基于大数据时代的大学生价值观教育

卢黎歌,吴 欢

(西安交通大学 马克思主义学院，陕西 西安 710049)



基于大数据时代的大学生价值观教育

卢黎歌,吴 欢

(西安交通大学 马克思主义学院，陕西 西安 710049)

大数据时代下数据信息迅速蔓延至社会各个领域，高校大学生的生活方式、学习方式、思维方式发生重大变革，加剧大学生价值观的转变，价值观教育创新呼之欲出。当前还存在着教育意识较为落后，教育技术困境，教育人才队伍制约，教育数据安全困境的大学生价值观教育挑战。因此，在实际工作中，应积极运用数据技术，契入大数据时代教育理念，探索数据技术化教育方法，建设技术型人才队伍，创建安全开放式大学生价值观教育环境。

大数据时代；大学生；价值观教育

新科技革命浪潮正在推动社会进入一个全新的信息时代，大数据时代已初见端倪。在大数据时代变革的影响下，大学生的价值观念也在悄然发生着变化。要引导大学生树立正确的价值观，就必须深刻了解和把握大数据时代大学生价值观教育的新特征，研究大数据时代大学生价值观教育将会面临的新挑战，超前性地提出应对策略。

一、大数据时代下大学生价值观教育概述

大数据时代是通过对海量数据获取、计算、挖掘、分析、处理，并应用于人们社会生活服务的时代。由于大数据的应用已经渗透到社会生活的方方面面，所以不仅对社会生产方式有着变革性的意义，而且对传统的社会治理和运作方式，人们的社会生活和思维方式也产生着变革性的意义。正因为如此，我们才感受到了具有时代变革意义的变化，这些变化还将随着时间的推移更加显现。因此，从科技发展的角度，把现代称之为不同于以往的新时代(即大数据时代)是有充分依据的。大数据时代思维方式的变化，表现在对数据的认识已经从抽取随机样本数据到使用整体数据；从追求精确性到接受混杂性；从关注因果关系到关注相关关系。随着数据时代的发展，教育领域也迈出新的步伐，大数据时代背景下产生的一系列新兴事物正在逐渐成为大学生价值观教育的创新资源。“我们已经从信息时代走到了数字时代和智能时代，如果数据被赋予背景，它就成了信息；如果数据能够提炼出规律，它就是知识；如果数据能够借助于各种各样的工具在分析的基础之上为我们提供正确的决策，它就是资源”[1]。

本文涉及到的大数据时代下大学生价值观教育，是指基于大数据时代变迁所引发的大学生价值观变化，采用包括大数据手段在内的先进教育手段，对大学生施加有目的、有计划、有组织的影响，引导大学生树立与社会发展方向相适应的价值观教育活动。具体而言，是在大学生产生各种真实数据事实的基础上，通过数据技术分析，把握大数据时代变迁所引发的大学生价值观变化状况和趋势，有目标、有预见性地对大学生开展价值观教育活动。因此，与传统的大学生价值观教育相比，大数据时代下大学生价值观教育呈现新的特征：第一，信息来源的数据化。在大数据时代背景下，知识、信息都是以数据为载体的，大学生的日常学习、生活等都会产生大量的数据。对这些数据进行挖掘、分析和处理，真实、及时、全面地掌握大学生思想和行为的各项数据和整体情况，不仅能够精准定位大学生的思想状态和行为规律，而且能够发现以往未被发现的新规律，实现“一切皆可量化”，从而获取更多的数据信息，用以计算为主的定量方法处理和解决价值观教育问题，实现价值观教育的精准化。第二，决策依据的科学化。由于大数据来源于过程性、随机性的整体记录，与传统数据来源于选择性、阶段性的局部记录形成鲜明的对比，能够精确地反映事实真相，实现“用数据说话”，使教育的决策更加“有理有据”，教育过程更加透明、开放。通过来源于大学生日常活动种种“印迹”的海量数据，实现大学生价值观状况的信息捕捉，有利于科学化教育手段的决策和实施。第三，教育方式的智能化。在大数据时代背景下，互联网和各种数据传感器留下大学生的地理位置、行为习惯、偏好等各种维度的信息，教育者通过建立“云计算”虚拟支撑平台和各种公共数据资源平台，对大学生的“在线印迹”进行分析，实现数据“发声”，大学生行为的“实然”状况尽在掌握，他们的个性化需求得以显现，使价值观教育能够有效区别不同对象针对性地采用不同的方式方法。同时，在大量数据分析的基础上，还可以对大学生行为的一些规律性趋向和事件做出科学预测，从而采取相应的措施防范于未然，实现教育信息的“未卜先知”，甚至是“1+1〉2”的增值教育效果。第四，教育结果的数据化。维克托o迈尔-舍恩伯格说过：“有了大数据的帮助，我们不会再将世界看作是一连串我们认为或是自然或是社会现象的事件，我们会意识到本质上世界是由信息构成的”，“一旦世界被数据化，只有你想不到，而没有信息做不到的事情了”。[2]给我们描绘了一副数据信息无处不在的未来世界图景。在大数据时代下，价值观教育内容将不仅仅局限于书本上所说的知识，而是通过大量的在线数据信息展现给大学生，大学生在数据信息中受到全面性和广泛性的渗透影响，以致价值观逐渐发生变化，数据信息已然成为大学生认识事物、判断事物和选择事物的标准，最终形成具有“数据化”思维的人格特征。

二、大数据时代大学生价值观教育的新挑战

大数据时代对思想教育领域的影响势不可挡，必将对大学生价值观教育产生新的挑战。

(一)大数据时代价值观理论研究的滞后

大数据时代的概念，尽管只是从科技角度进行的代际划分，但是由于它将深刻地改变着社会治理模式，生产生活方式，进而改变人的思维方式，因此必然会引起人们价值观念的改变。由大数据使用所引发的、作为带有时代性质的价值观念的改变，将会有哪些趋势？哪些规律？哪些领域？哪些具体表象？哪些影响？这些都是当前价值观及其教育研究的短板。虽然当前理论界对于大数据时代与价值观关系的研究有所涉猎，但是基本上是聚焦于把大数据作为技术工具进行价值观教育的层面，而几乎没有多少在理论研究层面对于大数据时代价值观变化及其规律的挖掘。理论研究的滞后和学理支撑的乏力，将可能形成对大学生价值观教育的挑战。

(二)数据意识的落后

无论是大数据的研究或应用都是正在进行时，受传统教育观念影响，数据意识落后、认识不到位的问题客观存在。在大数据时代下，社交网、物联网、移动智能终端等技术的发展，手机微信、微博、公众号、QQ等成为大学生接受信息的主渠道，各种数据信息快速、实时传播，导致价值观的多元化趋向。大数据时代对大学生的价值观教育必须适应时代潮流，紧跟时代需求，在数据研究和应用中强调全面、系统、及时推进。但是目前，对大数据的研究正在不断深入，对大数据的应用如同“小荷才露尖尖角”。大学生价值观教育还处在传统向现代迈进的阶段，必将受到传统教育模式的影响，传统的价值观教育重在课堂面授的理论灌输、书本知识的阅读吸收、课外社会实践的活动陶冶，与现代社会的数据化教育明显区分。正如辩证唯物主义所认为的：“发展的实质是新事物的产生和旧事物的灭亡”，而“新事物孕育产生于旧事物”[3]，但是旧事物不甘心自己的失败总是要阻碍新生事物的发生和发展，当量变发展到一定阶段就会发生质变，新生事物就会破土而出，取代旧事物。因此导致教育者在教育过程中对现代教育技术感到疑惑、不满，甚至出现排斥打压的思想和行为，阻碍数据化教育的推进。同时受传统观念影响，获取数据和技术的有限性，教育者的数据意识较为欠缺，正如我国有学者曾指出的：“中国缺乏的不是可供收集的数据，也不是收集数据的手段，而是搜集数据的意识”[4]。为此，大数据作为新兴事物，必须要以数据挖掘为契机，增强数据意识，密切关注大数据前沿领域、开展量化分析、加强协同创新，才能助于打破当前大学生价值观教育中固守阵地、画地为牢的教育现状，推动大学生价值观教育工作的创新。

(三)教育方法技术化的困境

大数据时代是区别于小数据时代，实现教育创新的变革时代。大数据具有数据量大、数据种类繁多、传播和更新速度快、价值密度低等的特性，但是受客观因素影响，面对大学生价值观教育仍存在一些技术方法上的困境。第一，教育的数据获取困境。Google的首席科学家诺维格曾感叹说“谷歌有的，只是更多的数据”。揭示出了数据是社会竞争中的关键因素。大数据研究的首要条件是获取数据，而目前大量数据还处于封闭阶段，基于大数据时代的治道变革和服务变革仅仅表现为政务微博、公共微信等浅层次，教育者掌握的社会信息量较少，数据的知悉性受阻，影响数据信息教育的进程。第二，教育的数据选择判断困境。大学生价值观教育是一项系统工程，需要统筹计划、制定方案和教育实施。在大数据时代下的大学生价值观教育过程中，如何从大学生日常产生的大量数据中筛选有效数据信息，提取并分析大学生价值观变化及其教育需要的信息，这都需要现代数据技术进行处理，而目前数据挖掘和数据技术还不完善，需要逐步推进完善。第三，教育的数据分析困境。在大数据时代下，新的教育方法在数据技术中应运而生。如何在数据海洋中正确运用数据信息进行分析判断，掌握大学生的思想发展轨迹，精准预测大学生将要发生的行为，预先选择较为正确的教育方法，以有利措施引导和教育成为大学生价值观教育的一大困境。

(四)教育人才队伍的制约

大数据时代出现了教育人员的技术业务素质偏低，以及专业性教育者和教育者队伍整体数量较为缺乏的现实状况，对教育人才队伍建设提出了新的挑战。第一，人才队伍的业务素质偏低。大数据时代数据信息的开放性、共享性，导致教育的主导权发生变化，教育者已经不再占有丰富的教育信息优势，尤其在数据信息处理的技术方面不占优势，而大学生善于接受新事物、新观念的特点使得大学生在信息繁多的时代更加如鱼得水。“据调查，移动互联网在大学生中的覆盖率已接近100%，只有不到20%的学生平均每天使用手机上网时间低于1小时，超过四分之一的学生每天上网时间超过3小时，甚至有人每天上网时间超过五六个小时。”[5]使得大学生在教育过程中开始掌握一定的话语权，面对具有信息优势的大学生，现有的思想理论教育显得更加被动，教育者的知识结构和能力水平较低，急迫需要提高教育者掌握和熟练运用互联网传播工具的技巧和数据信息运用的技能。第二，高端知识技术人才欠缺。当前推进教育技术的不断发展，需要一批高端技术人才的专业知识工作者创新数据技术，然而在大数据时代下，由于人才的知识储备不足和技术的相对落后，导致对教育者的培养欠缺，缺乏潜心投身于数据信息储存、挖掘、分析、管理的教育队伍，专业技术人才严重缺乏。第三，人才培养的总体数量较为缺乏。大学生价值观教育属于国家重大战略任务，虽然已经有了一批理论教育者和社会工作者的理论队伍，并且各个高校已经致力于数字化教育教学，但是现有的技术人才总量仅是少数，还与国家发展战略所需求的人才队伍建设目标相差甚远。

(五)教育数据安全的困境

大学生在大数据时代影响下享受数据信息人性化服务的同时，也无时无刻不受到数据信息带来的负面影响。第一，个人数据信息泄露。大数据时代网络实名注册、网络购物、网络社交、网络办公、网络学习以及各种数据传感器的的应用和发展，使得教育工作者通过校园信息的捕捉有助于掌握学生信息。但是大学生的大量举动被记录，将大学生的联系方式、上网记录、日常生活行为等个人隐私暴露无遗，大学生的行为动态时刻处于“第三只眼”之下，这些数据信息一旦被别有用心的人掌握，后果不堪设想，极易发生隐私侵权，也给网络安全带来挑战，容易引发大数据时代的伦理问题。第二，意识形态信息的威胁。数据传播的开放性造成数据信息蔓延至大学生所在的各个角落，西方意识形态信息通过互联网的便利渠道传播至手机用户占据多数的青年大学生视线中，大学生思想特点的易变性、从众性，更容易受到这些不良信息的影响和煽动。造成大学生对我国历史、现状、未来的失望和悲观情绪，而对西方社会的向往和憧憬，价值观念出现空虚、迷茫甚至扭曲，进而影响大学生正确价值观的培育和践行。

三、大数据时代下大学生价值观教育策略

基于大数据时代下大学生价值观教育面临的新挑战，提出新的应对策略显得十分重要。

(一)加强大数据时代价值观变化的理论研究，革新教育理念，坚持具有数据意识的价值观教育

大数据不仅是一种技术，更是一种思维，一种新的观察事物、处理问题的方式、方法，大数据时代能引发人的价值观念转变绝不是危言耸听的伪命题。要有阵地意识和责任意识，抢占理论研究的高地，掌握大数据时代价值观变迁理论的主导权。为大学生以及全社会的价值观教育提供理论支持。

在大数据时代背景下，要积极地增强数据意识，不断更新教育理念，善于发现大数据与价值观教育之间的关联，把大数据的思维方法融入价值观教育中去，改变传统的教育模式。第一，数据时代的与时俱进理念。大数据时代初见端倪，随着数据搜集、分析和处理技术的发展，大学生的价值观教育也要不断与时俱进，切实改变挂在墙上、印在纸上、喊在嘴上，但是行动效果不佳的教育现状，实时掌握数据信息，不断挖掘和改进技术，利用大数据信息技术成果促进价值观教育发展。因此，教育者要摒弃课堂教学的传统教育模式，紧跟大数据的时代发展，不断与时俱进，开拓创新，与大学生进行良性信息互动，促进大学生形成具有民族精神与时代精神的人格特征。第二，数据时代的“人本”教育理念。随着我国社会生活发展的网络化和智能化，大学生进入数字化生存的新阶段。我国政府提出“互联网+”的模式，生动地反映了网络平台承载的大量数据信息对整个社会的巨大影响。大数据开创了数据量化的时代，同时制造了虚拟的现实空间，智能手机和各种移动设施的使用加速了大量“低头族”、“拇指族”的出现，手机成为大学生的情感寄托器，各种在线平台的交流和学习，折射出现实的空虚和大学生的孤独。需要坚持现实生活和虚拟世界的“二合一”目标，建立平等、自由、民主的互联网信息平台，引导大学生在虚拟世界中准确定位，对他们进行及时有效的心理疏导和人文关怀，有效利用互联网传递正面数据信息充实大学生头脑，让他们感受到现实生活的美好，促进大学生思想的良性发展。第三，数据时代的因材施教理念。大数据时代需要教育者不断改进教育技术，掌握筛选、判断数据信息的能力，通过数据的整合、分析，形成更加清晰和准确的整体认识，对大学生进行分类管理和引导，区别不同层次教育对象之间的差异，有针对性地进行教育引导，从而使教育更加精细化和现代化。

(二)运用数据手段，探索个性化与预测化双向选择的教育方法

进入大数据时代以后，传统的单一教育方法已经不能很好地适应和满足大学生多样化价值观发展的需求，需要改进和创新教育方法，满足大学生的自主化需求。第一，运用数据技术的个性化教育方法。数据技术的个性化教育方法是指通过数据技术，对大学生所产生的数据信息进行研究、分析、诊断，根据大学生不同层次的思想行为特点，对他们实行量身定制教育的方法。大数据时代下数据信息的大幅增加，充斥着大学生的思想观念，容易使大学生形成各种不同的思维模式，教育者要根据大学生自身特点，认识到大学生也是由不同特征的个体组成，利用数据分析实际考察大学生的思想行为，掌握他们的思想动态，准确判断其价值取向并对症下药，使每个学生都能得到“私人订制”的个性化引导和教育。第二，运用数据技术的预测化教育方法。大数据的核心就是预测，预测的教育方法是指对大学生产生海量数据的基础上进行整合、分析，利用其相关性推测出大学生未来可能的行为，提前做好引导和教育的方法。数据信息的传播具有碎片化、分散化、海量化的特点，教育者利用微信、微博、QQ、公共教学平台等方式接受到的数据信息鱼目混杂，数据分析、数据应用也会大打折扣，当一些错误、落后的数据信息进入教育者视野，势必会造成对大学生思想行为的错误性分析预测，影响大学生价值观教育对策的实时应对。因此，教育者要及时介入数据时空，真实有效地捕捉到学生的所有数据信息，掌握学生群体的价值观念变化，发挥数据信息“显微镜”的作用，及时准确地预测和发现大学生潜在的思想和行为，尽早采取措施进行疏通和教育，引导大学生价值观念朝着正确方向发展。

(三)提升数据素养，打造技术型、专家型的教育队伍

大数据时代的发展为价值观教育的人才队伍提出更高要求，需要教育者不仅要具备基本的道德素养和教育的业务能力，还应掌握一些数据时代提出的新业务素质。比如具备数据意识，注重对数据的搜集和应用，掌握数据技术应用与教育活动的能力，运用数据分析探索大学生价值观变化规律，从而采取一系列有针对性的教育策略。为此，应建立一支强大的队伍阵容。第一，选拔一批数据化的人才队伍。为适应思想理论教育要求，应在选拔过程中挑选具备数据意识和智能技术的人才充实队伍，通过数据人才的引领，不断提升大学生价值观教育人员的业务素质，以适应大数据时代的要求。第二，加强教师队伍的技术业务培训。高校、科研机构之间通力合作，邀请校内外的专家教授进行数据化环境下的教学设计类专题和应用培训，并且不定期地组织高校教育者参与网络教学应有的交流和讨论，提高高校教育者对互联网教学的新认识，激发广大教师队伍投身于互联网教学平台参与在线网络学习等教育实践活动的热情。第三，培养大量知识工作者。知识工作者包括软件工程师和数据科学家，他们是数据信息搜集、挖掘、整合、分析的“领头羊”，对于提升整个社会领域的数据技术应用能力起到关键作用。培养一批研发型与管理型相结合，知识储备丰富、数据技术突出的教育技术应用人才“骨干”，提升教育者数据信息的获取和挖掘能力，促进其在实际教育工作中的数据信息运用能力、服务能力和管理能力。

(四)坚持数据维护，创建安全开放式教育环境

随着大数据的深入发展，虚拟时空的拓展，教育的开放性逐渐增加，但也出现了一系列数据隐患。正如马克思辩证唯物主义所认为的：任何事物都是辩证的，可以“规定为关于对立面的统一”[6]，我们要一分为二的看待事物，坚持具体问题具体分析的基本原理。因此要不断改善大数据带来的不良影响，优化大学生价值观的教育环境。第一，整合大数据资源，畅通教育的信息渠道。数据每时每刻都会产生，可获取的数据也与日剧增，但同时面临着条块分割、数据封闭、联系沟通不畅、整合利用不足等严峻的现实，严重阻碍了大学生思想信息的广泛获取。各政府部门应扩大数据开放，建立基础数据平台，打破“信息壁垒”，实现各政府部门、企业与高校数据资源的互联共享，为大学生价值观教育提供通畅的信息化资源学习服务平台。第二，加强网络监管，增强防护措施。具体是要严格规范数据监管，加强安全防范，促进数据管理的制度化、规范化；制定相关法律制度进行监督管理，阻止不良数据信息的传播；实际操作中加强对各类监控软件、防病毒软件等技术设施的管理，防止数据泄露，为大学生价值观教育提供可靠的制度环境。第三，规范数据管理，增强安全教育意识。为防止网络信息泄露，应启动“云安全”网络计划，建设安全可靠的信息安全防护系统，保证基础设施设备和信息系统稳定可靠运行；夯实信息化基础设施平台的建设，完善云数据中心、软件设计、电子邮件等数据信息服务建设。校园管理者应统一管理，加强对校园网络的监管，教育者应掌握微信、微博、公众号、QQ等新的传媒工具，弘扬和传播正面信息，同时对大学生进行必要的数据安全教育，提高安全意识，增强安全技能。为开展大学生价值观教育创造良好的环境。

综上所述，大数据时代的到来对大学生价值观影响深远，对大学生价值观教育构成新的挑战，紧紧抓住大数据时代契机，把握大数据时代价值观变化规律，运用大数据技术有针对性地开展大学生价值观教育活动，引导大学生树立正确的价值观是新时代下思想政治教育的重要课题。

[1] 张意轩,于洋.大数据时代的大媒体[N].人民日报,2013-1-17(14).

[2] 维克托·迈尔-舍恩伯格,肯尼斯·库克耶著.大数据时代[M].盛杨艳,周涛，译.杭州:浙江人民出版社,2013:125.

[3] 马克思主义基本原理概论编写组.马克思主义基本原理概论[M].北京:高等教育出版社,2010:41-47.

[4] 涂子沛.大数据[M].桂林:广西师范大学出版社,2012:317.

[5] 徐建军,王沙.运用大数据加强大学生“三观教育”[N].光明日报,2015-04-05(07).

[6] 列宁.列宁选集(第2卷)[M].北京:人民出版社,1995:412.

(责任编辑：司国安)

Education Based on the College Students′ Values in Big Data Era

LU Lige, WU Huan

(School of Marxism, Xi′an Jiaotong University, Xi′an 710049, China)

As the information quickly spread to all kinds of social fields in big data era, college students′ life style, learning style and way of thinking also change tremendously. Therefore, it is meaningful and urgent to innovate the education strategy and facilitate college students to change their value. At present, there are still many problems existing in college education in big data era. For example, the education consciousness is comparatively backward; education technology is relatively underdeveloped; the professional teachers are lacking, and education data faces the security problem. All those problems put challenge for the college students′ values education. Thus, the paper suggests that, in practical work, teacher should actively adopt data technology and education value of Big Data Era; explore data technical education method; construct technology talents team, create a secure and open environment for college student′ value education.

big data era; college students; values education

10.15896/j.xjtuskxb.201606013

2016-01-25

陕西省社会科学基金项目(2015A031)

卢黎歌(1953- )男，西安交通大学马克思主义学院教授，博士生导师，陕西省哲学社会科学重点研究基地高校德育研究中心研究员。

D648

A

1008-245X(2016)06-0079-05