关于数据新闻“热”的冷思考

■文/宋艳丽　孙天启

关于数据新闻“热”的冷思考

■文/宋艳丽孙天启

《自卫报》在2009年期间数据新闻报道的实践后，《纽约时报》等国外传媒机构也组建了专门的数据新闻报道团队，使得数据新闻报道这一新的报道形式得以开创。大数据时代的到来，出现一种新型报道形态——数据新闻，它的出现使传统的新闻生产流程一定程度上发生了改变，使新闻的发现、报道、呈现更迅速精准，但同时也带来了许多问题。文章从数据新闻本身的优劣势出发，对于数据新闻带来的双重影响进行论述，提出了数据新闻和传统新闻的博弈关系并对其进行针对性的分析。

数据新闻；数据驱动；新闻生产；博弈

“数据新闻就是未来”——由“互联网之父”蒂姆·博纳斯·李提出，记者需要成为数据通，记者通过各种渠道获取新闻，例如酒吧等公共场所，对于如今信息时代的到来可能会有时管用，但是数据，对于未来记者来说才是更重要的渠道，能够运用工具分析数据，找到其中有趣的部分。记者还要正确地看待数据，帮助公众获知：哪些部分零散的数据可以进行整合，呈现整体情况。这番论述说明，在“全民新闻”时代来临后，相对于传统的新闻生产方式来说，数据新闻对记者编辑有着更高的要求，因此数据的充分利用成为了专业媒体和职业媒体人竞争的法宝。因此，有学者称数据新闻是“大数据时代新闻生产的核心竞争力”。数据新闻正逐渐成为一种重要的新闻模式，在具体数据面前，新闻的真实性得到保障，报道模式得以改善，通过分析我们甚至可以对尚未发生的事物进行预测，然而，在数据新闻的讨论逐渐升温的背景下，媒体人理应冷静地分析数据新闻的功能及其带来的影响。从功能和影响力来看，数据新闻同时拥有着促进作用的优势及抵制作用的劣势；从数据新闻与传统新闻的关系来说，二者之间存在着一种明显博弈的关系，因此在当下对数据新闻做出理性的冷思考十分必要。

1.数据新闻为什么“热”

偏于最近发生的事实是一般意义上的新闻的侧重方面，数据新闻则不相同，通过一些大量的数据中寻找新闻事件和线索，并对数据进行筛选和比较后，挖掘出一些对公众有意义和价值的新闻线索，呈现后凸显出其本身的数据特性。数据新闻同样需要传统新闻的生产创造流程，并且相对传统新闻，尤其是社会新闻来说不那么具有人情味儿。针对数据新闻的优势和劣势，下面对这两种情况进行简单阐述。

1.1机器算法与重复利用

纵观“互联网+”时代，通常情况各种政府、机构、组织所产生的众多数据能够在互联网上公开发布。大数据基于云计算的数据处理模式，通过数据的集成共享，能够相对准确地分析相关性、传递和呈现信息。与算法相关的则是个性化推送，从前的人工推送升级为智能推送。虽然如此，但这些信息却没有完全实现其本身所应具有的价值。对于普通网民而言，极少主动地接触这些数据并发现其中蕴藏的内在含义，就很难在数据间寻找共同点以建立关联。

然而在数据新闻面前则不然，专业的数据新闻生产者，会通过现象看到其本质的新闻敏感和新闻价值，搜集抓取已存在的各行各业各地的数据，并通过细致的筛选后，将其中存在的对于公众有价值的信息进行细化处理。最后对整理出来的新闻文本进行可视化处理，便可呈现给公众，进而清晰地体现出数据本身的隐藏价值及其对公众的隐藏价值。

1.2视觉数据整合与多样化呈现

由现代生理学总结出的结论可知，人类的大脑皮层中视觉反应区占据了百分之四十的比重。由此可见人类的神经系统天生就对图像化的信息更为敏感。只是单纯的数据罗列并不足以让受众了解数据之中所蕴含的内在含义。然而借助于数据可视化的途径，将数据展示成为图像等产品，也可以借助数据可视化，通过逻辑思维的发散，使我们的形象思维和空间想象能力得以激发。这样就有着更强大的吸睛能力，可以让受众在看见可视化的数据之后更有兴趣去关注数据，与此同时还能够引导用户进一步洞察数据之中隐藏的关系和规律。以往的新闻通常是以文字为主，数据新闻能够在传统新闻的围攻下脱颖而出是必然的：其一，数据背后所反映的变化与亮点通常不被广大受众所注意，当显示出来之后反而会带来一丝惊喜感；其二就是数据自身的专业性难以让人接近，当有了专业的数据新闻编辑与作者之后数据就成为了告知我们信息的最佳载体；其三是从视觉层面来说，可视化的数据更容易获得关注，也更容易引发受众的共鸣和思考。

1.3相关性分析与挖掘预测

数据新闻生产的环节中，数据的解读与阐释是关键。生产过程中，专业的数据新闻编辑和作者会通过搜集相互关联的数据，并找到数据背后的重要点，分析并尝试解读出数据背后隐藏的变化与亮点。涂子沛在《大数据》一书中将大数据数据新闻的策划大致可以分为三个层次：第一是以时间和空间为维度的数据罗列，只是单纯地展示数据的变化；第二是在比较的基础上加入变量。通过考察数据变化与重要因素之间的联系从而建立相关性；第三是将数据放置于一定的背景中，通过背景所带来的特殊含义结合其他的辅助性手段进行复杂性解读。当然，这和传统新闻报道里的深度报道仍然有所不同，其重点在于数据的挖掘与阐释，其他的不过是辅助手段而已，如果说视觉与展示是数据新闻的外在，只关乎传播效果与吸引力那么数据新闻的挖掘与阐释则是其占据主导的内在。因为数据新闻其本身最独特的魅力就是见人所未见、知人所未知，因此对于数据的挖掘与阐释正是数据新闻最独特的优势之一。

2.数据“热”带来的问题

2.1数据效果呈现的局限

数据新闻的核心在于解读数据、挖掘数据，然而在解读挖掘后，数据新闻的生产者还需要恰当的呈现方式。在互联网高速发展的今天，想要以简洁直观、独特醒目的视觉效果进行传播，就必须将技术与艺术进行有机结合。静态呈现和动态交互式呈现是目前数据新闻的呈现的两大类。不少成功的交互式数据新闻在国外的《纽约时报》和《卫报》中呈现，在交互式数据新闻中，数字的表现多种多样，不仅可以结合新闻的进程和时间和空间等多维度进行呈现，还可以结合多媒体的表现方式并借助于专业的数据分析展示软件使得新闻情况一目了然。通过观察国内各大媒体的数据新闻发现除了动态交互式新闻较少，而静态的图解形式相对来说更多，形式制作的简单化，使得视觉表现也会单一，最终效果呈现的重要性不言而喻。因此更多的新闻技术和艺术素养相结合的跨专业人才也是数据新闻制作的必要条件，这同时也对其团队的合作能力和沟通能力都带来不小的挑战。

2.2价值开发与选题确定的困境

对于数据新闻来说，成本相对较高，人力成本和时间成本是最主要的两点，并不是点击量高的新闻就具有极高的价值，因为不是所有的数据新闻作品都可以获得高点击高关注，在考虑经济效益的同时更应该注重数据新闻的传播效果和价值开发。同时，数据新闻生产的基础在于选题的确定。数据新闻能否产生社会影响力往往取决于选题。纵观国外成功的数据新闻都是兼顾公众利益，并且发掘常人所忽视的事件的本质。国内数据新闻作品的选题和角度则相对单一，时空跨度较小。比如单纯的反腐新闻、股票新闻等等。表现形态多为静态且缺少对于重大社会问题的关注，这些新闻在数据和内容上往往略显单薄，个别网站的数据新闻只单纯地追求花哨而直接影响了直观醒目的特质。如何改进数据的可视化更有待于商榷。

2.3数据来源的窄化

数据新闻的根本就是数据，数据之于数据新闻来说就和采访对象和新闻报道一样。从选题和呈现方式上来看，最根本的都是数据，由此可见数据的重要性。彭兰教授认为，对新闻生产中的信息图表制作而言，数据来源一般包括新闻中的数据资源、网络用户数据及网络公共资源、政府机构企业等开发的公开数据。沈浩教授认为，很多有社会意义的数据新闻可以被国外媒体做出的原因，是在一定程度上和国外数据开放的政策和完善的数据开放管理机制有关，虽然国内已经开始重视数据的开放，但开放数据有限。因此碍于技术政策等因素的影响，这样的一种新的新闻表现形式，能否成为一种普遍性的新闻表现形式在未来还是一个未知数。但不可否认的是它的出现不仅适应了社会化媒体时代民众接收信息的特点与节奏，也凸显了专业媒体对于专业技能的需求。

3.新闻业下数据新闻的双重影响

“媒介即讯息”——加拿大传播学家麦克卢汉提出的这一观点，不仅阐述了媒介形式对信息传播的重要作用，更推动对新闻传播的认知和改进，是笔者认为的数据新闻的有利影响。

数据新闻的产生带来了巨大的影响，首当其冲的就是数据新闻对于新闻业的影响，既有积极正面的影响，也有消极负面的影响。下面笔者将简单地对于这两种影响进行分析。

3.1积极影响

以《卫报》为例，2009年，《卫报》正式开始了数据新闻报道的实践，此后《纽约时报》等国外传媒机构也效仿《卫报》纷纷组建了专门的数据新闻报道团队。由此开创了数据新闻报道这一新的报道形式。反观国内则主要是四大门户网站的新闻频道在2012年开辟了相关栏目。首届数据新闻奖于2012年GEN（Global Editors Network）发起，对于数据新闻这种形式的推广和质量的提高起到了非常重要的作用。至此，数据新闻在新闻行业中占据了一定的地位并产生了重要影响。

新闻工作理念的变化，是数据新闻的首要影响。数据新闻是一种基于数据驱动的新闻。通过数据的驱动，使数据背后的关联和模式深入挖掘并向大众展示。因此，数据新闻是格外重视数据的价值和应用的，甚至引发了数据就是生产力的思维革命。数据的地位大大提高，由此引发了工作理念的变化，这种理念的变化将带来强大的效果，将使传媒人在注重原本传统新闻的基础上加以重视数据，改变一成不变的工作理念，增加创新能力和知识背景的融合能力。

其次，传媒人才结构将会发生变化，数据新闻的崛起必将带来巨大的人才需求。和以前的人才需求不同，数据新闻需要大量的专业的数据挖掘、数据处理、数据可视化的专业人才。上文已经简述过这三种人才将对数据新闻乃至新闻行业产生巨大影响，而也正是这样的需求，使得我们新闻传媒行业的人才更加多样化、更加多元化、更加多面化。改善了以往的传统结构，激发人才市场的需求，发展行业的规模。

再者，新闻的报道模式将发生较大的变化。和以往的传统报道以文字为主不同，数据新闻基于大数据的挖掘完全有能力为我们带来更加深层次和更加有信服力的报道。和以往的深度报道不同的是数据新闻更加着重发掘数据背后的故事与价值，在多种报道方式的辅助下，最终达成全面完整、深入浅出、有信服力和说服力的新闻报道。在不久的将来，当数据新闻形成较大规模之后，甚至可能会出现全自动新闻，即首先依靠计算机进行数据的发掘与处理，之后针对这些数据进行自动化分析，最后由计算机自动生产的新闻。无论何种方式报道新闻，都是对于新闻行业远航的风帆，都是促进新闻行业发展的动力。

最后，在数据新闻中最常面对的就是海量的数据。这些数据在之前可能已经发挥过其本身的效用了，但是面对数据的挖掘与阐释，其隐藏的背景就可能再次发挥效用，从大量数据中发现之前研究方法没有发现或者无法发现的新规律、新动向、新趋势、新特点、新知识等等。对于这样的信息的再生产所产生的新产品更有可能蕴藏着巨大的价值，因此信息再生产也是数据新闻对于新闻行业的市场所带来的积极影响。

3.2消极影响

首先，在数据新闻中，由于数据的海量性直接导致了数据本身的良莠不齐，存在大量的无用数据和干扰数据，因此迫切需要一个衡量是非曲直的标准。由于数据本身的特性导致的问题难以通过建立一个是非判断标准或者价值判断标准。因此给数据新闻的发展带来了标准的缺乏以及判断的式微，这样传播者和受传者就会被大数据误导，导致一些不良的挖掘与解读结果。

其次，大数据的使用的确给大量行业带来了十足的便利，数据新闻的崛起也着实为我们提供了一条崭新的道路，然而关于数据本身还存在许多缺陷，大量的数据并不足以解读一切问题，如果过度迷恋和依赖数据反而会产生过犹不及的不良后果。与此同时，有关数据的分析大多属于量化分析，若果一味地依赖大数据，最先带来的结果就是会使研究中占据不可或缺地位的质化分析缺乏，造成研究结果片面化，研究结论有所偏差。

最后，数据新闻其本身存在着难以弥补的短板，带来一些消极的影响。简单来说，传统新闻有着记者本身的文字功底，有着强大的生动性趣味性作为辅助，追求数据新闻将使这些新闻报道原本具有的优良素质消磨殆尽，数据新闻挖掘数据背后的新闻，然而被隐藏的真相在数据新闻中的缺失，将使数据新闻成为完全由数据构成的新闻，这无疑又成为了一种新的模式化和程序化的新闻，而这种模式一旦固化，将变得僵硬和乏味，这对新闻的生产与传播也十分不利。

4.数据新闻与传统新闻的相互博弈

新闻工作理念发生了变化。作为一种数据驱动新闻，数据新闻本身就格外重视数据的价值和应用，上文也提到过，这样的数据驱动甚至引发了数据就是生产力的思维革命，其次就是引起了人才结构的变化，这种变化将会激发对于数据挖掘、数据处理和数据可视化三个方面的人才需求，最后就是新闻报道实践的创新，将会促进新闻发张，以求得到全面完整深入有信服力的方式报道新闻，同时围绕数据新闻的生产将出现数据采集、数据加工、数据可视化三方面的专业结构，最终凝结成与传统新闻相辅相成的产业链条，二者合力进行新闻报道。

数据新闻成为了一种进行新闻生产创作的新工具和新方法。使用数据可视化软件，通过统计大量的数据，帮助新闻工作者使用数据图来表达讲述错综复杂的背景故事。在一个纷繁庞杂的新闻背景下，数据新闻可以做到传统媒体所不能的一点，就是挖掘出新闻事件与个人的关联，帮助记者解释这种关联以达到更加深入的报道。最后就是在数据新闻中记者角色的转变，和以往的记者不同，凭借对数据的使用，数据新闻中记者的工作重点由第一个报道者渐渐向新闻事件影响的解读者转化，有区别于传统新闻的记者。

数据新闻仍然是新闻的一种，不可能超越传统新闻。然而数据新闻本身又的确存在着传统新闻力所不及之处，因此二者之间存在着明显的博弈关系。从上文已经简述过的数据新闻区别与传统新闻的特点以及对传统新闻造成的影响上看，笔者认为数据新闻只能算作在新闻生产领域中冉冉升起的一颗新星，是一种新的新闻生产类型。

在以往我们有着深度报道和精确新闻，数据新闻应该被看作是精确新闻在大数据时代的延伸，是深度报道在大数据时代的佐证来源，仍然是若干新闻报道中的一种。因此虽然数据新闻出现后对于传统新闻的生产带来了巨大的影响与挑战，但局限于数据新闻以数据呈现新闻的局限性，必然在人情味、质性分析等层面存在着先天缺陷，仍旧是不能取代传统新闻生产的。与此同时，传统新闻正面临着数据新闻的刺激挑战。迫使其进行变革，从而进行了新闻生产方式的创新，产生更多形态多样的新闻产品，因此数据新闻与传统新闻仍需要继续彼此增进，保持其博弈关系，继续保持其激励结构间的相互作用，殊途同归。

5.结语

“精确新闻学”的奠基人，美国北卡罗来纳大学教堂山分校荣休教授菲利浦·迈耶说过：“现在是信息过剩的时代，对信息进行处理很重要。我们需要做两步，一个是通过分析不断变动的数据以找到其中的意义和结构，另一个则是通过展示让用户了解那些信息对他们有重要性和相关性。”这对于新闻从业者来说，对数据新闻提出了更高的要求，然而数据新闻对于现在的学界来说还缺乏关注度和研究的深入，因此面对这样的问题，身处传媒行业的我们更需要完善自身，适应环境。

数据新闻的出现，积极应对了如今时代在不断变化着的新闻业，它使得新闻报道的呈现形式得以丰富，报道中的理性和深度使受众也深切感受，又促使新闻报道的流程迎来了变革时期，进而使专业媒体与用户之间的关系模式得以改变。综上所述，对于信息化的未来来说，数据新闻必将是新闻报道中不可缺少的一部分，但是对于其地位仍要持冷静态度，不可过分夸大其功能，在重视数据新闻的同时，也应该发现其本身存在的劣势，更应重视传统新闻所独有的能力，更新知识结构，以适应传播新环境的变化。

［1］孙祥飞.新闻传播学［M］.北京：人民日报出版社，2014：188.

［2］徐锐，万宏蕾.大数据时代新闻生产的核心竞争力［J］.编辑之友2013 （12）.

［3］涂子沛.大数据：正在到来的数据革命［M］.桂林：广西师范大学出版社，2012：102.

［4］彭兰.信息是美的：大数据时代图表的价值及运用［J］.新闻记者，2013（6）.

［5］申玲玲.数据新闻生产的难点与创新研究［J］.江淮论坛，2015（4）. ［6］菲利普·迈耶.正在消失的报纸：如何拯救信息时代的报业［M］.新华出版社，2012：147.

（作者单位：湖北民族学院文学与传媒学院）

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宋艳丽（1978-），湖北长阳人，湖北民族学院文学与新闻学院副教授，四川大学博士研究生，硕士生导师。研究方向：新闻传播学；孙天启（1993-），吉林延边人，湖北民族学院文学与传媒学院2015级硕士研究生。