市场集中；增长效应

0 引言

产业组织理论认为，市场结构决定市场行为，进而影响市场绩效[1]。从进入新世纪以来，中国乳业爆炸式的增长速度、发展质量和行业绩效效益，足以证明市场集中对奶业增长的重要作用。特别是2013-2014年伊利、蒙牛先后进入500亿俱乐部，销售收入占据全行业的31.98%；上海光明、黑龙江完达山、河北君乐宝等企业也得到了长足发展。继“三聚氰胺事件”以后，我国奶企面对压力，逆势而上，充分利用“国际国内两种资源，两个市场”参与国际竞争[2]。圣元、光明、雅士利等乳企的行动，印证了我国乳企在市场结构的演进过程中，企业规模快速扩张，资本积累加速，竞争实力不断增强，成为结构演进和优化的最大受益者和主要贡献者[3]。研究市场集中对奶业的增长作用，优化我国奶业市场结构，适应经济发展新常态，提高我国奶业国际竞争力，具有一定的现实意义。

1 市场集中度的演进与增长效应分析

1.1市场集中度的演进

市场集中度是衡量市场结构或竞争程度高低的一个重要判断指标，它是指某个产业内厂商或销售商所拥有的相对规模结构，反映出市场竞争的程度，一般用产业内排名前四位或前八位厂商或销售商的生产份额或市场占有率（CR4和CR8）表示。

由图1可以看出，在这段时期，我国奶业处于成长期，销售额与行业总销售额均呈不断上升的趋势，说明奶业的“蛋糕”在不断做大。同时位于前四位企业销售额的增长率高于全行业总销售额增长率，表现为市场集中度CR4不断提高[5]。但是，2009年我国乳业产量骤减，主要是受到2008年“三聚氰胺”事件的影响。知名企业受到了较大的冲击，是事件的滞后反应。2008年以后，经历了短期市场规模缩小以后，2009—2010年全行业出现恢复性增长，区域性品牌企业以此为契机整合重组，2010年市场集中度得到较大提高。

图1 奶业市场集中度（CR4）演进趋势

总体来看，尽管乳品产量从1996年的735.8万t（折合为液态奶）增加到2014年的2651.81万t（折合为液态奶），有较大的增长。但是，按照贝恩的分类标准，前四位企业的市场集中度35

1.2市场集中的增长效应

一般来说，在市场机制的作用下，竞争和规模经济的效率优势会使企业实施规模扩张或兼并重组，部分企业的规模会越来越大，这时，只要没有政府的干预和产业政策的限制，行业巨头出现，会产生具有非常强的吞噬和自我复制能力的“黑洞效应”，资本、技术、人才、客户等集聚到巨头企业，规模会越来越大，实力越来越强；部分小企业会市场萎缩，甚至退出市场。市场就会从离散的状态趋向于相对集中的状态，其直接结果表现为产业集中度提高。在我国经济进入转型期以后，乳业发展中出现了“马太效应”[7]，区域性品牌企业加大品牌宣传力度，打造知名品牌，通过资本市场融资，实施规模扩张；随着资本实力的增强，进一步加大品牌宣传力度，加大产品研发力度，布局全国市场，打造奶业航母；中小企业固守阵地，停滞不前，有的甚至面临生存危机。

进入新世纪以后，随着城镇化的推进、城乡居民的收入增长以及畜牧业调整结构补短板，为我国奶业发展提供了机遇，整个乳品行业呈现了爆炸式增长的态势，这种态势的形成主要全国市场，品牌的影响越来越大，市场占有率逐年提高[8]。同时，四川新希望、江苏维维、新疆德隆以及娃哈哈、乐百氏等非传统乳品加工企业，凭借其雄厚的资金和灵活的机制介入乳业，采取收购、合资、合作、控股等形式整合地方知名企业，迅速达到了一定规模。这些企业的战略互动，成为了奶业高速增长的“动车组”。从伊利、蒙牛和全国的增长数据足以证明。2000年，伊利的销售收入为15.90亿元，蒙牛的销售收入为2.47亿元，全国乳品行业销售收入195.40亿元；到了2007年，伊利的销售收入为193.60亿元，蒙牛的销售收入为213.18亿元，全国乳品行业销售收入1188.71亿元；2014年，伊利的销售收入为544.36亿元，蒙牛的销售收入为500.50亿元，全国乳品行业销售收入3297.73亿元，2000年—2007年，伊利、蒙牛和全国乳品行业的年均增长率分别为159.66%、1218.68%和72.62%；2000年—2014年，伊利、蒙牛和全国乳品行业的年均增长率分别为1440.23%、237.40%和113.41%。没有一批像伊利、蒙牛这样的企业，就不可能有市场集中度的提高、市场结构的改善，就不可能有中国奶业的高效率、高增长。

2 市场集中的增长效应实证分析

不论从1996年到2014年奶业市场集中度的演进规律看，还是从结构变动对奶业增长的作用机制的理论分析看，市场集中对我国奶业的发展具有显著的增长效应[9]。为了检验市场集中对奶业发展的增长效应，下面将以VAR向量自回归模型进行实证分析。

2.1模型的设定与数据来源

2.1.1 模型设定

在模型的选择上，传统的经济计量方法是以经济理论为基础来描述变量关系的模型。但是，经济理论通常并不能够对变量之间的动态联系提供严密的说明，而且内生变量既可以出现在方程的左端，又可以出现在方程的右端，使得估计和推断变得更加复杂。因此，本文采用向量自回归模型即VAR模型进行实证分析，以便更加准确的解释我国奶业增长效应的影响因素。模型表达式为：

式中：yt为k维内生变量向量；c为常数向量；An是n×n维矩阵；et是n×1维误差向量；滞后阶数为p。

2.1.2 变量选择与数据来源

依据上述分析整理，考虑各个变量的可获得性及其他特点，本文确定对奶业全行业产值（NYCZ）和市场集中度（CR4）两变量进行实证分析。数据选取1996年至2014年的年度数据，使用Eviews6.0软件操作完成实证分析。数据来源于《中国奶业年鉴》和《中国奶业统计摘要》。

2.2参数估计与分析

为了消除异方差对数据带来的影响，本文对所有变量做对数化处理。

2.2.1 平稳性检验

为了防止出现伪回归问题，先采用ADF检验方法对时间序列的平稳性进行检验。采用ADF检验所得结果如表1所示。

表1 平稳性检验

由表1可以得知，原始时间序列LNNYNCZ和LNCR4的ADF检验结果在显著性水平下都是非平稳的。进一步对变量的一阶差分序列进行单位根检验，结果△LNNYNCZ和△LNCR4具有一阶单整性。

2.2.2 最优滞后阶数

表2给出了0-2阶VAR模型的LR、FPE、AIC、SC、HQ准则结果，并以“*”标记了相应的最优滞后阶数，由AIC准则判断该VAR模型的最优滞后阶数是2阶（见表2）。

表2 最优滞后阶数判断结果

2.2.3 格兰杰因果检验

在5%的检验水平下，LNCR4是LNNYCZ的格兰杰原因，即拒绝原假设，卡方统计量为17.3189，自由度为2，P值为0.0002，说明通过格兰杰检验，可以进行脉冲响应分析。

2.2.4 脉冲响应分析

经过检验，可知市场集中度与奶业产值之间存在协整关系。建立滞后阶数为2的VAR模型。由AR根检验可知，所有的单位根均在单位圆内，因此可以知道VAR模型时稳定的。本文采用乔利斯基（Cho⁃lesky）方法进行脉冲响应分析市场集中与奶业产业发展的动态关系，分析结果如2所示。

图2 脉冲响应结果

（1）奶业行业产值对于自身的冲击。在图2（a）中，奶业产出对于自身在第1期即出现了0.0807的响应后逐期下降，在第3至第5期出现了轻微的波动之后再次下降，并逐渐趋于平稳。这也说明了奶业产出对其自身未来期的作用是非常显著的，未来期的奶业产出状况需要以历史期为基础，且历史期出现波动时，其自身的响应也是十分迅速且显著的。

（2）市场集中度对奶业行业产值的冲击。从图2（b）中可以看出，在给奶业产出1个单位的新息冲击之后出现正向响应，第1期增长较缓，从第2期开始快速增长，第3期响应达到最大为0.3405，随后开始下降并趋于平稳收敛于零线。从现实意义上讲，随着奶业市场集中度的提高，其显著的促进了奶业的发展进程。乳企为了获得更高的收益，还会继续向市场中心区域聚集，从而获得更大的增长。

（3）奶业产出对市场集中度的冲击。图2（c）表示了市场集中度对于奶业产出的响应，在第2期突增至0.0219，第3期又突降至0.0001，随后在零线以上保持稳定。由此可见，奶业产业的发展在很大程度上关系到市场集中度的提高，尤其是在第2期，响应最显著。结合上述分析可知，市场集中和奶业产业的发展是相互促进，互为前提的。

2.2.5 方差分解分析

为了精确分析市场集中随机扰动的冲击对我国奶业产业发展的重要性。选取n=10进行方差分解分析，表3给出了方差分解的输出结果。从表3可以看出：在第1期，奶业产出的所有变动全部来自其自身的新息冲击，随着时间的推移，其对自身影响的贡献度逐步减弱，市场集中对奶业产出的影响逐步增强，在第10期，奶业产出受自身影响的部分减小到86.39%，市场集中对奶业产出的冲击贡献部分达13.61%。这与脉冲响应分析的结果是基本一致的，随着市场集中度的提高，奶业产出的发展是显著增长的，由于奶业产业在前期的存量优势，使得奶业产业并且能够保持长期稳定的增长趋势。

表3 方差分解

3 结果与讨论

本文首先从理论层面分析了我国奶业增长中产业的市场集中，然后应用VAR模型对市场集中度对奶业增长的作用进行了实证分析。脉冲响应分析结果显示，市场集中度提高，对于奶业产出具有显著的增长效应；方差分解的结果显示，随着时间的推移，市场集中度对于奶业产出的贡献度是显著增长的。结合本文的研究结论，提出如下政策建议：

一是政策要继续坚持扶优扶强的原则，加大对龙头企业的政策扶持力度。支持企业兼并重组，培育知名品牌，进一步提高市场集中度，优化市场结构，形成垄断竞争的市场局面，使市场既具有高效率，又充满竞争活力。鼓励有条件的企业走出去，充分利用国际国内“两种资源，两个市场”加快发展，带动国内市场与国际市场接轨，在高水平上实现新增长。

二是奶业龙头企业要加大企业重组的力度，壮大自身规模和实力。尽管我国奶业的企业数量总体大幅下降，但是与国外相比，数量相对仍然较多，市场竞争力仍然不强，资源的利用效率仍然较低。龙头企业要继续加大企业的重组整合力度，扩大企业规模，增强企业的资本实力；加大品牌宣传力度，扩大品牌的影响力、美誉度以及客户的忠诚度；增强研发实力，开发适应市场需求，引领市场消费的产品，提高企业的经济效益，从而快速拉动奶业的发展。

三是奶业优势区要创造良好的发展环境，着力培育和引进龙头企业。奶业优势区蕴藏着巨大的发展潜能，但是，离不开规模企业的龙头作用。优势区要为企业发展创造良好的外部环境和政策环境。有关部门要积极提供手续办理的便利服务，提供政策支持、金融支持，税收减免优惠等，让企业轻松上阵，快速进入良性发展的轨道，持续带动当地奶业的发展。

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Analysis on growth effect of market concentration to China’s dairy Industry

XU Wen-ping1，XUE Long2
（1.Zhengzhou Livestock Farm of Henan Province，Zhengzhou 450008，China；2.Zhongnan University of Economics and Law School of Finance，Wuhan 430073，China）

This paper reviews the evolvement of market concentration of China’s dairy industry，and gives an analysis on a related mecha⁃nism toward the industry growth by establishing a Vector autoregressive model to measure changes of market structure to the growth effect. The research finds that the improvement of market concentration has a significant effect to the growth.The author thinks that government should lay stress on major and excellent enterprises，support the merger and reorganization to optimize market structure，make good use of en⁃vironment of advanced areas，release the growth momentum and achieve a new growth under the new normal economy.

dairy industry；market concentration；growth effect

F307.3

B

1001-2230（2016）11-0046-03

2016-03-29

许文平（1972-），男，兽医师，研究方向为畜牧经济、企业管理。