浅析大数据背景下图书馆的服务走向
2016-01-14王妮娜夏子麟
刘 静 王妮娜 夏子麟
(海军蚌埠士官学校,安徽 蚌埠 233012)
伴随着云计算技术的发展和应用,世界已经进入了以数据为核心的大数据时代。哈佛大学社会学教授加里·金说:“这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府,所有领域都将开始这种进程。”[1]有专家分析指出,大数据在未来几年将给云图书馆的服务方式、管理模式等带来革命性和创造性变化[2]。因此,大数据成为了互联网时代下的新焦点,在未来世界的发展中,改变着人们的获取信息的方式方法。本文基于大数据对图书馆的影响,浅析在大数据的背景下图书馆的服务走向。
一、大数据的概念和特点
(一)大数据的定义
大数据,或称巨量数据;是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合,是基于云计算的数据处理与应用模式,通过数据的集成共享,交叉复用形成的智力资源和知识服务能力[1]。相对于近几年流行的云计算,它能整合普通的成本低且性价比高的硬件资源,将其虚拟化,而在数据处理上,大数据可以对多类别数据资源进行快速的分类整合,所以说大数据是基于云计算的一个数据挖掘处理平台,不仅能掌握庞大的数据信息,更重要的是可以将信息进行快速分类使其具有针对性,并进行专业化处理。
(二)大数据的特征
1.数据量大(Volume)
大数据之所以称之为大数据,显而易见,最明显的特点便是这个“大”字。大数据的数据量大,存储量大,增长速度快等都是其优势所在。只要有互联网的地方,每时每刻都有大数据产生。
2.类型繁多(Variety)
大数据有非常繁多的数据类型,世界上的数据资源每天都在快速增长,小到办公室的文档文本、网络日志、音频、视频、图片,大到科学数据、世界地理信息、交易信息等。特别是非结构化数据与日俱增的当今,所有数据结构和内容混合在一起,区分不明显,这就对传统数据处理方式和能力提出了更高的要求和挑战。
3.价值密度低(Value)
当今大数据的价值意义巨大,但是其价值密度是相对较低的。因为随着互联网时代的成熟发展、网络的广泛应用,网络信息无处不在。存储大数据需要非常高昂的成本,相对来说,如何通过强大的计算快速完成对庞大数据的“取精”,才是大数据时代下需要攻克的难题。
4.速度快时效高(Velocity)
大数据信息无时不有、无处不在,处理如此多样化的海量数据,速度不仅要快,而且要精确。若是先前投入巨大的信息采集工作没有得到及时挖掘和运用,那将是得不偿失的。所以,想要实现大数据的快速处理,必须及时对网络环境做出反应,并提出相应的解决方法和策略,实现其速度快、时效高的特征。在这一方面,大数据区别于传统数据处理有着本质不同。
二、大数据影响着当代图书馆
(一)传统图书馆发展模式遭遇瓶颈
传统模式下的图书馆是一个收集、整理、存储、传递信息资源的场所,管理人员是利用馆藏资源直接为读者服务的,服务包括提供书籍数目信息、检索、收集情报等。多少年来,图书馆赖以生存的基础便是实体文献资源、活动场所及服务人员配合。这样坐等读者自己上门,被动式的服务模式已经非常不适合时代发展,特别信息资源发展迅速的当今,互联网充斥着世界的各个角落,信息资源已经成为这个时代的主流资源,图书馆这种一对一的发展模式已经满足不了信息化时代读者的需求,传统图书馆发展模式遭遇到了瓶颈。
(二)当代图书馆已经具备大数据的特征
信息化时代下的图书馆数据资源类型丰富,种类繁多,不仅有图书馆收集的电子期刊、电子图书、网页、数据库、视频音频等,还有图书馆原生资源建设,以及许多读者提供的各类型信息资源。这些巨量信息资源形成了大量的异构数据。复杂的数据迅猛增长,数据资源的及时处理,新兴服务方式的出现,都是当代图书馆具备大数据特征的表现。
(三)大数据是图书馆未来发展的新机遇
2010年7月,联合国颁布了《大数据促发展:挑战与机遇》[3]的白皮书,联合国指出大数据对于联合国和各国政府来说是一个历史性的机遇,还探讨了如何利用包括社交网络在内的大数据资源造福人类。大数据已经是全球经济文化教育发展的大趋势。
随着大数据时代科技的发展,传统服务模式下图书馆受到强烈冲击,以资源为核心的竞争力遇到了前所未有的困难,想要迎来新的机遇,就要顺应大数据的发展趋势。数据库的利用帮助图书馆在资源上的存储和统计,信息资源已经成为图书馆资源的一大支柱。而当今信息成本的降低,数据突飞猛进的增长,使得图书馆在资源整合方面略显薄弱,所以,研究人员需要大量收集、加工和组织信息,分析数据与数据之间的规律,接纳非精准数据,取而代之的是相关性数据的研究、加工和传播。所以,电子信息资源是未来图书馆发展的大方向,大数据是图书馆未来新的机遇。
三、大数据时代图书馆的服务发展新方向
大数据时代的到来不仅给图书馆带来新的机遇,还面临着无数挑战。想要利用好大数据为图书馆添砖加瓦,是新时代图书馆需要深思的课题。
(一)迎接数据时代的挑战
1.专业人才紧缺
大数据作为一项前沿技术,需要的不仅是懂技术的相关专业人才,而且在数据挖掘、分析和管理方面都各有要求,像这样跨学科跨技能的综合型人才在大多数图书馆都存在欠缺的问题,所以,大数据人才培养和挖掘是当今图书馆面临的挑战之一。
2.维护读者隐私
为了迎合大数据个性化的需求,相关人员需要通过各种渠道和方法获取读者信息,如可以通过淘宝采购信息或者网页浏览信息进行分析,从而才能对用户的行为习惯偏好进行总结,提供人文性服务。可是获取读者信息的同时,存在着读者隐私泄露和滥用的风险。如何维护用户的隐私权,是大数据时代下图书馆需要解决的问题。
(二)新增用户信息的分析
人性化是未来图书馆的新定位,服务必须要转型,是大数据引领图书馆走向新高度的必然趋势。以人为本,注重用户行为信息收集和分析,打破空间时间地域之间的限制,从行为模式上抓住读者的根本需求。如读者的借阅记录、下载记录、分享记录,可以采取定向跟踪服务,摸清楚读者与读者之间的行为差异、习惯变化,掌握资源关联,快速地进行统计,在第一时间为读者筛选出需要和感兴趣的专题信息、个性化链接及各类型检索,进而采用信息定向推送的服务,由此一来,在大数据的帮助下,图书馆不仅可以解决数据的分类整合问题,还可以增加用户数据信息,从而达到信息“私人订制”的目的,以便图书馆加大利用率,并且可以更高效、清晰地为读者提供优质的服务。
(三)促进馆员人才的培养
大数据对馆员的要求与日俱增,需要图书馆增加对复合型人才的培养。复合型人才不仅要对图书馆本专业精通,还需要掌握大数据相关专业知识,转变陈旧的观念和意识,以便在日后工作当中能发挥综合专业的优势,提高核心竞争力。特别在信息透明化的大数据时代下,不仅仅是复合型人才就能满足图书馆对人才的需求,遵守对用户的隐私保护和业界职业道德,更是馆员必须具备的素质。所以,想要符合大数据对馆员的要求,就要注重对馆员人才的培养。
时代的迅速发展使得每一种新技术的诞生都对图书馆带来影响,用户也会随着时代变迁对图书馆提出更高的要求,顺应时代发展,迎接大数据带来的挑战,以人为本,更好地利用大数据的分析能力为读者服务,将服务上升到一个新高度,图书馆将迎来崭新的时代。
[1]带您了解大数据.http://www.thebigdata.cn/YeJieDong-Tai/8470.html.2014-9-10.
[2]张兴旺,李晨晖,秦晓珠.云图书馆基础理论研究与进展[J].图书馆论坛,2014-9-14.
[3]UNGlobalPulse.Bigdata for Development: challenges&op portunities [EB/OL].http://www.unglobalpulse.org/sites/default/files/BigDatafor Development-UNGlobalPulseJune2012.pdf.2014-9-14.