大数据微创新

王宁江

·首席论衡·

大数据微创新

王宁江

一次参加招聘面试，有考生提到一个观点，视山寨为微创新。本人对此完全不认同。山寨既然冠名山寨，那就是低水平的模仿，而且是涉嫌侵犯知识产权的模仿。今年风靡欧美国家圣诞礼物的悬浮滑板，据说在深圳相当多的厂家均在生产，山寨到极致，连母版是谁的公案还在打口水战，没个定论，这个事例反映了当前山寨领域的乱象。而微创新，是创新的一种方式，适合于草根，适合于大数据，适合于“大众创业、万众创新”。所以，山寨和微创新有本质的不同，两者是风牛马不相及的两件事。

百度搜寻了一下，原来微创新一词较早被360总裁在2010年互联网大会上发扬光大。当时所称互联网微创新，所指规律有二，一是小处着眼，贴近用户需求；二是快速出击，不断试错。想想360的影响力和周总的学识，本文提大数据微创新也多了一份底气。

微创新与传统创新的区别？传统对于创新的评价大多会考量创新的投入指标，也就是我们经常挂在嘴边的R&D。研发投入包括研发人员的工资和设备材料的折旧或消耗，通俗地讲就是人和物的投入。以此做个比较，所谓微创新，我想人的投资比重会更大些，大数据研发“一模型、二计算、三分析”，模型构建离不开人脑；只有计算涉及“物”的消耗，主要是计算能力和存储能力；分析更是人脑的专长。大数据、互联网时代，计算和存储应该是廉价的，所以，微创新更多地表现为人的投入。在传统创新中，“人”和“物”的投入比例，恐怕更多地还是在于物的投入，这个观点应该能被大多数人所接受。

为什么大数据更具有微创新的条件？琢磨至少有两个方面的基本优势：

优势一，就是数据获取的便利性。关于数据来源问题有两方观点，一种认为“好数据”还是被行业或部门或大企业垄断，互联网上“脏数据”四溢；另外一种观点认为，数据无处不在，即取即得，关键在于感知和记录、归集和整理。无论何种观点，数据资源比以往任何传统的生产物质资源更加容易获取，而且数据资源有别于传统物资资源，一是无穷性，数据可以被无限次的使用，割之又割而无穷尽，且没有损耗；二是同质性，无限次的复制后，母版和复制版无差别；三是公共性，除非法律有保护，数据的使用基本如呼吸之大气，边界无限大。

优势二，就是未来产品和服务的竞争将是差异化、专业化的竞争，而且这个趋势会越来越显著。而恰恰大数据微创新就是未来适应于这种发展趋势的一种创新。大数据产业竞争格局将呈现“两级分化、分层竞争”的态势，资本、平台和数据优（强）势企业将是一个竞争层次，而差异化、专业化服务的“数据个体户”将又是另一个竞争层次，不时地有“冒泡”或“越界”的“数据个体户”被上一层次所购并。在数据资源同质化时代，未来的竞争在侧重于需求的满足、场景的实现，在互联网到物联网“万物万联”，百姓的个性化需求也会是五花八门的、不可穷尽的、讯息万变的，这个时代将是差异化的竞争时代。

招商银行行长在讲互联网金融时，有个观点我非常认可：他告诫银行不要远离自己熟悉的领域，而是要理解新的规则、运用新的工具、寻找新的伙伴。大数据微创新显然不应该是空穴来风，而应该成为当前大企业创新的“长尾”。

如何支持大数据微创新？源自供给侧改革会更加重要，在于两点，那就是要激活大数据和大数据创业者。激活大数据的关键在于合法界定大数据产权分类，增加大数据资源供给，尤其是要加大公共、公用数据的开放力度。激活大数据创业者的关键在于制度“松绑”，打造微创环境，提供微创平台，降低创业者不断试错的成本，譬如税收减免、免费提供创新环境和场地，当然，大数据创新也不需要多少场地，有个技术环境支撑更加重要。最后，加强知识产权保护必不可少，而且大数据产品知识产权的界定和保护，恐怕也会是个新课题。

作者为浙江省经济信息中心副主任、浙江省信用中心主任