劳动力需求和劳动力成本关系的研究

摘 要：修船行业是我国重工业的基础，自经济危机以来，修船企业的营运存在着很大的困难，控制修船企业的成本极其重要。作为劳动力密集型企业，根据生产需要，合理安排劳动力数量，降低劳动力成本是成本控制的重要途径。根据修船企业劳动力特点，笔者探索了运用一元线性回归模型来模拟劳动力数量和产值的关系，以便企业在生产规模变动的情况下，预测劳动力需求，合理安排劳动力，降低劳动力成本。

关键词：一元线性回归；修船企业；劳动力；预测

一、预测劳动力需求是企业劳动力成本控制的手段

船舶修理企业是我国重工业的基础，自经济危机以来，世界航运业长期处于低迷状态，修船企业订单总体处于“量价齐跌”的状态。在整个修船行业仍未复苏的状况下，企业想在修船行业保持竞争力，避免淘汰出局，企业必须不断创新，加强管理。一方面，调整经营策略，开拓市场。另一方面，加强和精细成本管理，挖掘内部潜力，用科学的方法进行预测和决策。

修船企业属于劳动密集型企业，劳动力成本约占修船总成本的30%，作为修船企业重要成本，劳动力成本管控是否科学得当成为了企业能否盈亏的决定性因素。劳动力成本主要由二个因素组成，第一因素是劳动力价格，劳动力价格主要是由市场平均水平决定的，企业对劳动力的定价，总体上不能偏离市场价格水平。第二个因素是劳动力数量，劳动力数量需求从客观上来说，主要受企业的产能，生产组织方式，和修船技术水平决定的，在一段时期内，生产组织方式，修船技术水平保持不变的情况下，劳动力需求是由企业产能决定的。但在实际需求的判断中，劳动力需求量常带主观性，受用工部门和招聘部门主观经验，利益导向决定的，如果用工部门和招聘部门无法保持一致的时候，它可能就是双方平衡妥协的结果。因此借助科学的方法，对劳动力需求进行预测和决策就显得非常重要，它是企业劳动力成本控制的重要手段。

二、修船企业生产以及劳动力的特点

1.修船企业生产具有不均衡性

修船企业受市场因素或者季节因素的影响，生产任务不均衡，存在着一定的淡旺季。修船产量不仅受国家宏观经济，航运政策，船级社政策等影响，比如压载水管理公约对这二年修船量的影响。修船产量也受到季节因素的影响，到了冬季，北方海面结冰，船只无法进修船厂，北方的修船产量就会较大幅度下降，南方的修船产量则相对增多。另外，客户船只数量，修理类型，修理规模的不同，都会导致生产的不均衡，生产的不均衡也导致了对劳动力需求的不平衡。

2.劳动力特点以及劳动力需求预测中的问题

近几年，劳动力成本不断上升是修船企业劳动力的重要特点。随着“人口红利”的逐渐消失，修船企业工人的工资水平最近几年几乎每年都以超过10%的幅度上涨，因为工人的工资水平是受市场供需决定的，作为一个企业，很难改变整个市场的价格，但是控制劳动力数量这是企业能够做到的，所以预测劳动力需求就是控制劳动力数量的重要手段。

因修船企业对地理位置的特殊要求，都集中在沿海地带，而劳动力供给主要集中在西部，西南部，或者北部偏僻落后地区。偏僻地区交通不便，给招工带来一定的困难，从农村到南方等沿海城市，路途遥远，劳动力供给也无法迅速到位，因此劳动力供给的特点也需要企业预测劳动力数量，并进行提前招聘等准备。

企业在劳动力需求预测中，经常根据主观经验，缺乏数据支持，对需求的预测存在一定的随意性。从生产部门来看，为了生产更加顺利进行，减少生产压力，倾向于使用富足的劳动力，所以作为需求部门，在劳动力数量预测中，往往会高估需求。但若需求高估，人员配置过多，则会出现“僧多粥少”，人员闲置的局面，工人出勤率减少，待工率增加，工人生产现场态度懒散，工作效率低下，影响企业效率。从人事部门角度来看，为了减少资源浪费，减少劳动力成本和相关管理成本，则会希望本企业的劳动力数量保持在一个合理或者略少的数量上。但若劳动力如果数量不够，临时招聘一些临时工，临时工的工资因为远远高于本企业工人，也无疑会增加工程成本。所以避免各部门之间主观因素的影响，根据历史数据，以科学的方法进行劳动力需求预测则显得非常必要。

三、劳动力需求和产值关系

修船企业根据自身的规模，至少保持一定的劳动力数量。超过此初始数量后，随着修船产量的上升，劳动力需求量是随着修船产量的上升而上升的，需求量在一个新的规模范围内，是和修船产量成正向线性关系的，所以我们可以引进一元线性回归模型来模拟一定规模内劳动力需求和产值的关系。

四、一元线性回归分析的介绍应用

一元线性回归又称简单线性回归模型，该模型假定因变量Y主要受自变量X的影响，它们之间存在线性函数关系，即有：

Y=A+BX，A、B为系数。

在劳动力需求预测模型中，Y为劳动力数量，X为产值，我们抽取企业最近2年的劳动力数量和产值数据进行回归分析，以求得出A、B，得出二者之间的关系。

计算结果显示，A=528，表示修船企业如果进行生产的话，至少要保持528以上人数。B=0.1418表示修船厂每增加1万元的产值，劳动力需要增加0.1418人。

通过上述分析，我们可以准确的预测出未来每个月份劳动力的需求，这给决策者提供了支持，但在实际劳动力配置中，企业无法把劳动力数量理想地配置到如预测所需。因为，劳动力的实际配置受到供给量，价格，法律政策等诸多因素影响。比如企业增加人员，受到劳动力市场供给量的影响；辞退人员，要受到合同法的约束。现实中，企业是无法任意的增加劳动力或者减少劳动力，以便使劳动力配置符合预测，但企业可做的是以预测的劳动力需求为准绳，使劳动力实际配置围绕着此准绳波动，并把此波动控制在在一个合理、可接受的范围内，下图描述预测需求量和实际配置量的关系。

在预测到未来几个月劳动力需求波动的情况下，企业可以判断目前劳动力是否过剩，过剩的话，是否安排去调休，是否限制再进入新员工，或者适当的裁员。如果目前劳动力数量无法满足未来需求，企业则应结合招聘难度，市场上长工和临时工的价格，考虑长工和临时工的招聘比例，以及招聘时间等。所以这都需要企业根据劳动力需求量提前通盘考虑，进行最佳人员配置。

五、劳动力需求预测和劳动力成本控制

上述我们只是对特定情况下劳动力需求进行了预测，它是基于特定的劳动力熟练程度，和特定的机械化作业基础上的。若对工人专业技能进行培训，工人的专业水平提高，熟练程度提高了，这必然会降低劳动力的使用量。大规模引进机械化生产，提高机械化作业程度，也会降低劳动力的使用量。

另外要补充的是预测和控制劳动力数量只是控制劳动力成本的一个重要手段而已，对劳动力价格进行控制，对工资进行合理分配，对劳动力的有效作业工时进行管理，提高工人生产积极性，这都是控制劳动力成本的途径，是需要企业各部门共同加强管理的。

六、总结

本文简述劳动力需求预测对船舶修理企业的意义，指出了目前船舶修理企业劳动力特点和需求预测中存在的问题。使用一次线性回归模型，根据企业历史数据，得出劳动力需求和企业产值的关系，用以预测未来劳动力需求，指导劳动力配置。最后，指出劳动力需求是随着生产条件变化而变化的，劳动力成本控制需要从多处着手，而不是仅仅限于劳动力数量的预测。希望通过本文的分析，为修船企业合理配置劳动力数量，控制劳动力成本提供一种可行的方法。

参考文献：

[1]孟焰，刘俊勇.成本与管理会计（第11版）[M].高等教育出版社，2011.

[2]高级会计实务[M].经济科学出版社，2015.

[3]贾俊平，何晓群.统计学（第六版）[M].中国人民大学出版社，2015.

作者简介：吴俊秀（1980.09- ），女，汉族，浙江三门，硕士，舟山万邦永跃船舶修造有限公司，中级会计师，研究方向：船舶修理企业成本的管理控制