黔中喀斯特地区玉米新品种筛选研究

2016-02-06席明

中国农业信息 2016年18期

关键词：金辉关联度灰色

席明

（镇宁自治县种子管理站，贵州安顺 561200）

黔中喀斯特地区玉米新品种筛选研究

席明

（镇宁自治县种子管理站，贵州安顺 561200）

文章采用灰色系统理论中的品种灰色关联度分析法，对玉米产量、株高等8个参试杂交品种进行10个主要性状指标的综合分析和评价，排出各参试品种的优劣，如金辉801、贵农玉188、筑黄5号、惠玉908、金玉838、卓玉2号、奥玉005、煌单008，为镇宁区域筛选鉴定和推广玉米新品种提供依据。

黔中喀斯特地区玉米新品种筛选

1 试验与方法

1.1 试验概况及设计

2015年，试验在镇宁县丁旗镇二街村进行。位于东经105°46′，北纬26°4′，海拔1 158 m，土质为黄壤，肥力中上等，供试的8个品种为进入镇宁县区域的审定品种，分别为金辉801、金玉838、筑黄5号、卓玉2号、惠玉908、奥玉005、煌单008、贵农玉188，并采用随机区组设计，3次重复。小区长5 m，宽4 m，行距0.8 m，密度3 167株/667 m2，单株留苗。4月27日播种，9月18日收获。

1.2 统计方法

1.2.1 依据原理

以邓聚龙提出的农业系统灰色理论与方法为统计依据[1]。先设1个参考品种（CK），以参考品种（CK）的各性状指标构成参考数列（理想值）为X0，以参试品种的各种性状指标构成被比较数列为Xi，经过关联度的计算，确定每1个品种的优劣。

1.2.2 计算方法与步骤

首先根据品种选择目标，结合试验结果构成1个理想的“参考品种”。

（1）数据初值化。由于原始数据中同一数列内各点，即同一品种的各性状项目相关较大，为便于分析，需进行数据的初值化处理，用Xi数列分别除以x0 数列，即可得到1个新数列。

（2）计算关联度系数。取p=0.5，将代入εi（k） =（m+pⅹM） /（△i+ pⅹM）式，计算出关联度系数列。

（3）求关联度。将已求得的关联度系数按公式：Nri =1/N ∑εi 算出各参试品种与参考品种的等权关联度，并根据 K=1 玉米品种选择目标和生产对性状的要求，以各指标与理论产量的相关系数之和为1，各自相关系数占总数的百分比视为权重，计算这几项指标的权重分别为单产0.15、穗行数0.17、行粒数0.15、千粒重0.13、出苗至成熟0.02、株高0.01、叶片数0.02、纹枯病病株发病率0.16、穗长0.04、穗粗0.14。

2 关联分析

根据关联度分析原理，关联度大的数列与参考数列最为接近，也就是关联度越大的品种综合性状越好。在等权综合评价品种时，8个品种与参考品种的关联度从大到小是金辉801、贵农玉188、筑黄5号、惠玉908、金玉838、卓玉2号、奥玉005、煌单008。在注重产量进行加权评价时，关联度排序为金辉801、金玉838、筑黄5号、贵农玉188、惠玉908、煌单008、奥玉005、卓玉2号。可见，不论是等权综合评价，还是注重产量进行加权，均以金辉801、贵农玉188、筑黄5号关联度高，说明这3个品种综合性状优良，属于性状优良的品种。通过计算这2种关联度排序的秩相关系数（r=0.738），也说明了二者的一致性。