基于结构方程模型的潜江小龙虾产业集群竞争力评价

2016-01-27莫小玉

湖北经济学院学报 2015年3期

关键词：钻石模型潜江市

曾　光，莫小玉

（华中农业大学经管学院，湖北武汉430070）

基于结构方程模型的潜江小龙虾产业集群竞争力评价

曾光，莫小玉

（华中农业大学经管学院，湖北武汉430070）

摘要：采用湖北省潜江市小龙虾产业集群统计数据及实地调研的资料，分别从要素条件、需求条件、企业战略结构与竞争、相关和支持性产业、政府、社会历史传统与文化习惯等影响因素的视角，运用结构方程模型（SEM），构建了测度和评价农业产业集群竞争力的模型。结果表明，要素条件、需求条件、企业战略结构与竞争、相关和支持性产业等四个要素对农业产业集群竞争力具有直接的推动作用，而政府、社会历史传统与文化习惯等要素则通过作用于其他要素对竞争力起到间接的推动作用；要素条件、相关和支持性产业对企业战略结构与竞争力有着正向的影响。

关键词：SEM；农业产业集群；竞争力评价；钻石模型；潜江市

中图分类号：F263

文献标识码：码：A

文章编号：号：1672－626X（2015）03-0049-06

doi:10.3969/j.issn.1672-626x.2015.03.008

收稿日期：2015-03-13

基金项目：教育部社会科学基金规划项目（11YJA790202）；国家社科基金一般项目（13BJY118）；中央高校基本科研业务费专项资金资助（52902-0900201277）

作者简介：曾光（1971-），男，湖北武汉人，华中农业大学副教授，经济学博士，主要从事产业经济和区域经济研究。

Abstract:Based on the relevant theories of evaluation of the competitiveness of agricultural industrial cluster in the domestic and foreign literature, this paper builds a theoretical model to measure and evaluate the competitiveness of agricultural industrial cluster, by using the survey data come from the investigation on Qianjiang's crawfish industrial cluster. The paper uses the structural equation modeling（SEM），including six elements such as factor conditions, demand conditions, the enterprise's strategies, organization structure and competition, the related and supporting industries, governmental behavior and the historical traditions and cultural habits, which affect the competitiveness of agricultural industrial cluster in different way. The results showed that factor conditions, demand conditions, the enterprise's strategies, organization structure and competition and the related and supporting industries promote the competitiveness of the agricultural industrial cluster directly. While governmental behavior and the historical traditions and cultural habits promote the competitiveness of the agricultural industrial cluster indirectly through their effects on the former four elements. At the same time, factor conditions and the related and supporting industries have a positive impact on the enterprise's strategies, organization structure and competition.

一、理论基础与研究假设

农业产业集群是农村经济发展的重要产业组织形式，是现代农业建设的方向之一，对促进国家和地区经济的增长具有重大意义。[1]美国、日本、荷兰等农业发达国家的农业产业集群已经造就了其强大的农业竞争优势，而目前中国土地产权制度和特殊的统分结合的双层经营农业制度对农业产业集群的形成和发展，进而对其竞争力的提升提出了严峻的挑战。因此，如何在当前的农村土地制度和农业发展环境这一背景下，分析影响农业产业集群竞争力的主要因素，进而对农业产业集群竞争力进行测度与评价，对相关部门和企业制定有效发展现代农业、提高农业经济效益、增加农民收入、推动农村经济发展的各项对策和措施，就显得尤为重要。

从现有文献来看，关于农业产业集群竞争力测度与评价的研究主要参照波特的竞争优势理论。[2]迈克尔·波特在其竞争优势理论中，构建了包括生产要素、相关和支持性产业、需求条件、企业战略、企业结构和同业竞争四大关键要素与政府、机会两大非直接要素所组成的“钻石模型”系统，以此研究国家、区域乃至企业的战略竞争力。国内关于农业产业集群竞争力的研究方法体现在两个方面。一是从规范、定性的角度分析影响农业产业集群竞争力的各因素之间的相互关系，进而对农业产业集群进行总体评价。如蒲佐毅、龚新蜀在“钻石模型”分析范式的基础上，以新疆乳业产业集群为例，从六个因素层面对农业产业集群竞争力进行分析。[3]二是通过构建农业产业集群竞争力评价模型，对农业产业集群各层面的数据进行定量分析。时延鑫、李翠霞[4]和郭欣旺等[5]采用“基础—企业—市场”模型（GEM），从资源、设施、供应商与相关辅助行业、企业的结构和战略、本地市场、外部市场等六个层面构建了农业产业集群竞争力综合评价递阶层次模型，并应用层次分析法进行定量评价。

在采用钻石模型分析中国产业集群时，税伟、陈烈认为必须结合国情和产业集群发展的实际，将“区域文化”和“外来投资”纳入产业集群竞争力的钻石系统假设模型，并指出“政府”和“外来投资”两个要素需要根据研究的实际，通过实证检验决定是否将其纳入直接作用因素。[6]胡平波认为，“当地历史与文化”是特色农业产业集群发展的社会基础，增强集群发展的地方人文属性能够使集群的独特性更明显，从而使得竞争对手也无法复制。[7]因此，在模型中应该加入本地历史与文化传统这一重要的影响因素。

综合来看，由于影响农业产业集群竞争力的因素众多，且各因素间关系错综复杂，加之定量数据较少，因此现有文献以定性研究居多，少数定量分析也较多采用传统的主成分分析方法、线性回归和GEM等方法，研究结论缺乏可信度，且对影响变量间的相关性考察较弱。有鉴于此，本文将采用结构方程模型（SEM），以潜江小龙虾产业集群的相关调研数据为基础，对农业产业集群竞争力评价进行研究。结构方程模型方法不仅能够解决各要素之间，以及要素与竞争力间错综复杂的关系，而且能够同时对不同的因子之间的循环和交叉关系进行系统的考察。[8]

本文结合潜江小龙虾产业集群发展的实际，认为“要素条件”、“需求条件”、“企业战略、结构与竞争”、“相关和支持性产业”、“政府”和“社会历史传统与文化习惯”等因素应被列为考察小龙虾产业集群竞争力水平的主要变量。①因此在对竞争力进行评价的同时，也对各影响因素之间的相互关系进行了分析。根据现有文献综合考量，本文提出14条研究假设：

H1：要素条件对农业产业集群竞争力有正向的影响；

H2：需求条件对农业产业集群竞争力有正向的影响；

H3：企业战略、结构与竞争对农业产业集群竞争力有正向的影响；

H4：相关和支持性产业对农业产业集群竞争力有正向的影响；

H5：政府对要素条件有正向的影响；

H6：政府对需求条件有正向的影响；

H7：政府对企业战略、结构与竞争有正向的影响；

H8：政府对相关和支持性产业有正向的影响；

H9：社会历史传统与文化习惯对需求条件有正向的影响；

H10：社会历史传统与文化习惯对企业战略、结构与竞争有正向的影响；

H11：社会历史传统与文化习惯对相关和支持性产业有正向的影响；

H12：要素条件对企业战略、结构与竞争有正向的影响；

H13：相关和支持性产业对需求条件有正向的影响；

H14：相关和支持性产业对企业战略、结构与竞争有正向的影响。

本文接下来的框架安排如下：首先介绍调查问卷的设计、指标体系的构建、数据的来源及处理，并对调查数据的信度和效度进行检验；然后根据调研的数据，对模型进行拟合和评价；最后是文章的基本结论及建议。

二、指标体系设定、数据来源及处理

（一）数据来源

本研究的数据来源于问卷调查。为保证实证测度的有效性，本文参考了相关文献中指标的选取，[4][8][9]并结合潜江小龙虾产业集群实际发展特征及专家意见，针对7个一级指标设置了24个二级指标，见表1。将各指标转化为具体问题，设计了潜江市小龙虾产业集群竞争力评价的调查问卷，问卷主体每个问题设计采用李克特（Likert）量表，实际应用中采用七级量表形式，要求被调查者按1-7分进行评判打分，1分表示对指标定性描述完全不同意，7分表示对指标定性描述完全同意，其余以此类推。

问卷调查对象为农民、加工企业工作人员、餐饮企业工作人员、合作社组织成员以及各级政府工作人员，根据调查对象对集群总体发展情况的了解程度的差异，对不同群体发放问卷所涉及的问题重点有所不同。并在已有调研的基础上对设计问卷予以修正，并进行多次访谈，以保证问卷设计的合理性和访谈结果的真实性。共发放问卷400份，回收问卷365份，回收率为91.25%，剔除无效问卷，获得有效问卷310份，有效率为84.93%，符合随机抽样调查的要求。调查数据中，各变量的描述性统计结果如表2所示。

表1　农业产业集群竞争力评价指标体系

表2　调研变量的描述性统计

（二）信度和效度分析

本文采用SPSS18.0软件对问卷进行信度和效度分析，以Cronbach’s α系数来检验各变量的信度。通过SPSS18.0的可靠性分析显示（见表3），本问卷总量表的Cronbach’s α系数为0.892，具有很好的信度。另外，对各分量表的信度进行检验，各潜变量的Cronbach’s α系数都在0.9以上，也具有非常好的内部一致性，表明本文所使用的数据具有很好的信度。

表3　潜变量的信度检验

为了确保研究的可靠性，对数据进行了效度检验，以衡量“农业产业集群竞争力评价指标体系”的内在结构是否合理。结果如表4所示，表明样本分布的Bartlett球形检验结果在1%水平上高度显著，KMO值是0.854，大于0.8，因此数据达到了很好的效度，适合使用因子分析方法。

表4　KMO和Bartlett的检验

三、模型拟合与评价

（一）建模及检验

运用Amos20.0软件构建农业产业集群竞争力评价的结构方程模型，如图1所示，使用极大似然估计法进行运算，得到路径系数的估计结果如表5所示。

图1　农业产业集群竞争力评价结构方程模型

（二）模型修正

从表5可以看出，研究假设H1—H14的路径系数的CR值都远大于1.96，显著性概率小于0.05，也都通过了显著性检验。但是H10的参数值为负数，即相关和支持性产业对需求条件有负向的影响，不符合实际情况，因此去除相关和支持性产业对需求条件的影响。根据模型拟合指数评价以及系数估计结果进行调整，得到最终模型及路径系数如图2和表6所示。

图2　修正后的农业产业集群竞争力评价结构方程模型

表5　结构方程模型路径系数估计

得到的最终模型中，各项路径系数均显著，且各潜变量之间的影响均为正向关系，符合实际情况。模型拟合结果通过了适配度的检验，效果良好（见表6）。

表6　结构方程模型适配度检验

（三）模型解释

1．潜变量之间的关系

对于修正模型，各潜变量之间的影响机制如表7所示。要素条件，企业战略、结构与竞争，相关和支持性产业对农业产业集群竞争力的总体影响较大，标准化系数分别达到了0.311、0.304、0.316，而需求条件、政府、社会历史传统与文化习惯对农业产业集群竞争力的总体影响较小，标准化系数分别为0.110、0.247、0.148。要素条件，需求条件，企业战略、结构与竞争，相关和支持性产业直接作用于农业产业集群竞争力，直接影响的标准化系数分别为

0.230、0.110、0.304、0.270。

进一步考察各影响因素之间的关系可以看出，要素条件、相关和支持性产业对企业战略、结构与竞争具有正向的促进，因此二者对农业产业集群竞争力也存在间接影响，间接影响的标准化系数分别为0.081、0.045。而政府和社会历史传统与文化习惯是通过作用于其他潜变量而间接影响农业产业集群竞争力，间接影响的标准化系数分别为0.247、0.148。其中，政府对要素条件，需求条件，企业战略、结构与竞争，相关和支持性产业的影响分别为0.364、0.118、0.355、0.156，社会历史传统与文化习惯对需求条件，企业战略、结构与竞争，相关和支持性产业的影响分别为0.135、0.167、0.305。

2．潜变量与观测变量的关系

从图2可以看出，要素条件与3个观测变量的因子关系分别是0.94、0.86、0.84，说明要素条件中自然资源的作用最大，而资本资源的作用最小；需求条件与3个观测变量的因子关系分别是0.96、0.91、0.95，说明这3个变量与需求条件都有很强的因子关系；企业战略、结构与竞争和4个观测变量的因子关系分别是0.88、0.91、0.93、0.80，说明企业战略发展规划和企业家精神的作用较大，而集群内企业间良性竞争程度相对较小；相关和支持性产业与4个观测变量的因子关系分别是0.96、0.98、0.80、0.96，说明金融、交通等辅助行业的专业化程度以及供应商的数量和实力的作用较大，而行业协会服务水平较低；政府与4个观测变量的因子关系分别是0.92、0.95、0.92、0.81，说明政府在产业政策的制定和财政投入方面作用很大，在市场管理方面的作用则相对较小；社会历史传统与文化习惯和3个观测变量的因子关系分别是0.88、0.95、0.98，可见当地小龙虾养殖技术的积累程度很高；农业产业集群竞争力与3个观测变量的因子关系分别是0.95、0.82、0.90，说明“公司+合作社+基地+农户”的经营模式已经得到了较好的发展，“龙虾节”特色产品展销会的宣传力度较大，而品牌运作创新及品牌认证的效果较小。

四、结论与启示

本文以潜江小龙虾产业集群为例，通过构建结构方程模型，实证检验了要素条件，需求条件，企业战略、结构与竞争，相关和支持性产业，政府，社会历史传统与文化习惯等六个要素之间的相互作用，以及各要素与农业产业集群竞争力之间的内在作用机制，并对竞争力进行了测度和评价。研究结果表明，要素条件，需求条件，企业战略、结构与竞争，相关和支持性产业这4个要素对农业产业集群竞争力起直接的推动作用，政府、社会历史传统与文化习惯则是通过作用于其他要素而对农业产业集群竞争力起到间接的推动作用。除此之外，要素条件、相关和支持性产业对企业战略、结构与竞争有正向的影响，因此对农业产业集群竞争力也存在间接的推动作用。

表7　结构方程模型各潜变量间关系

通过对潜江小龙虾产业集群竞争力测度与评价分析可知，在农业产业集群形成和发展的过程中，各要素必须要形成合力，才能够共同推动产业集群的发展，从而不断增强集群的竞争优势。因此，应当充分发挥当地的资源禀赋优势，并结合社会历史传统与文化习惯，打造区别于其他地区的独特竞争优势；培育龙头企业，带动中小企业发展，促进集群内企业间的交流与合作，实施集群品牌战略，共同打造特色区域品牌和企业品牌；加大政府的扶持和引导作用，制定合理的集群发展规划及相关产业政策，促进农业产业集群的成长与升级；促进农民专业合作经济组织的规范化发展，提高农民组织化程度。

注释：

①为了使格式简洁，文中图表部分将“企业战略、结构与竞争”、“相关和支持性产业”、“社会历史传统与文化习惯”和“农业产业集群竞争力”等潜变量分别简称为“企业”、“相关产业”、“历史文化”和“竞争力”。

参考文献：

[1]曾光．农业产业集群动力机制研究：一个文献综述[J]．湖北经济学院学报，2013，（4）：37-42．

[2]迈克尔·波特．国家竞争优势[M]．李明轩，邱如美，译．北京：华夏出版社，2004．78-102.

[3]蒲佐毅，龚新蜀．基于“钻石模型”的新疆乳业集群竞争力分析[J]．产业与科技论坛，2009，（11）：125-128．

[4]时延鑫，李翠霞．基于GEM模型的黑龙江省肉牛产业集群竞争力评价[J]．中国农学通报，2009，（21）：26-29．

[5]郭欣旺，李莹，陈伟维，陈丹梅．基于GEM模型的甘肃省定西马铃薯农业产业集群竞争力研究[J]．中国科技论坛，2011，（3）：127-132．

[6]税伟，陈烈．产业集群竞争力的钻石系统分析框架与应用路径[J]．经济问题探索，2009，（4）：33-39．

[7]胡平波．江西省特色农业产业集群发展动力因素的实证[J]．华东经济管理，2011，（7）：19-22．

[8]唐颖，张慧琴．基于SEM结构方程的区域科技竞争力评价模型构建[J]．科学管理研究，2013，（1）：79-83．

[9]刘国新，闫俊周．评价产业集群竞争力的GEMS模型构建研究[J]．科技进步与对策，2011，（2）：105-108．