未来种田靠“数据”

◇边 慧

未来种田靠“数据”

◇边 慧

随着数字化时代的到来，孟山都发现，运用最新的数字技术和物联网体系，可以更大程度发挥自身的产品优势，巩固市场领先地位。

转型方向明确

“我们曾经从一个工业化学品公司转型到生物技术公司，然后到一家种子公司。现在，我们将继续进行转型”，孟山都首席技术官罗伯特·傅瑞磊告诉记者。

2012年，孟山都以2.5亿美元的价格收购了美国伊利诺伊州的农业种植技术开发公司，该公司最大的特点就是通过对土壤相关数据的分析，实现“非均匀播种密度”。一年后，又以9.3亿美元的高价收购了意外天气保险公司，该公司通过数据分析方法寻求肥料、种子、杀虫剂、土壤和水资源利用效率的最大化。

应用领域广泛

“氮元素监测是很重要的一项功能，我们的服务平台通过图像传感器监测土壤中的氮元素，使用户可以随时掌握利用这一重要肥料的最佳时机，避免浪费和低效施肥。”孟山都公司中国总裁高勇认为，这一点对于保护土壤健康和环境非常有利，数据农业对于施肥的精细化控制会帮助农民节省肥料资源和保护农田不受过量化肥的污染。同时，通过收集和分析降水、温度、土壤种类和作物生长周期等一系列详细的农田信息，服务软件能够帮助用户及时发现并解决农田中存在的问题，尽量避免作物收成受到影响。

专家告诉记者，数据农业可以在农作物保护、病虫害风险评估和预警、杂草管理等方面发挥作用。

投资热点可期

现代农业离不开金融资本和科技。作为具有发展前景的新兴领域，哪些农业大数据应用可以成为未来的投资热点？

中国电子信息产业发展研究院副研究员王伟玲认为，首先是避免种子质量风险的大数据应用。“利用大数据技术可以有效减少种子问题风险，弥补种业市场监管难的问题。”

事实上，避免种子质量风险的数据农业应用在国内就有案例，例如农业部建立的 “全国种子可追溯试点查询平台”。

浙江大学中国农村发展研究院院长黄祖辉则认为，“农产品滞销的主要原因就是生产和市场信息的不对称。大数据技术将各地农产品滞销情况和农产品市场需求情况转化为可以利用的数据库，对滞销地区、滞销产品、滞销数量以及各地对农产品的需求量等进行准确记录，并且利用这个数据库进行点对点分销，既可以及时解决滞销问题，又能实现市场资源平衡。”

王伟玲表示，今后，农民、土地、农资、农产品交易等都会产生大量的数据，包括土地流转数据、土壤数据、病虫害数据、农产品交易数据、农产品物流数据等。“数据农业领域蕴藏了大量的投资机会，是实现我国农业可持续发展的重要途径。”